Resumos
O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra necessário para a estimação da média e do coeficiente de variação em caracteres de híbridos simples, triplo e duplo de milho, em diferentes safras e níveis de precisão, por reamostragem com reposição. Doze caracteres foram mensurados em 361, 373 e 416 plantas, respectivamente, de híbridos simples, triplo e duplo, na safra 2008/2009, e em 1.777, 1.693 e 1.720 plantas, respectivamente, de híbridos simples, triplo e duplo na safra 2009/2010. Calcularam-se as estatísticas descritivas e determinou-se o tamanho de amostra necessário para a estimação da média e do coeficiente de variação, em diferentes níveis de precisão - amplitudes do intervalo de confiança de 95% (AIC95%) de 5, 10, ..., 35% da média e do coeficiente de variação -, por reamostragem com reposição. O tamanho de amostra variou entre híbridos, safras e caracteres. É necessário maior tamanho de amostra para a estimação da média e do coeficiente de variação no híbrido duplo, avaliado na safra 2009/2010. Para um mesmo híbrido, safra, caractere e nível de precisão, é necessário maior tamanho de amostra para a estimação da média, em relação ao necessário para estimação do coeficiente de variação. A mensuração de 325, 150, 80, 60, 35 e 30 plantas, respectivamente, é suficiente para a estimação da média e do coeficiente de variação com AIC95% máximas de 10, 15, 20, 25, 30 e 35%, em todos os híbridos, safras e caracteres.
Zea mays; planejamento experimental; reamostragem; tamanho ótimo de parcela
The objective of this work was to determine the necessary sample size to estimate the mean and the coefficient of variation in traits of single, three-way, and double maize crosses, in different harvests and precision levels, by resampling with replacement. Twelve characters were measured in 361, 373, and 416 plants, respectively, of the single, three-way, and double-cross hybrids of the 2008/2009 crop season, and in 1,777, 1,693, and 1,720 plants, respectively, of the single, three-way, and double-cross hybrids of the 2009/2010 crop season. Then, descriptive statistics were calculated and the sample size necessary to estimate the mean and coefficient of variation in precision levels - amplitudes of the confidence interval of 95% (AIC95%) of 5, 10, ..., 35% of the mean and coefficient of variation - were determined by resampling with replacement. The sample size varied among hybrids, crop seasons, and traits. A larger sample size is necessary to estimate the mean and the coefficient of variation for the double-cross hybrid evaluated in the 2009/2010 crop season. For the same hybrid, crop, trait, and precision level, a larger sample size is necessary to estimate the mean compared to the sample size necessary to estimate the coefficient of variation. The measurement of 325, 150, 80, 60, 35, and 30 plants, respectively, is enough for the estimation of the mean and the coefficient of variation with AIC95% maximum of 10, 15, 20, 25, 30, and 35%, in all hybrids, crops and traits.
Zea mays; experimental design; resampling; optimum plot size
Introdução
A estimativa de produção mundial de milho na safra 2014/2015 é de 906,82 milhões de
toneladas, em área de 160,2 milhões de hectares, e o Brasil é o terceiro maior produtor
mundial da cultura (Food and Agriculture Organization of
the United Nations, 2014FOOD AND AGRICULTURE ORGANIZATION OF THE UNITED NATIONS. AMIS
statistics. Disponível em:
<http://statistics.amis-outlook.org/data/index.html#>. Acesso em: 9 abr. 2014.
http://statistics.amis-outlook.org/data/...
). Para que as pesquisas realizadas com a cultura
apresentem confiabilidade, é necessário o adequado planejamento experimental, com o
correto dimensionamento do tamanho ótimo de parcela, do número de repetições e do
tamanho de amostra a ser utilizado, além da escolha de delineamento experimental
adequado.
Vários estudos sobre o milho foram desenvolvidos, para determinar o tamanho de amostra a
ser utilizado na estimação da média de caracteres como altura de planta, altura de
inserção de espiga, peso de espiga, comprimento e diâmetro de espiga, número de fileiras
de grãos por espiga, peso e diâmetro de sabugo, número de grãos por fileira, número de
grãos por espiga, massa de cem grãos, comprimento de grãos, produtividade de grãos e
umidade de grãos (Rosa et al., 2002ROSA, S.D.V.F. da; PINHO, É.V.R. von; VIEIRA, M. das G.G.C.; VEIGA, R.D.
