Padrões alimentares de idosos no Brasil: Pesquisa Nacional de Saúde, 2013

Dietary patterns of the elderly in Brazil: National Heath Survey, 2013

Resumo

Objetivou-se identificar padrões alimentares de idosos brasileiros e seus fatores associados. Estudo transversal realizado a partir de dados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS/2013) de 11.177 idosos, cujos padrões alimentares foram identificados a partir de análise de “cluster”. Regressão de Poisson com variância robusta foi utilizada para a análise de fatores associados. A análise de “cluster” produziu 2 padrões alimentares, um saudável (55,4%), com maior consumo de verduras e legumes crus e cozidos, frango, frutas, sucos de frutas naturais e leite. E outro não saudável (44,6%), com maior consumo de carne vermelha e refrigerante ou suco artificial. As prevalências do padrão alimentar saudável foram maiores em idosos do sexo feminino (RP = 1,32; IC95% 1,25-1,40), cor/raça branca (RP = 1,09; IC95% 1,02-1,15), idosos com graduação ou pós-graduação (RP = 1,56; IC95% 1,41-1,72), residentes nas regiões Sudeste (RP = 1,54; IC95% 1,33-1,79) e Sul (RP = 1,51; IC95% 1,30-1,76), que não fumavam (RP = 1,19; IC95% 1,07-1,31) e que praticavam atividade física (RP = 1,24; IC95% 1,17-1,32). Esses resultados indicaram associação entre melhores condições sociais e hábitos de vida benéficos com o consumo de alimentos saudáveis, reforçando a hipótese da determinação social e da coexistência dos comportamentos de saúde.

Palavras-chave
Idoso; Consumo de alimentos; Dieta; Análise por conglomerados

Abstract

The study sought to identify dietary patterns and associated factors of elderly Brazilians. It involved a cross-sectional study based on data from the National Health Survey (“PNS/2013”) of 11,177 elderly individuals, whose dietary patterns were identified by cluster analysis. Poisson regression with robust variance was used for the analysis of associated factors. The cluster analysis produced 2 clusters of dietary patterns, one healthy (55.4%), with greater consumption of raw and cooked vegetables and legumes, chicken, fruits, natural fruit juices and milk. And an unhealthy cluster (44.6%), with greater consumption of red meat and soft drinks or artificial juices. The prevalence of the healthy dietary pattern was greater for females (PR = 1.32, 95% CI 1.25- 1.40), Caucasian (PR = 1.09, 95% CI 1.02-1.15), elderly individuals with graduate or post-graduate degree (PR=1.56, 95% CI 1.41-1.72), living in the Southeast (PR = 1.54, 95% CI, 1.33-1.79) and South (PR = 1.51, 95% CI 1.30-1.76), non-smokers (PR = 1.19, 95% CI, 1.07-1.31) and physically active (PR = 1.24, 95% CI, 1.17-1.32). These results indicated an association between better social conditions and beneficial life habits with the consumption of healthy foods, reinforcing the hypothesis of social determination and the coexistence of health behaviors.

Key words
The elderly; Food consumption; Diet; Cluster analysis

Introdução

O envelhecimento populacional é uma realidade nos países em desenvolvimento em consequência da redução das taxas de fecundidade, da mortalidade e do aumento da expectativa de vida¹, e vem representando grandes desafios para a sociedade, especialmente para a saúde pública². No Brasil, de acordo com o censo demográfico de 2010, os idosos correspondem a 10,8% da população total³ e, 79,1% das pessoas com 65 anos ou mais de idade, apresentam pelo menos uma Doença Crônica Não Transmissível (DCNT)⁴.

As DCNT representam o problema de saúde de maior magnitude no mundo, refletindo em impactos biológicos e socioeconômicos, que atingem, principalmente, países de baixa e média renda e populações mais vulneráveis⁵. No Brasil, as DCNT são responsáveis por 75% dos óbitos, segundo o Global Burden of Disease Study 2015⁶. Diversos esforços vêm sendo realizados no país visando o controle das DCNT⁷, contudo, o aumento nas prevalências da obesidade dificulta os avanços recentes⁸. Em 2008-9 estimou-se que 31,6% dos idosos do sexo masculino e 41,9% do sexo feminino apresentavam sobrepeso⁹.

