Aplicação da Inteligência Artificial na Atenção Primária à Saúde: revisão de escopo e avaliação crítica

Torres, Douglas Rodrigues; Wermelinger, Eduardo Dias; Ferreira, Aldo Pacheco

doi:10.1590/2358-2898202514510070P

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REVISÃO • Saúde debate 49 (145) • 2025 • https://doi.org/10.1590/2358-2898202514510070P linkcopiar

Aplicação da Inteligência Artificial na Atenção Primária à Saúde: revisão de escopo e avaliação crítica

Application of Artificial Intelligence in Primary Health Care: Scoping review and critical analysis

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

A Inteligência Artificial (IA) está revolucionando a assistência médica com soluções para desafios complexos, aprimorando o diagnóstico, o tratamento e o cuidado. No entanto, sua integração levanta questões sobre aplicações, benefícios e desafios. Esta revisão teve como objetivo discutir o uso de Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC) para melhorar a gestão, o diagnóstico e o cuidado na Atenção Primária à Saúde (APS). Para atender a esse propósito, foram utilizadas as bases de dados Web of Sience, Proquest Central, Emerald Management Journals, PubMed e Scopus/Elsevier. A seleção de estudos envolveu triagem de títulos, revisão de resumos e exame de textos completos, aderindo às diretrizes PRISMA-ScR durante todo o processo. Os estudos examinaram as TIC sobre o uso potencial de ferramentas baseadas em IA no atendimento de pacientes na APS (11/34, 32,35%), e quanto aos desafios do uso da IA na APS (23/67,65%). A aplicação da IA na APS destaca a promessa de melhorias significativas, mas também a complexidade envolvida em sua implementação. A eficácia da IA nesse contexto está diretamente ligada a uma abordagem integrada que deve considerar a infraestrutura tecnológica existente, essencial para suportar as demandas de processamento de dados e a implementação de sistemas inteligentes.

PALAVRAS-CHAVE
Inteligência Artificial; Atenção Primária à; Saúde; Saúde digital; Revisão.

