PERFIL DOS FRAGMENTOS DE MATA ATLÂNTICA COM REGISTROS DO MUTUM-DO-SUDESTE

PROFILE OF ATLANTIC FOREST REMNANTS WITH RED-BILLED CURASSOW RECORDS

RESUMO

Avaliar os efeitos das mudanças no uso da terra sobre a biodiversidade se tornou uma questão-chave para conservação das espécies. Para isso, é necessário analisar a configuração e composição da paisagem em que determinada espécie ocorre. O objetivo foi traçar um perfil dos remanescentes florestais de Mata Atlântica localizados no sul da Bahia que apresentam registros atuais e históricos de Crax blumenbachii. Analisaram-se quatorze áreas utilizando diferentes escalas espaciais (escala de mancha, 500 m, 1 e 2 km) para calcular a quilometragem total e a distância mais próxima de estradas e rios até a borda da mancha, porcentagem de área ocupada por: floresta, floresta com cabrucas, pastagem e agricultura; densidade de fragmentos e a proximidade desses fragmentos até a borda de cada mancha, a área ocupada por casas e a distância dessas até a borda da mancha. Selecionou-se a escala de 2 km por melhor descrever a configuração e composição da paisagem. Há dois perfis de áreas com registros de mutum: (1) áreas com paisagens mais florestadas, com mais rios e estradas, pouca pastagem/agricultura e casas próximas, e (2) áreas distantes de casas, com estradas e fragmentos florestais próximos. Estas são caracteristicas de áreas com registros recentes ou históricos de mutum, e não necessariamente refletem qualidade de habitat para a espécie.

Palavras-chave: Crax blumenbachii; escala espacial; ecologia da paisagem; composição

ABSTRACT

Assessing the effects of land use change on biodiversity has become a key issue for species conservation. Thus, it is necessary to analyze the configuration and composition of the landscape where a species occurs. The objective was to draw a profile of the forest remnants of the Atlantic Forest located in the south of Bahia state that present current and historical records of Crax blumenbachii. We analyzed fourteen areas using different spatial scales (patch scale, 500 m, 1 and 2 km) to calculate the total distance and distance from roads and rivers to the edge of the patch, percentage of area occupied by: forest, forest with cabrucas, cabrucas, pasture and agriculture; density of fragments and the proximity of these fragments to the edge of each patch, the area occupied by houses and their distance to the edge of the patch. We selected the 2 km scale to best describe the configuration and composition of the landscape. There are two profiles of areas with records of red-billed curassows: (1) areas with more forested landscapes, rivers and roads, low pasture/agriculture, and near human settlements, and (2) areas distant from houses, near roads and forest fragments. These features are related to areas with recent or historic records of red-billed curassows, and do not necessarily reflect habitat quality for the species.

Keywords: Crax blumenbachii; spatial scale; landscape ecology; composition

INTRODUÇÃO

Avaliar os efeitos das mudanças no uso da terra sobre a biodiversidade se tornou uma questão-chave para conservação das espécies (SALA et al., 2000). Para tal, é necessário analisar a configuração e composição da paisagem em que determinada espécie ocorre. A intensificação das perturbações humanas na paisagem reduz o tamanho das manchas de habitat de espécies florestais e aumenta o isolamento entre estas manchas (FAHRIG, 2003). Além disso, a redução da cobertura florestal leva à homogeneização da estrutura da floresta (ROCHA-SANTOS et al., 2016). Abaixo de um determinado limiar, essa redução pode diminuir a resiliência de espécies vegetais, trazendo consequências mais severas como a perda de espécies, que coloca em risco a conservação da biodiversidade (PARDINI et al., 2010; ROCHA-SANTOS et al., 2016). Outras mudanças estão relacionadas com o efeito de borda causado pela fragmentação que direciona as florestas aos estágios iniciais de sucessão, favorecendo a proliferação de espécies pioneiras e prejudicando espécies que compõem a floresta madura como plantas lenhosas (TABARELLI; LOPES; PERES, 2008). O aumento na mortalidade ou ausência dessas espécies que compõem as florestas maduras tende a reduzir a qualidade do habitat, alterando a oferta e qualidade de recursos alimentares (ARROYO-RODRÍGUEZ; MANDUJANO, 2006).