Efeito do tamanho da amostra sobre alguns parâmetros físicos de espiga de milho e da
qualidade fisiológica das sementes. Ciência e Agrotecnologia, v.26, p.57-65,
2002.; Vasić et al., 2003VASIĆ, N.; IVANOVIĆ, M.; JOCKOVIĆ, D.; PETERNELLI, L.; BEKAVAC, G.;
NASTASIĆ, A. Influence of sample size on the estimate of mean value and variability
for grain yield and grain moisture in synthetic populations of maize (Zea mays L.).
Cereal Research Communications, v.31, p.213-220, 2003.; Martin et al., 2005MARTIN, T.N.; STORCK, L.; LÚCIO, A.D.; LORENTZ, L.H. Plano amostral em
parcelas de milho para avaliação de atributos de espigas. Ciência Rural v.35,
p.1257-1262, 2005. DOI: 10.1590/S0103-84782005000600005.
https://doi.org/10.1590/S0103-8478200500...
; Storck et al.,
2007STORCK, L.; LOPES, S.J.; CARGNELUTTI FILHO, A.; MARTINI, L.F.D.;
CARVALHO, M.P. de. Sample size for single, double and thee-way hybrid corn ear
traits. Scientia Agricola, v.64, p.30-35, 2007. DOI:
10.1590/S0103-90162007000100005.
https://doi.org/10.1590/S0103-9016200700...
; Modolo et al., 2013MODOLO, A.J.; STORCK, L.; TROGELLO, E.; CASSOL, L.C. Sample size
determination for maize plants and cob traits under straw management at sowing.
Maydica, v.58, p.151-155, 2013.).
Realizaram-se também estudos sobre o milho quanto ao dimensionamento amostral, para
avaliar famílias de meios-irmãos (Palomino et al.,
2000PALOMINO, E.C.; RAMALHO, M.A.P.; FERREIRA, D.F.Tamanho da amostra para
avaliação de famílias de meios-irmãos de milho. Pesquisa Agropecuária Brasileira
v.35, p.1433-1439, 2000. DOI: 10.1590/S0100-204X2000000700018.
https://doi.org/10.1590/S0100-204X200000...
) e estimar coeficientes de correlação linear de Pearson entre pares de
caracteres (Cargnelutti Filho et al., 2010CARGNELUTTI FILHO, A.; TOEBE, M.; BURIN, C.; SILVEIRA, T.R. da;
CASAROTTO, G.Tamanho de amostra para estimação do coeficiente de correlação linear de
Pearson entre caracteres de milho. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v.45,
p.1363-1371, 2010. DOI: 10.1590/S0100-204X2010001200005.
https://doi.org/10.1590/S0100-204X201000...
).
Em geral, os estudos realizados indicam variabilidade do tamanho de amostra de acordo
com o material utilizado, a safra, o caractere, o local, o manejo, a estatística e o
nível de precisão. Assim, Martin et al. (2005)MARTIN, T.N.; STORCK, L.; LÚCIO, A.D.; LORENTZ, L.H. Plano amostral em
parcelas de milho para avaliação de atributos de espigas. Ciência Rural v.35,
p.1257-1262, 2005. DOI: 10.1590/S0103-84782005000600005.
https://doi.org/10.1590/S0103-8478200500...
verificaram que o tamanho de amostra é dependente do caractere avaliado na espiga, e
observaram também interferências genéticas e ambientais no tamanho de amostra. Os
autores constataram que o tamanho de amostra aumentou na seguinte ordem: híbrido
simples, variedade cultivada, híbrido duplo e híbrido triplo. De acordo com Storck et al. (2007)STORCK, L.; LOPES, S.J.; CARGNELUTTI FILHO, A.; MARTINI, L.F.D.;
CARVALHO, M.P. de. Sample size for single, double and thee-way hybrid corn ear
traits. Scientia Agricola, v.64, p.30-35, 2007. DOI:
10.1590/S0103-90162007000100005.
https://doi.org/10.1590/S0103-9016200700...
