GeoCNES: mapeamento da saúde em cidades do Brasil - uma aplicação automatizada para auxiliar na tomada de decisão

Garantir acesso equitativo a unidades de saúde é crucial para o bem-estar urbano, mas barreiras geográficas muitas vezes impedem esse acesso. Este artigo apresenta o GeoCNES, uma ferramenta de código aberto desenvolvida em Python para enfrentar esse desafio. O GeoCNES se conecta ao CNES e aos dados censitários brasileiros e aplica técnicas de geocodificação para gerar automaticamente mapas interativos que mostram a distribuição de unidades de saúde e sua concentração por meio de mapas de calor, em municípios brasileiros. Os usuários utilizam código do município e o tipo de unidade a ser analisado como parâmetros, e o GeoCNES recupera, geolocaliza e exibe os dados em mapas. Este artigo detalha o processo de desenvolvimento, funcionalidades e limitações do GeoCNES, demonstrando sua aplicação nas cidades de São Carlos-SP, Rondonópolis-MT, Chapecó-SC, Parnamirim-RN e Parauapebas-PA. Embora tenham sido encontrados desafios relacionados à inconsistência de dados, o GeoCNES é capaz de mapear com sucesso as unidades de saúde de diferentes regiões do país e gerar mapas com potencial para auxiliar no planejamento urbano voltado para a equidade na saúde.

Palavras-chave:
Mapeamento dos cuidados de saúde; Sistema de informação geográfica; Análise espacial; Planejamento de saúde; Python