Associação entre o consumo alimentar e o Índice de Qualidade da Dieta Adaptado para Gestantes

Resumo

Objetivos:

investigar a associação entre o Índice de Qualidade da Dieta Adaptado para Gestantes (IQDAG) com o consumo alimentar e hábitos de vida e informações de saúde.

Métodos:

estudo transversal com 110 gestantes atendidas em um serviço público de saúde. Os dados sociodemográficos, nutricionais e de saúde foram coletados a partir dos prontuários de atendimento. O consumo alimentar foi investigado por meio do recordatório de ingestão habitual, para a análise nutricional foi utilizado o Programa DietPro® versão 6.1. A qualidade da dieta foi avaliada utilizando o IQDAG. A regressão logística multinomial foi usada para investigar a associação entre o consumo alimentar e IQDAG.

Resultados:

a média da pontuação total do IQDAG foi 61,3 (±26,1), isto é uma melhor qualidade da dieta. Após ajuste por idade, escolaridade e atividade física, o maior consumo de vitamina A (OR=1,04; IC95%= 1,02-1,07) e B2 (OR= 2,63; IC95%= 1,19-5,70) esteve associado a maior chance da gestante apresentar uma melhor qualidade da dieta (3º tercil do IQDAG).

Conclusões:

gestantes com melhor qualidade da dieta tiveram maior ingestão das vitaminas A e B2. Entretanto, sugere-se outros estudos de base populacional para verificar de forma mais ampla sua associação com o consumo alimentar e sua capacidade de identificar a adesão as recomendações nutricionais.

Palavras-chave:
Gestação; Consumo alimentar; Qualidade da dieta

Abstract

Objectives:

to investigate the association between the Índice de Qualidade da Dieta Adaptado para Gestantes (IQDAG) (Quality of Diet Index Adapted for Pregnant Women) with food consumption, lifestyle and health information.

Methods:

cross-sectional study with 110 pregnant women assisted at a public health service. Sociodemographic, nutritional and health data were collected from medical records. Food consumption was investigated through the usual intake, for a nutritional analysis, DietPro® program version 6.1 was used. Quality ofdiet was assessed using the IQDAG. Multinomial logistic regression was used to investigate an association between food consumption and IQDAG.

Results:

the average total score of the IQDAG was 61.3 (±26.1), this is the best quality of the diet. After adjusting for age, schooling and physical activity, the highest consumption of vitamin A (OR=1.04; CI95% = 1.02-1.07) and B2 (OR=2.63; CI95% = 1.19-5.70) was associated with a greater chance of having a better quality of diet (3rdtertile of the IQDAG).

Conclusions:

pregnant women with better quality of diet had higher intakes of vitamins A and B2. However, other population-based studies are suggested to more broadly in verify its association with food consumption and its ability to identify adherence to nutritional recommendations.

Key words:
Pregnancy; Food consumption; Quality of diet

Introdução

A gestação constitui um momento oportuno para promoção e adoção de práticas alimentares mais saudáveis, uma vez que os hábitos inadequados durante este período podem trazer resultados prejudiciais à saúde tanto para a mãe quanto para a criança.¹

Os efeitos benéficos da melhor qualidade da dieta incluem a obtenção de ganho de peso gestacional adequado, menor concentração de glicemia materna e menor risco de pré-eclâmpsia.² Para a criança, os benefícios incluem a prevenção de baixo peso ao nascer, de defeitos congênitos associados à deficiência de micronutrientes e a otimização de resultados obstétricos/fetais.³

Estudos sugerem que intervenções nutricionais durante este período podem produzir efeitos positivos,¹,⁴ por promoverem a qualidade global da dieta, com ênfase nos nutrientes de interesse na gestação.⁵ O emprego de métodos úteis para avaliar a qualidade da dieta nesse período da vida é de grande importância na atenção à saúde.

Os índices dietéticos são ferramentas que permitem avaliar a complexidade da dieta e monitorar sua adequação em relação às recomendações nutricionais, baseando-se em componentes dietéticos pré-determinados.⁶ Em 2018, Crivellenti et al.⁷ propuseram o Índice de Qualidade da Dieta Adaptado para Gestantes (IQDAG), o qual apresenta nove componentes: três grupos alimentares, porções/1000 kcal (hortaliças, frutas frescas e leguminosas), cinco nutrientes (ômega 3, fibras, folato, cálcio e ferro) e o percentual do valor energético total proveniente dos alimentos ultraprocessados.

