Metodologias de identificação de padrões alimentares <i>a posteriori</i> em crianças brasileiras: revisão sistemática

Carvalho, Carolina Abreu de; Fonsêca, Poliana Cristina de Almeida; Nobre, Luciana Neri; Priore, Silvia Eloiza; Franceschini, Sylvia do Carmo Castro

doi:10.1590/1413-81232015211.18962014

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Sumário

Revisão • Ciênc. saúde colet. 21 (1) • Jan 2016 • https://doi.org/10.1590/1413-81232015211.18962014 copiar

Metodologias de identificação de padrões alimentares a posteriori em crianças brasileiras: revisão sistemática

Methods of a posteriori identification of food patterns in Brazilian children: a systematic review

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo

O objetivo deste estudo é fornecer orientações para identificação de padrões alimentares por abordagem a posteriori, bem como analisar os aspectos metodológicos dos estudos realizados no Brasil que os identificaram em crianças. Os artigos foram selecionados nas bases de dados da Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde, Scientific pattern; Principal component analysis; Factor analysis; Cluster analysis; Reduced rank regression. Incluíram-se pesquisas que identificaram padrões alimentares de crianças por meio da abordagem a posteriori. Selecionou-se 7 estudos, sendo 6 transversais e 1 de coorte, publicados entre 2007 e 2014. Cinco usaram como inquérito o questionário de frequência alimentar, um o recordatório de 24h e outro uma lista de alimentos. O método de abordagem exploratória mais utilizado nas publicações foi a análise fatorial por componentes principais, seguida da análise de agrupamento. O tamanho amostral dos estudos variou de 232 a 4231, os valores do teste Kaiser-Meyer-Olkin de 0,524 a 0,873, e o alfa de Cronbach de 0,51 a 0,69. Poucos estudos brasileiros identificaram padrões alimentares de crianças utilizando abordagem a posteriori, e a análise fatorial por componentes principais foi a técnica mais usada.

Palavras-chave
Consumo alimentar; Crianças; Análise fatorial

Autor/Ano	Local	Delineamento	Idade	N	Inquérito	Análise estatística	Testes
Gama et al. 2007¹⁸18. Gama SR, Carvalho MS, Chaves CRMM. Prevalênciaemcrianças de fatores de riscopara as doençascardio-vasculares. Cad Saude Publica 2007; 23(9):2239–2245.	Rio de Janeiro (RJ)	Transversal	5 a 9 anos	356	QFA	Análise de agrupamento	Métrica euclidiana
D'Innocenzo et al., 2011¹⁵15. D'Innocenzo S, Marchioni DML, Prado MS, Matos SMA, Pereira SRS, Barros AP, Sampaio LR, Assis AMO, Rodrigues LC, Barreto ML. Condiçõessocioeconômicas e padrõesalimentares de crianças de 4 a 11 anos: estudo SCAALA - Salvador/Bahia. Rev Bras Saúde Matern Infant 2011; 11(1):41–49.	Salvador (BA)	Transversal	4 a 11 anos	1260	QFA	Análise fatorial por componentes principais	KMO Adequação do tamanho da amostra VARIMAX Screeplot
Gatica et al., 2012¹⁹19. Gatica G, Barros AJ, Madruga S, Matijasevich A, Santos IS. Food intake profiles of children aged 12, 24 and 48 months from the 2004 Pelotas (Brazil) birth cohort: an exploratory analysis using principal components. Int J Behav Nutr Phys Act 2012; 9: 43.	Pelotas (RS)	Coorte	12, 24, 48 meses	4231	Lista de alimentos	Análise fatorial por componentes principais	VARIMAX Screeplot
Nobre et al. 2012¹²12. Nobre LN, Lamounier JA, Franceschini SCC. Preschool children dietary patterns and associated factors. J Pediatr 2012; 88(2):129–136.	Diamantina (MG)	Transversal	5 anos	232	QFA	Análise fatorial por componentes principais	KMO Teste de esfericidade de Bartlett Adequação do tamanho da amostra VARIMAX Screeplot Coeficiente alpha de Cronbach
Silva et al., 2012¹⁶16. Silva RCR, Assis AMO, Szarfarc SC, Pinto EJ, Costa LCC, Rodrigues LC. Iniquidades socioeconômicas na conformação dos padrões alimentares de crianças e adolescentes. Rev. Nutr. 2012; 25(4):451–461.	Salvador (BA)	Transversal	7 a 14 anos	1136	QFA	Análise fatorial por componentes principais	KMO Teste de esfericidade de Bartlett VARIMAX Screeplot Coeficiente alpha de Cronbach
Souza et al., 2013¹⁷17. Souza RLV, Madruga SW, Gigante DP, Santos IS, Barros AJD, Assunção MCF. Padrões alimentares e fatores associados entre crianças de um a seis anos de um município do Sul do Brasil. Cad Saude Publica 2013; 29(12):2416–2426.	Pelotas (RS)	Transversal	1 a 6 anos	667	QFA	Análise fatorial por componentes principais	KMO Teste de esfericidade de Bartlett Adequação do tamanho da amostra VARIMAX Screeplot Coeficiente alpha de Cronbach
Matos et al., 2014³3. Matos SMA, Barreto ML, Rodrigues LC, Oliveira VA, Oliveira LPM, D'Innocenzo S, Teles CAS, Pereira SRS, Prado MS, Assis AMO. Padrões alimentares de crianças menores de cinco anos de idade residentes na capital e em municípios da Bahia, Brasil, 1996 e 1999/2000. Cad Saude Publica 2014; 30(1):44–54.	Salvador, Itiruçu, Santa Inês, São Félix, Salinas das Margaridas, Acajutiba, Cipó, Gongogi, Milagres, Presidente Dutra e Serrolândia (BA)	Transversal	Menores de 5 anos	3817	R24h	Análise fatorial por componentes principais	KMO Teste de esfericidade de Bartlett VARIMAX Screeplot

