Resumen
El efecto de la temperatura ambiente sobre la mortalidad varía entre sitios y poblaciones, lo que sugiere la presencia de modificadores del efecto de esta asociación. El objetivo de este estudio fue analizar la influencia de los factores geográficos, urbanos y socioeconómicos en el efecto de la temperatura ambiente sobre la mortalidad no accidental en la población general y anciana de las regiones metropolitanas brasileñas, y la influencia asociada con las causas de mortalidad circulatoria, respiratoria u otra en los ancianos. Los efectos de esta asociación se estimaron para cada grupo en 42 sitios mediante un modelo aditivo generalizado combinado con el modelo no lineal distribuido. A continuación, se realizó un metaanálisis para estimar los efectos a nivel Brasil y sus regiones. La influencia de los modificadores del efecto se determinó mediante metarregresión. Los riesgos relativos estimados de la asociación temperatura-mortalidad variaron entre las ubicaciones en el territorio brasileño. Los efectos del calor sobre la mortalidad no accidental a nivel nacional fueron de 1,09 (IC95%: 1,04-1,15) y de 1,13 (IC95%: 1,07-1,20) para el grupo General y Ancianos, respectivamente. Los efectos del frío fueron 1,26 (IC95%: 1,21-1,32) y 1,30 (IC95%: 1,24-1,36) para el grupo General y Anciano, respectivamente. Hay un mayor efecto del frío que del calor en ambos grupos. Para todas las causas de muerte, los efectos del calor y del frío fueron mayores en las regiones Sudeste y Sur de Brasil. El factor que explicó mejor la heterogeneidad entre los locales fue el rango de temperatura media, seguido de la latitud, los ingresos y el nivel de estudios. Por lo tanto, la implementación de medidas de adaptación para reducir los efectos de la temperatura ambiente sobre la mortalidad depende del perfil de cada lugar.
Palabras-clave:
Temperatura Ambiental; Mortalidad; Modificador del Efecto Epidemiológico; Efectos del Clima
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MMT: minimum mortality temperature; RR: relative risk.
95%CI: 95% confidence interval; MMP: minimum mortality percentile; RR: relative risk. Nota: square marks the estimated RR and the horizontal line marks the 95%CI. Square size is the inverse of the 95%CI range.
GDP: gross domestic product; RR: relative risk.