RESUMEN
Usando un modelo de regresión polinomial con retraso, que empleó datos de COVID-19 de 2020 con ausencia de vacunas, se realizó la predicción de COVID-19 en un escenario con administración de vacunas para Tucumán en 2021. La modelación incluyó la identificación de un punto de quiebre de contagios entre ambas series con la mejor correlación. Previamente, se indicó por medio de correlación cruzada el lag que sirvió para obtener el menor error entre los valores esperados y los observados. La validación del modelo fue realizada con datos reales. En 21 días fueron predichos 18.640 casos de COVID-19 de 20.400 casos informados. El pico máximo de COVID-19 fue estimado 21 días antes con la intensidad esperada.
Palabras clave:
Predicción; Modelo; COVID-19; Vacunas
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La línea roja indica probabilidad. El lag 10 fue significativo con residuales de modelo no nulo.
Las líneas azul R y Polinómica (R) corresponden a datos reales de COVID-19. La línea roja P corresponde a datos de COVID-19 predichos con MRPR. La línea verde es un Índice de Movimiento de Personas en Supermercados y Farmacias (IMPSF) en porcentaje para Tucumán según su punto de referencia igual acero. Todas las líneas quebradas corresponden a polinomios de grado tres.