Consumo alimentar de risco e proteção para as doenças crônicas não transmissíveis e sua associação com a gordura corporal: um estudo com funcionários da área de saúde de uma universidade pública de Recife (PE), Brasil

Risk and protection food consumption factors for chronic non-communicable diseases and their association with body fat: a study of employees in the health area of a public university in Recife in the state of Pernambuco, Brazil

Resumos

O objetivo deste artigo é avaliar o consumo de alimentos de risco e proteção para as doenças crônicas não transmissíveis e sua associação com a gordura corporal por funcionários da área de saúde de uma universidade pública da cidade de Recife, em Pernambuco. Estudo transversal, envolvendo 267 adultos. Foram constituídos 2 grupos de alimentos: Risco e proteção. O consumo alimentar foi avaliado por um questionário de frequência alimentar com mensuração convertida em escores. O modelo conceitual considerou variáveis sociodemográficas, comportamentais e antropométricas. Foi evidenciada uma elevada prevalência de excesso de peso e do baixo consumo de alimentos protetores. As medianas dos escores de consumo de alimentos de risco e proteção foram similares em todas as variáveis analisadas, exceto por um maior consumo de alimentos protetores observado nos indivíduos obesos (p = 0,000). O estudo aponta para a complexidade envolvida na relação entre consumo alimentar, gordura corporal e doenças crônicas não transmissíveis, indicando a necessidade de novos estudos com delineamentos mais apropriados, fornecendo subsídios para futuras intervenções nesta população.

Consumo alimentar; Adultos; Antropometria; Doenças crônicas não transmissíveis; Gordura corporal

This article seeks to assess the consumption of risk and protection foods for chronic non-communicable diseases and its association with body fat by health area workers in a public university in Recife in the state of Pernambuco. This cross-sectional study involved 267 adults. Two food groups were considered: risk and protection foods. Food consumption was assessed by a food frequency questionnaire with measurements converted to scores. The conceptual model considered socio-demographic, behavioral, and anthropometric variables. A high prevalence of overweight and low consumption of protection foods was detected. The average scores of risk and protection food consumption were similar in all variables analyzed, except for a higher consumption of protection foods observed in obese individuals (p = 0.000). The study highlights the complexity involved in the relation between food consumption, body fat, and chronic non-communicable diseases, indicating the need of future studies with more appropriate designs to provide input for future interventions in this population.

Food consumption; Adults; Anthropometry; Chronic non-communicable diseases; Body fat

Introdução

As doenças crônicas não transmissíveis (DCNT) são atualmente as principais causas de morte no Brasil e no mundo. Estudos mostram que hábitos alimentares inadequados, dentre outros fatores, têm sido associados às DCNT, como o diabetes melittus, as doenças cardiovasculares, alguns tipos de câncer e a obesidade¹.

O padrão alimentar da população brasileira tem sofrido mudanças, caracterizadas pelo aumento da ingestão de alimentos com alta densidade energética, pobres em fibras² e ricos em gordura saturada, gordura trans e açúcares simples, associados àinatividade física, tabagismo e consumo excessivo de álcool, os quais têm sido identificados como preditores independentes dessas enfermidades¹.

O aumento significativo na prevalência de excesso de peso e obesidade tem sido considerado como um dos principais fatores de risco para as DCNT, pois se sabe que o risco destas aumenta diretamente com o grau de excesso de peso e acúmulo de gordura na região abdominal¹. Esses achados são confirmados pela Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF 2008-2009)³, que constatou uma prevalência de 50% de excesso de peso na população adulta brasileira e baixo consumo de alimentos ricos em fibras, como frutas, verduras e leguminosas e alto consumo de alimentos ricos em gordura saturada, açúcar e sal. Dados recentes⁴ mostram que menos de 1/4 da população possui consumo recomendado de frutas e hortaliças, o que reflete a baixa qualidade da dieta do brasileiro.

