Informalidade na América Latina: uma análise por Vetores Autorregressivos em Painel

Gomes, Thiago Geovane Pereira; Besarria, Cassio da Nóbrega; Silva, José Alderir da

doi:10.1590/2236-9996.2023-5811

Acessibilidade / Reportar erro

Brasil

Español English

sumário « anterior atual seguinte »

Sumário

Artigos complementares • Cad. Metropole 25 (58) • Sep-Dec 2023 • https://doi.org/10.1590/2236-9996.2023-5811 copiar

Informalidade na América Latina: uma análise por Vetores Autorregressivos em Painel

Informality in Latin America: a panel vector autoregression analysis

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo

É fundamental conhecer o tamanho, a dinâmica e as principais causas da informalidade para adoção de políticas públicas factíveis. Assim, a fim de contribuir com a literatura, este artigo pretende analisar o comportamento da informalidade em uma amostra de países da América Latina entre 2002 e 2015. A estratégia empírica usará o método de Vetores Autorregressivos (VAR) em Painel para contornar problemas de endogeneidade entre o nível de informalidade e seus principais determinantes. Os resultados da estimação do Generalized method of moments (GMM) e as análises das Funções de Resposta ao Impulso (FRIs) ressaltam o efeito negativo do Produto Interno Bruto (PIB) per capita sobre a informalidade e os efeitos positivos da taxa de desemprego e dos impostos sobre o tamanho da economia informal em relação ao PIB oficial.

informalidade; América Latina; VAR em painel

Países	2000	2005	2010	2015	2000-2015 (Média)
Alemanha Argentina Bolívia Brasil Chile Colômbia Costa Rica El Salvador Estados Unidos Guatemala⁵ Honduras México Nicarágua Paraguai Peru República Dominicana Uruguai	0.74 0.33 0.47 0.27 0.65 0.42 0.61 0.35 1.70 0.14 0.17 0.46 0.43 0.28 0.98 0.35 0.39	0.77 0.34 0.57 0.30 0.63 0.41 0.75 0.43 1.73 0.13 0.18 0.58 0.43 0.14 1.26 0.42 0.33	0.89 0.30 0.75 0.41 0.59 0.82 0.80 0.26 1.86 0.01 0.18 0.67 0.47 0.37 0.80 0.41 0.32	0.76 0.31 0.79 0.38 0.54 0.90 0.77 0.21 1.86 0.02 0.15 0.70 0.50 0.33 0.74 0.36 0.28	0.8 0.32 0.61 0.34 0.60 0.63 0.74 0.32 1.8 0.07 0.17 0.61 0.46 0.28 0.96 0.39 0.33
Média	0,51	0,55	0,58	0,56	0,55

Ano	ARG	BOL	BRA	CHL	COL	CRI	ELS	GUA	HND	MEX	NIC	PAR	PER	REP	URU
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015	19.59 15.36 13.52 11.51 10.08 8.47 7.84 8.65 7.71 7.18 7.22 7.10 7.27 7.75	2.93 2.94 2.90 2.84 2.73 2.63 2.60 2.86 2.55 2.22 2.05 2.39 2.01 3.07	9.37 9.99 9.10 9.57 8.64 8.33 7.34 8.52 7.74 6.92 7.19 6.98 6.66 8.43	10.17 9.77 10.16 9.34 9.02 8.43 9.28 11.31 8.42 7.34 6.66 6.21 6.66 6.51	15.63 14.19 13.72 11.87 11.53 11.20 11.27 12.07 10.98 10.11 9.74 9.05 8.57 8.30	6.33 6.56 6.39 6.57 5.74 4.49 4.78 7.71 7.17 10.14 9.78 8.77 9.06 9.00	5.73 6.26 6.05 7.22 6.57 6.41 5.88 7.33 4.89 4.30 3.84 3.69 4.15 4.00	2.80 2.81 2.97 3.01 2.99 2.99 3.04 3.35 3.50 3.12 2.77 3.02 2.72 2.51	4.02 5.30 5.99 4.91 3.58 3.21 3.16 3.29 4.12 4.47 3.75 4.10 5.49 6.15	3.00 3.45 3.94 3.56 3.57 3.63 3.87 5.36 5.30 5.17 4.89 4.91 4.81 4.31	7.59 7.60 6.41 5.37 5.31 4.89 6.20 8.16 7.83 6.45 5.21 5.28 4.52 4.70	9.39 6.81 6.51 4.82 5.28 4.71 4.41 5.46 4.57 4.67 4.09 4.39 5.03 4.56	5.80 4.79 4.90 4.86 4.26 4.19 4.06 3.90 3.48 3.44 3.11 3.24 2.96 3.00	6.78 6.94 6.30 6.59 5.66 5.16 4.76 5.47 5.21 6.09 6.72 7.35 6.72 7.61	16.65 16.66 12.98 12.01 10.84 9.40 8.03 7.74 7.16 6.31 6.45 6.44 6.55 7.49
Média	9,95	2,62	8,20	8,52	11,3	7,32	5,45	2,97	4,40	4,5	6,11	5,3	4,00	6,24	9,62

