Ética del uso de puntajes pronósticos en una unidad de cuidados intensivos: una revisión integradora

Santos, Roberta Nascimento de Oliveira Lemos dos; Brito, Luciana Stoimenoff; Rego, Sergio Tavares de Almeida

doi:10.1590/1983-80422022302535ES

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Investigación • Rev. Bioét. 30 (2) • Apr-Jun 2022 • https://doi.org/10.1590/1983-80422022302535ES copiar

Ética del uso de puntajes pronósticos en una unidad de cuidados intensivos: una revisión integradora

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Resumen

La lucha contra el Covid-19 implicó una serie de problemas en el área de la salud, debido al aumento de la demanda de cuidados intensivos. Para solucionar la crisis provocada por la escasez de recursos de alta complejidad, la toma de decisiones estuvo orientada por puntuaciones pronósticas, pero este proceso incluye una dimensión moral aún menos evidente. A partir de una revisión integradora, este artículo buscó reflexionar sobre la razonabilidad de utilizar indicadores de gravedad para definir la asignación de recursos escasos en salud. El trabajo realizado en situaciones de escasez de recursos genera sobrecarga moral, llevando a la búsqueda de soluciones estandarizadas y objetivas, como el uso de puntuaciones de pronóstico. Se concluye que su uso aislado e indiscriminado no es éticamente aceptable y merece una cuidadosa evaluación, incluso en situaciones de emergencia, como la del Covid-19.

COVID-19; Ética; Escalas de disfunción orgánica; Apache; Incertidumbre; Bioética; Asignación de recursos para la atención de salud

Título	Año	Principal característica
“Prognostic scoring systems: facing difficult decisions with objective data” ¹¹11. Sasse K. Prognostic scoring systems: facing difficult decisions with objective data. Camb Q Healthc Ethics [Internet]. 1993 [acesso 24 nov 2021];2(2):185-91. DOI: 10.1017/S096318010000089X	1993	Expone la necesidad de hacer explícito el criterio de elección con los puntajes
“The low frequency of futility in an adult intensive care unit setting” ¹²12. Halevy A, Neal RC, Brody BA. The low frequency of futility in an adult intensive care unit setting. Arch Intern Med [Internet]. 1996 [acesso 24 nov 2021];156(1):100-4. Disponível: https://bit.ly/3sK9svt https://bit.ly/3sK9svt...	1996	Evalúa la futilidad terapéutica en la UCI. Establece marcadores utilizados para determinar la probabilidad de muerte al 90 %
“Resuscitation decisions in the elderly: a discussion of current thinking” ¹³13. Bruce-Jones PN. Resuscitation decisions in the elderly: a discussion of current thinking. J Med Ethics [Internet]. 1996 [acesso 24 nov 2021];22(5):286-91. DOI: 10.1136/jme.22.5.286	1996	Defiende que la decisión sobre la reanimación cardiopulmonar en los ancianos se puede basar en puntajes pronósticos médicos, que también se deben presentar a los pacientes para ayudarlos en la toma de decisiones.
“Strong vasopressor support may be futile in the intensive care unit patient with multiple organ failure” ¹⁴14. Abid O, Akça S, Haji-Michael P, Vincent JL. Strong vasopressor support may be futile in the intensive care unit patient with multiple organ failure. Crit Care Med [Internet]. 2000 [acesso 24 nov 2021];28(4):947-9. DOI: 10.1097/00003246-200004000-00006	2000	Constata que se utilizó Sofa como criterio para recibir tratamiento con norepinefrina
“Withdrawal of medical treatment in the ICU. A cohort study of 318 cases during 1994-2000” ¹⁵15. Nolin T, Andersson R. Withdrawal of medical treatment in the ICU. A cohort study of 318 cases during 1994-2000. Acta Anaesthesiol Scand [Internet]. 2003 [acesso 24 nov 2021];47(5):501-7. DOI: 10.1034/j.1399-6576.2003.00128.x https://doi.org/10.1034/j.1399-6576.2003...	2003	Examina la frecuencia de la decisión de retirarse el soporte vital básico, con base en el pronóstico y en los fracasos terapéuticos.