, o aumento da variabilidade
genética de milho, crescente nos híbridos simples, triplos e duplos, não resulta
necessariamente em maior tamanho de amostra, assim como constatado por Martin et al. (2005)MARTIN, T.N.; STORCK, L.; LÚCIO, A.D.; LORENTZ, L.H. Plano amostral em
parcelas de milho para avaliação de atributos de espigas. Ciência Rural v.35,
p.1257-1262, 2005. DOI: 10.1590/S0103-84782005000600005.
https://doi.org/10.1590/S0103-8478200500...
. Ainda de acordo com Storck et al. (2007)STORCK, L.; LOPES, S.J.; CARGNELUTTI FILHO, A.; MARTINI, L.F.D.;
CARVALHO, M.P. de. Sample size for single, double and thee-way hybrid corn ear
traits. Scientia Agricola, v.64, p.30-35, 2007. DOI:
10.1590/S0103-90162007000100005.
https://doi.org/10.1590/S0103-9016200700...
, para espigas de milho, é
necessário maior tamanho de amostra para a mensuração de caracteres de peso, em relação
aos caracteres de tamanho e aos provenientes de contagens. Em estudo realizado por Modolo et al. (2013)MODOLO, A.J.; STORCK, L.; TROGELLO, E.; CASSOL, L.C. Sample size
determination for maize plants and cob traits under straw management at sowing.
Maydica, v.58, p.151-155, 2013., verificou-se variabilidade do
tamanho de amostra entre caracteres de plantas e de espigas de milho, contudo, não se
constatou variabilidade de tamanho de amostra entre tipos de manejo de palhada e métodos
de semeadura. No entanto, na avaliação de populações sintéticas de milho, Vasić et al. (2003)VASIĆ, N.; IVANOVIĆ, M.; JOCKOVIĆ, D.; PETERNELLI, L.; BEKAVAC, G.;
NASTASIĆ, A. Influence of sample size on the estimate of mean value and variability
for grain yield and grain moisture in synthetic populations of maize (Zea mays L.).
Cereal Research Communications, v.31, p.213-220, 2003. verificaram variabilidade de
tamanho de amostra entre e dentro de ambientes, e recomendaram a avaliação de 100
progênies em mais de um ambiente, para a estimação da média e da variabilidade quanto à
produtividade e umidade de grãos.
Embora estudos de dimensionamento amostral para a estimação da média de caracteres de
milho já tenham sido realizados (Rosa et al.,
2002ROSA, S.D.V.F. da; PINHO, É.V.R. von; VIEIRA, M. das G.G.C.; VEIGA, R.D.
Efeito do tamanho da amostra sobre alguns parâmetros físicos de espiga de milho e da
qualidade fisiológica das sementes. Ciência e Agrotecnologia, v.26, p.57-65,
2002.; Vasić et al., 2003VASIĆ, N.; IVANOVIĆ, M.; JOCKOVIĆ, D.; PETERNELLI, L.; BEKAVAC, G.;
NASTASIĆ, A. Influence of sample size on the estimate of mean value and variability
for grain yield and grain moisture in synthetic populations of maize (Zea mays L.).
Cereal Research Communications, v.31, p.213-220, 2003.; Martin et al., 2005MARTIN, T.N.; STORCK, L.; LÚCIO, A.D.; LORENTZ, L.H. Plano amostral em
parcelas de milho para avaliação de atributos de espigas. Ciência Rural v.35,
p.1257-1262, 2005. DOI: 10.1590/S0103-84782005000600005.
https://doi.org/10.1590/S0103-8478200500...
; Storck et al., 2007STORCK, L.; LOPES, S.J.; CARGNELUTTI FILHO, A.; MARTINI, L.F.D.;
CARVALHO, M.P. de. Sample size for single, double and thee-way hybrid corn ear
traits. Scientia Agricola, v.64, p.30-35, 2007. DOI:
10.1590/S0103-90162007000100005.
https://doi.org/10.1590/S0103-9016200700...
; Modolo et al.,
2013MODOLO, A.J.; STORCK, L.; TROGELLO, E.; CASSOL, L.C. Sample size
determination for maize plants and cob traits under straw management at sowing.