Países	1980	1990	2000	2010	2015
Argentina Bolívia Brasil Chile Colômbia Costa Rica El Salvador Guatemala Honduras México Nicarágua Paraguai Peru República Dominicana Uruguai	0,416 0,526 0,560 0,500 0,588 – – – – 0,519 – 0,435 0,562 – 0,425	0,431 0,545 0,606 0,574 0,549 0,453 – – 0,574 0,552 – 0,398 0,479 – 0,442	0,510 0,622 0,592 0,614 0,578 0,474 0,515 0,542 – 0,556 – 0,540 0,493 0,515 0,440	0,450 0,545 0,510 0,543 0,560 0,482 0,435 – 0,531 0,466 – 0,500 0,450 0,473 0,435	– 0,467 0,519 0,444 0,511 0,484 0,406 – 0,496 – – 0,476 0,434 0,452 0,401

Países	1990	1995	2000	2005	2010
Argentina Bolívia Brasil Chile Colômbia Equador México Paraguai Peru Uruguai Venezuela	20,91 13,68 63,25 39,54 29,47 – 35,04 14,11 – 14,79 21,59	35,80 94,50 71,74 33,41 99,22 30,05 51,90 56,00 43,81 17,15 32,87	39,68 376,92 66,65 34,57 361,62 48,84 41,73 46,09 34,38 19,33 41,02	34,26 100,31 48,55 26,73 39,17 45,80 34,10 32,08 32,78 20,56 64,28	22,21 32,19 42,74 24,83 42,14 28,20 25,72 35,15 23,05 17,99 –