Essas mudanças são uma ameaça à biota, pois alteram a composição de espécies (TABARELLI et al., 2010). A resposta de cada espécie é distinta, de modo que espécies de hábito generalista são mais resilientes, enquanto as especialistas de habitat ficam mais susceptíveis a um declínio populacional (LAURANCE, 1991; BENDER; CONTRERAS; FAHRIG, 1998). Dentre as espécies suscetíveis à perturbação antrópica, animais de médio e grande porte estão entre os mais vulneráveis à extinção, pois requerem grandes áreas de uso para sobreviver e são alvo de caçadores (CHIARELLO, 2000; PERES, 2000).

O declínio populacional de aves e mamíferos de médio e grande porte geralmente está associado a diversos mecanismos que agem em conjunto. Por exemplo, a extração de madeira (BICKNELL; PERES, 2010), redução da cobertura florestal, densidade da população humana (URQUIZA-HAAS; PERES; DOLMAN, 2009) e proximidade de estradas (VANTHOMME et al., 2013) podem facilitar e intensificar a pressão de caça (CHIARELLO, 2000; KATTAN; MUÑOZ; KIKUCHI, 2016). Esses fatores se mostraram relacionados negativamente com a abundância e permanência desses grupos em ambientes florestais. A ausência dessas espécies tende a comprometer o processo de recrutamento de plântulas e regeneração da floresta, pois muitas delas atuam como dispersoras e predadoras de sementes (PERES; PALÁCIOS, 2007; BOUFFARD; BROOKS, 2014).

Dentre essas espécies susceptíveis a ações antrópicas está o mutum-do-sudeste (Crax blumenbachii), uma ave frugívora de grande porte endêmica da Mata Atlântica e um dos poucos animais que ainda ocorre nesta região capaz de engolir e dispersar sementes grandes (IBAMA, 2004). Considerado um dos cracídeos com maior vulnerabilidade à extinção neste bioma (IBAMA, 2004; BIRDLIFE INTERNATIONAL, 2016) é classificado como criticamente em perigo em nível nacional (BRASIL, 2014), e em perigo em nível global (BIRDLIFE INTERNATIONAL, 2016). Dentre as principais ameaças a sua sobrevivência estão a caça ilegal, o isolamento e redução do tamanho das populações remanescentes, limitadas a uma pequena faixa de sua distribuição original (IBAMA, 2004; SILVEIRA; SOARES; BIANCHI, 2008). A maioria dessas populações remanescentes encontra-se em não mais que 10 fragmentos florestais na região sul do estado da Bahia (IBAMA, 2004; ALVAREZ; DEVELEY, 2010), que estão inseridos na segunda melhor região de Mata Atlântica. Esta região mantém uma parcela significativa de floresta com 17,7% da vegetação original (RIBEIRO et al., 2009). No entanto, apenas 4,2% da floresta remanescente está sob proteção legal, sendo a região sul da Bahia uma área prioritária para conservação da diversidade biológica e restauração das conexões florestais (RIBEIRO et al., 2009).

Nosso objetivo foi analisar a configuração e a composição da paisagem para traçar um perfil dos remanescentes florestais de Mata Atlântica situados na região sul da Bahia que apresentam registros atuais e históricos de Crax blumenbachii.

MATERIAL E MÉTODOS

Áreas de estudo

Coletaram-se os dados em quatorze remanescentes da Mata Atlântica que diferem em tamanho e grau de proteção situadas no sul da Bahia, Brasil (Figura 1 e Tabela 1). O tipo predominante de vegetação é a floresta ombrófila densa, em diferentes estágios sucessionais, que é caracterizada por possuir altas temperaturas e elevada precipitação, bem distribuídas ao longo do ano (IBGE, 2012). Adicionalmente, outros tipos de ecossistemas naturais como manguezais, restingas e também áreas com cultivo de cacau, seringueiras, eucalipto e outros sistemas agroflorestais compõem essas áreas.

Figura 1
Localização dos remanescentes da Mata Atlântica analisados no presente estudo. Os números no mapa correspondem a cada área de estudo descrita na Tabela 1, campo ID.
Figure 1
Location of the Atlantic Forest remnants analyzed in the current study. The numbers on the map correspond to each study area described in Table 1, field ID

Tabela 1
Características das áreas de estudo no sul da Bahia, Brasil.
Table 1
Characteristics of the study areas in southern Bahia state, Brazil.