Ressalta-se que este foi o primeiro índice nacional a incluir as diretrizes do novo Guia Alimentar para a População Brasileira e o percentual das calorias totais provenientes dos alimentos ultraprocessados como um componente moderador, algo que é relevante do ponto de vista de saúde pública,⁷ uma vez que atualmente são muito consumidos no Brasil, e pelo seu impacto sobre a qualidade nutricional da dieta e o risco de doenças crônicas,⁸ que pode ter influência negativa tanto para a gestante quando para o bebê.

Atualmente, os índices de qualidade da dieta têm sido considerados importantes ferramentas para avaliação do consumo alimentar de indivíduos ou grupos, uma vez que contribuem no desenvolvimento de melhor conduta profissional, além do seu baixo custo e praticidade de aplicação.⁹

Segundo o nosso conhecimento, ainda não há na literatura pesquisas que avaliaram a relação entre o consumo alimentar e a qualidade da dieta usando o índice adaptado para gestantes brasileiras. Em vista de contribuir na avaliação desse índice como instrumento a ser utilizado no acompanhamento nutricional de gestantes, o objetivo deste trabalho foi investigar a associação entre o IQDAG com o consumo alimentar e características de gestantes atendidas em um serviço público de saúde.

Métodos

Trata-se de um estudo transversal, cuja amostra compreendeu as gestantes acompanhadas no projeto de atendimento nutricional materno-infantil (PROAMI) da Universidade Federal de Viçosa, Minas Gerais. Os dados são de atendimentos realizados entre dezembro de 2015 a março de 2020. A coleta de dados foi realizada nos prontuários de atendimento por uma nutricionista e uma estudante de Nutrição devidamente treinadas. Foram excluídos prontuários que não apresentaram informações relacionadas à alimentação das gestantes, como as quantidades, modos de preparação e medidas utilizadas, também foram excluídas gestantes adolescentes com doenças crônicas (exceto obesidade) e as que reportaram uma ingestão energética abaixo de 500 kcal/dia ou acima de 3500 kcal/dia.¹⁰

O consumo alimentar foi avaliado por meio de um recordatório de ingestão habitual coletado na primeira consulta de nutrição, independentemente das semanas de gestação. Para o cálculo do valor nutricional do consumo alimentar das gestantes foi utilizado o Programa DietPro® versão 6.1. A Tabela Brasileira de Composição Química dos Alimentos (TACO) e a do United States Departament of Agriculture Research Service (USDA) foram utilizadas para estimar os nutrientes investigados (energia, carboidratos, proteínas, lipídios, gordura saturada, gordura poli-insaturada, gordura trans, fibras, vitaminas A, C, B1, B2, B3, B6, B12, zinco, ferro, folato, ômega 3 e cálcio).¹¹,¹² Para controlar o efeito do consumo de energia sobre os nutrientes avaliados, foi utilizado o ajuste pelo método residual.¹³

A qualidade da dieta das gestantes foi avaliada utilizando o IQDAG⁷ baseado nas recomendações do Ministério da Saúde.¹⁴

Para a determinação do IQDAG foram utilizadas duas equações, sendo a primeira para determinar todos os componentes de adequação (hortaliças, leguminosas, frutas frescas, fibras, ômega 3, cálcio, folato e ferro). Para a ingestão maior ou igual aos pontos de corte estabelecidos para esses grupos de alimentos e nutrientes, foi atribuída pontuação máxima de dez pontos e zero para ausência de consumo. A segunda equação foi utilizada para definir o componente de moderação, que representa o percentual das calorias totais provenientes dos alimentos ultraprocessados, sendo zero a pontuação mínima e 20 pontos o valor máximo⁷ (Tabela 1).

Tabela 1
Critérios para pontuação de cada componente do Índice de Qualidade da Dieta Adaptado para Gestantes.

