O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho do modelo AquaCrop na estimativa da produtividade de grãos e de água da cultura para nove híbridos de milho com diferentes estratégias de irrigação nos municípios de Santiago, Chile, e Alegrete, na região oeste do Estado do Rio Grande do Sul, Brasil. Foram usados dados de clima, solo, manejo e cultura de quatro estações de cultivo (2015 a 2019), sendo as duas primeiras em Santiago, e as duas últimas em Alegrete. O delineamento experimental foi em blocos casualizados, composto por cinco tratamentos de irrigação (0, 50, 75, 100 e 125% da evapotranspiração da cultura), e quatro, seis e um híbrido, respectivamente, para a primeira, segunda e terceira estação de cultivo. Na estação de cultivo 2018/19, os tratamentos apresentaram níveis de supressão no fornecimento de água à cultura no seu período reprodutivo, correspondendo a ETc durante a fase vegetativa (ETcVeg.) e reprodutiva (ETcRep.), como segue: 0, 50Veg./25Rep., 75Veg./37,5Rep., 100Veg./50Rep. and 100% of ETc. O desempenho do modelo, avaliado por meio de indicadores estatísticos, foi “excelente” e “bom” para simulação da produção de grãos e produtividade de água da cultura, respectivamente. Houve tendência de o modelo superestimar os resultados em regime de déficit hídrico, sendo mais expressivo em déficits severos do que em déficits leves, ou no período reprodutivo da cultura, e, tendendo a subestimar os resultados em condições de irrigação sem déficit, com 100 ou 125% de ETc.
Palavras-chave:
Zea mays L.; modelagem; manejo de água; déficit hídrico; híbridos de milho
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● - Hybrid and crop season; Id - performance index; RMSE - quadratic root mean error; NRMSE - quadratic root mean normalised error; NSE - Nash-Sutcliffe efficiency; Ys - Simulated grain yield; Yo - grain yield; * - Significant at p ≤ 0.05 by F-test, ** - Significant at p ≤ 0.01 by F-test
Id - Performance index; RMSE - Quadratic root mean error; NRMSE - Quadratic root mean normalised error; NSE - Nash-Sutcliffe efficiency; Ys - Simulated grain yield; WPs - Simulated crop water productivity; WPo - Observed crop water productivity; ** - Significant at p ≤ 0.01 by F-test
Id - performance index; RMSE - quadratic root mean error; NRMSE - quadratic root mean normalised error; 50Veg./25Rep.%, 75Veg./37.5Rep.%; 100Veg./50Rep.%; AG 9025(a) - crop season 2015/16; AG 9025(b) - crop season 2016/17; AG 8780(a) - crop season 2016/17; AG 8780(b) - crop season 2017/18; AG 8780(c) - crop season 2018/19