Maydica, v.58, p.151-155, 2013.), a variabilidade do tamanho de amostra entre híbridos, ambientes,
safras, caracteres e entre os estudos realizados, sugerem a necessidade de pesquisas
complementares. Além disso, não foram encontrados, na literatura, estudos sobre o
dimensionamento amostral necessário para a estimação do coeficiente de variação amostral
em caracteres de milho, tendo-se encontrado apenas estudos teóricos de dimensionamento
amostral para a estimação de intervalos de confiança do coeficiente de variação (Kelley, 2007KELLEY, K. Sample size planning for the coefficient of variation from
the accuracy in parameter estimation approach. Behavior Research Methods, v.39,
p.755-766, 2007. DOI: 10.3758/BF03192966.
https://doi.org/10.3758/BF03192966...
; Panichkitkosolkul, 2009PANICHKITKOSOLKUL, W. Improved confidence intervals for a coefficient of
variation of a normal distribution. Thailand Statistician, v.7, p.193-199,
2009.; Banik et al.,
2012BANIK, S.; KIBRIA, B.M.G.; SHARMA, D. Testing the population coefficient
of variation. Journal of Modern Applied Statistical Methods, v.11, p.325-335,
2012.).
Entre os métodos estatísticos empregados para o dimensionamento amostral, tem-se
utilizado a reamostragem com reposição, para a determinação do tamanho de amostra
necessário para a estimação da média, de coeficientes de correlação, de herdabilidade e
de indicadores genéticos em culturas agrícolas (Leite et
al., 2009LEITE, M.S. de O.; PETERNELLI, L.A.; BARBOSA, M.H.P.; CECON, P.R.; CRUZ,
C.D. Sample size for full-sib family evaluation in sugarcane. Pesquisa Agropecuária
Brasileira, v.44, p.1562-1574, 2009.
DOI:10.1590/S0100-204X2009001200002
https://doi.org/10.1590/S0100-204X200900...
; Cargnelutti Filho et al.,
2010CARGNELUTTI FILHO, A.; TOEBE, M.; BURIN, C.; SILVEIRA, T.R. da;
CASAROTTO, G.Tamanho de amostra para estimação do coeficiente de correlação linear de
Pearson entre caracteres de milho. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v.45,
p.1363-1371, 2010. DOI: 10.1590/S0100-204X2010001200005.
https://doi.org/10.1590/S0100-204X201000...
, 2012aCARGNELUTTI FILHO, A.; LOPES, S.J.; BRUM, B.; TOEBE, M.; SILVEIRA, T.R.
da; CASAROTTO, G. Tamanho de amostra para a estimação do coeficiente de correlação
linear de Pearson entre caracteres de mamoneira. Semina: Ciências Agrárias, v.33,
p.953-962, 2012a. DOI: 10.5433/1679-0359.2012v33n3p953.
https://doi.org/10.5433/1679-0359.2012v3...
, 2012bCARGNELUTTI FILHO, A.; TOEBE, M.; BURIN, C.; FICK, A.L.; ALVES, B.M.;
FACCO, G. Tamanho de amostra para a estimação da média do comprimento, diâmetro e
massa de sementes de feijão de porco e mucuna cinza. Ciência Rural, v.42,
p.1541-1544, 2012b. DOI: 10.1590/S0103-84782012005000057.
https://doi.org/10.1590/S0103-8478201200...
, 2013aCARGNELUTTI FILHO, A.; TOEBE, M.; FACCO, G.; SANTOS, G.O. dos; ALVES,
B.M.; BOLZAN, A. Sample size for estimation of the plastochron in pigeonpea. European
Journal of Agronomy, v.48, p.12-18, 2013a. DOI:
10.1016/j.eja.2013.02.003.
https://doi.org/10.1016/j.eja.2013.02.00...
, 2013bCARGNELUTTI FILHO, A.; TOEBE, M.; LOPES, S.J.Número de folhas e de
plantas para estimação da média do índice SPAD em crambe. Bioscience Journal, v.29,
p.1084-1091, 2013b.; Silva et al.,
2011SILVA, A.R. da; RÊGO, E.R. do; CECON, P.R.Tamanho de amostra para
caracterização morfológica de frutos de pimenteira. Horticultura Brasileira, v.29,
p.125-129, 2011. DOI: 10.1590/S0102-05362011000100022.
https://doi.org/10.1590/S0102-0536201100...
