Prevalência de tempo excessivo de tela e tempo de TV em adolescentes brasileiros: revisão sistemática e metanálise

Schaan, Camila W.; Cureau, Felipe V.; Sbaraini, Mariana; Sparrenberger, Karen; Kohl, Harold W.; Schaan, Beatriz D.

doi:10.1016/j.jped.2018.04.011

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Sumário

Artigos de revisão • J. Pediatr. (Rio J.) 95 (2) • Mar-Apr 2019 • https://doi.org/10.1016/j.jped.2018.04.011 copiar

Prevalência de tempo excessivo de tela e tempo de TV em adolescentes brasileiros: revisão sistemática e metanálise^☆ ☆ Como citar este artigo: Schaan CW, Cureau FV, Sbaraini M, Sparrenberger K, Kohl III HW, Schaan BD. Prevalence of excessive screen time and TV viewing among Brazilian adolescents: a systematic review and meta-analysis. J Pediatr (Rio J). 2019;95:157-67. , ^☆☆ ☆☆ Este manuscrito foi parte da tese de doutorado do primeiro autor no Programa de Pós-Graduação em Endocrinologia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS, Brasil.

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo

Objetivo:

Avaliar a prevalência de tempo excessivo de tela e de TV em adolescentes brasileiros através de revisão sistemática com metanálise.

Fontes de dados:

A revisão sistemática e a metanálise foram registradas no Registro Prospectivo Internacional da Base de Dados de Análises Sistemáticas (Prospero-CRD 2017 CRD 42017074432). Esta análise incluiu estudos observacionais (coorte ou transversais) que avaliaram a prevalência de tempo excessivo de tela (ou seja, combinações que envolvem diferentes comportamentos baseados em tempo de tela) ou tempo em frente à TV (≥ 2 horas/dia ou > 2 horas/dia em frente à tela) por avaliação direta ou indireta em adolescentes com idades entre 10 a 19 anos. A estratégia de pesquisa incluiu as seguintes bases de dados: MEDLINE, LILACS, SciELO e ADOLEC. A estratégia de busca incluiu termos como "tempo de tela", "Brasil" e "prevalência". Os modelos de efeito aleatório foram utilizados para estimar a prevalência de tempo excessivo de tela em diferentes categorias.

Resumo de dados:

Dos 775 estudos identificados na busca 28 atenderam aos critérios de inclusão. A prevalência de tempo excessivo de tela e tempo de TV foi 70,9% (IC de 95%: 65,5 a 76,1) e 58,8% (IC de 95%: 49,4 a 68,0), respectivamente. Não houve diferença entre os sexos nas duas análises. A maior parte dos estudos incluídos mostrou baixo risco de viés.

Conclusões:

A prevalência de tempo excessivo de tela e tempo de TV foi alta entre os adolescentes brasileiros. São necessárias intervenções para reduzir o tempo excessivo de tela entre os adolescentes.

