Medida de regularidade do espaçamento de plantas de milho em diferentes sistemas de manejo

Measures of the regularity of spacing of maize plants under different management systems

Resumos

Objetivou-se, neste estudo, obter a medida de regularidade (MR) do espaçamento entre plantas de milho e o número ótimo de plantas em sequência para estimar a MR em diferentes sistemas de manejo. No primeiro estudo foram avaliados os efeitos de quatro manejos da palha em parcelas principais, dois mecanismos sulcadores (disco duplo e haste sulcadora) em subparcelas e duas velocidades da máquina (4,5 e 7,0 km h^-1) em subsubparcelas e no segundo se avaliaram quatro intensidades de pastejo em parcelas principais além de dois mecanismos sulcadores, em subparcelas. Foram avaliadas a produção de grãos e a distância entre as 40 plantas consecutivas no primeiro estudo e 18 plantas no segundo. Em cada unidade experimental foi calculada a média da distância entre as plantas e a MR. Procedeu-se à análise de variância com vista à produção de grãos, à média das distâncias e à MR, segundo o modelo de cada estudo. Para estimar a MR é suficiente usar as medidas das distâncias entre 26 plantas de milho para estudo de manejo de palha e 16 plantas de milho para o estudo do pastejo. A estatística, chamada medida de regularidade, pode ser usada para avaliar a exatidão de distribuição das sementes ou plantas de milho, passível de ser aplicada nos casos de laudo técnico de funcionamento de semeadoras.

dossel de plantas; uniformidade de distribuição; controle de qualidade

This study was carried out aiming to obtain a measure of regularity (MR) of spacing of maize plants and the optimal number of plants to estimate the MR in different management systems. In the first study the effects of four straw managements in main plots, two mechanisms using furrowers (double disc and shank) in subplots, and two machine speeds (4.5 and 7.0 km h^-1) in the subsubplots were evaluated. In the second study, four grazing intensities in main plots and two mechanisms with furrowers in subplots were assessed. The production of grain and the distance between the 40 plants in a row in the first study and 18 plants in the second study were evaluated. For each experimental unit, the mean distance between plants was observed and calculated MR. The analysis of variance for the grain yield, the mean distances and the MR was performed for the model of each study. To estimate MR, it is sufficient to use the measurements of the distances between 26 corn plants for management of straw study, and 16 corn plants for the study of grazing. The statistic called “measure of regularity” can be used to assess the accuracy of distribution of corn seeds or plants and it can be applied in cases of technical operation reports of seeders.

plant canopy; distribution uniformity; quality control

Introdução

O número médio de sementes por metro linear é facilmente calculado a partir dos conhecimentos da distância percorrida, da massa total de sementes semeadas no percurso e da massa de cem sementes. No entanto, a regularidade do espaçamento entre as sementes distribuídas ou entre as plantas estabelecidas, é igualmente importante para uma boa formação do dossel, aproveitamento eficiente de luz, água e nutrientes e para alcançar o potencial produtivo da cultura (Sangoi et al., 2011; 2012). A população de plantas pode estar adequada na média porém sua distribuição heterogênea pode prejudicar a produtividade (Schimandeiro et al., 2006).

População adequada e uniformidade de distribuição longitudinal das plantas de milho na linha é significativa quando se objetiva alcançar alta produtividade. O milho é altamente sensível às variações da população de plantas, ao espaçamento entre linhas, à uniformidade de emergência e à uniformidade de distribuição de plantas na linha, pois o mesmo apresenta limitada plasticidade (Sangoi et al., 2011, 2012). Na cultura do milho é necessário que a planta apresente condições adequadas de interceptação de radiação solar, a qual é função direta da população e da distribuição de plantas na área (Fancelli & Dourado Neto, 2000).

Quando se pesquisam diferentes mecanismos de distribuição de sementes em diferentes condições técnicas, operacionais e ambientais, supõe-se que a quantificação da média da distância ou a distância média entre as plantas, é importante; entretanto, a distância média não é suficiente para avaliar a qualidade final da instalação do plantio e, neste sentido, a quantificação da variabilidade espacial e a formação de falhas e de plantas duplicadas no sulco de semeadura, também são imprescindíveis.