Estudos têm analisado a associação entre o risco de doenças crônicas e o consumo de determinados alimentos e nutrientes^{5 , 6}. Porém, a OMS sugere que a avaliação do consumo alimentar das populações estaria mais bem representada pelo padrão alimentar, considerando que os indivíduos não consomem nutrientes nem alimentos isoladamente⁷. Nesse sentido, é crescente o interesse nessa linha de investigação sobre o consumo de grupos de alimentos considerados definidores de padrões alimentares saudáveis e não saudáveis. A questão que se coloca seria até que ponto a pesquisa empírica tem abordado a questão do padrão alimentar como variável preditiva da gordura corporal. Portanto, o presente estudo tem como objetivo avaliar o consumo alimentar de risco e proteção para as DCNT e sua associação com a gordura corporal de funcionários da área de saúde de uma universidade pública da cidade do Recife, em Pernambuco.

Métodos

O estudo é do tipo transversal, envolvendo funcionários acima de 20 anos, de ambos os sexos, provenientes da área de saúde da Universidade Federal de Pernambuco, realizado no período de abril a setembro de 2010.

O tamanho amostral foi determinado tomando-se como base a estimativa da frequência adequada do consumo de frutas, hortaliças e leguminosas, observadas no estudo piloto. Essa estimativa foi possível, pois dentre os dados coletados também constavam perguntas sobre a quantidade de porções de alimentos consumidos diariamente referentes a cada grupo da pirâmide alimentar para adultos, adaptada de Philipi et al.⁸. Desse modo, adotando-se uma frequência de consumo de 20%, com uma margem de erro aceitável de 4%, uma confiabilidade de 95% e uma população de cerca de 634 funcionários (425 docentes e 209 técnicos), o tamanho amostral mínimo foi de 240. Para corrigir eventuais perdas, esse valor foi corrigido em 10% [100/(100-10)], totalizando uma amostra de 267 indivíduos.

Os indivíduos foram selecionados mediante um processo de adesão espontânea, a partir da divulgação do estudo entre professores e funcionários dos cursos do Centro de Ciências da Saúde (CCS) da UFPE. Foram utilizados os seguintes critérios de elegibilidade: ser do quadro efetivo, não ser portador de deficiência física que impedisse a avaliação antropométrica e não ser gestante ou lactante. Os dados referentes ao consumo alimentar foram coletados por meio de um questionário de frequência alimentar (QFA) do tipo qualitativo, sendo desenvolvido e validado por Furlan-Viebig e Pastor-Valero⁹, para o estudo da dieta e DCNT. O questionário proposto por esses autores é composto por 98 itens, sendo adotadas as seguintes categorias de frequência de consumo (FC): Nunca (FC1), <1 vez por mês (FC2), 1 vez por semana (FC3), 2-4 vezes por semana (FC4),1 vez ao dia (FC5), e 2 ou mais vezes ao dia (FC6). Para que a FC de cada alimento pudesse ser tratada como FC anual, foi atribuído um peso (S) a cada categoria de FC.

Foi definido como peso (S) máximo o valor igual a 1 para a frequência de 2 ou mais vezes ao dia (FC6). Os demais pesos foram obtidos de acordo com a seguinte equação: Sn = (1/365) x [(a+b)/2] sendo que a e b representam o número de dias da frequência. Assim, para cada indivíduo, foi obtido o cálculo do escore de frequência de consumo de alimentos correspondente a dois grupos (Grupo I e Grupo II). O Grupo I foi formado pelos alimentos considerados de risco para as DCNT e o Grupo II pelos protetores.

. Grupo I: Leite integral e produtos lácteos integrais (iogurte integral, queijos amarelos, creme de leite); gorduras de origem animal (manteiga); gorduras de origem vegetal (margarinas); alimentos fritos e fast food (salgadinhos de bar, coxinha, empada, pizza, sanduíche, McDonalds); carnes com gordura, fritas e/ou com pele (aves, bovina, suína, fígado, vísceras de frango e de boi); produtos derivados (embutidos, charque, mortadela, presunto, linguiça, salsicha, preparações àbase de carnes), refrigerantes, bebidas alcoólicas (cerveja, vinho, pinga, uísque), sucos artificiais, açúcares e sobremesas (balas, doces, mel, rapadura, pudim, manjar, doces, sorvetes, bolos).