). A reamostragem com reposição é recomendada nos casos em que se
desconhece a distribuição de probabilidade dos dados (Ferreira, 2009FERREIRA, D.F. Estatística básica. 2.ed. Lavras: UFLA, 2009.
664p.).
O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra necessário para a estimação da média e do coeficiente de variação, em caracteres de híbridos simples, triplo e duplo de milho, em safras e níveis de precisão, por reamostragem com reposição.
Material e Métodos
Foram conduzidos dois experimentos com a cultura de milho (Zea mays L.), nas safras agrícolas de 2008/2009 (primeiro experimento) e de 2009/2010 (segundo experimento), na área experimental do Departamento de Fitotecnia, da Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS, a 29º42'S, 53º49'W, a 95 m de altitude. O clima da região de acordo com a classificação de Köppen é do tipo Cfa, subtropical úmido, com verões quentes e sem estação seca definida (Heldwein et al., 2009HELDWEIN, A.B.; BURIOL, G.A.; STRECK, N.A. O clima de Santa Maria. Ciência e Ambiente, v.38, p.43-58, 2009. ), e o solo é classificado como Argissolo Vermelho distrófico arênico (Santos et al., 2006SANTOS, H.G. dos; JACOMINE, P.K.T.; ANJOS, L.H.C. dos; OLIVEIRA, V.A. de; OLIVEIRA, J.B. de; COELHO, M.R.; LUMBRERAS, J.F.; CUNHA, T.J.F. (Ed.). Sistema brasileiro de classificação de solos. 2.ed. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2006. 306p.).
No primeiro experimento, semeado em 26/12/2008, utilizaram-se quatro parcelas com o híbrido simples P32R21, quatro com o híbrido triplo DKB566 e quatro com o híbrido duplo DKB747. No segundo experimento, semeado em 26/10/2009, utilizaram-se dezesseis parcelas com o híbrido simples 30F53, dezesseis com o híbrido triplo DKB566 e dezesseis com o híbrido duplo DKB747. Cada parcela foi composta de quatro fileiras de 6 m de comprimento, espaçadas em 0,80 m, com densidade ajustada para cinco plantas por metro, no total de 62.500 plantas por hectare; Assim, cada parcela foi composta por 120 plantas, no total de 1.440 plantas no primeiro experimento (3 híbridos × 4 parcelas por híbrido × 120 plantas por parcela) e 5.760 plantas no segundo experimento (3 híbridos × 16 parcelas por híbrido × 120 plantas por parcela). Em cada safra, as parcelas dos híbridos simples, triplo e duplo foram casualizados na área experimental. Nos dois experimentos, a adubação de base foi de 750 kg ha-1 da fórmula 3-24-18 (NPK), e a adubação de cobertura foi de 135 kg ha-1 de N, na forma de ureia; os demais tratos culturais foram realizados de acordo com as recomendações para a cultura do milho (Fancelli & Dourado Neto, 2004FANCELLI, A.L.; DOURADO NETO, D. Produção de milho. 2.ed. Guaíba: Agropecuária, 2004. 360p.).
No primeiro experimento, avaliaram-se 361, 373 e 416 plantas, respectivamente, dos híbridos simples, triplo e duplo e, no segundo experimento, 1.777, 1.693 e 1.720 plantas, respectivamente, dos híbridos simples, triplo e duplo. Avaliaram-se apenas plantas que continham os 12 caracteres descritos a seguir. Em razão disso, o número final de plantas avaliadas em cada safra diferiu entre os híbridos simples, triplo e duplo. Portanto, avaliou-se o total de 6.340 plantas e, em cada uma delas mensuraram-se os seguintes caracteres: altura de planta na colheita (AP, cm); altura de inserção de espiga (AIE, cm); peso de espiga (PE, g); número de fileiras de grãos por espiga (NF); comprimento de espiga (CE, cm); diâmetro de espiga (DE, mm); peso de sabugo (PS, g); diâmetro de sabugo (DS, mm); massa de cem grãos (MCG, em g); número de grãos por espiga (NGR); comprimento de grãos (CGR, em mm); e produtividade de grãos (PROD, g por planta).
