¿Cuál es la carga de multimorbilidad y los factores asociados a su ocurrencia en personas mayores brasileñas?

Oliveira-Figueiredo, Danielle Samara Tavares de; Silva, Matteus Pio Gianotti Pereira Cruz; Feitosa, Paula Yhasmym de Oliveira; Leite, Bruna Cardoso; Rocha, Fabiana Lucena; Andrade, Luciana Dantas Farias de

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Revista Brasileira de Enfermagem

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Sumário

ORIGINAL ARTICLE • Rev. Bras. Enferm. 77 (1) • 2024 • https://doi.org/10.1590/0034-7167-2022-0809 copiar

¿Cuál es la carga de multimorbilidad y los factores asociados a su ocurrencia en personas mayores brasileñas?

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RESUMEN

Objetivo:

Estimar la prevalencia de multimorbilidad en personas mayores y su asociación con características sociodemográficas, estilo de vida y antropometría.

Métodos:

Estudio transversal, con datos de la Encuesta Nacional de Salud, 2019. Se seleccionaron aleatoriamente 22.728 personas mayores de los 27 estados brasileños. Se emplearon modelos de regresión de Poisson con varianza robusta y se adoptó un nivel de significancia del 5%.

Resultados:

La prevalencia de multimorbilidad fue del 51,6% (IC95%: 50,4-52,7), siendo las mayores estimaciones observadas en el Sur y Sudeste. La multimorbilidad se asoció con el sexo femenino (RPa=1,33; IC95%: 1,27-1,39), tener 80 años o más (RPa= 1,12; IC95%: 1,05-1,19), baja escolaridad (RPa=1,16; IC95%:1,07-1,25), consumo de cigarrillo en el pasado (RPa=1,16; IC95%:1,11-1,21), práctica insuficiente de actividad física (RPa= 1,13; IC95%:1,06-1,21) y uso de pantallas por 3 horas o más al día (RPa=1,13; IC95%:1,08-1,18).

Conclusión:

La multimorbilidad afecta a más de la mitad de la población anciana de Brasil y está asociada a factores sociales, demográficos y conductuales.

Descriptores:
Anciano; Multimorbilidad; Enfermedad Crónica; Afecciones Crónicas Múltiples; Estudios Transversales

Sociodemographic Variables	n	%^a a Population proportion;	95%CI^b b 95% Confidence Interval;	Multimorbidity
Sociodemographic Variables	n	%^a a Population proportion;	95%CI^b b 95% Confidence Interval;	% ^a	95%CI ^b	p value^c c Probability value for the Chi-square test. * Self-reported yellow or indigenous skin color, with two missing values.
Total	22,728	100	-	51.6	50.4-52.7	-
Gender
Male	10,193	44.5	43.5 - 45.5	43.2	41.6 - 44.8	<0.0001
Female	12,535	55.5	54.5 - 56.5	57.9	56.3 - 59.3
Age Group
60 to 69 years	12,555	54.8	53.8 - 55.9	48.1	46.5 - 49.5	<0.0001
70 to 79 years	7,157	31.1	30.2 - 32.0	55.6	53.6 - 57.4
80 years or more	3,016	14.1	13.4 - 14.8	57.4	54.5 - 60.4
Skin Color
White	9,901	51.3	50.2 - 52.4	51.1	49.4 - 52.7	0.727
Black	2,455	10.2	9.62 - 10.8	52.3	48.8 - 55.7
Brown	10,001	36.7	35.7 - 37.7	51.9	50.1 - 53.6
Other^*	369	1.8	1.6 - 2.1	55.0	46.3 - 63.3
Marital Status
With partner	9,946	43.3	42.3 - 44.3	49.7	48.0 - 51.3	0.0004
Without partner	12,782	56.7	55.7 - 57.7	53.6	52.1 - 55.1
Education
12 years or more	2,701	13.1	12.2 - 14.0	44.8	41.6 - 48.1	<0.0001
9 to 11 years	3,613	16.5	15.8 - 17.4	48.6	45.8 - 51.3
0 to 8 years	16,414	70.4	69.2 -71.5	53.6	52.3 - 54.9
Social Class
A	240	1.5	1.1 - 2.0	39.8	30.0 - 50.6	0.0023
B	2,810	13.8	12.9 - 14.7	47.8	44.9 - 50.8
C. D. and E	19,675	84.7	83.7 - 85.7	52.6	51.4 - 53.7
Residential Area
Urban	17,313	85.5	84.3 - 86.1	52.5	51.2 - 53.7	<0.0001
Rural	5,415	14.5	14.0 - 15.2	46.3	43.7 - 48.9
Region of Residence
Southeast	5,825	47.3	46.3 - 48.4	52.8	50.8 - 54.7	<0.0001
South	3,307	16.2	15.5 - 16.9	54.1	51.8 - 56.5
Central-West	2,373	6.26	5.9 - 6.62	52.3	49.5 - 55.1
North	3,487	5.56	5.3 - 5.9	43.7	40.9 - 46.5
Northeast	7,736	24.7	23.9 - 25.5	49.4	47.4 - 51.3