A inadequação do consumo alimentar, aliada à inatividade física, assumem papel relevante na saúde de idosos colaborando com o crescente aumento do excesso de peso e das DCNT¹⁰. O desequilíbrio na ingestão de nutrientes pelo idoso está relacionado diretamente ao aumento da morbimortalidade, à susceptibilidade a infecções e à redução da qualidade de vida¹¹. Desta forma, tem sido estimulada à adoção de uma dieta adequada para promoção do envelhecimento saudável¹².

Em face a esses efeitos da inadequada alimentação dos idosos no seu estado geral de saúde e nas maiores prevalências de morbidades, identificar os padrões alimentares e monitorar a magnitude de suas mudanças torna-se indispensável¹³. Estudos desta natureza podem contribuir para o planejamento de políticas e ações na área de alimentação e nutrição, além de colaborar com a promoção do envelhecimento ativo e saudável, atendendo a uma das diretrizes da Política Nacional de Saúde da Pessoa Idosa¹⁴.

Apesar de sua importância, estudos epidemiológicos que apresentem dados populacionais representativos para o Brasil sobre os padrões alimentares de idosos ainda são escassos na literatura, sendo desenvolvidos, normalmente, em regiões ou cidades específicas^12,13,15,16. Visando contribuir com informações relevantes para o monitoramento de fatores de risco para as DCNT nesta população, o objetivo deste estudo foi identificar padrões alimentares de idosos brasileiros e analisar sua associação com fatores biosociodemográficos, de estilo de vida e com DCNT.

Métodos

Trata-se de um estudo transversal de base populacional, realizado a partir de microdados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS), inquérito populacional conduzido pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) em 2013, em parceria com o Ministério da Saúde.

A amostra da PNS compreende uma subamostra da Amostra Mestra do Sistema Integrado de Pesquisas Domiciliares (SIPD) do IBGE, e sua abrangência geográfica é constituída pelos setores censitários da Base Operacional Geográfica do Censo Demográfico 2010, excetuando aqueles com número muito pequeno de domicílios e os setores especiais (quartéis, bases militares, alojamentos, acampamentos, embarcações, penitenciárias, colônias penais, presídios, cadeias, asilos, orfanatos, conventos e hospitais)¹⁷.

O plano de amostragem da pesquisa foi desenvolvido por conglomerados em três estágios, com estratificação das unidades primárias de amostragem, sendo selecionados no primeiro estágio os setores censitários e no segundo os domicílios. E, para responder o questionário individual, dentro de cada domicílio foi selecionado um morador adulto (18 anos ou mais) com equiprobabilidade entre todos os demais moradores adultos de seu domicílio, correspondendo ao terceiro estágio da amostragem. Uma descrição mais detalhada da metodologia e do desenho amostral da PNS pode ser encontrada em publicação específica do IBGE¹⁷.

A coleta de dados ocorreu entre agosto de 2013 e fevereiro de 2014, e ao final foram realizadas 64.348 entrevistas domiciliares e 60.202 entrevistas individuais com o morador selecionado no domicílio. Para este estudo foram considerados todos os moradores selecionados nos domicílios com idade igual ou superior a 60 anos cujas informações sobre o consumo alimentar estavam disponíveis, totalizando 11.177 idosos.

Para a identificação dos padrões alimentares entre os idosos utilizou-se a análise de cluster, que consiste de uma técnica multivariada de interdependência que tem como finalidade principal agregar objetos em subgrupos com elevada homogeneidade interna e elevada heterogeneidade externa, a partir da identificação de similaridades por meio de distância espacial¹⁸.

A identificação dos agrupamentos foi realizada considerando as variáveis de frequência de consumo semanal de 10 alimentos (feijão, salada/verdura ou legume cru, salada/verdura ou legume cozido, carne vermelha, frango/galinha, peixe, suco de frutas natural, frutas, refrigerante ou suco artificial e leite), bem como a frequência semanal de substituição de refeições por sanduíches, salgados ou pizza. Todos os questionamentos foram feitos em relação ao número de vezes habitual do consumo/substituição destes alimentos por semana, podendo variar entre zero (nunca ou menos de uma vez por semana) e sete vezes por semana.

A análise de cluster foi conduzida utilizando o procedimento não hierárquico (k-means) que classifica os indivíduos segundo uma definição prévia do número de agrupamentos, bem como dos indivíduos que representaram as sementes iniciais de cada cluster. Realizou-se a análise fixando-se dois e três agrupamentos. Contudo, a solução que melhor se adequou, considerando a interpretação teórica da frequência de consumo dos alimentos e os tamanhos dos clusters, foi a que apresentou a formação de dois clusters. Esses dois grupos foram definidos segundo características dos marcadores de consumo alimentar, como: Saudável e Não Saudável. Os valores da estatística F foram avaliados para identificação dos itens alimentares que mais contribuíram à solução dos clusters.

