Resumo:
Dada a relevância do milho para as indústrias de alimentos e combustíveis, analistas e acadêmicos estão constantemente comparando a precisão das previsões dos modelos econométricos. Esses exercícios testam não apenas o uso de novas abordagens e métodos, mas também a adição de variáveis fundamentais ligadas ao mercado de milho. Este artigo compara a precisão de diferentes modelos usuais na literatura macro-econométrica financeira para o período entre 1995 e 2017. A principal contribuição está no uso de modelos de transição de regime, que acomodam quebras estruturais e têm melhor desempenho na previsão do preço do milho. Os resultados apontam que os melhores modelos são aqueles que consideram não apenas a estrutura do mercado de milho, ou fundamentos macroeconômicos e financeiros, mas também a tendência não linear e as transições de regime, como os modelos autorregressivos threshold.
Palavras-chave:
previsão; preços do milho; acurácia; modelos econométricos
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