Componente do IQDAG	Pontuação
	0	10	20
Leguminosas /1000 kcal (em porções)	0	≥ 0,5
Frutas frescas /1000 kcal (em porções)	0	≥ 1,5
Hortaliças /1000 kcal (em porções)	0	≥ 1,5
Fibra	0	≥ 28
Cálcio	0	≥ 800
Ferro	0	≥ 22
Ômega 3	0	≥ 1,4
Folato	0	≥ 520
Alimentos ultraprocessados	>45		≤ 18

• Fonte: Crivellenti et al.⁵

Os valores intermediários dos componentes foram calculados proporcionalmente e a pontuação final do índice foi obtida pela soma de todos os componentes, apresentando valor máximo de 100 pontos. A pontuação do IQDAG foi categorizada em tercis, adotando-se o primeiro tercil como referência.⁵,⁷ Abaixo estão apresentadas as equações para cálculo do IQDAG:

$\text{Equação}1=10*\left(\text{QCIx}-\text{Min}\right)/\left(\text{Máx}-\text{Min}\right)$

$\text{Equação}2=20*\left(\text{Máx}-\text{QCIx}\right)/\left(\text{Máx}-\text{Min}\right)$

QICx=valor que corresponde à quantidade de cada componente ingerido pela gestante; Min= valor para escore mínimo; Máx= valor para escore máximo.

Os dados sociodemográficos foram obtidos por meio de um questionário estruturado, contendo as variáveis idade, idade gestacional que variou de quatro (IG mínima) a 35 (IG máxima), número de filhos, paridade, estado civil, escolaridade e ocupação.

O perfil de saúde foi avaliado pelo relato de doença atual e as informações referentes ao uso de suplemento, prática de exercício físico, consumo de álcool e tabagismo.

O peso pré-gestacional foi autorrelatado pelas gestantes, e aquelas que não lembraram, mas se encontravam no primeiro trimestre foi considerado o peso atual. Para aferição do peso atual foi utilizada uma balança plataforma digital da marca Marte®, com precisão de 0,2g a 100g, e a estatura foi aferida usando o estadiômetro da marca Stanley® com precisão de 0,1 cm. O IMC pré-gestacional foi classificado de acordo com os pontos de corte da Organização Mundial da Saúde (OMS) e o estado nutricional gestacional foi calculado de acordo com a idade gestacional, com base na data da última menstruação (DUM) quando exata ou a data prevista para o parto no exame de ultrassom. Foram utilizados os pontos de corte propostos por Atalah, que avalia o índice de massa corporal por semana gestacional, classificando em baixo peso, eutrofia, sobrepeso e obesidade.¹⁴,¹⁵,¹⁶ As gestantes com sobrepeso e obesidade foram agrupadas em “excesso de peso” e aquelas com baixo peso e eutrofia no grupo “sem excesso de peso”.

As análises estatísticas foram realizadas no programa STATA for Windows, versão 13.0. Os dados foram submetidos à análise descritiva por meio de estimativas de média, desvio-padrão, mediana, intervalo interquartílico, bem como frequências absolutas e relativas. O teste de Shapiro-Wilk foi utilizado para verificar a normalidade das variáveis. Para comparar o consumo alimentar e as características das gestantes entre os tercis do IQDAG, foram empregados os testes ANOVA e Kruskal-Wallis para variáveis contínuas com e sem distribuição normal, respectivamente. Foi realizado o teste de Kruskal-wallis com pos hoc de Dunn para comparar as diferenças entre os grupos, sendo que na tabela grupos que apresentaram diferenças foram representados por letras diferentes. Enquanto que para as variáveis categóricas foi aplicado o teste qui-quadrado de Pearson, Exato de Fisher ou qui-quadrado de tendência linear.

Para investigar a associação do IQDAG com o consumo de nutrientes, foi utilizada a regressão logística multinomial, baseando-se na estratégia Backward, sendo incluídas no modelo final as variáveis com p<0,20 na análise bivariada. O modelo final foi ajustado para idade, escolaridade e atividade física, sendo a seleção das variáveis baseada em revisão de literatura. A qualidade do ajuste do modelo foi avaliada pelo teste de Hosmer-Lemeshow, sendo considerado adequado quando o teste apresentou um valor de p maior que 0,05. Foi realizada a análise de sensibilidade para reestimar as associações excluindo oito gestantes com doenças atuais (anemia, pré-eclâmpsia e diabetes mellitus gestacional). O nível de significância estatística adotado em todas as análises foi p<0,05.