Ano	ARG	BOL	BRA	CHL	COL	CRI	ELS	GUA	HND	MEX	NIC	PAR	PER	REP	URU
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015	-10.89 8.84 9.03 8.85 8.05 9.01 4.06 -5.92 10.13 6.00 -1.03 2.41 -2.51 2.73	2.49 2.71 4.17 4.42 4.80 4.56 6.15 3.36 4.13 5.20 5.12 6.80 5.46 4.86	3.05 1.14 5.76 3.20 3.96 6.07 5.09 -0.13 7.53 3.97 1.92 3.00 0.50 -3.55	3.11 4.09 7.21 5.74 6.32 4.91 3.53 -1.56 5.84 6.11 5.32 4.05 1.77 2.30	2.50 3.92 5.33 4.83 6.72 6.74 3.28 1.14 4.49 6.95 3.91 5.13 4.50 2.96	3.29 4.26 4.34 3.87 7.24 8.17 4.65 -0.97 4.95 4.31 4.80 2.27 3.52 3.63	1.58 1.56 0.89 2.71 4.34 1.86 2.57 -2.09 2.11 3.82 2.81 2.24 1.71 2.40	3.87 2.53 3.15 3.26 5.38 6.30 3.28 0.53 2.87 4.16 2.97 3.70 4.44 4.09	3.75 4.55 6.23 6.05 6.57 6.19 4.23 -2.43 3.73 3.84 4.13 2.79 3.06 3.84	-0.04 1.45 3.92 2.31 4.50 2.29 1.14 -5.29 5.12 3.66 3.64 1.35 2.85 3.29	0.75 2.52 5.31 4.28 4.15 5.08 3.44 -3.29 4.41 6.32 6.50 4.93 4.79 4.79	-0.02 4.32 4.06 2.13 4.81 5.42 6.36 -0.26 11.14 4.25 -0.54 8.42 4.86 3.08	5.45 4.17 4.96 6.29 7.53 8.52 9.13 1.10 8.33 6.33 6.14 5.85 2.38 3.25	4.50 -1.35 2.57 9.43 9.17 7.42 3.21 0.95 8.34 3.13 2.72 4.88 7.05 6.93	-7.73 0.81 5.00 7.46 4.10 6.54 7.18 4.24 7.80 5.16 3.54 4.64 3.24 0.37
Média	3,5	4,6	3,0	4,2	4,5	4,2	2,0	3,6	4,0	2,2	3,9	4,2	5,7	4,9	3,7

Ano	ARG	BOL	BRA	CHL	COL	CRI	ELS	GUA	HND	MEX	NIC	PAR	PER	REP	URU
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015	26.19 25.37 24.32 23.21 22.63 21.93 21.87 22.97 21.64 20.80 21.62 21.57 22.02 24.99	68.82 69.01 66.74 65.64 61.77 59.97 54.65 58.40 55.06 51.82 49.64 48.18 46.93 45.98	38.50 38.89 37.29 38.47 37.62 37.05 35.16 36.90 34.55 33.06 32.71 32.56 33.01 35.22	18.34 17.80 16.86 16.16 15.67 15.10 14.09 14.47 14.06 12.96 12.64 12.79 12.72 13.16	37.97 35.87 35.30 33.98 31.79 30.89 29.82 31.24 30.71 27.60 27.34 26.77 25.99 25.25	25.09 24.11 24.00 23.06 22.12 22.20 21.30 24.33 24.60 24.72 23.76 23.81 23.41 19.24	44.19 43.53 42.21 42.74 42.34 40.93 40.05 45.73 44.69 42.77 42.72 41.78 41.30 42.60	55.29 56.06 53.47 53.12 50.46 49.68 50.47 53.26 52.23 51.76 50.62 50.48 47.82 46.88	49.28 49.36 47.36 44.37 42.68 41.14 40.97 45.48 44.90 41.96 42.12 42.37 39.51 37.68	30.99 30.84 29.81 29.47 28.53 30.65 29.82 32.65 31.15 30.25 29.52 30.05 29.14 28.07	43.50 43.68 43.72 41.78 42.11 41.40 41.79 42.91 42.76 40.90 40.12 38.47 38.58 39.51	40.32 37.60 36.34 35.42 35.19 33.96 32.34 36.18 31.72 30.65 33.87 30.78 29.42 31.66	56.43 56.65 53.50 54.68 51.36 48.83 46.08 47.70 43.04 40.42 39.73 39.53 40.18 41.53	33.68 31.94 32.34 32.95 30.78 32.24 31.26 33.10 30.71 30.48 30.58 29.02 27.60 27.97	46.33 43.18 40.74 39.93 39.92 31.94 30.20 30.72 27.32 25.68 23.25 22.49 20.59 20.38
Média	22,94	57.33	35.79	14.77	30.75	23.27	42.68	51.54	43.51	30.07	41.52	33.96	47.12	31.05	31.62