Para cada híbrido, em cada experimento, as seguintes estatísticas foram obtidas: mínimo, média, mediana, máximo, desvio-padrão, coeficiente de variação e assimetria de cada caractere. As médias de cada caractere obtidas dos híbridos simples, triplo e duplo das safras 2008/2009 e 2009/2010, foram comparadas duas a duas, pelo teste t, para amostras independentes com reamostragem bootstrap (1.000 simulações) a 5% de probabilidade.
Para cada híbrido em cada experimento, planejaram-se 199 tamanhos de amostra, cujo tamanho inicial foi de 10 plantas, e os demais obtidos com o incremento de cinco plantas. Assim, os tamanhos de amostra planejados foram de n = 10, 15, 20, ..., 1.000 plantas. Para cada tamanho de amostra planejado, de cada híbrido e experimento obtiveram-se 1.000 reamostras com reposição e, em cada reamostra, foram estimadas a média (x) e o coeficiente de variação (CV, %) de cada um dos 12 caracteres. Para cada tamanho de amostra planejado, obtiveram-se, portanto, 1.000 estimativas da média e do coeficiente de variação de cada caractere. Com base nessas 1.000 estimativas de cada estatística (x, CV), determinaram-se o percentil 2,5%, a média e o percentil 97,5%, e calculou-se a amplitude do intervalo de confiança de 95% (AIC95%), pela diferença entre o percentil 97,5% e o percentil 2,5%.
Para a determinação do tamanho de amostra (número de plantas) necessário para a estimação da média e do coeficiente de variação de cada um dos 12 caracteres, em cada híbrido e experimento, foram fixados limites máximos de AIC95% da média - 5 (maior precisão), 10, 15, 20, 25, 30 e 35% (menor precisão) -, e limites máximos fixos de AIC95% do coeficiente de variação - 5 (maior precisão), 10, 15, 20, 25, 30 e 35% (menor precisão). A seguir, partiu-se do tamanho de amostra inicial (n = 10 plantas), e considerou-se como tamanho de amostra adequado (n) o número de plantas a partir do qual a amplitude do intervalo de confiança de 95% (AIC95%) foi menor ou igual ao limite máximo, estabelecido para cada nível de precisão (5, 10, ..., 35%, para a média e para o coeficiente de variação).
Por fim, escolheu-se o híbrido triplo DKB566 da safra 2008/2009, e representou-se graficamente o percentil 2,5%, a média e o percentil 97,5% da média e do coeficiente de variação, dos caracteres com maior e menor tamanho de amostra estimado para alguns dos tamanhos de amostra planejados (n = 10, 20, ..., 1.000 plantas). As estatísticas (x, CV) dos demais caracteres do híbrido triplo DKB566, avaliado na safra 2008/2009, bem como dos demais híbridos e safras, não foram representadas graficamente, tendo considerado o volume de gráficos resultantes e a repetição parcial de dados já apresentados em tabelas. As análises estatísticas foram realizadas com o auxílio do programa R (R Development Core Team, 2014R DEVELOPMENT CORE TEAM. R: a language and environment for statistical computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing, 2014. ) e do aplicativo Microsoft Office Excel.
Resultados e Discussão
Para os 12 caracteres mensurados, houve diferenças entre as médias dos híbridos simples, triplo e duplo avaliados nas duas safras (Tabela 1). Em geral, para os híbridos avaliados nas duas safras, os caracteres apresentaram maior amplitude entre os valores mínimos e máximos na safra 2009/2010. Entre os híbridos, o duplo avaliado na safra 2009/2010 apresentou as menores médias em sete dos 12 caracteres mensurados, além de ter apresentado maiores diferenças entre os valores mínimos e máximos, o que indica maior variabilidade deste híbrido. Considerando-se o mesmo híbrido, safra e caractere, as estimativas de média e mediana foram similares. No entanto, constatou-se assimetria em 58 (80,56%) dos 72 casos. A elevada taxa de assimetria pode ser explicada, em parte, pelo elevado número de observações (361 plantas≤n≤ 1.777plantas) consideradas para a verificação da significância da assimetria por meio do teste t. Nesse sentido, conforme descrito por Doane & Seward (2011)DOANE, D.P.; SEWARD, L.E. Measuring skewness: a forgotten statistic? Journal of Statistics Education, v.19, p.1-18, 2011. e por Wright & Herrington (2011)BANIK, S.; KIBRIA, B.M.G.; SHARMA, D. Testing the population coefficient of variation. Journal of Modern Applied Statistical Methods, v.11, p.325-335, 2012., a amplitude do intervalo de confiança da assimetria reduz-se com o aumento do tamanho da amostra e, assim, pequenos desvios de assimetria tornam-se, estatisticamente, significativos.