. Grupo II: Leite desnatado e produtos lácteos desnatados (iogurte, queijos brancos), frutas e sucos naturais, água de coco, verduras e legumes (crus e cozidos), leguminosas (feijão mulatinho, carioca, preto, verde e macassa), cereais e derivados (arroz, macarrão, pães, biscoitos salgados, milho, aveia), raízes e tubérculos (macaxeira, inhame, farinha de mandioca, batata doce e inglesa), carnes cozidas e/ou sem pele (aves e bovinas), peixes e frutos do mar.

O consumo alimentar também foi avaliado em função de variáveis sociodemográficas, comportamentais (estilo de vida) e antropométricas. Dentre as variáveis sociodemográficas, consideraram-se: sexo, idade em anos no momento da entrevista, categorizada em duas faixas etárias (20 a 49 e > 50 anos); e escolaridade estratificada em < ensino fundamental, < ensino médio e ensino superior. Os aspectos referentes ao estilo de vida foram: hábito de fumar, sendo considerados fumantes, não fumantes e ex-fumantes; consumo de álcool, agrupado em bebe e não bebe e atividade física dicotomizada em pratica exercício físico (sim ou não), se sim, qual e em que frequência.

Para a identificação de sobrepeso, obesidade, obesidade abdominal e percentual de gordura corporal de risco relacionado àobesidade, foram utilizados o índice de massa corporal (IMC), a circunferência da cintura (CC) e a bioimpedância elétrica (BIA). As medidas antropométricas foram aferidas em duplicata pelo mesmo avaliador e desprezadas quando o erro de aferição entre elas foi maior que 100g para peso, 0,5 cm para altura e 0,1 cm para circunferência da cintura. O valor resultante das aferições foi a média entre elas.

Para a determinação do peso corporal e estatura dos funcionários foi utilizada uma balança eletrônica digital Plena, capacidade 150Kg com divisão de 100g e um estadiômetro portátil (Ghrum Polar Manufacture, Suíça) com extensão de 2,00m, dividido em centímetros e subdividido em milímetros. Tanto o peso quanto a altura foram mensurados segundo técnicas preconizadas por Lohman et al.¹⁰ e serviram de base para o cálculo do IMC, sendo que a classificação utilizada foi a proposta pela OMS¹¹.

Com o objetivo de identificar a obesidade abdominal, foi utilizada a CC, aferida com uma fita métrica não extensível, Sanny (American Medical do Brasil Ltda., São Bernardo do Campo, Brasil), com precisão de 1mm, no ponto médio entre última costela e a crista do ilíaco. Os pontos de corte adotados foram os preconizados pela OMS¹², de acordo com o risco de complicações metabólicas associadas àobesidade: risco elevado para mulheres (CC > 80cm) e para homens (CC > 94cm).

As medidas de bioimpedância elétrica (BIA) foram realizadas com o aparelho Maltron BF-906 (Maltron, Reino Unido), com uma frequência de 50Hz em corrente alternada de quatro eletrodos. O aparelho fornecia o percentual de gordura diretamente através de equações já programadas pelos fabricantes no próprio instrumento. As medidas foram feitas com o indivíduo deitado sobre uma superfície não condutora (colchonete), na posição supina, com pernas e braços abduzidos a 45º, sem portar brincos, relógio, anéis e objetos metálicos. Os participantes foram orientados a seguir alguns procedimentos pré vios, visando assegurar a acurácia das aferições: jejum absoluto de 4 horas; não realizar exercícios físicos extenuantes 12 horas antes de teste; não ingerir bebidas alcoólicas 48 horas antes do teste; não ingerir medicamentos que influenciem no equilíbrio hidroeletrolítico a menos de 7 dias do teste e urinar pelo menos 30 minutos antes do teste¹³. Para indicar níveis de gordura corporal de risco relacionados àobesidade, foram utilizados os valores de 28% para homens e 40% para mulheres, pontos de cortes recomendados por Gallagher et al.¹⁴.

