Consumo alimentar, excesso de peso, obesidade e perfil sociodemográfico em uma capital brasileira: uma análise de tendência temporal entre 2006 e 2018

SILVA, Luiza Eunice Sá da; CALDEIRA, Thaís Cristina Marquezine; CLARO, Rafael Moreira

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Sumário

ORIGINAL • Rev Nutr 34 • 2021 • https://doi.org/10.1590/1678-9865202134e200159 copiar

Consumo alimentar, excesso de peso, obesidade e perfil sociodemográfico em uma capital brasileira: uma análise de tendência temporal entre 2006 e 2018

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RESUMO

Objetivo

Este estudo objetivou analisar a tendência temporal de características sociodemográficas e da prevalência de variáveis de consumo alimentar, excesso de peso e obesidade entre adultos em Belo Horizonte entre 2006 e 2018.

Métodos

Este foi um estudo de série temporal envolvendo dados do Sistema de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico (Vigitel), entre 2006 e 2018, em Belo Horizonte (n=25.443). Estimou-se a prevalência anual de características sociodemográficas da população (sexo, faixa etária e anos de escolaridade) e de fatores de risco e proteção para doenças crônicas relacionados a alimentação e estado nutricional. Modelos de regressão de Prais-Winsten foram utilizados para investigar a variação temporal de cada variável.

Resultados

De 2006 a 2018, verificou-se aumento significativo da idade e da escolaridade da população adulta de Belo Horizonte. Nesse mesmo período, a prevalência de consumo recomendado de frutas e hortaliças aumentou (de 23,0% para 29,2%), enquanto aquela de consumo de carnes com excesso de gordura e de consumo regular de refrigerantes diminuiu (respectivamente, de 41,9% para 38,0% e de 35,3% para 15,2%). Em paralelo, a prevalência de excesso de peso e obesidade aumentou (respectivamente, de 38,5% para 53,3% e de 9,8% para 17,2%).

Conclusão

Importante mudança no perfil sociodemográfico da população foi constatada. Destacam-se também mudanças favoráveis quanto aos aspectos investigados do consumo alimentar, sem que estas fossem suficientes para impedir o aumento significativo na prevalência de excesso de peso e obesidade na população.

Palavras-chave
Consumo de alimentos; Inquéritos epidemiológicos; Obesidade; Saúde pública

Variables		2006 n=2,013	2007 n=2,010	2008 n=2,016	2009 n=2,011	2010 n=2,007	2011 n=2,006	2012 n=1,811	2013 n=1,956	2014 n=1,519	2015 n=2,007	2016 n=2,004	2017 n=2,008	2018 n=2,072	Average annual variation (%)^* * Corresponding to the Prais-Winsten regression coefficient of the variable over the survey year;
Sex
	Male	45.8	45.8	45.8	45.8	45.8	45.8	45.7	45.7	45.7	45.7	45.6	45.6	45.6	-0.05^ p<0.05.
	Female	54.2	54.2	54.2	54.2	54.2	54.2	54.3	54.3	54.3	54.3	54.4	54.4	54.4	0.04^ p<0.05.
Age
	18 to 24	18.0	17.6	17.1	16.6	16.2	15.8	15.3	14.9	14.5	14.1	13.7	13.3	12.9	-2.76^ p<0.05.
	25 to 34	24.5	24.5	24.5	24.5	24.4	24.4	24.4	24.3	24.3	24.2	24.2	24.1	24.0	-0.16^ p<0.05.
	35 to 44	20.2	19.9	19.7	19.4	19.1	18.9	18.6	18.3	18.1	17.8	17.5	17.2	17.0	-1.44^ p<0.05.
	45 to 54	16.4	16.6	16.8	17.0	17.2	17.4	17.6	17.8	18.0	18.2	18.4	18.6	18.8	1.14^ p<0.05.
	55 to 64	10.6	10.9	11.1	11.4	11.7	11.9	12.2	12.4	12.7	13.0	13.3	13.5	13.8	2.15^ p<0.05.
	65 or more	10.3	10.6	10.8	11.1	11.3	11.6	11.9	12.1	12.4	12.7	13.0	13.2	13.5	2.24^ p<0.05.
Educational level (years of schooling)
	0 to 8	44.8	43.8	41.1	40.4	39.7	37.2	35.4	35.4	33.9	33.4	31.0	30.5	28.9	-3.55^ p<0.05.
	9 to 11	31.9	33.9	35.5	35.9	34.8	37.1	38.0	36.8	37.8	37.4	36.3	36.0	35.7	0.80^ p<0.05.
	12 or more	23.3	22.3	23.4	23.7	25.5	25.7	26.6	27.7	28.3	29.2	32.7	33.5	35.4	3.74^ p<0.05.

Variables		2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	Average annual variation (%)^* * Corresponding to the Prais-Winsten regression coefficient of the variable over the survey year;
Protective factors
	Regular consumption of fruits and vegetables	–	–	40.3	41.0	40.4	40.8	42.9	45.1	47.7	45.3	45.4	44.9	44.1	1.11^ p<0.05.
	Recommended consumption of fruits and vegetables	–	–	23.0	24.9	25.8	26.9	29.1	29.6	31.7	30.4	31.1	30.9	29.2	2.35^ p<0.05.
	Regular consumption of beans	–	82.9	83.1	81.0	81.4	83.1	85.6	83.4	81.3	82.1	77.4	78.4	–	3.14^ p<0.05.
Risk factors
	Consumption of fat-rich meat	–	41.9	39.1	39.5	40.1	40.2	38.2	39.1	35.7	38.5	38.0	–	–	-1.02^ p<0.05.
	Consumption of whole milk	–	53.3	55.6	55.3	54.6	54.9	54.2	54.3	50.9	50.7	53.4	–	–	-0.65^ p<0.05.
	Regular consumption of soft drinks	–	35.3	28.0	28.3	28.2	27.9	27.3	22.4	18.2	18.9	15.2	14.0	15.2	-7.85^ p<0.05.

Variables		2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	Average annual variation (%)^* * Corresponding to the Prais-Winsten regression coefficient of the variable over the survey year;
Overweight		38.5	41.2	42.7	44.4	44.1	45.6	48.1	47.3	48.5	50.4	49.6	51.1	53.3	2.35^ p<0.05.
	Male	44.8	47.2	46.6	48.4	48.8	49.9	52.0	48.4	49.7	55.4	52.7	53.1	56.6	1.61^ p<0.05.
	Female	33.2	36.1	39.4	41.0	40.1	42.1	44.7	46.3	47.5	46.2	46.9	49.5	50.5	3.13^ p<0.05.
Obesity		9.8	11.7	12.1	12.8	12.8	14.1	14.5	14.6	16.5	17.4	16.6	16.4	17.2	4.21^ p<0.05.
	Male	9.7	10.7	11.0	10.5	12.0	12.9	13.3	13.7	14.9	15.7	14.9	17.2	15.8	4.58^ p<0.05.
	Female	9.9	12.5	13.0	14.7	13.6	15.1	15.5	15.4	17.9	18.8	18.0	15.8	18.5	4.03^ p<0.05.

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