Preditores de volume excessivo de líquidos em pacientes em hemodiálise: estudo observacional

Fernandes, Maria Isabel da Conceição Dias; Tinôco, Jéssica Dantas de Sá; Fernandes, Renata Marinho; Silva, Juliana Barbosa da; Almeida, Anna Thays Dias; Frazão, Cecília Maria Farias de Queiroz; Lopes, Marcos Venícius de Oliveira; Lira, Ana Luisa Brandão de Carvalho

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Revista Brasileira de Enfermagem

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Sumário

ORIGINAL ARTICLE • Rev. Bras. Enferm. 77 (1) • 2024 • https://doi.org/10.1590/0034-7167-2022-0816 copiar

Preditores de volume excessivo de líquidos em pacientes em hemodiálise: estudo observacional

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO

Objetivos:

avaliar os fatores de risco para o excesso de volume de líquidos em pacientes em hemodiálise.

Métodos:

estudo retrospectivo caso-controle. Foram incluídos 392 pacientes (196 casos e 196 controles) de dois centros de hemodiálise. Dados sociodemográficos e 23 fatores de risco para excesso de volume de líquidos foram avaliados por meio de formulário de coleta de dados. Os dados foram analisados por meio de modelo de regressão logística multivariada.

Resultados:

os fatores de risco conhecimento insuficiente (OR=2,06), ingestão excessiva de líquidos (OR=2,33), retirada inadequada de líquidos durante hemodiálise (OR=2,62) e ingestão excessiva de sódio (OR=1,91) podem aumentar a chance de ocorrência de excesso de líquidos volume em pacientes em hemodiálise em aproximadamente duas vezes. Escolaridade (OR=0,95) e idade (OR=0,97) são fatores de proteção para volume excessivo de líquidos.

Conclusões:

conhecer esses fatores de risco pode auxiliar enfermeiros na inferência diagnóstica precisa e rápida do risco de volume excessivo de líquidos.

Descritores:
Enfermagem; Edema; Diálise Renal; Fatores de Risco; Estudo Observacional

Variables			Groups					Total			OR 95%CI		X¹ 1 Kolmogorov-Smirnov test;	p value² 2 Fisher-Freeman-Halton test; MR = mean ranks.
			Case (n = 196)		Control (n = 196)			Total
			n	%	n		%	n		%
Gender
Female			101	51.5	87		44.4	188		48.0	1.33		2.00	0.157
Male			95	48.5	109		55.6	204		52.0	0.89-1.98
Ethnicity
Brown			104	53.1	103		52.6	207		52.8
White			53	27.0	67		34.2	120		30.6	--		4.24	0.120
Black			39	19.9	26		13.3	65		16.6	--
Religion
Yes			118	60.2	118		60.2	236		60.2	1,00		0.00	1.000
No			78	39.8	78		39.8	156		39.8	0.67-1.50
Variables	Groups	Minimum/Maximum		Median	IQR	K-S test¹ 1 Kolmogorov-Smirnov test;					Mann-Whitney test
Variables	Groups	Minimum/Maximum		Median	IQR	D		Df	p value		MR	U		p value
Age (years)	Case	20/86		51.0	22	0.073		196	0.014		177.5	15488.5		0.001
Age (years)	Control	18/89		56.0	21	0.051		196	0.200		215.5
Education level	Case	0/20		8.5	08	0.143		196	<0.001		186.8	17312.5		0.088
Education level	Control	0/23		10.0	08	0.149		196	<0.001		206.2
Family income	Case	0/20		2.0	02	0.278		196	<0.001		181.7	16305.0		0.007
Family income	Control	0/60		2.0	03	0.310		196	<0.001		211.3