PALAVRAS-CHAVE
Estilo de vida sedentário; Adolescente; Metanálise

Estudo por região	Ano do estudo	Cidade/Estado	Modelo do estudo	Amostra	Idade	Componentes de comportamento sedentário	Ponto de corte (horas por dia)
Nordeste
Rivera et al., 2010 ⁴⁷47 Rivera IR, Silva MA, Silva RD, Oliveira BA, Carvalho AC. Physical inactivity, TV-watching hours and body composition in children and adolescents. Arq Bras Cardiol. 2010;95:159-65.	2001	Maceió, AL	Transversal	1.004	10-17a	TV	>2h/dia
Tenório et al., 2010 ⁴⁹49 Tenorio MC, Barros MV, Tassitano RM, Bezerra J, Tenorio JM, Hallal PC. Physical activity and sedentary behavior among adolescent high school students. Rev Bras Epidemiol. 2010;13:105-17.	2006	Pernambuco	Transversal	4.210	14-19a	TV	>2h/dia
Silva et al., 2014 ⁴⁸48 Silva DA, Tremblay MS, Goncalves EC, Silva RJ. Television time among Brazilian adolescents: correlated factors are different between boys and girls. Sci World J. 2014;2014:794539.	2011	Aracaju, SE	Transversal	2.174	13-18a	TV	≥2h/dia
de Lucena et al., 2015 ²⁶26 de Lucena JM, Cheng LA, Cavalcante TL, da Silva VA, de Farias Junior JC. Prevalence of excessive screen time and associated factors in adolescents. Rev Paul Pediatr. 2015;33:407-14.	2009	João Pessoa, PB	Transversal	2.879	14-19a	TV/videogame/computador	>2h/dia
Silva et al., 2016 ³⁵35 Silva FM, Smith-Menezes A, Duarte Mde F. Consumption of fruits and vegetables associated with other risk behaviors among adolescents in Northeast Brazil. Rev Paul Pediatr. 2016;34:309-15.	2011	Sergipe	Transversal	3.992	14-19a	TV/videogame/computador	>2h/dia
Centro-Oeste
Wendpap et al., 2014 ³⁸38 Wendpap LL, Ferreira MG, Rodrigues PR, Pereira RA, Loureiro Ada S, Goncalves-Silva RM. Adolescents' diet quality and associated factors. Cad Saude Publica. 2014;30:97-106.	2009/2011	Cuiabá, MT	Transversal	1.326	10-14a	TV/videogame/computador	>2h/dia
Sudeste
Ceschini et al., 2009 ⁴⁵45 Ceschini FL, Andrade DR, Oliveira LC, Araujo Junior JF, Matsudo VK. Prevalence of physical inactivity and associated factors among high school students from state's public schools. J Pediatr (Rio J). 2009;85:301-6.	2006	São Paulo, SP	Transversal	2.021	14-16a	TV	>2h/dia
de Vitta et al., 2011 ²⁷27 De Vitta A, Martinez MG, Piza NT, Simeao SF, Ferreira NP. Prevalence of lower back pain and associated factors in students. Cad Saude Publica. 2011;27:1520-8.	2007	Bauru, SP	Transversal	1.236	11-14a	TV/videogame/computador	>2h/dia
de Vitta et al., 2014 ²⁸28 De Vitta A, Trize DdM, Fiorelli A, Carnaz L, De Conti MH, Simeão SF. Neck/shoulders pain and its relation to the use of TV/computer/videogame and physical activity in school students from Bauru. Fisioter mov. 2014;27:111-8.	2009	Bauru, SP	Transversal	524	10-14a	TV/videogame/computador	>2h/dia
de Prado Junior et al., 2015 ²⁹29 do Prado Junior PP, de Faria FR, de Faria ER, Franceschini Sdo C, Priore SE. Cardiovascular risk and associated risk factors in adolescents. Nutr Hosp. 2015;32:897-904.	2010/2011	Viçosa, MG	Transversal	676	10-19a	TV/videogame/computador	>2h/dia
Fernandes et al., 2015 ³¹31 Fernandes JA, Genebra CV, Maciel NM, Fiorelli A, de Conti MH, de Vitta A. Low back pain in schoolchildren: a cross-sectional study in a western city of Sao Paulo State, Brazil. Acta Ortop Bras. 2015;23:235-8.	2009	Ourinhos, SP	Transversal	1461	10-14a	TV/videogame/computador	>2h/dia
Sul
Dutra et al., 2006 ⁴⁶46 Dutra CL, Araújo CL, Bertoldi AD. Prevalência de sobrepeso em adolescentes: um estudo de base populacional em uma cidade no Sul do Brasil. Cad Saude Publica. 2006;22:151-62.	2003	Pelotas, RS	Transversal	810	10-19a	TV	≥2h/dia
Silva et al., 2008 ³⁷37 Silva KSd, Nahas MV, Hoefelmann LP, Lopes AdS, Oliveira ESd. Associations between physical activity, body mass index, and sedentary behaviors in adolescents. Rev Bras Epidemiol. 2008;11:159-68.	2002	Santa Catarina	Transversal	5028	15-19a	TV/videogame/computador	≥2h/dia
Campagnolo et al., 2007 ⁴⁴44 Campagnolo PD, Vitolo MR, Gama CM, Stein AT. Prevalence of overweight and associated factors in southern Brazilian adolescents. Public Health. 2008;122:509-15.	2002/2003	São Leopoldo, RS	Transversal	722	10-19a	TV	>2h/dia
Dumith et al., 2010 ³⁰30 Dumith SC, Hallal PC, Menezes AM, Araujo CL. Sedentary behavior in adolescents: the 11-year follow-up of the 1993 Pelotas (Brazil) birth cohort study. Cad Saude Publica. 2010;26:1928-36.	2004/2005	Pelotas, RS	Coorte	4.431	11-15a	TV/videogame/computador	>2h/dia
Silva et al., 2011 ³⁶36 Silva KS, Vasques DG, Martins Cde O, Williams LA, Lopes AS. Active commuting: prevalence, barriers, and associated variables. J Phys Act Health. 2011;8:750-7.	2007	Caxias do Sul, RS	Transversal	1.622	11-17a	TV/computador	>2h/dia
Barbosa Filho et al., 2012 ⁴²42 Barbosa Filho VC, de Campos W, Bozza R, Lopes Ada S. The prevalence and correlates of behavioral risk factors for cardiovascular health among Southern Brazil adolescents: a cross-sectional study. BMC Pediatr. 2012;12:130.	2011	Curitiba, PR	Transversal	1.628	11-18a	TV	>2/dia
Rech et al., 2013 ³⁴34 Rech RR, Halpern R, Tedesco A, Santos DF. Prevalence and characteristics of victims and perpetrators of bullying. J Pediatr (Rio J). 2013;89:164-70.	2011	Caxias do Sul, RS	Transversal	1230	11-14a	TV/videogame/computador	>2/dia
Silva et al., 2014^a a Incluído quatro vezes na análise (dados de assistir à TV e tempo total de tela em 2011 e 2011). Todos os estudos avaliaram o tempo de tela por questionário. ^.²⁴24 Silva KS, da Silva Lopes A, Dumith SC, Garcia LM, Bezerra J, Nahas MV. Changes in television viewing and computers/videogames use among high school students in Southern Brazil between 2001 and 2011. Int J Public Health. 2014;59:77-86.	2001/2011	Santa Catarina	Transversal	5.028	15-19a	TV/videogame/computador	≥2h/dia
Coledam et al., 2014 ⁴¹41 Coledam DH, Ferraiol PF, Pires R, Ribeiro EA, Ferreira MA, de Oliveira AR. Concordância entre dois pontos de corte para atividade física e fatores associados em jovens. Rev Paul Pediatr. 2014;32:215-22.	2014	Londrina, PR	Transversal	738	10-17a	TV/videogame/computador	>2h/dia
Christofaro et al., 2015 ⁴4 Christofaro DG, de Andrade SM, Cardoso JR, Mesas AE, Codogno JS, Fernandes RA. High blood pressure and sedentary behavior in adolescents are associated even after controlling for confounding factors. Blood Press. 2015;24:317-23.	2011	Londrina, PR	Transversal	1231	10-17a	TV/videogame/computador	≥2h/dia
Castro et al., 2016 ²⁵25 Castro JA, Nunes HE, Silva DA. Prevalence of abdominal obesity in adolescents: association between sociodemographic factors and lifestyle. Rev Paul Pediatr. 2016;34:343-51.	2014	São José, SC	Transversal	930	14-19a	TV/videogame/computador	≥2h/dia
Gonçalves et al., 2016 ³³33 Goncalves EC, Silva DA. Factors associated with low levels of aerobic fitness among adolescents. Rev Paul Pediatr. 2016;34:141-7.	2014	São José, SC	Transversal	879	14-19a	TV/videogame/computador	≥2h/dia
Bacil et al., 2016 ³⁹39 Bacil ED, Rech CR, Hino AA, de Campos W. Excesso de peso em adolescentes: papel moderador do sexo e da escolaridade materna. Rev Bras Promoç Saude. 2016;29:515-24.	2014	Ponta Grossa, PR	Transversal	945	14-18a	TV/computador	>2/dia
Ferreira et al., 2016 ³²32 Ferreira RW, Rombaldi AJ, Ricardo LI, Hallal PC, Azevedo MR. Prevalence of sedentary behavior and its correlates among primary and secondary school students. Rev Paul Pediatr. 2016;34:56-63.	2013	Pelotas, RS	Transversal	8661	12-16a	TV/videogame/computador/atividades sentado	≥2h/dia
Estimativas nacionais
Camelo et al., 2012 ⁴³43 Camelo Ldo V, Rodrigues JF, Giatti L, Barreto SM. Sedentary leisure time and food consumption among Brazilian adolescents: the Brazilian National School-Based Adolescent Health Survey (PeNSE), 2009. Cad Saude Publica. 2012;28:2155-62.	2009	Capitais (PeNSE, 2009)	Transversal	59.809	13-16a	TV	>2h/dia
de Rezende et al., 2014 ⁴⁰40 de Rezende LF, Azeredo CM, Canella DS, Claro RM, de Castro IR, Levy RB, et al. Sociodemographic and behavioral factors associated with physical activity in Brazilian adolescents. BMC Public Health. 2014;14:485.	2012	Capitais (PeNSE, 2012)	Transversal	109.104	13-16a	TV/videogame/computador	>2h/dia
Oliveira et al., 2016 ¹⁴14 Oliveira JS, Barufaldi LA, Abreu Gde A, Leal VS, Brunken GS, Vasconcelos SM, et al. ERICA: use of screens and consumption of meals and snacks by Brazilian adolescents. Rev Saude Publica. 2016;50:S7.	2013/2014	Capitais e outras cidades (ERICA)	Transversal	74589	12-17a	TV/videogame/computador	>2h/dia