Um trabalho importante de avaliação tecnológica de semeadoras quanto a regularidade de distribuição longitudinal de sementes, em ensaios de bancada, foi desenvolvido por Kurachi et al. (1989). Esses autores usaram o coeficiente de variação (CV) dos espaçamentos entre as sementes como medida de regularidade; também se enquadraram as distâncias (D) entre as sementes em três classes: duplos para D < 0,5Dp; aceitáveis para 0,5Dp < D < 1,5Dp; falhas para D > 1,5Dp, em que Dp é a distância recomendada para a cultura.

Silveira et al. (2005) propuseram modificação neste método sendo que as avaliações consistiram no registro da distância entre 25 plantas nas duas linhas centrais de cada unidade experimental, em cada repetição. Os limites de classe adotados foram definidos em relação a um valor de referência (Dp = 18,52 cm) como sendo: duplos para D < 0,8Dp; aceitáveis para 0,8Dp < D < 1,2Dp e falhas para D > 1,2Dp. Foram computadas as frequências das medidas dentro de cada classe, para fins de análise estatística.

De acordo com Kachman & Smith (1995) o CV não é adequado para avaliação do desempenho de semeadoras uma vez que a distribuição dos espaçamentos entre plantas, neste caso, não é normal. Apesar disto e de acordo com as normas da ABNT (1994), o CV deve ser obtido levando-se em consideração toda a amostra de espaçamentos. Acredita-se que a medida percentagem de espaçamentos na classe aceitável como variável para ser submetida a uma análise estatística, não expressa adequadamente o valor da unidade experimental e pode ampliar o erro experimental referente à avaliação deste caractere; primeiro, porque são apenas três classes e também porque a determinação dos limites de classe é subjetiva; segundo, se for usar a percentagem da classe dos espaçamentos aceitáveis para a análise, como se deve aproveitar os dados das demais classes? Ainda a distribuição de frequência das distâncias não é necessariamente simétrica.

A definição de uma medida adequada da regularidade do espaçamento entre plantas e do respectivo tamanho ótimo de amostra a ser usada para avaliar as unidades experimentais em experimentos de campo, é aconselhável para a qualificação da pesquisa com semeadoras e demais fatores ambientais que afetam a regularidade no espaçamento e, por consequência, a produtividade das culturas. Embora seja consenso que a variabilidade na distribuição longitudinal de plantas na linha de semeadura do milho pode influenciar as competições intraespecíficas (Brachtvogel et al., 2012) e interespecíficas (Nice et al., 2001) pouco se tem estudado sobre os métodos de avaliar esta regularidade e os fatores que a influenciam.

O objetivo foi obter uma “medida de regularidade” do espaçamento de plantas de milho e o número ótimo de plantas em sequência para estimar a medida de regularidade no espaçamento, em diferentes sistemas de manejo.

Material e Métodos

O experimento I foi conduzido em Latossolo Vermelho Distroférrico, com textura muito argilosa. Utilizaram-se o delineamento blocos ao acaso, as parcelas subsubdivididas e com quatro repetições. Nas parcelas principais foram casualizados quatro manejos da palha (dessecado, gradeado, rolado e triturado), nas subparcelas dois mecanismos sulcadores (disco duplo e haste sulcadora) e nas subsubparcelas (unidade experimental, UE) duas velocidades contrastantes da máquina (4,5 e 7,0 km h^-1).

A área foi dividida em quatro blocos casualizados totalizando 64 unidades experimentais, cada qual com área de 64 m² (3,2 x 20 m), com espaçamento de 10 m entre blocos, utilizados para manobra e estabilização da velocidade de trabalho do conjunto trator semeadora-adubadora.