ID	Áreas	Estado de proteção	Ano de criação	Tamanho da área (km2)	Altitude (m)	Referência
1	RE Michelin	Área particular	1984	0,03	92-338	Flesher e Laufer (2013)
2	Capitão	Uso sustentável	2005	6,6	100-200
3	Rebio de Una	Proteção integral	1980	187,15	100-200	IBAMA (1997)
4	PARNA Descobrimento	Proteção integral	1999	226,939	100	Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade (2014)
5	Barra do Tijuípe	Uso sustentável	1993	1,87	200-300	V&C Engenheiros Consultores (1998); Bernardo e Canale (2015)
6	Sul do PESC	Proteção integral	1997	0,027	200-300	Bahia (2005)
7	PARNA Pau-Brasil	Proteção integral	1999	0,115	100	Wikiparques (2016)
8	Faz. Nossa Senhora Auxiliadora	Área particular	-	0,01	200-400	Climate-data.org (2016)
9	Faz. Vale do Juliana	Área particular	-	0,048	200-300	Fazendas Reunidas Vale do Juliana (2016)
10	Sede do PESC	Proteção integral	1997	0,02	0-200
11	Camacan	Área particular	-	2,47	200-950	Climate-data.org (2016)
12	Serra Bonita	Uso sustentável	1997	20	180-960	Martins e Galileo (2010)
13	Estação Veracel	Uso sustentável	1998	0,06	Oct-80	Veracel (2007)
14	PARNA Monte Pascoal	Proteção integral	1961	225,006	95-536	Brasil (1995); IBAMA (2005)

• Em que: ID = Número de identificação da área de estudo; RE = Reserva Ecológica; RPPN = Reserva Particular do Patrimônio Natural; Rebio = Reserva Biológica; PARNA = Parque Nacional; APA = Área de Proteção Ambiental; PESC = Parque Estadual Serra do Conduru; Faz. = Fazenda; (-) sem informação.

As áreas foram selecionadas a partir de informações disponíveis no Plano de Ação de Crax blumenbachii (IBAMA, 2004) e registros cedidos por pesquisadores que realizaram trabalhos com o método de transectos lineares e/ou armadilhas fotográficas (ALVAREZ; DEVELEY, 2010; FLESHER; LAUFER, 2013; SOUZA et al., 2013; FERREIRA, 2014; ROCHA, 2014; BERNARDO; CANALE, 2015). Realizaram-se também entrevistas semiestruturadas com funcionários, pesquisadores e moradores que vivem dentro ou no entorno das áreas analisadas, para complementar a informação sobre ocorrência atual da espécie no local (ver material suplementar). Foram realizadas de 2 a 4 entrevistas/área, totalizando 42 entrevistas, tendo sido considerado apenas pessoas que frequentavam a mata atualmente e que não fizessem parte da mesma família. Utilizou-se uma prancha contendo imagens da fêmea e macho de Crax blumenbachii e de outros cracídeos incluindo os que não ocorrem no sul da Bahia. Este é um mecanismo utilizado para confirmar o conhecimento dos entrevistados sobre o mutum-do-sudeste, e assim evitar falsos-positivos, i.e., quando o entrevistado confirma a presença, mas não identifica corretamente a imagem da espécie na prancha e/ou quando ele confirma a presença de espécies que não ocorrem na região sul da Bahia.

Métricas da mancha florestal e da paisagem

Avaliaram-se diferentes variáveis considerando a área interna do polígono de mata (escala de mancha) e as áreas de influência de 2 km, 1 km e 500 m de raio (escala de paisagem). A área máxima de influência (2 km) foi considerada com base na distância média entre as áreas de vida dos casais de Crax blumenbachii nativos e reintroduzidos, que variou de 2 a 3 km (SICK, 1997; BERNARDO et al., 2011). Para não haver sobreposição da área de vida decidiu-se analisar a resposta da espécie numa escala <3 km no entorno de cada área estudada.

Utilizou-se o software ArcGis (versão 10.3 Environmental Systems Research Institute) e Google Earth para a delimitação dos polígonos das áreas de estudo e extração de informações das variáveis contidas nas camadas ambientais, obtidas em diferentes fontes (LANDAU; HIRSCH; MUSINSKY, 2003; AGÊNCIA NACIONAL DE ÁGUAS, 2010; FUNDAÇÃO SOS MATA ATLÂNTICA, 2012; BRASIL, 2016; INSTITUTO CHICO MENDES DE CONSERVAÇÃO DA BIODIVERSIDADE, 2016).