Ano de publicação	Autor	Periódico	Objetivo	Desfecho
2014	Mahendradhata et al.³³	BMC Health Services Research	Discutir a implementação da IA como meio específico de alcançar a cobertura universal de saúde, para melhorar o acesso aos serviços de saúde (particularmente, para populações desfavorecidas).	O atual movimento de cobertura universal de saúde surgiu em resposta a uma crescente conscientização sobre os problemas mundiais de baixo acesso aos serviços de saúde, baixa qualidade de atendimento e altos níveis de risco financeiro.
2016	Pinto e Rocha³⁴	Ciência & Saúde Coletiva	Descrever os resultados obtidos com a implementação da Rede de Observatórios locais pela Secretaria Municipal de Saúde do Rio de Janeiro, no uso de ferramentas de tecnologia de comunicação e informação para apoio à gestão local.	O OTICS-RIO (Observatório de Tecnologias de Informação e Comunicação em Sistemas e Serviços de Saúde), com custo muito reduzido para o SUS e com uso das tecnologias de informação, permite um registro mais ágil do dia a dia de cada unidade de saúde, assim como viabiliza o acesso em tempo real de documentos, vídeos, fotografias e outros registros que podem ser compartilhados com a sociedade.
2019	Pearce et al.³⁵	The Medical journal of Australia	Usar registros vinculados de todos os pacientes admitidos ao longo de 5 anos para mapear a qualidade dos atendimentos.	No passado, todos os dados sobre os pacientes podiam estar contidos na cabeça do médico ou em pequenos pedaços de papel. Agora, os pacientes geram grandes quantidades de dados contidos em um ambiente digital. O ‘paciente físico’ deve ser combinado com o ‘paciente de dados’ para se tornar o ‘paciente interativo’.
2019	Blease et al.³⁶	Journal of Medical Internet Research	Explorar as opiniões dos médicos sobre o impacto potencial da IA em tarefas-chave na atenção primária.	A esmagadora maioria dos médicos considerou que há benefícios potenciais para a atenção primária.
2019	Liyanage et al.¹	Yearbook of Medical Informatics	Formar consenso sobre percepções, questões e desafios da IA na atenção primária.	Especialistas em cuidados na atenção primária relataram que a IA tem potencial para melhorar decisões em processos gerenciais e clínicos do paciente.
2019	Ye et al.³⁷	Journal of Medical Internet Research	Investigar a aceitação do público em geral de dispositivos de IA oftálmicos, com referência aos já usados na China, e os fatores de influência inter-relacionados que moldam a intenção das pessoas de usar esses dispositivos.	O uso de IA em diagnósticos e análises laboratoriais clínicas pelo público chinês melhorou não só o atendimento clínico como a compatibilização das informações, mitigando a desconfiança de equipes médicas.
2019	Lin et al.³⁸	Journal of General Internal Medicine	Apresentar uma varredura atual das principais maneiras pelas quais a IA afetará os cuidados primários.	A pesquisa aponta o impacto das tecnologias de IA na obtenção de melhores cuidados, melhor saúde, custos mais baixos e maior bem-estar da força de trabalho.
2020	Liaw et al.³⁹	Yearbook of Medical Informatics	Criar recomendações práticas para a curadoria de dados de saúde coletados rotineiramente e IA na atenção primária com foco em garantir seu uso ético.	1) Garantir o consentimento e o processo formal para governar o acesso e o compartilhamento durante todo o ciclo de vida dos dados; 2) Integrar a governança de dados e o gerenciamento da qualidade dos dados para apoiar a prática clínica em sistemas integrados de atendimento; 3) Reconhecer a necessidade de novos processos para abordar as questões éticas decorrentes da IA na atenção primária.
2020	Souza Filho et al.⁴⁰	Arquivo Brasileiro de Cardiologia	Compreender a assistência à saúde, ética, inteligência artificial e cardiologia no cotidiano de usuários da Atenção Primária à Saúde.	Os cardiologistas precisam usar suas habilidades clínicas, sua sabedoria, empatia e princípios éticos para usar ferramentas de assistência baseadas em inteligência artificial no melhor interesse de seus pacientes.
2021	Torres et al.¹⁵	Ciência & Saúde Coletiva	Apresentar a avaliação da aplicabilidade e potencialidade do uso de uma ferramenta de Business Intelligence no planejamento das ações de gestão da Atenção Primária em Saúde.	A ferramenta Business Intelligence viabiliza uma maior organização e planejamento, facilitando a gestão da Clínica da Família, sobretudo no monitoramento dos indicadores e processos avaliativos.
2021	Glock et al.⁴¹	International Journal of General Medicine	Aprofundar as experiências dos médicos com relação à telemedicina, com foco em possíveis explicações para a lacuna entre intenção e uso.	Os médicos de cuidados primários expressaram preocupação com relação à IA no atendimento na Suécia, pois fatores externos na forma de disponibilidade e utilidade clínica da tecnologia específica eram os principais impedimentos ao uso, apesar de haver uma atitude geralmente positiva.
2021	Pagliari⁴²	Journal of Global Health	Refletir sobre a amplitude dos desenvolvimentos digitais observados na atenção primária ao longo do tempo.	Conclui que uma estratégia incremental, adaptativa e centrada no paciente, focada em aumentar em vez de substituir os serviços existentes, será, inevitavelmente, mais frutífera.