A semeadura do milho foi realizada em 28 de outubro de 2010, utilizando-se uma semeadora-adubadora de precisão para semeadura direta com dosador de sementes do tipo discos horizontais. Utilizou-se o híbrido DKB 240 YG, com 85% de germinação e 98% de pureza mínima, o qual é um híbrido simples, de ciclo precoce. O híbrido foi semeado num espaçamento de 0,80 m entre linhas e na densidade de semeadura de aproximadamente 62.500 sementes ha^-1. A máquina foi regulada para distribuir as sementes em espaçamento regular de 0,20 m. Foram avaliadas as distâncias entre 40 plantas em cada uma das UE.

O experimento II foi conduzido em Latossolo Vermelho Alumino férrico típico, de textura argilosa. Foram utilizados o delineamento de blocos ao acaso, as parcelas subdivididas e com quatro repetições. Nas parcelas principais foram casualizadas quatro alturas de pastejo dos animais (entrada dos animais e saída dos animais das parcelas) com 0,25 x 0,05 m; 0,30 x 0,10 m; 0,35 x 0,15 m e sem pastejo enquanto nas subparcelas (UE) foram casualizados dois mecanismos sulcadores (disco duplo e haste sulcadora) com velocidade de 4,5 km h^-1.

A área foi dividida em quatro blocos casualizados totalizando 32 unidades experimentais, cada qual com área de 95 m² (4,1 x 23 m). A semeadura da cultura do milho foi realizada em 14/10/2009 utilizando-se uma semeadora-adubadora de precisão para plantio direto com dosador de sementes do tipo discos horizontais. O híbrido utilizado foi Pioneer 30R50, com 85% de germinação e 98% de pureza mínima, semeado num espaçamento de 0,83 m entre linhas e numa densidade de semeadura de 65.100 sementes ha^-1. Na semeadura a máquina foi regulada para distribuir as sementes no espaçamento regular de 0,185 m. Foram avaliadas as distâncias entre 18 plantas em cada uma das UE.

Para fins de caracterização da regularidade de espaçamento entre plantas foram medidas, em cada uma das UE, as distâncias entre as plantas consecutivas; em princípio, a estimativa da variância da distância entre n plantas consecutivas é uma medida da regularidade. Espaçamentos iguais ou semelhantes entre plantas resultam em variância nula ou muito pequena. Considerando que em experimentos de campo o número de plantas por UE nem sempre é o mesmo, torna-se necessário padronizar a medida de regularidade (MR) em função do número de distâncias entre plantas consecutivas (n). Esta padronização, proposta neste estudo, pode ser feita utilizando-se a expressão MR(n) = n²S_n²/σ_n², em que S_n² é a estimativa da variância das distâncias entre as n plantas e σ_n² é a variância dos n primeiros números positivos inteiros tidos como padrão de regularidade, ou seja, σ_n² = {(n + 1)/[12(n – 1)]}[2n(2n + 1) – 3n(n + 1)], com a restrição de pelo menos três plantas ou duas distâncias (n ≥ 3) por UE. O valor da MR(n) foi estimado para as primeiras n = 10, n = 15, n = 20, n = 25, n = 30, n = 35 e n = 40 distâncias entre as plantas disponíveis em todas as UE do ensaio de manejo; enfim, no ensaio de pastejo os valores de n foram: 5, 10, 15 e 18 plantas, para cada UE.

A partir das estimativas MR, para os diferentes números de plantas consecutivas, das médias das distâncias entre as n plantas e da produtividade de grãos de cada uma das UE´s, foram procedidos a análise de variância e os testes de hipóteses. Estimativas por intervalo, usando a metodologia de reamostragem bootstrap (Ferreira, 2005), foram usadas para comparar médias de tratamentos pelo aplicativo BioEstat 5.3; para as análises, também foram usados os aplicativos Genes (Cruz, 2006) e a planilha Excel.

Resultados e Discussão

Para os resultados do estudo do manejo, sulcador e velocidade, a estimativa da média das distâncias entre as plantas (0,201 m) esteve próximo do previsto na regulagem da máquina (0,200 m). A quantidade de sementes liberada pela semeadora foi adequada e a germinação foi próxima aos 100%, em virtude das boas condições do solo e clima, para tal fim.

