A determinação e o estudo de precipitação provável e vazão máxima diária anual em uma bacia hidrográfica é uma ferramenta que ajuda a dimensionar seguramente obras hidráulicas. Neste sentido, os objetivos deste estudo foram a comparação e adequação estatística de modelos de distribuição de probabilidades aplicados ao estudo da precipitação provável e à vazão do Rio Aiuruoca, determinando-se qual modelo de probabilidade é mais adequado para a caracterização dos dados pluviométricos e fluviométricos da bacia de Aiuruoca, Minas Gerais. O estudo revela que a distribuição de probabilidade Log-Normal dois parâmetros foi a que melhor se ajustou às séries históricas de precipitação mensal. Por exemplo, no mês de janeiro é esperada a lâmina acumulada de chuvas de 201 mm, com 75% de probabilidade de ocorrência. Este é o mês com maior volume pluviométrico da região. Por outro lado, a série de vazões do Rio Aiuruoca foi melhor ajustada pela distribuição Log-Normal de três parâmetros.
distribuição de probabilidades; Log-Normal; distribuição Gamma; planejamento de recursos hídricos