Variables	Multimorbidity
Variables	Unadjusted PR^a a Unadjusted PR: Unadjusted Prevalence Ratio; (95% CI)	p value	Adjusted PR^b b Adjusted PR: Prevalence Ratio adjusted for all independent variables in the multiple model; 95% CI: 95% Confidence Interval. (95% CI)	p value
Gender (reference: male)
Female	1.36 (1.28-1.40)	<0.001	1.33 (1.27-1.39)	<0.001
Age Group (reference: 60-69)
70-79	1.15 (1.10-1.20)	<0.001	1.11 (1.06-1.16)	<0.001
80 or more	1.19 (1.10-1.27)	<0.001	1.12 (1.05-1.19)	<0.001
Education (reference: 12 or more)
9 - 11	1.08 (0.98-1.19)	0.094	1.06 (0.97-1.17)	0.156
0 - 8	1.19 (1.10-1.28)	<0.001	1.16 (1.07-1.25)	<0.001
Social Class (reference: A)
B	1.20 (0.91-1.57)	0.183	-	-
C, D and E	1.32 (1.01-1.71)	0.038	-	-
Residential Area (reference: urban)
Rural	0.88 (0.83-0.93)	<0.001	0.91 (0.85-0.96)	0.003
Region of Residence (reference: Southeast)
South	1.02 (0.96-1.08)	0.391	1.04 (0.98-1.10)	0.150
Central-West	0.99 (0.92-1.05)	0.766	1.01 (0.95-1.08)	0.629
North	0.82 (0.76-0.89)	<0.001	0.83 (0.78-0.90)	<0.001
Northeast	0.93 (0.88-0.98)	0.015	0.93 (0.88-0.98)	0.012
Smoking (reference: Never smoked)
Currently smokes	0.89 (0.82-0.96)	0.006	0.93 (0.86-1.01)	0.119
Smoked in the past	1.10 (1.06-1.15)	<0.001	1.16 (1.11-1.21)	<0.001
Alcohol Consumption (reference: Never consumes)
Light/Moderate consumption	0.85(0.71-1.03)	0.104	-	-
Heavy consumption	1.11 (0.94-1.31)	0.211	-	-
Physical Activity Practice (reference: Sufficient)
Insufficient	1.18 (1.11-1.26)	<0.001	1.13 (1.06-1.21)	<0.001
Body Mass Index (reference: Normal weight)
Underweight	1.13 (0.90-1.42)	0.270	-	-
Overweight/Obesity	1.12 (0.98-1.27)	0.076	-	-
Screen Time (reference: Less than 3 hours/day)
More than 3 hours/day	1.16 (1.12-1.21)	<0.001	1.13 (1.08-1.18)	<0.001

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[1] Corresponding author: Danielle Samara Tavares de Oliveira-Figueiredo E-mail: danielle.samara@professor.ufcg.edu.br