Como variáveis independentes foram consideradas as variáveis biosociodemográficas: sexo (masculino, feminino), cor/raça (branca, não branca), faixa etária (60 a 69 anos, 70 a 79 anos, 80 anos e mais), escolaridade (sem instrução, alfabetizado, ensino fundamental, ensino médio, graduação ou pós-graduação), Região (Norte, Nordeste, Sudeste, Centro-oeste, Sul) e Índice de Massa Corporal (IMC) (baixo peso, eutrofia, sobrepeso); as variáveis de estilo de vida: atividade física (sim, não), fumo (sim, não); e as variáveis de fatores de risco intermediários e DCNT: pressão sanguínea sistólica (normal, alterada), pressão sanguínea diastólica (normal, alterada), hipertensão (sim, não), colesterol elevado (sim, não), diabetes (sim, não), doença cardíaca (sim, não) e câncer (sim, não). Foram considerados como “alfabetizados” os indivíduos que cursaram classes de alfabetização ou alfabetização de jovens e adultos, assim como aqueles com ensino fundamental incompleto, incluindo os que referiram não ter concluído o antigo “primário”.

Os dados de peso, altura e pressão arterial foram aferidos através de balança eletrônica portátil, estadiômetro portátil e aparelho de pressão digital, respectivamente. Os procedimentos para a coleta das medidas e o treinamento da equipe de campo foram desenvolvidos em conjunto com o Laboratório de Avaliação Nutricional de Populações - Lanpop da Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo - USP, sendo seguidos os mesmos métodos adotados pela Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF) 2008-2009, cujas informações complementares podem ser consultadas na publicação da pesquisa¹⁹.

A classificação do estado nutricional a partir do IMC foi realizada segundo o critério proposto pela The Nutrition Screening Initiative²⁰, que considera as modificações na composição corporal próprias do envelhecimento, sendo estes os pontos de corte adotados para idosos no Brasil segundo recomendações do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional (SISVAN)²¹. O estado nutricional foi classificado em baixo peso IMC ≤ 22 kg/m², eutrofia IMC entre 22 e 27 kg/m² e sobrepeso IMC ≥ 27 kg/m².

A classificação da pressão sanguínea foi adaptada da recomendação da 7ª Diretriz Brasileira de Hipertensão Arterial²². Foram considerados normais os valores de pressão sanguínea sistólica ≤ 120 mm Hg e diastólica ≤ 80 mm Hg. No presente estudo, os valores maiores que estes, cuja diretriz considera como pré-hipertensão e estágios 1, 2 e 3 de hipertensão, foram considerados como pressão “alterada”.

A prática de atividade física foi avaliada a partir da pergunta: “Nos últimos três meses, o (a) Sr (a) praticou algum tipo de exercício físico ou esporte? (não considere fisioterapia)”. Já o uso de fumo foi mensurado segundo a questão: “Atualmente, o (a) Sr (a) fuma algum produto do tabaco?”.

As informações referentes à hipertensão, colesterol, diabetes, doença cardíaca e câncer foram autorreferidas, obtidas a partir das perguntas: “Algum médico já lhe deu o diagnóstico de hipertensão arterial (pressão alta)?”, “Algum médico já lhe deu o diagnóstico de colesterol alto?”, “Algum médico já lhe deu o diagnóstico de diabetes?”, “Algum médico já lhe deu o diagnóstico de uma doença do coração tais como infarto, angina, insuficiência cardíaca ou outra?”, “Algum médico já lhe deu algum diagnóstico de câncer?”.

As análises de cluster e descritiva foram conduzidas no software Statistical Package for the Social Science (SPSS) Statistics versão 20. Buscando verificar a associação dos padrões alimentares identificados na análise de cluster com as variáveis independentes, representadas pelas informações biosociodemográficas, de estilo de vida e referente aos fatores de risco intermediários e às DCNT, utilizou-se a regressão de Poisson, que foi realizada a partir do programa Stata 13.0 (StataCorp LP, College Station, Estados Unidos). O “Padrão não saudável” foi considerado como categoria de referência da variável dependente na regressão de Poisson.