Variáveis	Símbolo	Fonte
Tamanho da informalidade em relação PIB oficial Taxa de desemprego Educação Superior Patentes PIB per capita Renda Nacional per capita Imposto de renda sobre o lucro Imposto de renda sobre o capital	inf u EducS Paten y Y taup tauk	Medina & Schneider (2018)MEDINA, L.; SCHNEIDER, F. (2018). Shadow economies around the world: what did we learn over the last 20 years? IMF Working Paper. WDI (2019) Barro & Lee (2013)BARRO, R. J.; LEE, J. W. (2013). A new data set of educational attainment in the world, 1950-2010. Journal of development economics. Elsevier, v. 104, pp. 184-198. WDI (2019) WDI (2019) WDI (2019) WDI (2019) WDI (2019)

Variáveis independentes	Variáveis dependentes
Variáveis independentes	inf _t-1	EducS _t-1	u _t-1	taup _t-1	y _(t-1)
EducS _(t-1)	-0,0062 (0,0110)	0,3506*** (0,0703)	0,0946* (0,0358)	-0,1238*** (0,0260)	0,0106 (0,0085)
u _(t-1)	0,0076 (0,023)	0,0560* (0,3324)	-0,0945 (0,0704)	0,0515 (0,0322)	-0,0010 (0,0159)
taup _(t-1)	0,0626*** (0,018)	0,0657 (0,0433)	0,0939** (0,0305)	-0,1312** (0,0399)	-0,0178 (0,0072)
y _(t-1)	-0,6712*** (0,1441)	0,2355 (0,1750)	-1,8001*** (0,4228)	-0,7666** (0,2594)	0,4525*** (0,1051)
inf _(t-1)	-0,3666*** (0,055)	-0,1036 (0,0798)	-0,2223 (0,2121)	-0,8711*** (0,1696)	0,1405** (0,0424)

Variável de resposta e horizonte de previsão	Variáveis de impulso
Variável de resposta e horizonte de previsão	EducS _t-1	u _t-1	taup _t-1	y _t-1	inf _t-1
EducS _t-1 2 6 10	0,9915 0,9904 0,9904	0,0001 0,0002 0,0002	0,0029 0,0030 0,0030	0,0046 0,0055 0,0056	0,0008 0,0009 0,0009
u _t-1 2 6 10	0,0025 0,0027 0,0028	0,9249 0,9194 0,9195	0,0023 0,0023 0,0024	0,0675 0,0698 0,0698	0,0025 0,0056 0,0056
taup _t-1 2 6 10	0,0478 0,0479 0,0480	0,0094 0,0093 0,0094	0,8593 0,8479 0,8480	0,0009 0,0017 0,0018	0,0823 0,0929 0,0930
y _t-1 2 6 10	0,0166 0,0188 0,0190	0,2718 0,2706 0,2707	0,0034 0,0036 0,0037	0,6844 0,6827 0,6830	0,0235 0,0241 0,0241
inf _t-1 2 6 10	0,0067 0,0079 0,0080	0,1728 0,1729 0,1730	0,0148 0,0161 0,0200	0,2791 0,2801 0,2801	0,5266 0,5230 0,5230

Variáveis independentes	Variáveis dependentes
Variáveis independentes	EducS_t-1	u_t-1	taup_t-1	y_t-	inf_t-1
EducS_t-1 u_t-1 taup_t-1 y_t-1 inf_t-1 Todas	– 2,830* 2,304 1,811 1,686 9,212*	6,982* – 9,504 18,138* 1,098 32,721**	22,670* 2,551 – 8,732 26,372* 41,983*	1,565 0,004 6,150 – 11,003* 23,667***	0,317 0,113 12,537* 21,696* – 58,049***

Pontifícia Universidade Católica de São Paulo Rua Ministro de Godói, 969 - 4° andar - sala 4E20 - Perdizes, 05015-001 - São Paulo - SP - Brasil , Telefone: (55-11) 94148.9100 - São Paulo - SP - Brazil
E-mail: cadernosmetropole@outlook.com

Acompanhe os números deste periódico no seu leitor de RSS