Os quatro manejos de palhada e os dois mecanismos sulcadores não afetaram a média das distâncias entre as plantas e, tampouco, a regularidade das distâncias (Tabela 1); a velocidade de operação da máquina teve, no entanto, efeito significativo sobre a média da distância entre as plantas e sobre a regularidade das distâncias, sem interagir com os demais efeitos. Observa-se ainda que a produtividade de grãos não foi afetada pelos diferentes manejos, sulcadores, velocidades nem pelas respectivas interações.

Tabela 1
Resumo de análise de variância referentes às medidas de distância média entre plantas de milho, a medida de regularidade (MR) das distâncias e a produtividade de grãos (Prod.)

FV	GL	Quadrado médio
		Distância	MR	Prod.
Bloco (B)	3	3,185	359163	1,0507
Manejo (M)	3	1,386ns	271465ns	0,7286ns
Erro (M)	9	0,737	132170	1,0141
Sulcador (S)	1	0,072ns	330590*	0,2706ns
M x S	3	2,455ns	315290*	0,1089ns
Erro (S)	12	1,649	480285	1,7053
Velocidade (V)	1	7,182*	1930057*	0,7195ns
M x V	3	1,077ns	197399ns	0,9243ns
S x V	1	0,342ns	165053ns	0,0001ns
M x S x V	3	0,568ns	51545ns	1,2843ns
Erro (V)	24	0,9822	207796	1,32098
Média	-	20,10	908,2	11,361
CV%	-	4,9	50,2	10,1

• ^*
  Significativo pelo teste F (p < 0,05); ^ns não significativo

Na Tabela 2 observa-se que a maior velocidade (7,0 km h^-1) determinou também maior média da distância entre as plantas e maior heterogeneidade (maior MR) nas distâncias entre as plantas. Este resultado pode estar atribuído à maior velocidade periférica do disco dosador reduzindo a capacidade de enchimento do disco e fazendo com que ocorra diminuição da porcentagem de espaçamentos aceitáveis (Mahl et al., 2004; Garcia et al., 2006).

Tabela 2
Distâncias médias entre plantas de milho e da medida de regularidade (MR) das distâncias relacionadas à velocidade de operação de semeadura

Velocidade (km h-1)	Distância (cm)	MR
4,5	19,77 b	734,5 b
7,0	20,44 a	1081,8 a
Coeficiente de correlação de Pearson (Dist x MR) = 0,71 (p < 0,01; n = 64)

• ^*
  Médias de velocidades seguidas por mesma letra não diferem pelo teste de Duncan (p = 0,05)

Dias et al. (2009) encontraram, ao usar o desvio médio para expressar os efeitos de velocidades de operação (3,5; 4,3; 5,5 e 7,0 km h^-1) e densidades de semeadura (três, cinco e sete sementes m^-1) sobre a regularidade de distribuição de sementes para a cultura do milho, resultados semelhantes aos deste trabalho. Os autores verificaram que as densidades de três e sete sementes m^-1 apresentaram elevação no desvio médio com aumento da velocidade de semeadura. Por outro lado, para a densidade de cinco sementes m^-1, o comportamento foi de redução do desvio médio até a velocidade de 5,0 km h^-1 e elevação do desvio médio a partir desta velocidade.

A estimativa do coeficiente de correlação (Tabela 2) positivo e significativo (r = 0,71; p < 0,01) confirma que, quanto maior a média da distância entre as plantas (maior velocidade) maior também é a heterogeneidade (maior MR) da distância entre as plantas.

Para os resultados do estudo das intensidades de pastejo e sulcador (experimento II), a estimativa da média das distâncias entre as plantas (0,1892 m) também se manteve próximo ao previsto na regulagem da máquina (0,1850 m). A máquina depositou no solo quantidade adequada de sementes e a germinação foi próxima a 100%. Não houve efeito significativo para as intensidades de pastejo e os sulcadores, quanto à distância média entre as plantas, MR e produtividade de grãos (Tabela 3); no entanto, a interação pastejo x sulcador foi significativa (p < 0,05) para a distância média entre as plantas.