Primeiramente, realizou-se a regressão de Poisson bivariada, sendo estimadas as Razões de Prevalência (RP) brutas. As variáveis que se apresentaram significantes ao nível de 20% nessa análise foram testadas na análise múltipla com variância robusta, sendo estimadas as Razões de Prevalência (RP) ajustadas. No modelo final, foram mantidas as variáveis que se associaram ao padrão alimentar com nível de significância de 5,0%. Mesmo não atingindo este nível de significância, o IMC foi mantido na análise múltipla visando ajustar o modelo ao estado nutricional dos idosos.

Todas as análises foram realizadas levando-se em consideração o delineamento amostral complexo da PNS 2013, a partir do módulo Complex Sample do software SPSS e do comando Survey data analysis (prefixo svy) do Stata 13.0, com vistas a corrigir o efeito que a conglomeração das unidades primárias de amostragem causa nas estimativas: o efeito do plano amostral - EPA²³.

A PNS foi aprovada pela Comissão Nacional de Ética em Pesquisa para Seres Humanos, do Ministério da Saúde.

Resultados

Do total de idosos estudados, a maioria era do sexo feminino, da cor branca, pertencente a faixa etária de 60 a 69 anos, tendo como escolaridade apenas a alfabetização e residindo na região Sudeste. Maiores percentuais também foram encontrados para idosos com sobrepeso, que não praticavam atividade física e não fumantes. A prevalência de pressão sanguínea alterada foi de 81,3% para a pressão sistólica e 48,4% para a pressão diastólica. Já para as condições autorreferidas encontrou-se prevalência de 51,1% de hipertensão, 25,9% de hipercolesterolemia, 19,1% de diabetes, 11,4% de doenças cardíacas e 5,6% de câncer (Tabela 1).

Tabela 1
Distribuição dos padrões alimentares de idosos segundo fatores biosociodemográficos, de estilo de vida e DCNT. Pesquisa Nacional de Saúde, 2013.

Variáveis	Cluster I Saudável %	Cluster II Não saudável %	Total
			n	%
Sexo
Masculino	49,2	50,8	11.517.634	43,6
Feminino	65,7	34,3	14.890.197	56,4
Cor/raça
Branca	64,9	35,1	14.163.947	53,6
Não Branca	51,1	48,9	12.240.916	46,4
Faixa etária
60 a 69 anos	58,6	41,4	14.894.253	56,4
70 a 79 anos	58,3	41,7	7.909.190	30,0
80 anos e mais	58,5	41,5	3.604.387	13,6
Escolaridade
Sem instrução	43,0	57,0	5.950.656	22,5
Alfabetizado	57,1	42,9	12.716.454	48,2
Ensino Fundamental	64,8	35,2	2.122.493	8,0
Ensino Médio	72,6	27,4	3.184.954	12,1
Graduação ou Pós-graduação	79,7	20,3	2.433.274	9,2
Região
Norte	37,0	63,0	1.428.558	5,4
Nordeste	49,5	50,5	6.661.215	25,2
Sudeste	64,4	35,6	12.651.274	47,9
Sul	63,9	36,1	3.980.816	15,1
Centro-Oeste	54,9	45,1	1.685.971	6,4
IMC
Baixo peso	51,7	48,3	4.076.972	15,5
Eutrofia	57,3	42,7	10.398.131	39,4
Sobrepeso	61,7	38,3	11.878.606	45,1
Atividade Física
Sim	74,6	25,4	5.766.703	21,8
Não	54,0	46,0	20.641.128	78,2
Fumo
Sim	46,2	53,8	3.339.357	12,6
Não	60,3	39,7	23.068.474	87,4
Pressão sanguínea
Sistólica
Ótima	60,8	39,2	4.925.206	18,7
Alterada	58,0	42,0	21.482.625	81,3
Diastólica
Ótima	59,9	40,1	13.617.843	51,6
Alterada	57,0	43,0	12.789.988	48,4
Hipertensão
Sim	60,5	39,5	13.375.114	51,1
Não	56,7	43,3	12.791.241	48,9
Diabetes
Sim	61,6	38,4	4.779.971	19,1
Não	59,4	40,6	20.276.161	80,9
Colesterol elevado
Sim	64,9	35,1	6.420.812	25,9
Não	58,9	41,1	18.349.025	74,1
Doença cardíaca
Sim	59,6	40,4	3.015.188	11,4
Não	58,4	41,6	23.392.643	88,6
Câncer
Sim	62,5	37,5	1.473.727	5,6
Não	58,3	41,7	24.934.104	94,4