Calculou-se a (1) porcentagem de área ocupada por floresta somando a porcentagem de vegetação em estágios de sucessão primária e secundária; (2) porcentagem de área ocupada por floresta e cabrucas; (3) porcentagem de área ocupada por cabrucas; (4) porcentagem de área ocupada por pastagem e agricultura; (5) densidade de fragmentos, dividindo o número de fragmentos pela área; (6) média da distância mais próxima desses fragmentos à borda da mancha; (7) quilometragem total de rodovias e estradas sem pavimentação; (8) média da distância mais próxima de rodovias, estradas sem pavimentação à borda da mancha; (9) quilometragem total de rios; (10) distância mais próxima de rios até a borda da mancha; (11) área ocupada por casas; (12) média da distância de casas até a borda da mancha: não se fez distinção entre residências e outras construções como igrejas, escolas, galpões ou pequenas cabanas próximas à mata, pois todos indicam a presença de humanos, embora possam oferecer impactos diferentes. Por fim, o (13) índice da forma (IF) de cada polígono aplicando a fórmula:

$IF=(P/200)*\left(\pi *A\right)0.5$

Em que: IF = índice da forma; P = perímetro (m); A = área do fragmento florestal (ha).

Assim, as áreas que obtiveram resultado = 1 foram consideradas áreas com forma circular, enquanto as áreas com valores > 1 foram consideradas áreas com formato mais irregular (LAURANCE, 1991; LAURANCE; YENSEN, 1991).

Não foram analisadas as variáveis relacionadas à densidade de fragmentos e distância de estradas, rios, fragmentos florestais e casas na escala de mancha, do mesmo modo que o índice da forma (IF) foi calculado apenas na escala de mancha. A porcentagem de declividade do terreno foi medida em ambas as escalas, local e de paisagem, e utilizada nas análises em um estudo piloto. Porém, esta variável não foi considerada devido à ausência de variância, que enviesava os resultados.

Análise dos dados

Para avaliar o buffer mais apropriado para traçar o perfil dos remanescentes florestais com registros de Crax blumenbachii, comparou-se o coeficiente de determinação (R2) entre cada variável resposta e a porcentagem de floresta, considerando a porcentagem de floresta como variável independente e cada métrica como variável dependente. Para tanto, utilizou-se o software BioEstat versão 5.0 (2007). Selecionou-se o buffer que apresentou os maiores valores de coeficiente de determinação (R²) entre as métricas de paisagem e de mancha. Este procedimento foi similar a Rocha-Santos e colaboradores (2016).

Verificou-se a multicolinearidade entre as variáveis coletadas na escala de 2 km, escala selecionada, utilizando a correlação de Spearman. Consideraram-se para análises subsequentes apenas as variáveis não autocorrelacionadas (r ≤ 0,70). Posteriormente, realizou-se uma Análise dos Componentes Principais (ACP) para descrever o perfil dos 14 remanescentes da Mata Atlântica estudados e verificar quais os mais semelhantes. As análises estatísticas foram realizadas no software Past versão 3.10 (2013).

RESULTADOS E DISCUSSÃO

A escala de 2 km apresentou os maiores valores de R² e foi escolhida para descrever a configuração e composição da paisagem (Tabela 2). As oito variáveis não autocorrelacionadas foram: quilometragem total de rios e estradas, distância de estradas até a borda do fragmento florestal, distância de casas até a borda do fragmento florestal, área total ocupada por casas, % de floresta, % de pastagem e agricultura e proximidade de fragmentos florestais.

Tabela 2
Coeficiente de determinação (R²) das variáveis da paisagem em relação à porcentagem de floresta nas diferentes escalas. Os maiores valores do coeficiente de determinação (R²) foram destacados em negrito.
Table 2
Coefficient of determination (R2) of the landscape variables related to the percentage of forest in the different scales. The highest values of coefficient of determination (R2) were highlighted in bold.