“Year in review in intensive care medicine, 2005. II. Infection and sepsis, ventilator-associated pneumonia, ethics, haematology and haemostasis, ICU organization and scoring, brain injury” ¹⁶16. Andrews P, Azoulay E, Antonelli M, Brochard L, Brun-Buisson C, Dobb G et al. Year in review in intensive care medicine, 2005. II. Infection and sepsis, ventilator-associated pneumonia, ethics, haematology and haemostasis, ICU organisation and scoring, brain injury. Intensive Care Med [Internet]. 2006 [acesso 24 nov 2021];32(3):380-90. DOI: 10.1007/s00134-005-0060-y https://doi.org/10.1007/s00134-005-0060-...	2006	Muestra los marcadores como efectivos si se ajustan según la edad
“Limitación del esfuerzo terapéutico tras el ingreso en una Unidad de Medicina Intensiva. Análisis de factores asociados” ¹⁷17. Iribarren-Diarasarri S, Latorre-García K, Muñoz-Martínez T, Poveda-Hernández Y, Dudagoitia-Otaolea JL, Martínez-Alutiza S et al. Limitación del esfuerzo terapéutico tras el ingreso en una unidad de medicina intensiva: análisis de factores asociados. Med Intensiva [Internet]. 2007 [acesso 24 nov 2021];31(2):68-72. DOI: 10.1016/S0210-5691(07)74778-2 https://doi.org/10.1016/S0210-5691(07)74...	2007	Señala la limitación de los esfuerzos terapéuticos en la UCI por medio de puntajes pronósticos
“Year in review 2006: Critical Care - Resource management” ¹⁸18. Schultz MJ, Kuiper M, Spronk PE, Vroom MB, Gajic O. Year in review 2006: critical care: resource management. Crit Care [Internet]. 2007 [acesso 24 nov 2021];11(4):1-6. Disponível: https://bit.ly/3Gc7Y2X https://bit.ly/3Gc7Y2X...	2007	Describe los puntajes pronósticos como eficaces cuando se monitorean continuamente con todos los parámetros en una UCI moderna para una mejor asignación de recursos
“Influence of malignancy on the decision to withhold or withdraw life-sustaining therapy in critically ill patients” ¹⁹19. Cavallazzi R, Hirani A, Vasu TS, Pachinburavan M, Kane GC. Influence of malignancy on the decision to withhold or withdraw life-sustaining therapy in critically ill patients. Am J Hosp Palliat Care [Internet]. 2009 [acesso 24 nov 2021];26(6):464-9. DOI: 10.1177/1049909109341872	2009	Indica la influencia de la malignidad, de los puntajes pronósticos y de la edad en la decisión de retirar el soporte vital.
“Review article: Towards a considered and ethical approach to organ support in critically ill patients with cirrhosis” ²⁰20. Berry PA, Thomson SJ, Rahman TM, Ala A. Towards a considered and ethical approach to organ support in critically-ill patients with cirrhosis. Aliment Pharmacol Ther [Internet]. 2013 [acesso 24 nov 2021];37(2):174-82. DOI: 10.1111/apt.12133	2013	Presenta una reflexión sobre el uso de puntajes para retirar o mantener el tratamiento en la UCI
“Outcomes and prognostic factors of patients with lung cancer and pneumonia-induced respiratory failure in a medical intensive care unit: A single-center study” ²¹21. Chang Y, Huh JW, Hong SB, Lee DH, Suh C, Kim SW et al. Outcomes and prognostic factors of patients with lung cancer and pneumonia-induced respiratory failure in a medical intensive care unit: a single-center study. J Crit Care [Internet]. 2014 [acesso 24 nov 2021];29(3):414-9. DOI: 10.1016/j.jcrc.2014.01.005 https://doi.org/10.1016/j.jcrc.2014.01.0...	2014	Señala que, cuando dos índices tienen un puntaje malo, se puede evaluar la necesidad de restringir el ingreso en la UCI
“Prognostic factors associated with hospital survival in comatose survivors of cardiac arrest” ²²22. Sathianathan K, Tiruvoipati R, Vij S. Prognostic factors associated with hospital survival in comatose survivors of cardiac arrest. World J Crit Care Med [Internet]. 2016 [acesso 24 nov 2021];5(1):103-10. DOI: 10.5492/wjccm.v5.i1.103	2016	Demuestra que Apache II y Apache III se utilizaron como puntaje pronóstico correlacionándolo con la mortalidad después de 24 horas de paro cardíaco.