2022	Lin³	Journal of the American Board of Family Medicine	Analisar como as ações clínicas na atenção primária devem liderar a revolução da IA na assistência médica.	Apesar de seu potencial como uma força transformadora para a atenção primária, a maioria dos provedores de atenção primária não sabe o que é, como ela os impactará e a seus pacientes, e quais são suas principais limitações e armadilhas éticas.
2022	Adams⁴³	International journal of public health	Entender como a IA pode otimizar o desenvolvimento de pacientes na atenção primária e, com a assistência, promover uma transição para a medicina personalizada.	Os desenvolvimentos de IA observados no setor de saúde pública e cuidados primários são, em grande parte, devidos aos avanços no poder computacional e no acesso a dados, que, combinados, reforçam o poder preditivo dos algoritmos de Machine Learning.
2022	Turcian e Stoicu-Tivadar⁹	Studies in health technology and informatics	Caracterizar o envolvimento prático da IA por meio de diferentes sistemas de suporte usados na medicina primária.	Foram identificados sistemas usados para diagnósticos variados (anormalidades cardíacas, diabetes etc.), determinando a prioridade do paciente para detecção precoce de doenças e suporte para tratamentos e medicamentos.
2022	Isbanner et al.⁴⁴	Journal of Medical Internet Research	Avaliar e comparar em relação a diferentes aplicações de IA em cuidados de saúde e serviços sociais e determinar os atributos dos sistemas de IA de cuidados de saúde.	A maioria acha que os sistemas de IA devem aumentar e expressa amplo apoio à IA sobre a aceitabilidade, com diferentes benefícios.
2022	Qian et al.⁴⁵	Front Public Health	Desenvolver um sistema automatizado de classificação e treinamento de retinopatia diabética baseado em IA a partir de um conjunto de dados de diabéticos do mundo real da China.	O sistema baseado em IA demonstrou alta precisão diagnóstica para a detecção de retinopatia diabética e pode ser utilizado como um sistema de auxílio de treinamento para estagiários sem instrução formal sobre o gerenciamento da doença.
2022	Richardson et al.⁴⁶	Digital Health	Caracterizar as atitudes e crenças do paciente sobre a IA de saúde e os fatores que levam a essas atitudes pode ajudar a garantir que os valores do paciente estejam alinhados com a implementação dessas novas tecnologias.	Ao avaliar a IA na área da saúde, ficou denotado que os pacientes se baseiam em uma variedade de fatores para contextualizar essas novas tecnologias, incluindo experiências anteriores de doença, interações com sistemas de saúde e tecnologias de saúde estabelecidas, conforto com outras tecnologias da informação e outras experiências pessoais.
2022	Terry et al.⁴⁷	BMC Medical Informatics and Decision Making	Identificar questões-chave relacionadas ao uso de ferramentas de IA na atenção primária à saúde, explorando as visões da atenção primária à saúde e das partes interessadas em saúde digital.	A implantação eficaz de ferramentas de IA na atenção primária à saúde requer o envolvimento dos profissionais no desenvolvimento e teste dessas ferramentas e uma correspondência entre as ferramentas de IA resultantes e as necessidades clínicas/sistêmicas na atenção primária à saúde.
2022	Liaw et al.⁴⁸	JMIR Medical Informatics	Verificar no atendimento na Atenção Primária como procede a IA para avançar os cuidados de saúde e melhorar a saúde.	O sucesso da IA não é garantido, e as partes interessadas precisam estar envolvidas em seu desenvolvimento para garantir que as ferramentas resultantes possam ser facilmente usadas pelos médicos, proteger a privacidade do paciente e aumentar o valor do atendimento prestado.
2022	Soto-Ruiz et al.⁴⁹	International Journal of Environmental Research and Public Health	Avaliar a eficácia de uma intervenção personalizada baseada em IA para melhorar a qualidade de vida de sobreviventes de câncer de mama em longo prazo e a autoeficácia para o manejo de sequelas tardias.	Sobreviventes de câncer de mama de longo prazo (> 5 anos livres da doença) podem sofrer sequelas tardias de câncer que afetam sua qualidade de vida. O uso de telessaúde para o tratamento do câncer é recomendado, mas pouco se sabe sobre a eficácia das intervenções digitais para sobreviventes de câncer de longo prazo.
2023	Ben-Gal⁵⁰	Frontiers in public health	Investigar o uso de aplicativos em plataformas de atendimento da atenção primária baseados em IA.	São destacados os principais determinantes sociais e comportamentais da aceitação de aplicativos de assistência médica e atenção primária habilitados por IA.
2023	Baek et al.⁵¹	Frontiers in Cardiovascular Medicine	Estimar por IA a previsão de resultados cardiovasculares, distintos da idade cronológica.	A idade cardíaca biológica estimada pela IA teve um impacto significativo na mortalidade, sugerindo que a idade cardíaca do eletrocardiograma biológico IA facilita a prevenção primária e os cuidados de saúde para resultados cardiovasculares.