A análise de cluster com dois agrupamentos produziu padrões alimentares distintos, os quais foram denominados como saudável (cluster I) e não saudável (cluster II), de acordo com o maior ou menor consumo dos alimentos considerados marcadores de padrão alimentar saudável e não saudável. O padrão alimentar saudável (cluster I) agrupou 55,4% (6.193) dos indivíduos e apresentou como características o maior consumo de verduras e legumes crus e cozidos, frango, frutas, sucos de frutas naturais e leite. Já o padrão alimentar não saudável (cluster II) incorporou 44,6% (4.984) dos idosos, sendo evidenciado o maior consumo de carne vermelha e refrigerante ou suco artificial, além da frequência de consumo inferior dos alimentos considerados saudáveis quando comparado com o cluster I, demonstrando a heterogeneidade entre os padrões alimentares dos dois grupos (Figura 1).

Figura 1
Frequência semanal média do consumo de alimentos por padrão alimentar de idosos e estatística F*, segundo análise de cluster. Pesquisa Nacional de Saúde, 2013.

Cluster I (Saudável) = 6.193 indivíduos (55,4%) e Cluster II (Não saudável) = 4.984 indivíduos (44,6%).

^* Valor de p < 0,001 para a Análise de Variância (ANOVA) da análise de cluster.

Os clusters apresentaram médias de frequência de consumo semanal iguais para os itens alimentares: feijão (5 dias por semana), peixe (1 dia por semana) e o hábito de substituir refeições por lanches (1 vez por semana), sendo estes, juntamente com a carne vermelha, os itens que menos contribuíram na formação dos clusters. Aqueles que apresentaram maiores valores da estatística F e assim contribuíram de maneira mais significativa na distinção dos dois padrões alimentares foram as verduras e legumes crus e cozidos, as frutas, o leite e o suco de frutas natural, respectivamente (Figura 1).

Na análise bivariada, não se encontrou associação significativa entre o padrão alimentar e as variáveis independentes: faixa-etária, pressão sanguínea sistólica e diastólica, diabetes, doença cardíaca e câncer (Tabela 2). No modelo de regressão de Poisson ajustado mantiveram-se associadas aos clusters de padrão alimentar as variáveis sexo, cor/raça, escolaridade, região, fumo e atividade física. Observou-se que o sexo feminino apresentou a probabilidade de ter um padrão de alimentação saudável 32% maior do que o sexo masculino. Já os idosos de cor/raça branca apresentaram maior probabilidade de ter uma alimentação saudável do que os idosos não brancos (RP = 1,09; IC95% 1,02-1,15) (Tabela 2).

Tabela 2
Razões de Prevalência (RP) bruta e ajustada e intervalos de confiança (IC 95%) do padrão alimentar saudável^* de idosos segundo variáveis biosociodemográficas, de estilo de vida e Doenças Crônicas Não Transmissíveis. Pesquisa Nacional de Saúde, 2013.

Varáveis	Modelo 1		Modelo 2
	RP bruta (IC 95%)	p-valor	RP ajustada (IC 95%)	p-valor
Sexo
Masculino	1,00		1,00
Feminino	1,33 (1,26- 1,41)	< 0,001	1,32 (1,25-1,40)	< 0,001
Cor/raça
Não Branca	1,00		1,00
Branca	1,27 (1,20-1,34)	< 0,001	1,09 (1,02-1,15)	0,007
Faixa etária
60 a 69 anos	1,00 (0,92-1,09)	0,964
70 a 79 anos	1,00 (0,91-1,09)	0,948
80 anos e mais	1,00
Escolaridade
Sem instrução	1,00		1,00
Alfabetizado	1,33 (1,22-1,49)	< 0,001	1,25 (1,14-1,36)	< 0,001
Ensino Fundamental	1,51 (1,34-1,69)	< 0,001	1,37 (1,23-1,53)	< 0,001
Ensino Médio	1,68 (1,53-1,85)	< 0,001	1,48 (1,35-1,63)	< 0,001
Graduação ou Pós-graduação	1,85 (1,68-2,04)	< 0,001	1,56 (1,41-1,72)	< 0,001
Região
Norte	1,00		1,00
Nordeste	1,34 (1,14-1,56)	< 0,001	1,33 (1,14-1,55)	< 0,001
Sudeste	1,74 (1,50-2,02)	< 0,001	1,54 (1,33-1,79)	< 0,001
Sul	1,72 (1,48-2,01)	< 0,001	1,51 (1,30-1,76)	< 0,001
Centro-Oeste	1,48 (1,26-1,74)	< 0,001	1,38 (1,18-1,61)	< 0,001
IMC
Baixo peso	1,00		1,00
Eutrofia	1,11 (1,01-1,22)	0,030	1,03 (0,95-1,13)	0,438
Sobrepeso	1,19 (1,09-1,31)	< 0,001	1,06 (0,98-1,16)	0,156
Atividade Física
Não	1,00		1,00
Sim	1,38 (1,31-1,46)	< 0,001	1,24 (1,17-1,32)	< 0,001
Fumo
Sim	1,00		1,00
Não	1,30 (1,18-1,45)	<0,001	1,19 (1,07-1,31)	0,001
Pressão sanguínea
Sistólica
Alterada	1,00
Ótima	1,05 (0,98-1,12)	0,160
Diastólica
Alterada	1,00
Ótima	1,05 (1,00-1,11)	0,063
Hipertensão
Não	1,00
Sim	1,07 (1,01-1,12)	0,019
Diabetes
Não	1,00
Sim	1,04 (0,97-1,11)	0,300
Colesterol elevado
Não	1,00
Sim	1,10 (1,04-1,17)	0,001
Doença cardíaca
Não	1,00
Sim	1,02 (0,93-1,12)	0,662
Câncer
Não	1,00
Sim	1,07 (0,96-1,20)	0,219