O protocolo de pesquisa foi submetido àapreciação e aprovado pelo comitê de ética da Universidade Federal de Pernambuco. Os funcionários que concordaram em participar da pesquisa receberam todas as informações sobre o estudo e assinaram o termo de consentimento livre e esclarecido.

A construção do banco de dados foi realizada no programa Epi-info versão 6.04 (CDC/WHO, Atlanta, GE, USA) com dupla entrada de informações e verificadas com o módulo VALIDATE, para checar a consistência e a validação das mesmas. As análises estatísticas foram realizadas no SPSS 7.5 para Windows (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).

Os escores de frequência de consumo alimentar, em virtude de se tratar de variáveis em escala ordinal, foram descritos sob a forma de mediana e Intervalo Interquartílico (IQ). A associação entre o consumo alimentar e as variáveis explicativas foi avaliada pelos testes "U" de Mann Whitney (duas medianas) e Kruskal Wallis (mais de duas medianas), empregando-se o teste "U" de Mann Whitney a posteriori. Na validação das associações investigadas foi adotado o valor de p < 0,05.

Resultados

Foram analisados dados de 267 funcionários, sendo 135 do sexo masculino (50,6%), com média de idade 43,5 ± 11,5 anos. Observou-se que 27,4% dos homens e 8,3% das mulheres possuíam grau de instrução até o ensino fundamental, por outro lado, 28,9% e 57,6%, respectivamente, haviam cursado o ensino superior e, dentre estes, muitos eram pós-graduados (p = 0,000) (Tabela 1).

Tabela 1
Características sociodemográficas, comportamentais e antropométricas de funcionários da área de saúde da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) - Recife (2011).

Variáveis		Masculino				Feminino			pc
	N	%	IC 95%		N	%	IC 95%
Grau de instrução																	0,000
≤ ensino fundamental	37	27,4	(20,2-35,9)		11	8,3	(4,4-14,8)
≤ ensino médio	59	43,7	(35,3-52,5)		45	34,1	(26,2-42,9)
ensino superior	39	28,9	(21,6-37,4)		76	57,6	(48,7-66,0)
Total	135	100,0			132	100,0
Faixa etária (anos)									0,004
20-49	101	74,8	(66,5-81,7)		76	57,6	(48,7-66,0)
≥ 50	34	25,2	(18,3-33,5)		56	42,4	(34,0-51,3)
Total	135	100,0			132	100,0
IMC (kg/m2)									0,656
Eutrofia	47	35,6	(27,6-44,5)		53	41,1	(32,6-50,1)
Sobrepeso	57	43,2	(34,7-52,1)		50	38,8	(30,4-47,8)
Obesidade	28	21,2	(14,8-29,4)		26	20,2	(13,8-28,3)
Total	132	100,0			129	100,0
CC (risco elevado)a									0,000
Sim	67	56,3	(46,9-65,3)		102	81,6	(73,5-87,4)
Não	52	43,7	(34,7-53,1)		23	18,4	(12,3-26,5)
Total	119	100,0			125	100,0
Gordura corporal (BIA)									0,812
Com risco*	38	31,1	(23,2-40,2)		35	28,9	(21,2-37,9)
Sem risco**	84	68,9	(59,7-76,7)		86	71,1	(62,0-78,7)
Total	122	100,0			121	100,0
Exercício físicob									0,004
Sim	75	55,6	(46,8-64,0)		49	37,1	(29,0-46,0)
Não	60	44,4	(36,0-53,2)		83	62,9	(54,0-71,0)
Total	135	100,0			132	100,0
Fuma									0,020
Sim	24	17,8	(11,9-25,5)		10	7,6	(3,9-13,8)
Não e ex-fumante	111	82,2	(74,5-88,1)		122	92,4	(86,2-96,1)
Total	135	100,0			132	100,0
Bebe									0,005
Sim	96	71,1	(62,6-78,4)		71	53,8	(44,9-62,4)
Não	39	28,9	(21,6-37,4)		61	46,2	(37,6-55,1)
Total	135	100,0			132	100,0