O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa com Seres Humanos da Universidade Federal de Viçosa (Nº 4.098.560), CAAE número 31465819.2.0000.5153, aprovado em 19 de junho de 2020.

Resultados

De um total de 116 prontuários, cinco foram excluídos por não apresentarem quantidades de alimentos ou medidas caseiras utilizadas, um por motivo da gestante apresentar ingestão energética diária acima de 3500kcal, o que resultou em uma amostra final de 110 gestantes.

A média da idade foi 34,3 (±5,5) anos, média da idade gestacional na primeira consulta foi de 26,2 (±7,6) semanas, sendo que 67,6% tinham companheiro e 74,8% das gestantes eram primíparas. Quanto as alterações do estado nutricional, 20,7% estavam com baixo peso e 32,4% com excesso de peso na gestação atual. Do total das gestantes, 95,5% consumiam algum suplemento nutricional, 60,4% não praticavam atividade física, 2,7% consumiam bebidas alcoólicas, 1,7% eram tabagistas, 72,2% não tiveram enjoo nos últimos 30 dias e 1,8% tiveram picamalácia durante a gestação.

As características sociodemográficas, estilo de vida e perfil de saúde das gestantes de acordo com os tercis de IQDAG são apresentadas na Tabela 2. Não foi encontrada diferença entre os grupos, exceto para a presença de doença atual, a qual foi mais frequente no 1º tercil de IQDAG.

Tabela 2
Caracterização das gestantes segundo o tercil do Índice de Qualidade da Dieta Adaptado para Gestantes (IQDAG) (N = 110).

Variável	IQDAG			p
	1º Tercil	2º Tercil	3º Tercil
Idade (anos)	33 (±4,9)	35 (±5,7)	35 (±5,5)	0,059
Idade gestacional (semanas)				0,082
Primeira consulta	13,5 (±6,6)	13,7 (±6,1)	14,6 (±8,1)
Número de consultas de nutrição	2 (1;4)	3 (2;5)	4 (2;6)	0,075
Escolaridade				0,218
Ensino fundamental/ Ensino médio	21 (35,0)	19 (31,7)	20 (33,3)
Ensino superior	16 (43,2)	18 (48,7)	17 (46,0)
Estado civil				0,422
Com companheiro	28 (37,3)	24 (32,0)	23 (30,7)
Sem companheiro	9 (25)	13 (36,1)	14 (38,9)
Paridade				0,953
Primíparas	28 (33,7)	28 (33,7)	27 (32,5)
Multíparas	9 (32,1)	9 (32,1)	10 (35,7)
Ocupação				0,631
Sim	7 (18,9)	9 (25)	6 (16,2)
Não	30 (81,1)	27 (75)	31(83,8)
Tabagismo				0,597
Sim	1 (50,0)	1 (50,0)	0 (0,0)
Não	35 (32,4)	36 (33,3)	38(34,3)
Consumo de álcool				1,000
Sim	1 (33,3)	1 (33,3)	1 (33,3)
Não	35 (32,7)	36 (33,6 )	37 (33,7)
Estado nutricional pré-gestacional				0,850
Com excesso de peso	13 (35,1)	11 (29,7)	13 (35,1)
Sem excesso de peso	24 (32,4)	35,1 (33,9)	24 (32,4)
Estado nutricional gestacional*				0,884
Com excesso de peso	12 (33,3)	11 (34,7)	13 (32,0)
Sem excesso de peso	25 (39,3)	26 (33,9)	24 (26,8)
Doença atual**				0,003
Sim	7 (87,5)	1 (12,5)	0 (0,0)
Não	30 (29,1)	36 (35,0)	37 (35,9)
Atividade física				0,670
Sim	16 (37,2)	12 (27,9)	15 (34,9)
Não	21 (31,3)	24 (35,8)	22 (32,8)
Uso de suplemento				0,811
Sim	35 (33,0)	36 (34,0)	35 (33,0)
Não	2 (40,0 )	1 (20,0)	2 (40,0)
Enjoo nos últimos 30 dias				0,084
Sim	15 (50,0)	6 (20,0)	9 (30,0)
Não	22 (28,2)	28 (35,9)	28 (35,9)
Picamalácia				0,130
Sim	2 (100,0)	0 (0,0)	0 (0,0)
Não	35 (32,1)	37 (33,9)	37 (33,9)