“Outcome of colon cancer initially presenting as colon perforation and obstruction” ²³23. Chen TM, Huang YT, Wang GC. Outcome of colon cancer initially presenting as colon perforation and obstruction. World J Surg Oncol [Internet]. 2017 [acesso 24 nov 2021];15(164):1-7. DOI: 10.1186/s12957-017-1228-y	2017	Argumenta que Apache se utilizó como criterio de severidad para pacientes con perforación u obstrucción del colon.
“Shock subtypes by left ventricular ejection fraction following out-of-hospital cardiac arrest” ²⁴24. Anderson RJ, Jinadasa SP, Hsu L, Ghafouri TB, Tyagi S, Joshua J et al. Shock subtypes by left ventricular ejection fraction following out-of-hospital cardiac arrest. Crit Care [Internet]. 2018 [acesso 24 nov 2021];22(162):1-10 DOI: 10.1186/s13054-018-2078-x https://doi.org/10.1186/s13054-018-2078-...	2018	Describe el uso de puntajes pronósticos como un medio para elegir el tratamiento.
“Clinical outcomes of patients undergoing primary percutaneous coronary intervention for acute myocardial infarction requiring the intensive care unit” ²⁵25. Parhar K, Millar V, Zochios V, Bruton E, Jaworksi C, West N, Vuylsteke A. Clinical outcomes of patients undergoing primary percutaneous coronary intervention for acute myocardial infarction requiring the intensive care unit. J Intensive Care [Internet]. 2018 [acesso 24 nov 2021];6(5):1-10. DOI: 10.1186/s40560-018-0275-y	2018	Reporta el uso de puntaje pronóstico para la intervención coronaria en el infarto agudo de miocardio
“Outcome and prognostic factors of patients with right-sided infective endocarditis requiring intensive care unit admission” ²⁶26. Georges H, Leroy O, Airapetian N, Lamblin N, Zogheib E, Devos P, Preau S. Outcome and prognostic factors of patients with right-sided infective endocarditis requiring intensive care unit admission. BMC Infect Dis [Internet]. 2018 [acesso 24 nov 2021];18(85):1-8. DOI: 10.1186/s12879-018-2989-9	2018	Señala que la gravedad de la enfermedad se evaluó con los puntajes Sofa y SAPS en pacientes con endocarditis infecciosa
“Quality assessments of end-of-life care by medical record review for patients dying in intensive care units in Taiwan” ²⁷27. Lo ML, Huang CC, Hu TH, Chou WC, Chuang LP, Chiang MC et al. Quality assessments of end-of-life care by medical record review for patients dying in intensive care units in Taiwan. J Pain Symptom Manage [Internet]. 2020 [acesso 24 nov 2021];60(6):1092-9. DOI: 10.1016/j.jpainsymman.2020.07.002 https://doi.org/10.1016/j.jpainsymman.20...	2020	Designa la medida de la calidad al final de la vida en pacientes críticos en la UCI y el puntaje de los modelos pronósticos utilizados como criterios de inclusión en el estudio

Título	Año	Principal característica
“Risk-adjustment in hepatobiliarypancreatic surgery” ²⁹29. Kocher HM, Tekkis PP, Gopal P, Patel AG, Cottam S, Benjamin IS. Risk-adjustment in hepatobiliarypancreatic surgery. World J Gastroenterol [Internet]. 2005 [acesso 24 nov 2021];11(16):2450-55. DOI: 10.3748/wjg.v11.i16.2450 https://doi.org/10.3748/wjg.v11.i16.2450...	2005	Evalúa el desempeño del p-Possum, Asa, Apache y clasificación Child Pugh en la predicción de mortalidad y morbilidad en cirugía hepatopancreaticobiliar
“Serum lipopolysaccharide-binding protein concentrations in trauma victims” ³⁰30. Cunningham SC, Malone DL, Bochicchio GV, Genuit T, Keledjian K, Tracy JK, Napolitano LM. Serum lipopolysaccharide-binding protein concentrations in trauma victims. Surg Infect [Internet]. 2006 [acesso 24 nov 2021];7(3):251-61. DOI: 10.1089/sur.2006.7.251	2006	Evalúa si las concentraciones de una proteína en el plasma (LBP) predicen el desenlace (mortalidad)
“Futilidade terapêutica e insuficiência respiratória: realização de um estudo de coorte prospectiva” ³¹31. Batista CC, Goldbaum MA Jr, Sztiler F, Goldim JR, Fritscher CC. Futilidade terapêutica e insuficiência respiratória: realização de um estudo de coorte prospectiva. Rev Bras Ter Intensiva [Internet]. 2007 [acesso 24 nov 2021];19(2):151-60. DOI: 10.1590/S0103-507X2007000200003	2007	Compara dos índices predictivos de pronóstico (Unicamp II y Apache II), demostrando que tales índices pueden ayudar en la toma de decisiones sobre futilidad terapéutica