• ^Nota
  : O número total de participantes em cada variável é diferente por causa do número de respondentes
• ^a
  Circunferência da cintura (CC) risco elevado >102cm homens e >88cm mulheres. * Com risco >28 % homens e >40 % mulheres; ** Sem risco <28 % homens e <40 % mulheres
• ^b
  Exercício físico mínimo de 2 vezes por semana
• ^c
  Teste do Qui-quadrado de Pearson

Na Tabela 1 também se encontra descrita a frequência de alterações nutricionais segundo o IMC e a CC. Na aferição de tais medidas antropométricas ocorreu a perda de alguns funcionários, 23 se recusaram a aferir a CC e destes, 6 também não permitiram a aferição do peso. Foi evidenciado que aproximadamente 60,0% da amostra estudada apresentaram excesso de peso, dentre os quais, cerca de 20,0% eram obesos, não sendo encontrado diferencial estatisticamente significante entre os sexos. Apenas duas pessoas estavam abaixo do peso e, por isso, elas foram agrupadas junto às de peso normal. Quanto àCC, 56,3% dos homens e 81,6% das mulheres foram classificados na faixa de risco elevado (p = 0,000). Não foi possível aferir a gordura corporal pela BIA em 24 funcionários, alguns se recusaram (n = 9) e outros (n = 15) não seguiram as recomendações feitas anteriormente quanto aos cuidados pré-exame. Nesta aferição cerca de 30,0% dos avaliados apresentaram percentual de gordura corporal na faixa de risco relacionado àobesidade, não sendo evidenciado diferencial estatisticamente significante entre os sexos.

No que se refere ao estilo de vida, os homens praticavam mais exercício físico (55,6% x 37,1% p = 0,004), bebiam mais (71,1% x 53,8% p = 0,005) e fumavam mais que as mulheres (17,8% x 7,6% p = 0,020) (Tabela 1). Em relação ao padrão alimentar, 19,9% dos funcionários referiram estar em dieta para perda ponderal. A proporção de portadores de sobrepeso e obesidade que estavam em dieta foi de 27,0% e 29,4%, respectivamente.

Na análise da Figura 1, observa-se que a mediana de escores de consumo mensal de alimentos de risco (Grupo I) foi similar (p = 0,837) àencontrada para o consumo de alimentos protetores (Grupo II). No entanto, a dispersão no Grupo II, avaliada pelo coeficiente de variação interquartílico (CVI) foi bem superior àevidenciada no Grupo I (37,8% contra 29,7%).

Figura 1
Distribuição dos escores (mediana, Q1, Q3, mínimo, máximo e coeficiente de variação interquartílico-CVI) do consumo de alimentos de risco para as DCNT (Grupo I) e de alimentos protetores (Grupo II) de funcionários de ambos os sexos da área de saúde da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) - Recife (2011).

Na Tabela 2 encontram-se descritas as medianas e os intervalos interquartílicos dos escores de consumo alimentar segundo características socioeconômicas, demográficas, comportamentais e antropométricas. Dessas variáveis, apenas os funcionários com IMC > 30,0Kg/m² (obesos) e com percentual de gordura corporal na faixa de risco associada àobesidade (> 28 % homens e > 40 % mulheres) apresentaram maiores medianas de escores de consumo de alimentos protetores (p = 0,000), quando comparados aos eutróficos e aqueles com sobrepeso. Para as demais variáveis, houve similaridade na distribuição das medianas dos escores de consumo alimentar entre os dois grupos (I e II).

Tabela 2
Medianas e intervalos interquartílicos dos escores de consumo alimentar segundo variáveis sociodemográficas, comportamentais e antropométricas em funcionários da área de saúde da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) - Recife (2011).