• Dados representados como mediana (amplitude interquartil) para variáveis sem distribuição normal e média (±desvio padrão) para variáveis com distribuição normal ou frequência absoluta e relativa n (%).Valores de p obtidos a partir dos testes ANOVA e Kruskal-Wallis para variáveis contínuas com e sem distribuição normal respectivamente. Para as variáveis categóricas foi empregue o teste qui-quadrado de Pearson ou Exato de Fisher e qui-quadrado de tendência linear. ^*Classificação do índice de massa corporal (IMC) gestacional segundo semana gestacional (Atalah et al.¹⁵).
• **Doenças atuais foram diabetes mellitus gestacional (n=3), anemia (n=1) e pré-eclâmpsia (n=4).

O valor da pontuação total média (desvio padrão) do IQDAG foi de 61,3 (±26,1) pontos, isto é uma melhor qualidade da dieta. Verificou-se boa qualidade da dieta em relação ao consumo de leguminosas (porções/1000 kcal) e ômega 3, uma vez que a maior parte das gestantes atingiu a pontuação máxima para esses componentes. Por outro lado, observou-se que a maior parte das gestantes não atingiu a pontuação máxima para o consumo de hortaliças, frutas frescas, alimentos ultraprocessados (% VET), fibras, cálcio, folato e ferro, demostrando uma má qualidade da dieta para esses componentes (Tabela 3).

Tabela 3
Distribuição do Índice de Qualidade da Dieta Adaptado para Gestantes (IQDAG e seus componentes (N=110).

Componente do IQDAG	Frequência*
Leguminosas /1000 kcal (em porções)	1,5 (0,7; 2,0)
Frutas frescas /1000 kcal (em porções)	0,9 (0,5; 1,6)
Hortaliças /1000 kcal (em porções)	0,4 (0,1; 1,6)
Cálcio (mg)	521,91 (337,7; 874,6)
Ferro (mg)	8,0 (6,1; 10,3)
Ômega 3 (mg)	1,8 (0,2; 3,3)
Folato (µg)	18,1 (6,3; 40,9)
Fibra (g)	16,2 (8,2; 23,9)
Alimentos ultraprocessados (% VET)	23,7 (4,2; 61,5)
Pontuação final do IQDAG	61,3 (26,1)

• ^*
  Dados representados como mediana (intervalo interquartílico) para variáveis sem distribuição normal e média (desvio padrão) para variáveis com distribuição normal. (% VET) - percentual do valor energético total.

A Tabela 4 apresenta o consumo de macro e micronutrientes segundo os tercis de IQDAG. As gestantes do 3º tercil apresentaram maior ingestão de vitaminas A, B2 e cálcio em relação ao 1º tercil. Já as gestantes do 1º tercil, apresentaram maior ingestão de vitaminas B12 em relação ao 2º tercil. Após ajuste por idade, escolaridade e atividade física, o maior consumo de vitamina A (OR= 1,04; IC95%= 1,02-1,07) e B2 (OR= 2,63; IC95%= 1,19-5,70) esteve associado a maior chance da gestante apresentar uma melhor qualidade da dieta (3º tercil do IQDAG) (Tabela 5).

Tabela 4
Consumo de energia, macro e micronutrientes segundo o tercil do Índice de Qualidade da Dieta Adaptado para Gestantes (IQDAG) (N = 110).

