Aislamiento social e la velocidad de casos por covid-19: medida para prevenir la transmisión

Silva, Fábio Castagna da; Zamprogna, Katheri Maris; Souza, Sabrina Silva de; Silva, Diego Hemkemeier; Sell, Denilson

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Revista Gaúcha de Enfermagem

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Sumário

Original Article • Rev. Gaúcha Enferm. 42 (spe) • 2021 • https://doi.org/10.1590/1983-1447.2021.20200238 copiar

Aislamiento social e la velocidad de casos por covid-19: medida para prevenir la transmisión

Autoría SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMEN

Objetivo:

Evaluar el índice de aislamiento social y la velocidad de los nuevos casos de Covid-19 en Brasil.

Metodologia:

Estudio ecológico cuantitativo, documental, descriptivo, utilizando datos secundarios, comparando el período del 14 de marzo al 1 de mayo de 2020, realizado con las 27 unidades federativas brasileñas, caracterizando l apoblación de estudio. Los datos se analizaron mediante análisis estadístico descriptivo, utilizando el paquete estadístico para el software Social Sciences® evaluando la correlación entre el índice de aislamiento social y el número de casos nuevos de Covid-19, utilizando el coeficiente de correlación de Pearson.

Resultados:

El aumento em los casos de Covid-19 es exponencial. Hubo una correlación negativa significativa con respecto al índice de aislamiento social y la velocidad del número de casos nuevos según el coeficiente de Pearson, lo que significa que a medida que el primero aumenta, el segundo disminuye.

Conclusión:

Las medidas de aislamiento social tienen efectos significativos sobre la tasa de infección por coronavirus en la población.

Palabras clave:
Infecciones por coronavirus; Coronavírus; Aislamiento social; Enfermedades transmisibles; Salud pública; Control de enfermidades transmisibles

Day	Week	Social Isolation Index	Average Social Isolation Index	New cases of Covid-19 (NC)	Log (NC)	Speedof new cases
1	1	0.37	0.37	23	1.36	1.60
2		0.51		79	1.90
3		0.39		34	1.53
4		0.30		57	1.76
5		0.32		137	2.14
6		0.35		193	2.29
7		0.38		283	2.45
8	2	0.58	0.58	224	2.35	1.48
9		0.70		418	2.62
10		0.56		345	2.54
11		0.56		310	2.49
12		0.57		232	2.37
13		0.58		482	2.68
14		0.54		502	2.70
15	3	0.56	0.54	486	2.69	2.18
16		0.64		353	2.55
17		0.52		323	2.51
18		0.53		1138	3.06
19		0.47		1117	3.05
20		0.54		1076	3.03
21		0.51		1146	3.06
22	4	0.54	0.53	1222	3.09	2.26
23		0.62		852	2.93
24		0.51		926	2.97
25		0.50		1661	3.22
26		0.49		2210	3.34
27		0.47		1930	3.29
28		0.59		1781	3.25
29	5	0.51	0.51	1089	3.04	2.54
30		0.60		1442	3.16
31		0.46		1261	3.10
32		0.52		1832	3.26
33		0.47		3058	3.49
34		0.49		2105	3.32
35		0.49		3257	3.51
36	6	0.51	0.52	2917	3.46	2.32
37		0.62		2055	3.31
38		0.51		1927	3.28
39		0.60		2498	3.40
40		0.48		2678	3.43
41		0.46		3735	3.57
42		0.50		3503	3.54
43	7	0.50	0.50	5514	3.74	2.61
44		0.59		3379	3.53
45		0.48		4613	3.66
46		0.50		5385	3.73
47		0.53		6276	3.80
48		0.40		7218	3.86
49		0.53		6209	3.79

		Social isolation index	Rate of new cases
Social isolation index	Pearson’s correlation	1	-0.825^*
	Sig. (2 ends)		0.022
	n	7	7
Speed ofnew cases	Pearson’s correlation	-0.825^*	1
	Sig. (2 ends)	0.022
	n	7	7

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[1] Corresponding author:
Name: Katheri Maris Zamprogna Email: katherizamprogna@gmail.com