• ^*
  Categoria de referência = Padrão não saudável. Modelo1: Regressão de Poisson bruta. Modelo 2: Regressão de Poisson ajustada para o estado nutricional antropométrico (IMC).

A variável escolaridade demonstrou associação diretamente proporcional ao padrão de alimentação saudável, indicando que quanto maior o nível de escolaridade maior a probabilidade do idoso apresentar uma alimentação de melhor qualidade, sendo esta probabilidade 56% maior para indivíduos com graduação ou pós-graduação em relação aos idosos sem instrução (Tabela 2).

Observou-se que os idosos de todas as regiões brasileiras apresentaram maiores probabilidades de terem uma alimentação saudável do que aqueles residentes na região Norte, com destaque especial para as regiões Sudeste e Sul, cujas prevalências são 50% maiores que a encontrada na região Norte (Tabela 2).

A adoção de um padrão alimentar saudável ainda esteve associada a outros hábitos de estilo de vida saudável. A probabilidade de ter um padrão alimentar saudável foi maior entre os idosos que relataram praticar atividade física (RP = 1,24; IC95% 1,17-1,32), bem como entre aqueles que alegaram não fumar produtos do tabaco (RP = 1,19; IC95% 1,07-1,31) (Tabela 2).

Discussão

Os achados do presente estudo revelaram a formação de 2 agrupamentos de padrões alimentares dentre idosos brasileiros, denominados saudável e não saudável. Verificou-se ainda que o padrão alimentar saudável foi mais frequente na população de idosos com características sociodemográficas relacionadas a situações de melhor condição social: cor/raça branca, maiores níveis de escolaridade e residentes nas regiões Sul e Sudeste. O contrário foi identificado na população de idosos que possivelmente vivencia situações de pior condição social, como os residentes na região Norte. Ademais, houve associação entre ter um padrão de alimentação saudável e possuir outros hábitos de estilo de vida saudável, como não fumar e praticar atividade física.

Apesar das questões sociais relacionadas aos padrões alimentares de idosos, o padrão alimentar saudável foi mais frequente (55,4%) no presente estudo, aproximando-se dos valores encontrados em estudo desenvolvido com idosos de São Paulo, que identificou 52,2% dessa população com consumo alimentar adequado²⁴. Já um estudo realizado com idosos na Noruega, país com melhores condições de vida que o Brasil, apresentou frequência bem superior de idosos com padrão alimentar saudável, sendo este percentual de 78,6%²⁵.

Os indivíduos mais velhos, acima de 75 anos, tendem a apresentar uma qualidade da dieta superior quando comparados a adultos e idosos mais jovens^26,27. Isso se deve, possivelmente, à presença de doenças crônicas, além de uma mudança de consciência sobre a saúde com o aumento da idade, o que leva à adoção de hábitos mais saudáveis e melhores escolhas alimentares²⁴. Vale salientar, ainda, que os atuais idosos brasileiros vivenciaram a infância, período de formação de hábitos alimentares, antes da transição nutricional, sendo expostos a um ambiente com menos alimentos processados e ultraprocessados e em que a mulher ainda não estava inserida no mercado de trabalho, cujas estruturas familiares e padrões alimentares eram diferentes dos observados atualmente²⁸.

