O presente trabalho visa demonstrar uma breve revisão dos dois métodos clássicos para a avaliação da incerteza de medição em sistemas multivariáveis. Os aspectos teóricos e práticos do método baseado na lei de propagação de incertezas (MLPU) e do método baseado na lei de propagação de funções de densidade de probabilidade, implementado via o método de Monte Carlo (MLPP), são apresentados. Além disso, um exemplo ilustrativo é apresentado de modo a elucidar uma aplicação de ambos os métodos.
incerteza de medição; propagação de incertezas; propagação de funções de densidade de probabilidade; método de Monte Carlo; sistemas multivariáveis
