Modelagem ARIMA para previsão da temperatura do pelame em vacas de leite sob estresse térmico

A temperatura do pelame é um indicador eficiente para o monitoramento do estresse térmico em vacas leiteiras, especialmente em regiões tropicais, pois reflete diretamente as condições climáticas e a adaptação dos animais. Modelos de média móvel integrada autorregressiva (ARIMA) com funções de transferência permitem avaliar, de forma dinâmica, a relação entre variáveis ambientais e respostas fisiológicas. Este estudo avaliou a influência do índice de temperatura e umidade e da temperatura ambiente sobre a temperatura do pelame, bem como sua resposta temporal ao estresse térmico, considerando diferenças relacionadas à idade e à paridade. A temperatura do pelame foi mensurada na cabeça, dorso, úbere e canela de 19 vacas da raça Holandesa, mantidas em sistema de baias livres, duas vezes ao dia, durante 229 dias. O modelo foi ajustado às séries de entrada para prever a série de saída (temperatura do pelame). As condições sazonais influenciaram significativamente a temperatura do pelame, e a análise de correlação cruzada indicou uma resposta térmica rápida ao estresse, com persistência de curto prazo, geralmente entre 24 e 48 horas. A temperatura ambiente apresentou relação causal significativa com a temperatura do pelame, e o modelo de função de transferência demonstrou bom desempenho preditivo (Erro Quadrático Médio = 1,08 °C). Vacas mais jovens e com menor paridade mostraram maior vulnerabilidade térmica, enquanto vacas adultas e multíparas apresentaram maior estabilidade. A modelagem preditiva mostrou-se uma ferramenta promissora para o estudo da dinâmica térmica de vacas Holandesas. Contudo, os resultados são restritos a essa raça e às condições climáticas locais, não devendo ser extrapolados para outros contextos produtivos.

Palavras-chave:
função de transferência; estações; correlação cruzada; resposta de atraso; baia livre