Este estudo teve como objetivo avaliar a qualidade das equações de calibração desenvolvidas para estimar a consumo de matéria orgânica (CMO), a digestibilidade da matéria orgânica (DMO), a concentração de proteína bruta na dieta (cPBd) e a proteína bruta fecal (fPB) com base na análise de espectroscopia no infravermelho próximo fecal (fNIRS). Para desenvolver os modelos de fNIRS, parâmetros nutricionais e amostras fecais foram obtidos de 13 ensaios de metabolismo realizados com bovinos alimentados com pastagens nativas do bioma Pampa e azevém anual (Lolium multiflorum L.). Além disso, a calibração foi realizada usando regressão por Partial Least Squares (PLS), com métodos de pré-processamento incluindo Standard Normal Variate, Extended Multiplicative Scatter Correction, Detrending, suavização de Savitzky-Golay, segunda derivada e Smoothing. Os resultados mostraram um erro de predição relativo para a predição (RPEp) de 28,15% para CMO, 5,12% para DMO, 7,51% para cPBd e 9,55% para fPB, demonstrando o potencial do fNIRS na estimativa de parâmetros nutricionais de bovinos em pastejo, no entanto, a estimativa do CMO apresentou desempenho insatisfatório. Com base na correlação entre dieta e excreção fecal, o fNIRS mostra potencial como uma ferramenta prática para avaliação nutricional na produção pecuária em pastagens heterogêneas.
Palavras-chave:
azevém; bioma Pampa; marcadores fecais; pastagem nativa
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