Psychometric properties of the children’s environmental attitudes scale and the children's environmental satisfaction scale

Galli, Francielli; Bedin, Lívia Maria; Strelhow, Miriam Raquel Wachholz; Sarriera, Jorge Castellá

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Psicologia: Teoria e Pesquisa

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Sumário

Psicologia Social, Organizacional e do Trabalho • Psic.: Teor. e Pesq. 34 • 2018 • https://doi.org/10.1590/0102.3772e3454 copy

Psychometric properties of the children’s environmental attitudes scale and the children's environmental satisfaction scale

Authorship SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

ABSTRACT:

The aim of this study is to evaluate the psychometric properties of the Children’s Environmental Attitudes Scale and the Children's Environmental Satisfaction Scale through principal component analysis, confirmatory factor analysis, and reliability analysis. Participants were 1,746 children (53.5% girls) between 8 and 13 years of age (M = 10.17; SD = 1.492) residents of Porto Alegre (54.9%) and inner municipalities of Rio Grande do Sul State. The first scale presented an unifactorial solution, adequate internal consistency and good fit indices. Two components were identified in the second scale (Satisfaction with the environment and Connectivity) with moderate levels of internal consistency and satisfactory fit indices. The study contributed to the development of instruments concerning child-environment relationship in Brazilian Portuguese language.

Keywords
psychometric assessment; environmental attitudes; connectedness to nature; environmental satisfaction; childhood

	1	2	3	4	5	6
1. Fala com seus pais sobre como ajudar com problemas ambientais	1
2. Desliga a água da pia quando escova os dentes para economizar água	0,272**	1
3. Para economizar energia, desliga as luzes de casa quando não está usando	0,282**	0,396**	1
4. Pede para sua família reciclar algumas das coisas que vocês usam	0,426**	0,278**	0,335**	1
5. Pergunta a outras pessoas o que pode fazer para ajudar a reduzir a poluição	0,500**	0,209**	0,314**	0,545**	1
6. Fecha a porta da geladeira enquanto decide o que pegar	0,302**	0,236**	0,347**	0,325**	0,319**	1

EAAC	Cargas Fatoriais
4. Pede para sua família reciclar algumas das coisas que vocês usam	0,745
5. Pergunta a outras pessoas o que pode fazer para ajudar a reduzir a poluição	0,743
1. Fala com seus pais sobre como ajudar com problemas ambientais	0,705
3. Para economizar energia, desliga as luzes de casa quando não está usando	0,651
6. Fecha a porta da geladeira enquanto decide o que pegar	0,612
2. Desliga a água da pia quando escova os dentes para economizar água	0,558
Alfa de Cronbach Variância explicada	0,75 45, 24%

	X²	gl	p	NFI	TLI	CFI	RMSEA (ICª)
Modelo Inicial da EAAC	210,969	9	< 0,001	0,906	0,849	0,909	0,113 (0,100 - 0,127)
Modelo Final da EAAC com duas covariâncias entre os erros	51,960	7	< 0,001	0,977	0,957	0,980	0,061 (0,046 - 0,077)

	1	2	3	4	5	6
1. Estou satisfeito com a limpeza da minha escola	1
2. Estou satisfeito com a separação do lixo na minha casa	0,318**	1
3. Estou satisfeito com o jeito que os animais são tratados em geral	0,298**	0,250**	1
4. Estou satisfeito com a quantidade de árvores nas ruas	0,291**	0,280**	0,464**	1
5. Fico feliz quando passo tempo com os animais	0,182**	,259**	,040**	,138**	1
6. Fico feliz quando estou em contato com a natureza	0,227**	0,322**	0,105**	0,194**	0,449**	1

	Cargas Fatoriais
	Satisfação com o entorno	Conectividade
3. Estou satisfeito com o jeito que os animais são tratados	0,855
4. Estou satisfeito com a quantidade de árvores nas ruas	0,783
1. Estou satisfeito com a limpeza da minha escola	0,563
5. Fico feliz quando passo tempo com os animais		0,843
6. Fico feliz quando estou em contato com a natureza		0,808
2. Estou satisfeito com a separação do lixo na minha casa	0,412	0,445
Alfa de Cronbach	0,651 (com item 2) 0,622 (sem item 2)	0,582 (com item 2) 0,620 (sem item 2)
Variância explicada	38,02%	20,69%

	X²	gl	p	NFI	TLI	CFI	RMSEA (ICª)
Modelo Inicial da EISA	183,635	8	<0,001	0,885	0,792	0,889	0,112 (0,098 - 0,127)
Modelo Final da EISA com duas covariâncias entre os erros	38,254	6	<0,001	0,976	0,949	0,980	0,056 (0,039 - 0,073)

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