Tabela 3
Resumo de análise de variância referentes à distância média entre plantas de milho, à medida de regularidade (MR) das distâncias e à produtividade de grãos (Prod.)

FV	GL	Quadrado médio
		Distância	MR	Prod.
Bloco (B)	3	9,573	273805	0,3372
Pastejo (P)	3	0,920ns	43638ns	0,4360ns
Erro (P)	9	4,664	93159	1,7989
Sulcador (S)	1	3,465ns	165859ns	0,0077ns
P x S	3	4,297*	162299ns	0,2795ns
Erro(S)	12	0,987	103255	0,4276
Média	-	18,92	579,7	13,821
CV%	-	5,2	55,4	4,7

• ^*
  Significativo pelo teste F (p < 0,05); ^ns não significativo

Na condição sem pastejo o mecanismo disco duplo teve maior distância média entre as plantas, quando comparado com o mecanismo de haste sulcadora (Tabela 4). Devido provavelmente à maior quantidade de material vegetal presente sobre o solo na condição sem pastejo, é que o disco duplo não foi tão eficiente na deposição das sementes para a germinação. A estimativa do coeficiente de correlação de Pearson, positiva e significativa (r = 0,62; p < 0,01) confirma que quanto maior a média da distância entre as plantas maior também é a heterogeneidade (maior MR) da distância entre as plantas.

Tabela 4
Distâncias entre as plantas de milho sob dois mecanismos sulcadores (Disco e Haste) e diferentes manejos de pastejo (altura de entrada x altura de saída dos animais)

Pastejo	Disco duplo	Haste sulcadora
25 x 5 cm	19,4 a*	19,3 a
30 x 10 cm	19,1 a	18,4 a
35 x 15 cm	18,2 a	18,9 a
Sem pastejo	20,3 a	17,7 b

• ^*
  Médias seguidas por mesma letra, na horizontal, não diferem pelo teste de Duncan (p = 0,05)

Quanto maior for a medida de regularidade (MR) significativamente menor será a produtividade (r = -0,24; p < 0,05) no estudo do manejo não havendo relação significativa (r = 0,01) no estudo do pastejo. Espera-se que, com este resultado, lavouras com maior heterogeneidade na distribuição das plantas tenham menor produtividade. Esta expectativa é confirmada nos trabalhos desenvolvidos por Bitencourt et al. (2008) e Sangoi et al. (2012) os quais constataram decréscimos no rendimento de grãos do milho ocasionados pelo aumento da irregularidade da distribuição espacial das plantas na linha de semeadura. Mello et al. (2007) entretanto, verificaram, ao avaliar a produtividade de dois híbridos de milho (simples e duplo) em velocidades (5,4, 6,8 e 9,8 km h^-1) em solo convencional, que o aumento da velocidade causou menor percentagem de espaçamentos normais entre as sementes, menor produtividade de grãos para o híbrido simples mas não interferiu na produtividade do híbrido duplo.

Em relação aos dois estudos, a distância média entre as plantas foi coerente com a regulagem das máquinas. A medida de regularidade (MR) da distância entre as plantas de todas as UE´s no estudo do manejo (MR = 908,2) e de todas as UE´s no estudo do pastejo (MR = 579,7) difere porque as estimativas por intervalo bootstrap (1-p = 0,95; 5000 reamostragens) não são coincidentes (Ferreira, 2005); usando o aplicativo BioEstat, ou seja: para P(Limite inferior < MR < Limite superior) = 0,95, tem-se que P(792,4 < MR < 1023,5) = 0,95 para o ensaio de manejo e P(473,9 < MR < 670,8) = 0,95 para o ensaio de pastejo. As estimativas por intervalo para MR podem ser utilizadas para validar ou não a “qualidade de uma semeadora”. Pode-se determinar que se o intervalo de confiança contém o valor preconizado pelo fabricante ou o recomendado para a cultura, ter-se-á uma semeadora adequada.