“A prognostic model for 6-month mortality in elderly survivors of critical illness” ³²32. Baldwin MR, Narain WR, Wunsch H, Schluger NW, Cooke JT. Maurer MS et al. A prognostic model for 6-month mortality in elderly survivors of critical illness. Chest [Internet]. 2013 [acesso 24 nov 2021];143(4):910-9. DOI: 10.1378/chest.12-1668 https://doi.org/10.1378/chest.12-1668...	2013	Predice, deriva y valida un modelo de pronóstico después del alta (6 meses) de pacientes ancianos sobrevivientes de la UCI
“Characterization of patients who were mechanically ventilated in general medicine wards” ³³33. Izhakian S, Buchs AE. Characterization of patients who were mechanically ventilated in general medicine wards. Isr Med Assoc J [Internet]. 2015 [acesso 24 nov 2021];17(8):496-9. Disponível: https://bit.ly/3PFrlWo https://bit.ly/3PFrlWo...	2015	Aborda el pronóstico en pacientes ancianos ventilados mecánicamente usando valores de laboratorio, diagnóstico médico, datos demográficos y ventilatorios relacionándolos con la mortalidad.
“Diagnostic value of Pentraxin-3 in patients with sepsis and septic shock in accordance with latest sepsis-3 definitions” ³⁴34. Hamed S, Behnes M, Pauly D, Lepiorz D, Barre M, Becher T et al. Diagnostic value of Pentraxin-3 in patients with sepsis and septic shock in accordance with latest sepsis-3 definitions. BMC Infect Dis [Internet]. 2017 [acesso 24 nov 2021];17(554):1-10. DOI: 10.1186/s12879-017-2606-3 https://doi.org/10.1186/s12879-017-2606-...	2017	Evalúa el factor diagnóstico y pronóstico de PTX-3 en pacientes con sepsis o shock séptico en la UCI
“Early warning score independently predicts adverse outcome and mortality in patients with acute pancreatitis” ³⁵35. Jones MJ, Neal CP, Ngu WS, Dennison AR, Garcea G. Early warning score independently predicts adverse outcome and mortality in patients with acute pancreatitis. Langenbecks Arch Surg [Internet]. 2017 [acesso 24 nov 2021];402(5):811-9. DOI: 10.1007/s00423-017-1581-x	2017	Compara los puntajes pronósticos ya establecidos (ejemplos: Apache II) y puntajes alerta temprana (EWS) en pacientes con pancreatitis aguda
“Neutrophil to lymphocyte ratio and platelet to lymphocyte ratio are superior to other inflammation- -based prognostic scores in predicting the mortality of patients with gastrointestinal perforation” ³⁶36. Shimoyama Y, Umegaki O, Agui T, Kadono N, Minami T. Neutrophil to lymphocyte ratio and platelet to lymphocyte ratio are superior to other inflammation-based prognostic scores in predicting the mortality of patients with gastrointestinal perforation. JA Clin Rep [Internet]. 2017 [acesso 24 nov 2021];3(49):1-5. DOI: 10.1186/s40981-017-0118-1	2017	Aborda la relación neutrófilos/linfocitos como un predictor independiente de supervivencia con varias condiciones clínicas, comparando diversos factores pronósticos
“Simplified prognostic model for critically ill patients in resource limited settings in South Asia” ³⁷37. Haniffa R, Mukaka M, Munasinghe SB, Silva AP, Jayasinghe KSA, Beane A et al. Simplified prognostic model for critically ill patients in resource limited settings in South Asia. Crit Care [Internet]. 2017 [acesso 24 nov 2021];21(250):1-8. DOI: 10.1186/s13054-017-1843-6 https://doi.org/10.1186/s13054-017-1843-...	2017	Propone un modelo simplificado de pronóstico de cuidados críticos (TropICS) para su uso en entornos de recursos limitados y sin equipos electrónicos
“Development and internal validation of the multivariable CIPHER (Collaborative Integrated Pregnancy High-dependency Estimate of Risk) clinical risk prediction model” ³⁸38. Payne BA, Ryan H, Bone J, Magee LA, Aarvold AB, Ansermino M et al. Development and internal validation of the multivariable CIPHER (Collaborative Integrated Pregnancy High-dependency Estimate of Risk) clinical risk prediction model. Crit Care [Internet]. 2018 [acesso 24 nov 2021];22(278):1-13. DOI: 10.1186/s13054-018-2215-6 https://doi.org/10.1186/s13054-018-2215-...	2018	Desarrolla y valida el modelo Cipher para predecir la muerte o la morbilidad grave de mujeres embarazadas o en posparto dada su fisiología única.
