O objetivo deste trabalho foi avaliar a viabilidade de se estimar a produção de milho numa região subtropical do Sul do Brasil por meio do "general large area model" (Glam). Foi utilizada uma série de 16 anos de dados meteorológicos diários. O modelo foi ajustado e testado como alternativa para simular rendimentos de milho em pequena e grande escala espacial. Os rendimentos de milho simulados e observados estiveram altamente correlacionados (R acima de 0,8; p<0,01) em grande escala (mais de 100.000 km²), e apresentaram correlações variáveis e geralmente inferiores (R de 0,65 a 0,87; p<0,1) em pequena escala (menos de 10.000 km²). Modelos de grande escala podem contribuir para monitorar ou predizer padrões de variabilidade na produção de milho na região, o que fornece uma base para tomadas de decisão, e o Glam‑Maize é uma alternativa.
Zea mays; modelagem; parâmetros de cultivo; relações clima‑cultivo