Variáveis dependentes	Interior	500 m	1 km	2 km
Kmr	0,364**	0,484**	0,462**	0,623**
Drb		0,037	0,004	0,141
Kme	0,400**	0,531**	0,488**	0,594**
Deb		0,146	0,155	0,126
Ca	0,064	0,031	0,213	0,430**
Floca	0,475**	0,11	0,246	0,055
Pa	0,083	0,056	0,096	0,22
Df	-	0,005	0,006	0,006
Pf	-	0,093	0,126	0,045
Dcb	-	0,006	0,193	0,198
Atc	0,054	0,118	0,036	0,023
If	0,424**

• Em que: kmr = quilometragem total de rios; drb = distância de rios até a borda do fragmento florestal; kme = quilometragem total de estradas; deb = distância de estradas até a borda do fragmento florestal; ca = % de cabruca; floca = % de floresta com cabruca; pa = % de pastagem e agricultura; df = densidade de fragmentos florestais; pf = proximidade de fragmentos florestais; dcb = distância de casas até a borda do fragmento florestal; atc = área total ocupada por casas; if = índice da forma do fragmento florestal; **p<0.01.

Os dois primeiros eixos da Análise dos Componentes Principais (ACP) explicaram ~65% da variância total dos dados (eixo 1 = 48,5% e eixo 2 = 16,7%). O primeiro eixo foi relacionado positivamente com a quilometragem total de estradas (peso = 0,48), quilometragem total de rios (peso = 0,48) e porcentagem de área ocupada por floresta (peso = 0,41), e foi relacionado negativamente com a distância de casas até a borda da mancha (peso = -0,35) e porcentagem de área ocupada por pastagem e agricultura (peso = -0,29). O segundo eixo foi relacionado positivamente com a proximidade de fragmentos até a borda da mancha (peso = 0,79), distância de casas até a borda da mancha (peso = 0,40), e relacionado negativamente com a distância de estradas até a borda da mancha (peso = -0,35) (Figura 2). Assim, identificaram-se dois tipos de perfis de paisagens no entorno de 2 km dos remanescentes florestais com registros de Crax blumenbachii: (i) áreas com alta porcentagem de cobertura florestal, com muitas estradas e muitos rios, com baixa porcentagem de pastagem/agricultura, com casas próximas aos remanescentes estudados, e.g., Parques Nacionais Monte Pascoal (14), Descobrimento (4), Pau-Brasil (7) e a Reserva Biológica de Una (3); (ii) áreas distantes de casas, com fragmentos florestais próximos e com estradas próximas, e.g., Capitão (2) (Figura 2).

Figura 2
Biplot gerado a partir da Análise dos Componentes Principais (ACP) representando características da paisagem no entorno de 2 km de 14 fragmentos florestais de Mata Atlântica com registros atuais e históricos de Crax blumenbachii. Os números indicam as áreas de estudo (Tabela 1, campo ID)
Figure 2
Biplot obtained by Principal Component Analysis (PCA), representing landscape features within a 2 km buffer radius around 14 Atlantic Forest remnants with current and historical records of Crax blumenbachii. The numbers indicate the study areas (Table 1, ID field)

Os remanescentes florestais do Monte Pascoal, Descobrimento, Pau-Brasil e Una possuem perfil semelhante, pois apresentaram muitas estradas vicinais em seu interior e/ou no entorno de 2 km (Figura 2). Crax blumenbachii é frequentemente visto fazendo uso de estradas vicinais locais e trilhas dentro de fragmentos florestais em que a pressão de caça é baixa (IBAMA, 2004; SRBEK-ARAUJO; SILVEIRA; CHIARELLO, 2012; ALVES; LÓPEZ-IBORRA; SILVEIRA, 2015). Tal hábito está relacionado principalmente ao forrageio (SRBEK-ARAUJO; SILVEIRA; CHIARELLO, 2012), facilidade de deslocamento e ao comportamento de ajeitar a plumagem (COLLAR; GONZAGA, 1988). Por outro lado, estradas facilitam o acesso humano às matas, alterando a paisagem em que estão inseridas e consequentemente interferindo nas espécies que as compõem (COFFIN, 2007). Para cracídeos há relatos de aumento na pressão de caça e destruição do habitat, devido à extração seletiva de madeira, em áreas em que estradas foram abertas e/ou pavimentadas (THIOLLAY, 1992; MARTÍNEZ-MORALES, 1999). A proximidade de casas e porcentagem de pastagem e agricultura também estão relacionadas à modificação do habitat e aumento da pressão de caça (BROOKS, 1999; HAYES; SANASIE; SAMAD, 2009; AUBAD; ARAGÓN; RODRÍGUEZ, 2010; THORNTON; BRANCH; SUNQUIST, 2012).