“Soluble TREM-1 Serum Level can Early Predict Mortality of Patients with Sepsis, Severe Sepsis and Septic Shock” ³⁹39. Jedynak M, Siemiatkowski A, Mroczko B, Groblewska M, Milewski R, Szmitkowski M. Soluble TREM-1 serum level can early predict mortality of patients with sepsis, severe sepsis and septic shock. Arch Immunol Ther Exp [Internet]. 2018 [acesso 24 nov 2021];66(4):299-306. DOI: 10.1007/s00005-017-0499-x	2018	En busca de un modelo simple que facilite el pronóstico temprano, los autores prueban un biomarcador como un nuevo índice de severidad (sTREM-1)
“Development and external validation of a prognostic nomogram for acute decompensation of chronic hepatitis B cirrhosis” ⁴⁰40. Gao F, Li X, Wan G, Li Y, Zhang Q, Liu Y et al. Development and external validation of a prognostic nomogram for acute decompensation of chronic hepatitis B cirrhosis. BMC Gastroenterol [Internet]. 2018 [acesso 24 nov 2021];18(179):1-9. DOI: 10.1186/s12876-018-0911-y https://doi.org/10.1186/s12876-018-0911-...	2018	Desarrolla un nomograma para la predicción diagnóstica en pacientes con descompensación aguda por cirrosis hepática
“Microbial dysbiosis and mortality during mechanical ventilation: a prospective observational study” ⁴¹41. Lamarche D, Johnstone J, Zytaruk N, Clarke F, Hand L, Loukov D et al. Microbial dysbiosis and mortality during mechanical ventilation: a prospective observational study. Respir Res [Internet]. 2018 [acesso 24 nov 2021];19(245):1-12. DOI: 10.1186/s12931-018-0950-5 https://doi.org/10.1186/s12931-018-0950-...	2018	Propone la diversidad microbiana en el tracto respiratorio como nuevo indicador pronóstico y critica el uso de Apache II para esta función
“The prognostic performance of qSOFA for community-acquired pneumonia” ⁴²42. Tokioka F, Okamoto H, Yamazaki A, Itou A, Ishida T. The prognostic performance of qSOFA for community-acquired pneumonia. J Intensive Care [Internet]. 2018 [acesso 24 nov 2021];6(46):1-8. DOI: 10.1186/s40560-018-0307-7	2018	Evalúa el desempeño predictivo de qSofa, CURB-65 y PSI tanto para el desenlace de muerte como para el desenlace de ingreso en la UCI. Concluye que los tres predictivos no son significativamente diferentes
“Pneumonia in patients with cirrhosis: risk factors associated with mortality and predictive value of prognostic models” ⁴³43. Xu L, Ying S, Hu J, Wang Y, Yang M, Ge T et al. Pneumonia in patients with cirrhosis: risk factors associated with mortality and predictive value of prognostic models. Respir Res [Internet]. 2018 [acesso 24 nov 2021];19(242):1-11. DOI: 10.1186/s12931-018-0934-5 https://doi.org/10.1186/s12931-018-0934-...	2018	Discute la posibilidad de optimizar la estratificación de riesgo en pacientes con neumonía por complicación de la cirrosis hepática, comparando varios modelos pronósticos
“Investigation of microcirculation in patients with venoarterial extracorporeal membrane oxygenation life support” ⁴⁴44. Yeh YC, Lee CT, Wang CH, Tu YK, Lai CH, Wang YC et al. Investigation of microcirculation in patients with venoarterial extracorporeal membrane oxygenation life support. Crit Care [Internet]. 2018 [acesso 24 nov 2021];22(200):1-9. DOI: 10.1186/s13054-018-2081-2 https://doi.org/10.1186/s13054-018-2081-...	2018	Establece parámetros microcirculatorios como pronóstico en el shock cardiogénico