Variável	IQDGA			p
	1º Tercil	2º Tercil	3º Tercil
Energia total (Kcal)	1632,2 (1337,1;2082,3)	1688, (1363,3; 1951,8)	1964,9 (1653;2344)	0,060
Carboidratos (%VET)	56,8(43;69,8)	56,4 (48,5;67,9)	53,9 (40,5;65)	0,604
Proteínas (%VET)	14,3 (7,5;21,7)	18,5 (13,7;24,3)	16,1 (13;21,4)	0,265
Gordura total (%VET)	32,3 (21,4;40)	32,4 (19;38,1)	25,5 (20,2;35,9)	0,331
Gordura saturada (%VET)	8,3 (5,6;12,4)	9,9 (5,2;13,1)	7,5 (5,6;10,2)	0,428
Gordura poli-insaturada (%VET)	3,1 (1,3;6)	1,4 (0,4;2,5)	1,6 (0,8;3,1)	0,079
Gordura Trans (%VET)	0,5 (0,3;0,9)	0,4 (0,3;0,8)	0,4 (0,2;0,6)	0,193
Vitamina A (µg)	145,7 (37,4;243,9)a	215,2 (105,6; 267,7)b	209,3 (144,3; 442,2)b	0,002
Vitamina C (mg)	115,3 (82,2; 154,2)	97,3 (61,6;131)	134,1 (52,4; 184,8)	0,467
Vitamina B1(mg)	1,2 (0,8; 2,3)	1,0 (0,7;1,3)	1,1 (0,6;1,9)	0,089
Vitamina B2 (mg)	1,0 (0,6; 1,3)a	1,2(0,9;1,7)ab	1,5 (1,1;2,0)b	0,001
Vitamina B6 (mg)	157,3 (140,6;167)	154,8 (141,9;160,2)	142 (131,7;151,9)	0,296
Vitamina B12 (µg)	11,9 (8,3;13,2)a	8,6 (5,6;11,9)b	9,4(5,1;11,3)ab	0,014
Zinco (mg)	8,2 (5,5;10,8)	9,6 (7,5;12,3)	9,3 (7,6;13,2)	0,233
Folato (µg)	18,0 (7,2; 34,4)	19,7 (5,0; 51,3)	18,8 (11,9; 36,6)	0,640
Cálcio (mg)	388,6 (256,4;625)a	586,2 (292,7; 852,9)ab	657,4 (383; 959,5)b	0,004

• VET= valor energético total. P obtido a partir dos testes ANOVA e Kruskal-Wallis para variáveis contínuas com e sem distribuição normal respectivamente e foi utilizado o pos hoc de Dunn para análises de Kruskal –Wallis com valor de p menor que 0,05. Letras diferentes significam diferenças entre os grupos.

Tabela 5
Associação entre o consumo de macro e micronutrientes e o Índice de Qualidade da Dieta Adaptado para Gestantes (IQDAG) (N = 110).

Variável	IQDAG
	2º Tercil	3º Tercil
Energia total (Kcal)
Modelo 1	1,00 (0,99-1,00)	1,00 (0,99-1,00)
Modelo 2	1,00 (0,99-1,00)	1,00 (0,99-1,00)
Proteínas (%VET)
Modelo 1	1,06 (1,00-1,11)	1,02 (0,99-1,11)
Modelo 2	1,04 (0,98-1,11)	1,01 (0,96-1,07)
Carboidratos (%VET)
Modelo 1	1,02 (0,99-1,10)	1,02 (0,99-1,05)
Modelo 2	1,02 (0,99-1,01)	1,01 (0,99-1,05)
Gordura total (%VET)
Modelo 1	1,00 (0,98-1,01)	1,01 (0,99-1,02)
Modelo 2	0,99 (0,97-1,00)	1,01 (1,00-1,02)
Gordura saturada (%VET)
Modelo 1	1,01 (1,02-1,06)	1,04 (0,99-1,09)
Modelo 2	1,00 (0,96-1,05)	1,04 (1,00-1,09)
Gordura poli-insaturada (%VET)
Modelo 1	0,96 (0,90-1,02)	1,02 (0,99-1,07)
Modelo 2	0,96 (0,89-1,03)	1,03 (0,99-1,07)
Vitamina A (µg)
Modelo 1	1,00 (0,99-1,00)	1,04 (1,01-1,07)
Modelo 2	1,00 (1,00-1,01)	1,04 (1,02-1,07)
Vitamina C (mg)
Modelo 1	0,99 (0,99-1,00)	0,99 (1,00-1,01)
Modelo 2	0,99 (0,99-1,00)	1,00 (1,00-1,01)
Vitamina B1(mg)
Modelo 1	1,02 (0,83-1,27)	1,08 (0,89-1,33)
Modelo 2	0,99 (0,78-1,25)	1,08 (0,86-1,34)
Vitamina B2 (mg)
Modelo 1	1,94 (0,95-3,96)	2,38 (1,16-4,86)
Modelo 2	1,50 (0,69-3,29)	2,63(1,19-5,70)
Vitamina B6 (mg)
Modelo 1	1,02 (0,81-1,29)	1,10 (0,90-1,37)
Modelo 2	1,02 (0,80-1,31)	1,13 (0,91-1,40)
Vitamina B12 (µg)
Modelo 1	1,08 (0,97-1,22)	1,09 (0,96-1,20)
Modelo 2	1,09 (0,97-1,24)	1,09 (0,98-1,23)
Zinco (mg)
Modelo 1	10,3 (0,95-0,13)	1,07 (1,00-1,17)
Modelo 2	1,01 (0,93-1,11)	1,07 (1,00-1,17)
Cálcio (mg)
Modelo 1	1,00 (0,99-1,00)	1,00 (1,00-1,00)
Modelo 2	1,00 (0,99-1,00)	1,00 (1,00-1,00)