Os Parques Nacionais do Monte Pascoal, Descobrimento, Pau-Brasil e Rebio de Una são similares por terem apresentado maior quilometragem de rios (Figura 2). Trabalhos anteriores mostram a preferência dos cracídeos por áreas próximas a fontes de água, sendo locais usados para forrageio e construção de seus ninhos (MARTÍNEZ-MORALES, 1999; IBAMA, 2004; BODRATI; COCKLE, 2006; HILL; ARAÑIBAR-ROJAS; MACLEOD, 2008; LUNA-MAIRA et al., 2013). Assim, uma estratégia eficaz para a conservação de mutum-do-sudeste e outros cracídeos é contemplar amplas extensões de rios no planejamento e estabelecimento de áreas protegidas (LUNA-MAIRA et al., 2013; SCARANO; CEOTTO, 2015). Estas mesmas áreas também apresentaram maior porcentagem de cobertura florestal no entorno, enquanto a área Capitão apresentou fragmentos florestais mais próximos a sua borda (Figura 2). Essas características são importantes, pois grandes frugívoros têm maior preferência por áreas florestadas inseridas em uma paisagem pouco fragmentada (PEREIRA; DAILY; ROUGHGARDEN, 2004; BICKNELL; PERES, 2010). Áreas em que mutuns não são registrados há mais de 15 anos, como Camacan (11), estão inseridas em uma paisagem fragmentada. De fato, esse tipo de cenário é uma ameaça à sobrevivência da espécie (BIRDLIFE INTERNATIONAL, 2016), cujo tamanho de área de vida de um casal adulto é, em média, 250 ha (BERNARDO et al., 2011).

As áreas do Descobrimento, Pau-Brasil e Rebio de Una, nas quais Crax blumenbachii ainda persiste, estão mais relacionadas a um habitat com menor porcentagem de pastagem e agricultura e mais distantes de casas no seu entorno. No entanto, esse cenário não foi observado em todos os locais em que há registro atual da espécie, como na área Capitão. Alguns autores citam o uso de plantações pelo mutum-do-sudeste, situadas próximas a casas na zona rural onde a pressão de caça é baixa (ALVAREZ; DEVELEY, 2010; BERNARDO et al., 2011). Contudo, a frequência de forrageio em áreas próximas a casas é baixa, mesmo por espécies de cracídeos mais resilientes a um certo nível de modificação no habitat, como é o caso de Penelope superciliaris (MIKICH, 2002).

Os assentamentos humanos também podem funcionar como uma barreira física isolando populações (KATTAN et al., 2006) tornando-se um problema para manutenção da dinâmica fonte-dreno (PULLIAM, 1988) especialmente porque a recuperação das populações de cracídeos é trabalhosa quando sofrem intensa pressão de caça (BEGAZO; BODMER, 1998), aumentando o risco de extinção local. Dentre os fragmentos florestais analisados, o da Fazenda Nossa Senhora Auxiliadora fica próximo a uma área de assentamento humano. Como não possui proteção legal, é comum a prática da caça pela população local, tendo sido observado também à presença de vários cães durante uma visita na área.

CONCLUSÕES

Identificaram-se dois perfis de áreas com registros de mutum: (1) áreas com paisagens mais florestadas, com mais rios e estradas, pouca pastagem/agricultura e casas próximas, e (2) áreas distantes de casas, com estradas e fragmentos florestais próximos. Pode-se inferir que as áreas em que atualmente há registros de mutum (e.g. Una, que se encaixa no perfil 1) possuem caracteristicas importantes para a conservação da espécie. Assim, áreas com perfis semelhantes são recomendadas para a conservação do mutum. No entanto, deve-se ter em mente que os perfis referem-se a áreas em que há ou houve registros de mutum, e não necessariamente refletem qualidade ótima de habitat para a espécie.

AGRADECIMENTOS

Agradecemos o apoio financeiro da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), ao Programa de Pós-Graduação em Genética, Biodiversidade e Conservação, aos moradores e responsáveis pelas áreas analisadas e pesquisadores, que colaboraram com informações para esse estudo.

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Disponibilidade de dados

Citações de dados

CLIMATE-DATA.ORG. Dados climáticos para cidades mundiais. 2016. <https://pt.climate-data.org/> Acesso em: abr. 2016.

Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  Oct-Dec 2018

Histórico

• Recebido
  01 Maio 2017
• Aceito
  09 Nov 2017