Esse cuidado nas escolhas alimentares parece não ser encontrado na população de adolescentes brasileiros, cujas frequências em padrões não saudáveis e mistos superaram o padrão saudável²⁹. Comparados com adolescentes, bem como com indivíduos adultos, os idosos apresentam melhor qualidade da dieta, principalmente no que concerne a maior ingestão de frutas, vegetais e grãos e menor ingestão de calorias provenientes de gordura, álcool e açúcar de adição³⁰.

Considerando os itens alimentares de maior prevalência de consumo entre adolescentes, adultos e idosos brasileiros, nenhuma hortaliça faz parte do grupo de alimentos mais consumidos pelos adolescentes, enquanto doces, bebidas lácteas e biscoitos doces são os itens de maior frequência de consumo. Por outro lado, de todos os grupos etários, os idosos apresentam o maior número de frutas e hortaliças entre os alimentos mais consumidos³¹.

Essa melhor qualidade observada na dieta de idosos não implica, entretanto, em uma menor necessidade de investimentos em promover alimentação saudável neste grupo, tendo em vista os riscos atribuíveis a esta faixa etária, que são mais altos devido à maior incidência de doenças ou agravos, e à perduração de hábitos pregressos²⁴. Além disso, nessa faixa-etária é comum o consumo de um menor número de refeições e a realização destas sem companhia, fatos que se associam a dietas de qualidade baixa e/ou intermediária³².

Avaliando a qualidade da dieta de cada padrão, nota-se que o não saudável tem como características a baixa frequência semanal de alimentos in natura ou minimamente processados, como frutas, verduras e hortaliças, comparado ao padrão saudável, sendo, portanto, um padrão menos variado e mais restrito na frequência semanal de marcadores de alimentação saudável. O consumo desses alimentos in natura ou minimamente processados é importante para a adequação da ingestão nutricional e prevenção de doenças crônicas não transmissíveis³³.

De modo geral, os idosos brasileiros apresentam elevada inadequação de ingestão de nutrientes reconhecidos como protetores contra doenças crônicas. A exemplo disto, observam-se inadequações na ingestão de vitamina E, que apresenta papel antioxidante, dos nutrientes relacionados ao metabolismo ósseo (vitamina D, cálcio e magnésio), daqueles envolvidos nas funções cognitivas (tiamina e piridoxina), além de elevada ingestão de sódio que apresenta relação com o aumento da pressão arterial³⁴.

Entre os padrões saudável e não saudável encontrados, verifica-se uma frequência semanal de consumo de feijão, de peixe e de substituição de refeições muito semelhante. Esse fato pode ser elucidado pelas construções culturais de hábitos alimentares, no qual o feijão é um dos alimentos mais consumidos pelos brasileiros de todos os grupos etários²⁷, o peixe é culturalmente menos aceito, com exceção das regiões Norte e Nordeste³¹, possivelmente pela disponibilidade de produtos frescos nessas regiões, e os substitutos de refeições são inovações recentes da indústria de alimentos, que não eram habituais na infância e adolescência desses idosos. Talvez por isso não façam parte da estrutura alimentar desses, que normalmente apresentam menor consumo de lanches e prezam por fazer as refeições no domicílio, facilitando o consumo de refeições completas³⁵. Verifica-se, também, que a principal fonte proteica de origem animal se inverte entre os padrões saudável e não saudável. No primeiro, o frango é preponderante por seu apelo saudável e por normalmente fazer parte de dietas mais restritas³¹.

Quanto aos fatores associados, o padrão saudável foi mais frequente entre as mulheres idosas. Tal fato pode estar associado à cultura de maior cuidado com a saúde e com a qualidade da alimentação entre as mulheres, que historicamente ocupam um papel social de cuidadoras, sendo responsáveis pela seleção e preparo dos alimentos, o que pode contribuir com a maior atenção com a própria alimentação¹³. Em contrapartida, os homens por se perceberem mais saudáveis que as mulheres e não quererem demonstrar fragilidade apresentam baixa procura por cuidados de atenção à saúde^36,37, o que inclui atividades relacionadas à promoção de um estilo de vida mais adequado, como a adoção de práticas alimentares saudáveis³⁶. A maior susceptibilidade dos idosos homens à dieta de baixa qualidade foi evidenciada recentemente em revisão sistemática³⁸.