• Os dados são apresentados como odds ratio (OR) e intervalos de confiança de 95% de acordo com a regressão de Logística Multinomial. 1º tercil do IQDAG foi considerado como categoria de referência. Modelo 1: sem ajuste; Modelo 2: ajustado para idade, escolaridade e atividade física.

Após exclusão das gestantes com doenças atuais, apenas a vitamina B2 se manteve associada a maior chance da gestante apresentar uma melhor qualidade da dieta (OR= 2,65; IC95%= 1,20-5,84).

Discussão

No presente estudo foi observado maior consumo de vitaminas A, B2 e cálcio no grupo com maior qualidade da dieta. Após o ajuste por outras variáveis, uma associação positiva entre ingestão de vitamina A e B2 com maior qualidade da dieta foi observada entre as gestantes. Crivellenti et al.⁵ observaram maior pontuação do IQDAG entre as gestantes com maior consumo de carboidratos, proteínas, vitaminas C, E, A, folato, minerais cálcio e ferro. Outro estudo realizado em Singapura também encontrou maior ingestão de cálcio em gestantes que se encontravam no maior tercil do Índice de alimentação saudável (IAS).¹⁷

A necessidade de vitamina A durante a gravidez é crítica não apenas para o crescimento e desenvolvimento fetal, mas também para resultados maternos.¹⁸ Igualmente, a ingestão materna de vitamina B2 durante a gravidez também tem sido relacionada de forma independente e inversa com problemas emocionais na infância, para além de afetar o crescimento uterino, peso ao nascer, epigenoma fetal e placentário.¹⁹

De forma inesperada, foi identificado maior consumo de vitamina B6 e B12 no grupo com pior qualidade da dieta. Isso pode ser explicado pelo fato do índice não incluir alimentos de origem animal, e que as duas vitaminas têm suas maiores fontes nos alimentos de origem animal.

Neste estudo, foi observada maior frequência de doença atual no primeiro tercil de qualidade da dieta. Outro estudo que avaliou a qualidade da dieta pelo índice alternativo da alimentação saudável, sugeriu que um padrão alimentar saudável pode diminuir o risco excessivo de diabetes tipo 2 relacionado a uma maior suscetibilidade genética.²⁰ Em outro estudo realizado na Finlândia, foi observado que as gestantes no maior quartil do IQD apresentaram maior diversidade da microbiota intestinal, quando comparadas às do menor quartil.²¹

Foi observada boa qualidade da dieta em relação ao consumo de leguminosas (porções/1000 kcal), corroborando com os resultados encontrados em gestantes dos municípios de Ribeirão Preto, São Paulo e Rio de Janeiro.⁷,²² Uma das razões do consumo elevado das leguminosas pode ser pelo fato da mistura de feijão com arroz ser a cultura alimentar da maioria dos brasileiros, e para além deste, outras leguminosas igualmente mais consumidas são ervilhas, as lentilhas e o grão-de-bico.²³

