Diagnóstico da retinopatia diabética por inteligência artificial por meio de smartphone

Diagnosis of diabetic retinopathy by artificial intelligence using smartphone

RESUMO

Objetivo:

Obter imagens de fundoscopia por meio de equipamento portátil e de baixo custo e, usando inteligência artificial, avaliar a presença de retinopatia diabética.

Métodos:

Por meio de um smartphone acoplado a um dispositivo com lente de 20D, foram obtidas imagens de fundo de olhos de pacientes diabéticos; usando a inteligência artificial, a presença de retinopatia diabética foi classificada por algoritmo binário.

Resultados:

Foram avaliadas 97 imagens da fundoscopia ocular (45 normais e 52 com retinopatia diabética). Com auxílio da inteligência artificial, houve acurácia diagnóstica em torno de 70 a 100% na classificação da presença de retinopatia diabética.

Conclusão:

A abordagem usando dispositivo portátil de baixo custo apresentou eficácia satisfatória na triagem de pacientes diabéticos com ou sem retinopatia diabética, sendo útil para locais sem condições de infraestrutura.

Descritores:
Diabetes; Retinopatia diabética; Inteligência artificial; Smartphone; Deep learning