Barreiras e benefícios na adoção de inteligência artificial e IoT na gestão da operação

Rocha, Isabela F.; Kissimoto, Kumiko O.

doi:10.1590/1678-6971/eRAMR220119.en

Recursos e Desenvolvimento Empresarial • RAM, Rev. Adm. Mackenzie 23 (4) • 2022 • https://doi.org/10.1590/1678-6971/eRAMR220119.pt linkcopiar

Barreiras e benefícios na adoção de inteligência artificial e IoT na gestão da operação

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Objetivo: Tomando como base o contexto de transformação digital e a evolução das tecnologias digitais, esta pesquisa buscou compreender como a inteligência artificial (IA) e a internet das coisas (internet of things – IoT) colaboram para melhorar a eficiência da gestão da operação (GO).

Originalidade/valor: A transformação digital e o uso de novas tecnologias, como a IA e a IoT, têm impactado a gestão da operação das empresas. Um levantamento feito na base de dados Web of Science (WoS) e a análise deles, realizadas pelo software bibiliométrico VOSviewer, identificaram uma importante relação entre IA, IoT e GO por meio da indústria 4.0 (i4.0), que tem como um de seus principais objetivos a melhora na gestão da operação. Os resultados da presente pesquisa trazem uma contribuição prática aos gestores de negócios, como a identificação das principais barreiras e benefícios esperados ao adotarem a IA e a IoT em suas operações. Para os pesquisadores, este estudo difere de pesquisas já publicadas ao realizar uma revisão sistemática da literatura que investiga a relação da GO com as ferramentas tecnológicas IA e IoT.

Design/metodologia/abordagem: Foi realizada uma revisão sistemática da literatura com o objetivo de analisar todos os artigos que trouxessem alguma contribuição no sentido de fornecer uma melhor compreensão de como a IA e a IoT colaboram para melhorar a eficiência das operações.

Resultados: Os resultados demonstraram de que forma a IA e a IoT foram sendo incorporadas na gestão da operação, com destaque às barreiras e aos benefícios de seu uso. Verificaram-se ainda as indicações de lacunas de pesquisa que podem levar a novas investigações para avançar no tema.

Palavras-chave:
tecnologias digitais; transformação digital; gestão da operação; inteligência artificial; internet das coisas

Base	Sequência utilizada	Artigos¹
WoS	TS = (“Operation management” OR “operations management” OR “production management” OR “Operation* manager” OR “Production manager”) AND TS = (“digital transformation” OR “IoT” OR “AI” OR “Internet of Things” OR “Artificial Intelligence” OR “Industry 4.0” OR “I4.0” OR Technolog* Trends” OR “Digital Trends” OR “Digital Technolog” OR “Digitali”)	401
Scopus	TITLE-ABS-KEY (“Operation management” OR “operations management” OR “production management” OR “Operation manager” OR “Production manager”)* AND TITLE-ABS-KEY(“digital transformation” OR “IoT” OR “AI” OR “Internet of Things” OR “Artificial Intelligence” OR “Industry 4.0” OR “I4.0” OR “Technolog* Trends” OR “Digital Trends” OR “Digital Technolog” OR “Digitali”)	1.005

	2007	2011	2017	2018	2019	2020	2021
GO ∩ IA	1	1		2	3	9	3
GO ∩ IoT			1	7	2	12
GO ∩ i4.0			1	6	4	12	2

Barreiras para adotar IA e IoT	Autores
Modelo de dados incorreto, incompleto ou inexistente	Venkatesh (2021)
Mudanças de cenário	Venkatesh (2021)
Pode causar incerteza e levar a erros	Lee e Zhang (2016), Venkatesh (2021) e Wang et al. (2021)
Resistência interna e externa	Lohmer e Lasch (2020)
Barreiras tecnológicas	Lohmer e Lasch (2020)
Altos investimentos	Lee e Zhang (2016) e Tortorella et al. (2019)

Melhorias e impactos nos recursos operacionais	Autores
Automação	Chauhan et al. (2021), Lohmer e Lasch (2020), Olsen e Tomlin (2020), Wang et al. (2021) e Watanabe et al. (2019)
Melhor tomada de decisão	Diwas (2020), Olsen e Tomlin (2020), Thomas (2019) e Wang et al. (2021)
Coleta ampla de dados em tempo real	Guha Kumar (2018), Hannola et al. (2018), Isaksson et al. (2018) e Li et al. (2020)
Centralização e compartilhamento de informações entre o sistema e as pessoas	Erasmus et al. (2018), Fettermann et al. (2018), Kobbacy et al. (2007), Li, Dai et al. (2020), Lohmer e Lasch (2020) e Zhang et al. (2020)
Gestão de informações mais ágil	Diwas (2020), Fisch e Fleury (2020), Li et al. (2020), Thomas (2019) e Wang et al. (2021)
Aumento da produtividade	Felsberger et al. (2020), Hannola et al. (2018), Isaksson et al. (2018), Shou et al. (2019) e Yunus (2020)
Monitoramento simplificado	Chauhan et al. (2021), Kobbacy e Vadera (2011), Kumar et al. (2018), Lohmer e Lasch (2020) e Wamba e Queiroz (2020)
Redução de despesas desnecessárias; aumentar a satisfação dos funcionários	Bienhaus e Haddud (2018) e Chonsawat e Sopadang (2020)

Lacunas	Propostas de pesquisa	Autores
Automação de processos e uso da IA e demais tecnologias digitais	Entre os diferentes processos da GO, quais decisões são feitas rotineiramente e podem ser automatizadas?	Lohmer e Lasch (2020)
Interação das ferramentas IA e IoT	Como a interação entre IA e IoT e demais tecnologias, como a blockchain em operações, podem contribuir para a criação de novos valores?	Wamba e Queiroz (2020)
Desafios na implementação das tecnologias IA, IoT, big data, computação em nuvem sob a ótica dos gestores	Como pessoas e empresas percebem a questão de sucesso e insucesso na implementação de novas tecnologias nas operações?	Kumar et al. (2018)
O impacto do contexto socioeconômico sobre a adoção de novas tecnologias	Ampliar as pesquisas sobre i4.o (e suas ferramentas, como IA e IoT) e GO de maneira regional, para entender se o contexto socioeconômico pode afetar a adoção de novas tecnologias.	Tortorella et. al (2019)
Análise dos impactos da digitalização na GO	Pesquisas globais para identificar semelhanças, diferenças, problemas e consequências.	Bienhaus e Haddud (2018)

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[TFN7] Fonte: Extraída do WoS e Scopus em março de 2021.

[TFN8] ¹ Quantidade de artigos antes de aplicar os filtros para exclusão dos dados.