A permeabilidade da barreira hematoencefálica (BBB, do inglês blood-brain barrier) é uma propriedade fundamental no planejamento de fármacos que atuam no sistema nervoso central (CNS) no tratamento de doenças como a epilepsia, depressão, mal de Alzheimer, mal de Parkinson, esquizofrenia, entre outras. No presente trabalho, estudos das relações quantitativas entre a estrutura e propriedade (QSPR) foram conduzidos para o desenvolvimento e validação de modelos in silico para a predição da permeabilidade da BBB. O conjunto de dados utilizado possui significativa diversidade química e ampla distribuição dos valores da propriedade alvo. Os modelos de QSPR gerados apresentaram bons parâmetros estatísticos e foram empregados com sucesso na predição de um conjunto teste de 48 compostos. Os modelos desenvolvidos são úteis na identificação, seleção e planejamento de candidatos a novos fármacos com propriedades farmacocinéticas otimizadas.