Variável		Grupo de alimentos
		Grupo I		Grupo II
	Sexo
Masculino	0,1730	0,1130-0,2725	0,1600	0,0965-0,2190
Feminino	0,1400	0,0750-0,2190	0,1545	0,0965-0,2683
p- valor*	0,227		0,333
Faixa etária (anos)
20-49	0,1780	0,1020-0,2450	0,1495	0,0603-0,2518
≥ 50	0,1500	0,0620-0,2160	0,1890	0,0818-0,3195
p-valor*	0,399		0,128
Bebe
Sim	0,1760	0,1050-0,2510	0,1510	0,0700-0,2640
Não	0,1190	0,0675-0,1980	0,1480	0,0655-0,2695
p-valor*	0,208		0,586
Instrução
≤ ensino fundamental	0,1430	0,0645-0,2225	0,1375	0,0715-0,2718
≤ ensino médio	0,1760	0,1175-0,2550	0,1520	0,0785-0,2613
ensino superior	0,1250	0,0655-0,2350	0,1465	0,0620-0,3005
p-valor**	0,493		0,848
IMC (kg/m2)
Eutrofia	0,1670	0,0875-0,2415	0,1476a	0,0683-0,2723
Sobrepeso	0,1370	0,0715-0,2075	0,1465a	0,0683-0,2785
Obesidade	0,2020	0,1050-0,2680	0,1790b	0,0940-0,3160
p-valor**	0,268		0,000
CC (risco elevado)#
Sim	0,1530	0,0840-0,2270	0,1520	0,0830-0,2898
Não	0,1630	0,0580-0,2215	0,1565	0,0718-0,2748
p-valor*	0,860		0,736
Gordura corporal (BIA)
Com risco	0,2234	0,1147-0,2953	0,1861a	0,1013-0,3327
Sem risco	0,1512	0,0937-0,2445	0,1466b	0,064-0,2764
p-valor*	0,566		0,000
Exercício físico
Sim	0,1540	0,0845-0,2385	0,1825	0,0900-0,2910
Não	0,1600	0,0945-0,2270	0,1370	0,0615-0,2595
p-valor*	0,930		0,075
Fuma
Sim	0,2350	0,1295-0,2690	0,1600	0,1023-0,2610
Não	0,1550	0,0855-0,2240	0,1550	0,0740-0,2455
p-valor*	0,105		0,478

• ^#
  Circunferência da cintura (CC) risco elevado >102cm homens e >88cm mulheres
• ^▪
  Com risco >28% homens e >40% mulheres e Sem risco <28% homens e <40% mulheres
• ^▪
  Exercício físico mínimo de 2 vezes por semana; * Teste "U" de Mann Whitney
• ^{* *}
  Teste de Krukal Wallis. Teste a posteriori: Teste "U" de Mann Whitney; a,b Letras diferentes significam diferenças estatísticas entre as categorias

Discussão

Os padrões alimentares têm sido cada vez mais utilizados em estudos que objetivam conhecer o perfil de consumo alimentar das populações e sua associação com as DCNT. Tal abordagem qualitativa apresenta vantagens em relação àanálise quantitativa de alimentos ou nutrientes, tendo em vista que os indivíduos não os consomem de forma isolada, mas em refeições, contendo vários alimentos, com inúmeras combinações de nutrientes que nesse caso são mais bem avaliados quando o estudo é realizado focando os padrões alimentares¹⁵.

Sabe-se que os padrões alimentares podem ser bem diferentes entre as diversas populações e por esse motivo de difícil generalização, sendo resultado da complexa interação entre diversos fatores como ambientais, demográficos, sociais, econômicos e culturais¹⁶. Além disso, as escolhas alimentares podem se modificar ao longo do tempo, de acordo com a disponibilidade dos alimentos em cada região¹⁷. Apesar dessas limitações, tais padrões parecem refletir de forma mais apropriada a prática alimentar da população em estudo⁷. Dessa forma, podem subsidiar o planejamento das ações de saúde, possibilitando o estabelecimento de padrões regionais, úteis para estudos comparativos com outros grupos populacionais.