Os resultados encontrados corroboram alguns estudos que demostraram hábitos mais saudáveis em idosos da cor/raça branca^39,40, porém foi discordante de outras pesquisas que mostraram que a variável cor da pele não esteve associada à qualidade da dieta^12,13. Esse achado pode demonstrar que a cor/raça não reflete diferenças quanto às práticas alimentares de idosos em territórios socialmente homogêneos, como no estudo de Campinas¹³, estando relacionada apenas quando essa característica representa um marcador de situação de desigualdade social, como verificado nos estudos que consideraram a população de todo o território brasileiro, no qual as condições sociais são muito divergentes.

Os achados do presente estudo reforçam a hipótese da determinação social relacionada aos comportamentos de saúde, na qual a escolaridade elevada, por exemplo, estaria relacionada a práticas de vida mais saudáveis⁴¹.

Associações entre escolaridade e qualidade da dieta não foram observadas em outros estudos brasileiros com idosos^42,43, possivelmente por se tratar de recortes territoriais mais específicos e homogêneos. Porém, achados semelhantes aos do presente estudo foram encontrados em trabalhos de maior abrangência realizados em países de renda média e alta^26,44,45, evidenciando que indivíduos menos escolarizados, em geral, possuem menor renda e, consequentemente, menor acesso a alimentos saudáveis⁴⁶.

Neste estudo, a desigualdade de renda entre as regiões do país também pode contribuir na compreensão dos diferenciais de padrão alimentar encontrados. Morar na região Norte, onde a renda per capita é inferior à das outras regiões do país e onde são encontrados os piores indicadores socioeconômicos⁴⁷, reduziu a probabilidade da população dessa faixa etária ter o padrão alimentar saudável.

O padrão alimentar saudável ainda demonstrou associação com a adoção de outros hábitos de estilo de vida saudável. Mesmo não sendo avaliada a adequação quanto ao nível de atividade física (frequência, duração, intensidade), a prática de exercício físico ou esporte nos últimos 3 meses foi associada à adoção de um padrão alimentar mais saudável, assim como o hábito de não fumar. Evidências apontam que hábitos alimentares saudáveis tendem a coexistir com outros comportamentos de vida saudáveis. Acredita-se que indivíduos que se alimentam de maneira mais saudável possuem maior preocupação com a saúde, levando-os à adoção concomitante de outros hábitos de estilo de vida saudável^13,15.

Aponta-se como uma limitação desse estudo a impossibilidade de quantificar a ingestão alimentar e, consequentemente, a adequação nutricional da dieta consumida pelos idosos. Contudo, estudos dessa natureza representam uma boa alternativa para se investigar a qualidade do padrão alimentar de uma população, principalmente considerando o tipo de amostragem e a representatividade dos dados utilizados no estudo.

Outras limitações dizem respeito ao próprio delineamento do estudo, que por ser transversal impossibilita estabelecer relações de causalidade com os fatores estudados, além do reduzido número de grupos alimentares disponíveis na pesquisa e incluídos na análise de cluster, que, possivelmente, contribuiu na conformação de apenas 2 padrões alimentares, não evidenciando possíveis padrões de consumo misto ou intermediários.

Dois padrões alimentares de idosos brasileiros foram evidenciados e, embora o padrão saudável tenha sido mais prevalente, grande parcela dos idosos ainda apresenta padrão alimentar não saudável, principalmente no tocante às DCNT. Além disso, existe associação entre melhores condições sociais e consumo de alimentos saudáveis, corroborando a influência dos determinantes sociais em saúde nos comportamentos de estilo de vida.

Iniciativas na área de alimentação e nutrição vêm sendo desenvolvidas com o intuito de promover a alimentação saudável para a pessoa idosa⁴⁸. Os resultados do presente estudo auxiliam na identificação de padrões alimentares de idosos, podendo subsidiar a elaboração de ações mais direcionadas e efetivas, além de destacarem a importância da multisetorialidade na abordagem do estímulo à alimentação saudável. Outras investigações que considerem aspectos da segurança alimentar e nutricional, como disponibilidade, renda e número de familiares dependentes podem ser importantes na compreensão de mais determinantes sociais relacionados às práticas alimentares dos idosos.

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Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  06 Mar 2020
• Data do Fascículo
  Mar 2020

Histórico

• Recebido
  10 Out 2017
• Aceito
  19 Jul 2018
• Publicado
  21 Jul 2018