“A multicenter, prospective evaluation of the Chinese Society of Thrombosis and Hemostasis Scoring System for disseminated intravascular coagulation” ⁴⁵45. Luo L, Wu Y, Niu T, Han Y, Feng Y, Ding Q et al. A multicenter, prospective evaluation of the Chinese Society of Thrombosis and Hemostasis Scoring System for disseminated intravascular coagulation. Thromb Res [Internet]. 2018 [acesso 24 nov 2021];173:131-40. DOI: 10.1016/j.thromres.2018.11.022 https://doi.org/10.1016/j.thromres.2018....	2019	Evalúa el uso de CDSS (sistema de puntaje de la sociedad china de trombosis y homostasia para coagulación intravascular diseminada)
“Prognostic accuracy of the serum lactate level, the SOFA score and the qSofa score for mortality among adults with Sepsis” ⁴⁶46. Liu Z, Meng Z, Li Y, Zhao J, Wu S, Gou S, Wu H. Prognostic accuracy of the serum lactate level, the SOFA score and the qSOFA score for mortality among adults with Sepsis. Scand J Trauma Resusc Emerg Med [Internet]. 2019 [acesso 24 nov 2021];27(51):1-10. DOI: 10.1186/s13049-019-0609-3	2019	Explora y compara la precisión diagnóstica del nivel de lactato, qSofa y Sofa para la mortalidad en pacientes sépticos
“Prognostic values of the Berlin definition criteria, blood lactate level, and fibroproliferative changes on high-resolution computed tomography in ARDS patients” ⁴⁷47. Kamo T, Tasaka S, Suzuki T, Asakura T, Suzuki S, Yagi K et al. Prognostic values of the Berlin definition criteria, blood lactate level, and fibroproliferative changes on high-resolution computed tomography in ARDS patients. BMC Pulm Med [Internet]. 2019 [acesso 24 nov 2021];19(37):1-9. DOI: 10.1186/s12890-019-0803-0 https://doi.org/10.1186/s12890-019-0803-...	2019	Evalúa si los criterios de severidad de Berlin y otros, como la tomografía de alta definición y el nivel de lactato sérico para el pronóstico del SDRA
“Circulating microRNAs as biomarkers for Sepsis secondary to pneumonia diagnosed via Sepsis 3.0” ⁴⁸48. Zhang W, Jia J, Liu Z, Si D, Ma L, Zhang G. Circulating microRNAs as biomarkers for Sepsis secondary to pneumonia diagnosed via Sepsis 3.0. BMC Pulm Med [Internet]. 2019 [acesso 24 nov 2021];19(93):1-8. DOI: 10.1186/s12890-019-0836-4	2019	Investiga el uso de los valores de MicroRNAs (miRNA) como biomarcador de puntaje pronóstico en caso de sepsis secundaria a la neumonía
“Indicators of severe prognosis of scrub typhus: prognostic factors of scrub typhus severity” ⁴⁹49. Kim HL, Park HR, Kim CM, Cha YJ, Yun NR, Kim DM. Indicators of severe prognosis of scrub typhus: prognostic factors of scrub typhus severity. BMC Infect Dis [Internet]. 2019 [acesso 24 nov 2021];19(283):1-5. DOI: 10.1186/s12879-019-3903-9	2019	Evalúa los niveles del factor de necrosis tumoral alfa (TNF-a) como factor pronóstico de la severidad de la enfermedad (Scrub typhus)
“The prognostic value of troponin in pediatric polytrauma” ⁵⁰50. Braun CK, Schaffer A, Weber B, Huber-Lang M, Kalbitz M, Preßmar J. The prognostic Value of Troponin in pediatric Polytrauma. Front Pediatr [Internet]. 2019 [acesso 24 nov 2021];7(477):1-10. DOI: 10.3389/fped.2019.00477	2019	El artículo examina el uso de la troponina (TNT) como factor predictivo de pronóstico en pacientes pediátricos politraumatizados al momento de su ingreso hospitalario.