Deve-se salientar que os dados obtidos neste estudo provêm de funcionários da área de saúde de uma universidade pública do Nordeste brasileiro e, por conseguinte apresentam certa especificidade. Os resultados encontrados, com 28,9% dos homens e 57,6% das mulheres tendo cursado ensino superior retratam um subgrupo populacional que, em principio, teriam um melhor conhecimento sobre os riscos de uma alimentação inadequada. 1/4/p>

No entanto, as elevadas prevalências de sobrepeso e obesidade, em ambos os sexos, encontradas neste estudo, seguem a tendência preocupante do aumento do sobrepeso e obesidade observada no Brasil e em Pernambuco ao longo dos anos. Ou seja, os dados obtidos estão em concordância com os achados do último Sistema de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por inquérito telefônico (VIGITEL)⁴ realizado em 2011, no qual 48,5% da população adulta apresentaram excesso de peso, assemelhando-se também com os dados obtidos na última Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF 2008/2009)³ , no qual o excesso de peso foi observado em 50,1% dos homens e 48,1% das mulheres. Também, segundo dados obtidos na III Pesquisa Estadual de Saúde e Nutrição (III PESN 2006)¹⁸, quase metade da população adulta pernambucana apresentou excesso de peso.

Com relação àobesidade abdominal, importante fator de risco cardiovascular, mais mulheres (81,6%) do que homens (56,3%) possuíam risco elevado segundo a CC. No entanto, o acúmulo de gordura abdominal na mulher é mais de tecido adiposo subcutâneo (menor risco) e no homem o acúmulo maior é de gordura visceral (maior risco). Apesar disso, é importante enfatizar que o fato de o grupo avaliado estar exposto ao excesso de peso e de gordura abdominal, o coloca em condição de maior risco para as doenças cardiovasculares (DCV), independentemente do sexo.

Segundo Fornes et al.¹⁹, os escores alimentares refletem a qualidade da dieta, em que uma escala crescente nessa pontuação significaria um maior consumo de alimentos reconhecidos como de risco ou proteção para as DCV. No presente estudo, em relação aos escores de consumo alimentar de risco e proteção, não foi evidenciado diferencial entre os sexos, resultado que discorda com os achados de estudos prévios^{20 - 22}, bem como, com aqueles encontrados no último VIGITEL, em 2011⁴, no qual as mulheres apresentaram maior consumo regular de frutas e hortaliças, em relação aos homens (35,4% versus 25,6%), mostrando uma aparente maior preocupação delas com a alimentação e com a saúde.

De fato, estudo realizado por Johnson et al.²³ mostrou que as mulheres são mais preocupadas com o peso do que os homens, e tendem a recorrer a estratégias dietéticas quando querem uma perda ponderal, aumentando o consumo de verduras e frutas²⁴ ou diminuindo a ingestão de proteínas e carboidratos²⁵. Os homens, por outro lado, tendem a recorrer ao exercício físico para manter a boa forma, fato evidenciado neste estudo, com os homens exercendo mais essa prática que as mulheres. Desse modo, esperava-se que as mulheres ao praticar menos atividade física, utilizassem de outros meios, principalmente o dietético, para perda de peso e melhora da qualidade de vida, aumentando o consumo de alimentos como frutas, legumes e verduras. Esse resultado confirma a complexidade da obesidade e outras DCNT, pois embora fatores como hábitos alimentares e sedentarismo estejam associados a essa patologias, a mudança do estilo de vida requer uma abordagem global, devendo-se considerar outros fatores que possam estar agindo nessa dinâmica²⁶. Os resultados deste estudo assemelham-se com o realizado com adultos do estado de Pernambuco²⁷, onde também não foram encontradas diferenças entre os escores de consumo alimentar por sexo.

Em relação às variáveis analisadas, apenas o consumo de alimentos protetores apresentou associação positiva com o estado nutricional, sendo os maiores escores de consumo desses alimentos observados entre os indivíduos classificados como obesos pelo IMC e BIA. Esses resultados contrariam os evidenciados por Castanho et al.²⁰, que ao analisarem o consumo de frutas, legumes e verduras em adultos e sua relação com a síndrome metabólica (SM), encontraram que o consumo adequado de frutas apresentou efeito protetor para a obesidade abdominal, hipertrigliceridemia e presença de SM.