2023	Darcel et al.⁵²	PLoS ONE	Identificar as barreiras que pacientes, provedores e líderes de saúde percebem com relação à implementação da IA na atenção primária e estratégias para superá-las.	As barreiras que emergiram das sessões de diálogo deliberativo foram agrupadas em quatro temas: 1) prontidão do sistema e dos dados; 2) o potencial de viés e desigualdade; 3) a regulamentação da IA e do ‘big data’; e 4) a importância das pessoas como facilitadoras de tecnologia.
2023	Catalina et al.⁵³	Digital Health	Descrever a percepção dos profissionais de saúde da atenção primária sobre o uso da IA como ferramenta de saúde e seu impacto na radiologia é crucial para garantir sua implementação bem-sucedida.	Os resultados deste estudo mostram que a maioria dos profissionais compreendeu o conceito de IA, percebeu o seu impacto de forma positiva e sentiu-se preparado para a sua implementação. Além disso, apesar de limitada a um auxílio diagnóstico, a implementação da IA na radiologia foi uma alta prioridade para esses profissionais.
2023	Nash et al.⁵⁴	Journal of American Board of Family Medicine	Entender as opiniões da equipe e dos profissionais de saúde sobre o uso potencial de ferramentas orientadas por IA para ajudar a cuidar de pacientes em um ambiente de atenção primária.	Foi identificado nos participantes ampla aceitação de IA nos procedimentos da atenção primária, denotando que esta pode melhorar o atendimento médico e ajudar a prevenir o esgotamento dos clínicos; no entanto, havia preocupações sobre o impacto na relação paciente-médico.
2023	Upshaw et al.⁵⁵	Journal of American Board of Family Medicine	Organizar um diálogo deliberativo nacional com as partes interessadas da atenção primária de todo o Canadá para explorar como achavam que a IA deveria ser aplicada na atenção primária.	Os participantes viam o suporte complexo à decisão clínica orientada por IA e as ferramentas de atendimento proativo como impactantes.
2023	Mahlknecht et al.⁵⁶	BMC Primary Care	Avaliar as atitudes de pacientes e médicos com relação a essas ferramentas em ambientes de clínica geral italianos, com foco em sua utilidade percebida, satisfação do usuário e desafios potenciais.	Os rápidos avanços na IA levaram à adoção de verificadores de sintomas orientados por IA na atenção primária. Os motivos de satisfação mais frequentemente relatados pelos pacientes foram facilidade de uso, perguntas precisas e abrangentes, potencial de economia de tempo percebido e incentivo à autorreflexão.
2024	Francisco e Burns²²	JMIR Research Protocols	Entender como os registros médicos eletrônicos são utilizados com a IA.	Os registros médicos eletrônicos têm o potencial de ser ainda mais otimizados com a introdução da IA.
2024	Margozzini et al.⁵⁷	Bulletin of the World Health Organization	Contribuir com argumentos técnicos para o debate sobre a importância dos inquéritos de exames de saúde e seu uso continuado no contexto da IA.	As considerações técnicas demonstram que os inquéritos de exame de saúde fazem uma contribuição insubstituível para a disponibilidade local de dados primários de saúde que podem ser usados em uma série de estudos adicionais essenciais para informar várias fases do ciclo de planejamento de saúde.
2024	Ghadiri et al.⁵⁸	BMC Primary Care	Explorar os desafios dos médicos de cuidados primários em lidar com a saúde mental dos adolescentes, juntamente com suas atitudes com relação ao uso da IA, para auxiliá-los em suas tarefas.	Os médicos de cuidados primários enfatizaram a necessidade de os órgãos reguladores lidarem com os aspectos médico-legais e éticos da IA e diretrizes claras para reduzir ou eliminar o potencial de danos ao paciente.
2024	Vidal-Alaball et al.⁵⁹	Atención Primaria	Servir de base para aproximar a IA dos profissionais da Atenção Primária, abordando desde seus conceitos mais técnicos até os aspectos éticos que a cercam e as possíveis formas de aplicá-la em consultas.	A IA pode ser uma ferramenta valiosa para a Atenção Primária, pois, entre outras coisas, pode ajudar os profissionais de saúde a melhorarem a precisão do diagnóstico, o gerenciamento de doenças crônicas e a eficiência geral dos cuidados que prestam. É importante enfatizar que, embora a IA seja capaz de processar grandes quantidades de dados e gerar previsões precisas, ela não pode substituir a habilidade e a experiência dos profissionais na tomada de decisões clínicas.
2024	Bekbolatova et al.⁶⁰	Healthcare (Basel)	Alcançar um desempenho de nível humano com maior eficiência e precisão na resolução de problemas e execução de tarefas, reduzindo, assim, a necessidade de intervenção humana.	Os sistemas de IA são projetados para aumentar e apoiar os profissionais de saúde, liberando seu tempo para se concentrar em tarefas mais complexas e críticas. Ao automatizar tarefas rotineiras e repetitivas, a IA pode aliviar a carga dos profissionais de saúde, permitindo que eles dediquem mais atenção ao atendimento ao paciente.
2024	Young et al.⁶¹	Journal of American Board of Family Medicine	Discutir como a ciência pode fornecer informações sobre quais aplicativos de IA afetarão a Atenção Primária no futuro.	A IA diagnosticou com sucesso algumas doenças a partir de imagens digitais, ajudou em tarefas administrativas, como escrever notas no registro eletrônico, convertendo voz em texto, e organizou informações de várias fontes dentro de um sistema de saúde.

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