Autor/ano	Kaiser-Meyer-Olkin (KMO)	Teste de esfericidade de Bartlett	Autovalores	Significância das cargas fatoriais	Alfa de Cronbach
D'Innocenzo et al., 2011¹⁵15. D'Innocenzo S, Marchioni DML, Prado MS, Matos SMA, Pereira SRS, Barros AP, Sampaio LR, Assis AMO, Rodrigues LC, Barreto ML. Condiçõessocioeconômicas e padrõesalimentares de crianças de 4 a 11 anos: estudo SCAALA - Salvador/Bahia. Rev Bras Saúde Matern Infant 2011; 11(1):41–49.	0,8177	Não calculado	> 1,0	≥ \|0,30\|	Não calculado
Gatica et al., 2012¹⁹19. Gatica G, Barros AJ, Madruga S, Matijasevich A, Santos IS. Food intake profiles of children aged 12, 24 and 48 months from the 2004 Pelotas (Brazil) birth cohort: an exploratory analysis using principal components. Int J Behav Nutr Phys Act 2012; 9: 43.	Não calculado	Não calculado	Não apresentado	≥ \|0,30\|	Não calculado
Nobre et al. 2012¹²12. Nobre LN, Lamounier JA, Franceschini SCC. Preschool children dietary patterns and associated factors. J Pediatr 2012; 88(2):129–136.	0,697	p ≤ 0,001		≥ \|0,30\|	0,53 - 0,63
Silva et al., 2012¹⁶16. Silva RCR, Assis AMO, Szarfarc SC, Pinto EJ, Costa LCC, Rodrigues LC. Iniquidades socioeconômicas na conformação dos padrões alimentares de crianças e adolescentes. Rev. Nutr. 2012; 25(4):451–461.	0,873	p ≤ 0,001	≥ 1,3	≥ \|0,25\|	>0,65
Souza et al., 2013¹⁷17. Souza RLV, Madruga SW, Gigante DP, Santos IS, Barros AJD, Assunção MCF. Padrões alimentares e fatores associados entre crianças de um a seis anos de um município do Sul do Brasil. Cad Saude Publica 2013; 29(12):2416–2426.	0,720	p ≤ 0,050	Não apresentado	≥ 0,40\|	0,51 – 0,69
Matos et al., 2014³3. Matos SMA, Barreto ML, Rodrigues LC, Oliveira VA, Oliveira LPM, D'Innocenzo S, Teles CAS, Pereira SRS, Prado MS, Assis AMO. Padrões alimentares de crianças menores de cinco anos de idade residentes na capital e em municípios da Bahia, Brasil, 1996 e 1999/2000. Cad Saude Publica 2014; 30(1):44–54.	0,524 - 0,754	p ≤ 0,001	> 1,0	≥ \|0,30\|	Não calculado

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[1] Colaboradores

CA Carvalho e PCA Fonseca participaram das etapas de busca e análise dos artigos, redação do artigo e sua revisão crítica. LN Nobre, SE Priore e SCC Franceschini participaram da redação do artigo, revisão crítica e aprovação da versão a ser publicada.