RESUMO
Alterações na frequência de ocorrência dos eventos meteorológicos extremos têm sido apontadas como um provável impacto do aquecimento global. Nesse contexto, objetivou-se detectar a presença de alterações climáticas em séries de temperatura do ar mínima e máxima extremas de Pelotas, Rio Grande do Sul (1896-2011), quantificando sua influência na probabilidade de ocorrência dessas variáveis. Utilizou-se da distribuição geral de valores extremos (GEV) empregada em suas formas estacionária e não estacionárias. Nesse último caso, os parâmetros da GEV são variáveis ao longo do tempo. Com base em testes de aderência e no método da razão da máxima verossimilhança, verificou-se que um modelo GEV em que o parâmetro de localização se eleva ao longo do tempo, apresenta o melhor ajuste da série de temperatura mínima diária. Esse resultado descreve significativa elevação na média dos valores dessa variável, indicando potencial redução na frequência do fenômeno geada. A série de temperatura máxima diária é também descrita por um modelo não estacionário, cujo parâmetro de localização decresce ao longo do tempo e o de escala, relacionado à variância amostral, eleva-se entre o início e o fim da série. Esse resultado indica queda na média dos valores de temperatura máxima diária e elevação da dispersão dos dados amostrais.
distribuição geral dos valores extremos; modelo dependente do tempo; eventos meteorológicos extremos