“Hemodynamics in Shock Patients Assessed by Critical Care Ultrasound and Its Relationship to Outcome: A Prospective Study” ⁵¹51. Zou T, Yin W, Li Y, Deng L, Zhou R, Wang X et al. Hemodynamics in shock patients assessed by critical care ultrasound and its relationship to outcome: a prospective study. Biomed Res Int [Internet]. 2020 [acesso 24 nov 2021]; 5175393. DOI: 10.1155/2020/5175393 https://doi.org/10.1155/2020/5175393...	2020	Evalúa el uso de la ecografía de cuidados intensivos (CCUS) como herramienta para el pronóstico de pacientes en shock
“Obstetric early warning score for prognostication of critically ill obstetric patient” ⁵²52. Khergade M, Suri J, Bharti R, Pandey D, Bachani S, Mittal P. Obstetric early warning score for prognostication of critically ill obstetric patient. Indian J Crit Care Med [Internet]. 2020 [acesso 24 nov 2021];24(6):398-403. DOI: 10.5005/jp-journals-10071-23453	2020	El artículo estudia el uso del puntaje de alerta temprana obstétrica (OEWS) para una escala clínica pronóstica de pacientes embarazadas en la UCI

Título	Año	Principal característica
“Ethical implications of risk stratification in the acute care setting” ⁵³53. Knaus W. Ethical implications of risk stratification in the acute care setting. Camb Q Healthc Ethics [Internet]. 1993 [acesso 24 nov 2021];2(2):193-6. DOI: 10.1017/s0963180100000906	1993	Muestra Apache como una herramienta para hacer frente a situaciones complejas, proporcionando información razonablemente precisa que se puede utilizar para desarrollar mejores decisiones para los pacientes en estado crítico. Considera el sistema solo como un refuerzo en el proceso de decisión
“The ethical appropriateness of using prognostic scoring systems in clinical management” ⁵⁴54. Luce JM, Wachter RM. The ethical appropriateness of using prognostic scoring systems in clinical management. Crit Care Clin [Internet]. 1994 [acesso 24 nov 2021];10(1):229-41. DOI: 10.1016/S0749-0704(18)30158-1	1994	Entiende los puntajes pronósticos como un aporte para la decisión médica, y no como un determinante en la decisión. Señala que mejoran la comunicación entre paciente/familiares/médicos
“Limitation of life support: Frequency and practice in a London and a Cape Town intensive care unit” ⁵⁵55. Turner JS, Michell WL, Morgan CJ, Benatar SR. Limitation of life support: frequency and practice in a London and a Cape Town intensive care unit. Intensive Care Med [Internet]. 1996 [acesso 24 nov 2021];22(10):1020-5. DOI: 10.1007/BF01699222	1996	Examina las razones para retirar el soporte vital. Indica insuficiencia multiorgánica como el único factor
“Ethik in der Intensivmedizin” ⁵⁶56. List WF. Ethik in der Intensivmedizin. Anaesthesist [Internet]. 1997 [acesso 24 nov 2021];46:261-6. Disponível: https://bit.ly/3NtteU7 https://bit.ly/3NtteU7...	1997	Defiende que los índices de severidad (ejemplos: Apache, Sofa, MPM, Saps) solo se pueden usar para grupos de pacientes, para exámenes científicos o para control de calidad en la UCI, y no para el triaje de pacientes en particular.
“Evaluation of triage decisions for intensive care admission” ⁹9. Sprung CL, Geber D, Eidelman LA, Baras M, Pizov R, Nimrod A et al. Evaluation of triage decisions for intensive care admission. Crit Care Med [Internet]. 1999 [acesso 24 nov 2021];27(6):1073-9. DOI: 10.1097/00003246-199906000-00021 https://doi.org/10.1097/00003246-1999060...	1999	Muestra que, a pesar de los puntajes pronósticos, el triaje para el ingreso en una UCI se basa en otro orden de prioridades, según el cual el número de camas disponibles es más significativo.