Risk factors	Case		Control		Total		Odds Ratio 95%CI	X²2 Canaud B, Morena-Carrere M, Leray-Moragues H, Cristol JP. Fluid overload and tissue sodium accumulation as main drivers of protein energy malnutrition in dialysis patients. Nutrients. 2022;14(4489):1-14. https://doi.org/10.3390/nu14214489 https://doi.org/10.3390/nu14214489...	p value¹ 1 Fisher’s Exact test.
Risk factors	n	%	n	%	Total		Odds Ratio 95%CI		p value¹ 1 Fisher’s Exact test.
Increased dialysate sodium concentration	00	0.0	02	1.0	02	1.0	--	--	0.499
Absence in the hemodialysis session	18	9.2	22	11.2	40	10.2	0.80 0.41-1.54	0.44	0.505
Insufficient water assessment	133	67.9	144	73.5	277	70.7	0.76 0.49-1.18	1.49	0.222
Low self-efficacy for fluid restriction	08	4.1	07	3.6	15	3.8	1.15 0.41-3.23	0.07	0.792
Comorbidities	118	60.2	126	64.3	244	62.2	0.84 0.56-1.26	0.69	0.405
Insufficient knowledge	52	26.5	38	19.4	90	23.0	1.50 0.93-2.41	2.83	0.093
Decline in renal function	196	100	196	100	392	100	--	--	--
Decreased urine volume	147	75.0	137	69.9	284	72.4	1.29 0.83-2.01	1.28	0.258
Inflammatory state	11	5.6	11	5.6	22	5.6	0.99 0.38-2.60	0.00	1.000
Hospital admission	12	6.1	18	9.2	30	7.7	0.64 0.30-1.38	1.30	0.254
Age ≥ 60 years	54	27.6	83	42.3	137	34.9	0.52 0.34-0.79	9.44	0.002
Altered Body Mass Index	102	52.0	111	56.6	213	54.3	0.83 0.56-1.24	0.83	0.361
Excessive fluid intake	114	58.2	72	36.7	186	47.4	2.39 1.59-3.59	18.04	<0.001
Excessive protein intake	167	85.2	157	80.1	324	82.7	1.43 0.84-2.42	1.78	0.182
Excessive sodium intake	176	89.8	161	82.1	337	86.0	1.91 1.06-3.45	4.76	0.029
Low Kt/V index	28	14.3	32	16.3	60	15.3	0.85 0.49-1.48	0.31	0.575
Low serum albumin level	--	--	--	--	--	--	--	--	--
High serum phosphorus level	88	44.9	77	39.3	165	42.1	1.26 0.84-1.88	1.27	0.260
Decreased serum lymphocyte level	57	29.1	64	32.7	121	30.9	0.85 0.55-1.30	0.59	0.444
Inadequate fluid removal during hemodialysis	133	67.9	91	46.4	224	57.1	2.44 1.61-3.67	18.37	<0.001
Thirst	187	95.4	189	96.4	376	95.9	0.77 0.28-2.11	0.26	0.610
Use of antihypertensive drugs	31	15.8	19	9.7	50	12.8	1.75 0.95-3.22	3.30	0.069
Xerostomia	184	93.9	180	91.8	364	92.9	1.36 0.63-2.96	0.61	0.433

Variables	Coef.	S.E.	X²2 Canaud B, Morena-Carrere M, Leray-Moragues H, Cristol JP. Fluid overload and tissue sodium accumulation as main drivers of protein energy malnutrition in dialysis patients. Nutrients. 2022;14(4489):1-14. https://doi.org/10.3390/nu14214489 https://doi.org/10.3390/nu14214489...	df	Sig.	OR	95%CI
Insufficient knowledge	0.72	0.29	6.33	1	0.012	2.06	1.17	3.61
Excessive fluid intake	0.85	0.22	14.29	1	<0.001	2.33	1.50	3.61
Inadequate fluid removal during hemodialysis	0.96	0.22	18.71	1	<0.001	2.62	1.69	4.06
Education level	-0.05	0.02	4.68	1	0.031	0.95	0.91	0.99
Age	-0.03	0.01	13.81	1	<0.001	0.97	0.96	0.98
Constant	0.84	0.51	2.70	1	0.100	2.33
Adjustment measures				df	Sig.
Hosmer-Lemeshow test			10.28	8	0.246
Omnibus test			58.53	5	<0.001
Nagelkerke’s R²			0.185

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[1] Corresponding author: Maria Isabel da Conceição Dias Fernandes, E-mail: isabel.dias@ufrn.br