Também foi observada boa qualidade da dieta em relação ao consumo de ômega 3, semelhante ao resultado encontrado por outro estudo realizado em Ribeirão Preto, São Paulo.⁷ Este elevado consumo de ômega 3 pode ser pelo fato da escolaridade alta observada na amostra, com maior prevalência de gestantes universitárias. Outro estudo observou que quanto maiores os níveis de educação e a idade materna, maior o consumo de ômega-3.²⁴

Contudo, este estudo observou que a maior parte das gestantes não atingiu a pontuação máxima para o consumo de hortaliças, frutas frescas, cálcio, folato, fibras e ferro. Este resultado corrobora com o que foi encontrado por outros autores, em que baixa proporção de mulheres atingiu a pontuação máxima para o consumo de frutas frescas, ingestão de fibras, cálcio, folato e ferro, indicando má qualidade da dieta nesse aspecto.²² Outro estudo identificou que os nutrientes com maior ingestão inadequada foram ferro e cálcio durante a gravidez e lactação, porque as mulheres não alteraram os hábitos alimentares nesta fase, sugerindo desta forma que as diretrizes devem estimular a ingestão de alimentos saudáveis para as mulheres ao longo da vida.²⁵

A baixa ingestão de ferro foi preocupante, visto que as necessidades deste nutriente durante a gestação são muito elevadas. Para tanto, o Ministério da Saúde recomenda a suplementação profilática de ferro como estratégia de prevenção e controle da anemia que tem sido muito frequente nesta fase,²³ e ainda como forma de prevenir a síndrome hipertensiva da gestação, abortos espontâneos, descolamento prematuro de placenta, partos prematuros, baixo peso ao nascer, restrição de crescimento fetal, algumas doenças crônicas cardiovasculares, cerebrovasculares, demência e depressão.²⁶

O uso dos índices dietéticos têm inúmeras vantagens, dentre as quais, destaca-se: facilidade em obter uma visão global da qualidade da dieta e não somente de componentes isolados, levam em consideração os princípios de variação, moderação e proporcionalidade,²⁷ em sua maioria são compostos por nutrientes e grupos de alimentos, além de que quanto maior o número de componentes da dieta, esta pode refletir com mais precisão o padrão alimentar de indivíduos ou de populações.²⁸

O presente estudo apresenta algumas limitações: o uso de dados secundários permitiu somente obter as informações existentes nos prontuários, o uso de peso pré-gestacional auto relatado e o tamanho amostral pode ter sido um limitante para identificar algumas diferenças entre os grupos. De outro lado, tem como ponto forte o fato de ter analisado um índice novo e específico para gestantes que adere as diretrizes nutricionais do novo guia alimentar brasileiro, o que contribui para o aprimoramento do atendimento nutricional a este grupo.

Concluiu-se que as gestantes com maior pontuação do Índice de Qualidade da Dieta tiveram maior consumo das vitaminas A e B2. Contudo, sugere-se outros estudos de base populacional para verificar de forma mais ampla a associação do IQDAG com o consumo alimentar e sua capacidade de identificar a adesão às recomendações nutricionais. Adicionalmente, ressalta-se a promoção do consumo de alimentos saudáveis nesta fase, com objetivo de melhorar a qualidade da dieta e consequentemente, garantir desfechos gestacionais favoráveis.

• ERRATA

  No artigo “Associação entre o consumo alimentar e o Índice de Qualidade da Dieta Adaptado para Gestantes”. Rev Bras Saúde Matern Infantil. 2023; Volume 23: e20210361, A RBSMI corrige o DOI.
  Na Página 1,
  Onde se lia: http://dx.doi.org/10.1590/1806-9304202300000361
  Leia-se: http://dx.doi.org/10.1590/1806-9304202320210361

Agradecimentos

Agradecemos à Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) pelo apoio financeiro.

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Editor Associado: Leila Katz

Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  28 Abr 2023
• Data do Fascículo
  2023

Histórico

• Recebido
  02 Set 2021
• Revisado
  24 Ago 2022
• Aceito
  12 Dez 2022