“End-of-life decisions in Greek intensive care units: a multicenter cohort study” ⁵⁷57. Kranidiotis G, Gerovasili V, Tasoulis A, Tripodaki E, Vasileiadis I, Magira E et al. End-of-life decisions in Greek intensive care units: a multicenter cohort study. Crit Care [Internet]. 2010 [acesso 24 nov 2021];14:1-9. DOI: 10.1186/cc9380 https://doi.org/10.1186/cc938...	2010	Considera que el único factor que limitó la terapia fue la falta de respuesta al tratamiento
“Ten common questions (and their answers) on medical futility” ⁵⁸58. Swetz KM, Burkle CM, Berge KH, Lanier WL. Ten common questions (and their answers) on medical futility. Mayo Clin Proc [Internet]. 2014 [acesso 24 nov 2021];89(7):943-59. DOI: 10.1016/j.mayocp.2014.02.005	2014	En cuanto a los puntajes pronósticos, entiende que no hay forma de determinar con precisión los días de vida de un paciente y que datos tan rígidos no pueden ser predictivos para optar por continuar o iniciar algún cuidado médico importante.
“Predicting the future-big data, machine learning, and clinical medicine” ⁵⁹59. Obermeyer Z, Emanuel EJ. Predicting the future: big data, machine learning, and clinical medicine. N Engl J Med [Internet]. 2016 [acesso 24 nov 2021];375:1216-9. DOI: 10.1056/NEJMp1606181	2016	Critica los modelos pronósticos y aborda la manera en que la IA puede ayudar en el futuro
“Intensive care unit prognostic factors in critically ill patients with advanced solid tumors: a 3-year retrospective study” ⁶⁰60. Xia R, Wang D. Intensive care unit prognostic factors in critically ill patients with advanced solid tumors: a 3-year retrospective study. BMC Cancer [Internet]. 2016 [acesso 24 nov 2021];16(188):1-7. DOI: 10.1186/s12885-016-2242-0	2016	Muestra que hay un bajo desempeño tanto para Sofa como para Apache. Concluye que ambos tienen un papel limitado en el proceso de toma de decisiones en la UCI
“Common intensive care scoring systems do not outperform age and Glasgow coma scale score in predicting mid-term mortality in patients with spontaneous intracerebral hemorrhage treated in the intensive care unit” ⁶¹61. Fallenius M, Skrifvars MB, Reinikainen M, Bendel S, Raj R. Common intensive care scoring systems do not outperform age and glasgow coma scale score in predicting mid-term mortality in patients with spontaneous intracerebral hemorrhage treated in the intensive care unit. Scand J Trauma Resusc Emerg Med [Internet]. 2017 [acesso 24 nov 2021];25(102):1-9. DOI: 10.1186/s13049-017-0448-z	2017	Argumenta que no hay justificación para el uso de puntajes pronósticos en pacientes con hemorragia intracerebral espontánea (HIC) en la UCI
“Estimating severity of influenza epidemics from severe acute respiratory infections (Sari) in intensive care units” ⁶²62. Asten L, Pinzon AL, Lange DW, Jonge E, Dijkstra F, Marbus S et al. Estimating severity of influenza epidemics from severe acute respiratory infections (SARI) in intensive care units. Crit Care [Internet]. 2018 [acesso 24 nov 2021];22(351):1-10. DOI: 10.1186/s13054-018-2274-8 https://doi.org/10.1186/s13054-018-2274-...	2018	Analiza la gravedad de las epidemias de gripe por infecciones respiratorias graves en la UCI. Sugiere que Apache no mostró diferencias en los valores predictivos, aunque estuvieran en un período pico de la pandemia y la mortalidad fuera alta y mostrando su estacionalidad.
“Performance of critical care prognostic scoring systems in low and middle-income countries: a systematic review” ⁶³63. Haniffa R, Isaam I, Silva AP, Dondorp AM, Keizer NF. Performance of critical care prognostic scoring systems in low and middle-income countries: a systematic review. Crit Care [Internet]. 2018 [acesso 24 nov 2021];22(18):1-22. DOI: 10.1186/s13054-017-1930-8	2018	Muestra que los sistemas de pronóstico más utilizados en los países del norte global no se pueden utilizar en países de bajos ingresos.

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[1] Correspondencia: Roberta Nascimento de Oliveira Lemos dos Santos – Rua Leopoldo Bulhões, 1480, sala 919, Manguinhos CEP 21041-210. Rio de Janeiro/RJ, Brasil.