Porém, os achados observados na nossa casuística assemelham-se aos encontrados em estudo realizado por Perozzo et al.¹⁵, os quais, ao analisarem a associação dos padrões alimentares com obesidade geral em mulheres adultas do Rio Grande do Sul, encontraram 5 tipos de padrões alimentares, através de análise fatorial; enquanto o consumo do "Padrão - Vegetais" apresentou associação direta com a obesidade, fato também observado em estudo de Sichieri et al. ²⁸. Resultados similares foram também relatados por Gimeno et al.¹⁷, ao analisarem os fatores associados ao padrão alimentar entre os participantes de um estudo populacional, em Ribeirão Preto, estado de São Paulo, em que encontraram 4 padrões alimentares e observaram maior frequência de indivíduos com padrão "saudável" entre aqueles com excesso de peso.

Esses resultados poderiam ter pelo menos duas explicações: seria plausível supor que esses indivíduos já estariam em tratamento, com dieta para perda ponderal e, portanto, apresentando um padrão alimentar saudável, configurando um quadro de causalidade reversa. Esse tipo de viés de difícil controle seria uma das limitações do delineamento transversal para o estudo de associações. De fato, 29,4% dos obesos referiram estar em dieta no momento da entrevista. Uma segunda explicação estaria relacionada àocorrência de distorções no relato de alguns indivíduos com excesso de peso, superestimando o consumo de alimentos considerados saudáveis. Em relação ao consumo de alimentos protetores, os resultados encontrados por Mondini et al.²¹ assemelham-se aos observados no presente trabalho, não encontrando-se associação entre o consumo de frutas, legumes e hortaliças e a prática de atividade física. Esses resultados contrariam os achados de Neutzling et al.²², em que a atividade física esteve associada àmaior frequência de consumo destes alimentos. Já em relação àidade, nossos resultados contrariam os encontrados também por Neutzling et al.²² e os de Lins et al.²⁹, que observaram maiores frequências de consumo de frutas, legumes e hortaliças em indivíduos de maior idade.

A falta de estandardização para a definição dos padrões de consumo alimentar dificulta a comparação dos resultados obtidos nas diferentes localidades. Dessa forma, é necessário conhecer melhor a validade e a confiabilidade dos padrões alimentares, pois em métodos de obtenção a posteriori (análise fatorial ou análise de agrupamento) o investigador toma decisões que podem afetar o número, os tipos de padrões e sua capacidade de predizer doenças com longo período de risco em populações³⁰. Um exemplo seria o estudo de Neumann et al. ³¹, no qual alimentos considerados de risco para DCNT fizeram parte de diferentes padrões. Bem como, no estudo de Perozzo et al.¹⁵, em que alimentos considerados de proteção (vegetais e frutas) compuseram padrões de consumo diferentes.

Uma limitação do nosso estudo diz respeito ao fato de ter sido utilizado um desenho transversal, pois sabe-se que este tipo de delineamento não é o mais apropriado para investigar as associações entre doenças crônicas e dieta. No entanto, estudos transversais de base populacional com amostras representativas têm grande relevância, por serem alternativas rápidas e baratas e muito úteis ao promoverem ações educativas e de promoção de hábitos alimentares saudáveis.

Conclusão

Embora o consumo de alimentos protetores, como frutas, legumes e verduras guardem uma relação inversa com a ocorrência de DCNT, essa associação não foi confirmada com os resultados da presente casuística. No entanto, as elevadas prevalências de excesso de peso e do baixo consumo de frutas, legumes e verduras, indicam a necessidade de intervenções, visando àimplementação de estratégias de prevenção e promoção da saúde, incentivando a redução do excesso de peso e o maior consumo desses alimentos, ricos em fibras.

Referências

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Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  Maio 2014

Histórico

• Recebido
  09 Maio 2013
• Aceito
  25 Jan 2014