As estimativas do coeficiente de variação referentes às três variáveis analisadas, foram semelhantes nos dois estudos (Tabelas 1 e 3). A medida de regularidade tem estimativa de CV maior o que pode ser interpretado como medida (MR) boa para captar a variação ambiental e, por consequência, quando for o caso, significância dos efeitos dos tratamentos.

Nos dois estudos o coeficiente de correlação de Pearson entre MR e n varia de r = -0,89 até r = 0,91 usando como pares de dados as diferentes unidades experimentais; não há, portanto, uma regra de relação entre o valor da estimativa de MR e o número de plantas avaliadas para determinação da MR. Verifica-se, com isto, que a MR independe do número de plantas (tamanho da amostra) usadas para medir as distâncias entre as mesmas. No entanto, estimando MR para diferentes números de plantas consecutivas (n) e se procedendo à análise de variância para o caractere MR pelos mesmos modelos nos dois ensaios (Tabelas 1 e 3) o coeficiente de variação do erro experimental decresce com o aumento do número de plantas (Tabela 5).

Tabela 5
Média, valor mínimo e máximo e coeficiente de variação do erro experimental (CVe) referentes a medida de regularidade (MR) da distância entre as plantas para diferentes número de plantas (n) avaliadas na fileira

n	Média	Mínimo	Máximo	CVe (%)
Ensaio de manejos
10	1023,4	128,0	5183,5	102,2
15	919,9	125,0	3658,9	80,1
20	923,4	161,1	2824,0	59,3
25	905,5	264,7	2326,2	51,9
30	884,6	242,3	2220,1	46,3
35	926,1	272,1	4437,8	62,0
40	908,2	299,2	3938,7	50,2
Ensaio de pastejos
5	434,3	37,0	2097,0	84,4
10	545,0	73,2	1716,5	61,3
15	563,3	97,2	1370,9	52,8
18	579,7	89,8	1420,7	55,4

Este decréscimo pode ser descrito pelo modelo potência: CV = 297,53/n^0,5006(r² = 76,2%) no ensaio de manejo e CV = 146,24/n^0,3584(r² = 93,1%) no ensaio de pastejo. Com este modelo (CV = A/n^B) é possível estimar não apenas o número ótimo de plantas consecutivas (n_o) mas também a medida de regularidade das distâncias, segundo aplicações do método da máxima curvatura modificada (Lorentz et al., 2010; Santos et al., 2012):

ou seja

n_o = 26 no ensaio de manejo

n_o = 16 no ensaio de pastejo

Desta forma, ao se usar mais de n_o = 26 plantas, no estudo de manejo e mais de n_o = 16 plantas, no estudo de pastejo, não haverá redução expressiva no coeficiente de variação experimental (CVe, medida de precisão experimental). Além disto, com n_o = 25 ou mais plantas constatou-se, neste estudo, um efeito significativo entre as médias da MR referentes às velocidades no ensaio de manejo (resultados não apresentados). Com o aumento de n_o, as estimativas de MR tendem ao valor obtido com todas as distâncias entre as plantas e a amplitude (valor máximo menos valor mínimo) diminui. Pode-se inferir que a precisão da estimativa de MR aumenta com o aumento de n, num limite menor ao praticado nos dois estudos (n = 40 e n = 18; no estudo de manejo e pastejo, respectivamente).

Visando à melhor compreensão da estimativa MR, a formulação (teórica) de diferentes casos de falhas, numa sequência de seis plantas, está apresentada na Tabela 6. Em todos os casos, a média da distância entre as plantas é a mesma, 20 cm; no caso 1, totalmente regular (homogêneo) a estimativa de MR é nula e no caso 2, com desvio de 2 cm para mais de um lado e, consequentemente, para menos do outro lado (para manter a média), a estimativa do desvio da média em percentagem (D%) é: D% = 100(2) /20 = 10%, e assim para os demais casos. Desta forma e estabelecendo uma relação entre MR e D% pode-se ter uma ideia da percentagem média do desvio nos espaçamentos. Esta relação é perfeita (coeficiente de determinação igual a 1) com o seguinte modelo: D% = 1,42378 MR^0,5. Esta relação não se altera com a variação do número de plantas avaliadas, porque a MR está padronizada em relação ao número de plantas.

