Resumen
Con base en los resultados no concluyentes de la escasa literatura sobre el impacto de la COVID-19 en las pequeñas y medianas empresas (pymes), este artículo propone un nuevo modelo de evaluación para abordar este problema a través de las percepciones gerenciales. Para lograr este objetivo, más de 6.000 pymes respondieron a doce rondas de encuestas de 2020 a 2021, durante la pandemia, lo que permitió monitorear la evolución del impacto percibido de la pandemia en las pequeñas y medianas empresas. Aquí se propone un nuevo enfoque de función de utilidad ponderada por entropía, seguido de una regresión de red neuronal para mapear qué variables relacionadas con el negocio de las pymes impulsan más la utilidad percibida de cada criterio comercial durante la pandemia. Primero, los pesos de los criterios relacionados con el negocio se calcularon utilizando un análisis de relación de evaluación de peso paso a paso (SWARA), clasificando su importancia relativa ‒o percepciones‒ en función de las calificaciones de entropía de la información derivada de los datos recopilados. Las mediciones de entropía de transferencia también ayudaron a revelar las relaciones de causa y efecto entre los criterios. En segundo lugar, las funciones de utilidad comercial para cada criterio se calcularon mediante una evaluación proporcional compleja basada en los pesos SWARA. En tercer lugar, se utilizaron regresiones de redes neuronales para explicar las percepciones gerenciales de cada criterio comercial durante la pandemia a la luz de cada variable comercial. Nuestros resultados, esperados e inesperados, sugieren que las pymes más resilientes en Brasil son aquellas que tienen de 5 a 10 años, que operan en los sectores de servicios y construcción. Además, el éxito del préstamo es el segundo criterio de mayor impacto, que afecta profundamente la continuidad de los niveles de actividad económica; y no se ve afectado por ningún otro criterio comercial. Se destacan las implicaciones para los formuladores de políticas y las acciones gubernamentales.
Palabras clave:
Pymes; Variables relacionadas con el negocio; Funciones de utilidad; Entropía de la información; Impacto de la COVID-19
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Source: Elaborated by the authors.
Source: Elaborated by the authors.
Key: List of the five most relevant positive in green and negative in red.Note: All results were controlled by COPRAS utility function scores.Source: Elaborated by the authors.