Variáveis	N	Prevalência (IC de 95%)	I ² %
Tempo de tela
Faixa etária
"Mais novos"	13	67,9 (62,6-72,9)	100
"Mais velhos"	8	75,6 (64,0-86,2)	100
Região
Sul	13	74,1 (67,0-80,8)	100
Sudeste	4	70,5 (65,9-74,9)	89
Nordeste	2	64,0 (28,3-95,3)	100
Estimativas nacionais	2	56,9 (46,9-66,6)	100
Ano do estudo
Até 2007	7	73,7 (66,9-80,1)	99
2008-2012	9	70,0 (58,3-81,0)	100
Após 2012	5	70,9 (65,5-76,1)	100
Ponto de corte
> 2 horas/dia	15	66,5 (61,6-71,3)	100
≥ 2 horas/dia	6	80,9 (72,6-88,5)	99
Tempo de assistir à TV
Região
Sul	7	59,0 (46,9-70,7)	100
Nordeste	3	58,4 (41,2-75,0)	100
Ano de estudo
Até 2007	6	61,0 (41,7-79,3)	100
2008-2012	4	55,7 (44,7-66,4)	100
Ponto de corte
> 2 horas/dia	6	50,7 (34,5-66,9)	100
≥ 2 horas/dia	4	70,5 (61,7-78,6)	99

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[1] * Autor para correspondência. E-mails:cschaan@hcpa.edu.br, camilawschaan@gmail.com (C.W. Schaan).