Tabela 6
Distâncias (teóricas) entre plantas, média das distâncias, medida de regularidade (MR) para n = 6 plantas e desvio da média em percentagem (D%)

Caso	Plantas						Média	MR	D%
	1	2	3	4	5	6
1	20	20	20	20	20	20	20	0,0	0
2	18	22	18	22	18	22	20	49,4	10
3	16	24	16	24	16	24	20	197,5	20
4	14	26	14	26	14	26	20	444,3	30
5	12	28	12	28	12	28	20	789,9	40
6	10	30	10	30	10	30	20	1234,S	50
7	8	32	8	32	8	32	20	1777,4	60
8	6	34	6	34	6	34	20	2419,2	70
9	4	36	4	36	4	36	20	3159,8	80
10	2	38	2	38	2	38	20	3999,1	90

No estudo de manejo a média de MR = 908,2 resulta em D% = 1,42378(908,2)^0,5 = 42,9% (desvio da média em percentagem). Considerando, no mesmo estudo, que a média geral das distâncias foi igual a 20,10 cm, tem-se que o desvio médio é igual a D% = 42,9(20,10) /100 = 8,62 cm para menos e para mais em relação à média geral das distâncias (20,10 cm) ou seja, as distâncias variam entre 11,48 cm (20,10-8,62 cm) até 28,72 cm (20,10+8,62 cm). O valor do desvio médio (8,62 cm) parece ser baixo e possivelmente a causa da não significância entre os tratamentos de manejo e de sulcador. No estudo do pastejo, com média geral de MR = 579,7, o valor D% = 1,42378(579,7)^0,5 = 34,3%, mostra menor magnitude da heterogeneidade das distâncias entre as plantas. Em relação à média geral das distâncias (18,92 cm) tem-se 6,49 cm de desvio médio das distâncias entre as plantas.

Considerando as estimativas por intervalo bootstrap (Ferreira, 2005): P(792,4 < MR < 1023,5) = 0,95 para o ensaio de manejo e P(473,9 < MR < 670,8) = 0,95 para o ensaio de pastejo, é possível estimar os limites (inferior e superior) do mesmo intervalo de confiança, usando a relação D% = 1,42378MR^0,5. No caso do ensaio de manejo: P(1,42378(473,9)^0,5< D% < 1,42378(670,8)^0,5) = P(30,99 < D% < 36,87) = 0,95. Assim, com uma confiança de 95%, o desvio médio no espaçamento entre as plantas está entre 30,99 e 36,87%; desta forma, para fins de aferir a qualidade das máquinas de distribuição de sementes ou plantas, a campo ou em bancadas experimentais, é possível usar valores obtidos desta forma (limites de D%) para validar o desempenho prometido pelo fornecedor ou adequado para a cultura praticada.

Conclusões

1. A estatística denominada “medida de regularidade” é adequada para avaliar a exatidão de distribuição (regularidade) das sementes ou plantas de milho podendo ser aplicada nos casos de laudo técnico de funcionamento de semeadoras; pode ser usada, também, para avaliar o efeito de diferentes manejos e operações de máquinas na produtividade de milho.

2. Para estimar a medida de regularidade é suficiente usar as medidas das distâncias entre 26 plantas no estudo de manejo de palha e 16 plantas no estudo do pastejo sendo, possível, ainda, sua estimativa por intervalo do desvio médio das distâncias entre as plantas.

3. O aumento da velocidade da operação de semeadura resulta em maior distância média entre as plantas e maior medida de regularidade na distância entre as plantas de milho.

Agradecimentos

Ao CNPq (Bolsa de Produtividade em Pesquisa), à Fundação Araucária (Bolsa de Produtividade em Pesquisa) e à CAPES (Edital 6/2012, PVNS).

Literatura Citada

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Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  Jan 2015

Histórico

• Recebido
  22 Ago 2014
• Aceito
  01 Jan 2015