Mínimo, média, mediana, máximo, desvio-padrão (DP), coeficiente de variação (CV) e assimetria para 12 caracteres mensurados nos híbridos P32R21 (simples), DKB566 (triplo) e DKB747 (duplo) de milho, na safra 2008/2009, e nos híbridos 30F53 (simples), DKB566 (triplo) e DKB747 (duplo) de milho, na safra 2009/2010(1).
As médias de comprimento e diâmetro de espiga, massa de cem grãos e de produtividade de
grãos (Tabela 1) foram similares às descritas
por Martin et al. (2005)MARTIN, T.N.; STORCK, L.; LÚCIO, A.D.; LORENTZ, L.H. Plano amostral em
parcelas de milho para avaliação de atributos de espigas. Ciência Rural v.35,
p.1257-1262, 2005. DOI: 10.1590/S0103-84782005000600005.
https://doi.org/10.1590/S0103-8478200500...
para bases genéticas e
ambientes, e as médias de diâmetro de espiga e número de fileiras de grãos por espiga
foram semelhantes às obtidas por Modolo et al.
(2013)MODOLO, A.J.; STORCK, L.; TROGELLO, E.; CASSOL, L.C. Sample size
determination for maize plants and cob traits under straw management at sowing.
Maydica, v.58, p.151-155, 2013.. Os valores médios de altura de planta à colheita, altura de inserção
de espiga, peso de espiga, comprimento e diâmetro de espiga, peso e diâmetro de sabugo,
número de grãos por espiga e de produtividade de grãos foram inferiores, e os valores
médios de massa de cem grãos, número de fileiras de grãos e de comprimento de grãos
foram similares aos obtidos por Storck et al.
(2007)STORCK, L.; LOPES, S.J.; CARGNELUTTI FILHO, A.; MARTINI, L.F.D.;
CARVALHO, M.P. de. Sample size for single, double and thee-way hybrid corn ear
traits. Scientia Agricola, v.64, p.30-35, 2007. DOI:
10.1590/S0103-90162007000100005.
https://doi.org/10.1590/S0103-9016200700...
em híbridos simples, triplo e duplo de milho. A menor densidade de
semeadura no experimento conduzido por Storck et al.
(2007)STORCK, L.; LOPES, S.J.; CARGNELUTTI FILHO, A.; MARTINI, L.F.D.;
CARVALHO, M.P. de. Sample size for single, double and thee-way hybrid corn ear
traits. Scientia Agricola, v.64, p.30-35, 2007. DOI:
10.1590/S0103-90162007000100005.
https://doi.org/10.1590/S0103-9016200700...
, em relação ao presente estudo, pode ter contribuído para o maior
crescimento e produtividade de cada planta.
A estimativa de produtividade de grãos foi de 6.178, 7.443 e 7.846 kg ha-1,
respectivamente, para os híbridos simples, triplo e duplo da safra 2008/2009,
considerando-se: a área experimental ocupada por híbrido (4 parcelas × 120 plantas por
parcela × 0,16 m2 por planta = 76,8 m2); o número de plantas que
produziram grãos (361, 373 e 416 plantas, respectivamente para os híbridos simples,
triplo e duplo); e a média de produtividade de grãos (131,44, 153,25 e 144,85 g por
planta, respectivamente para os híbridos simples, triplo e duplo). Para a safra
2009/2010, a área ocupada por híbrido foi de 307,2 m2(16 parcelas × 120
plantas por parcela × 0,16 m2 por planta = 307,2 m2), em que
1.777, 1.693 e 1.720 plantas produziram grãos, respectivamente, nos híbridos simples,
triplo e duplo. A média de produtividade de grãos foi de 115,68, 116,62 e 86,37 g por
planta, respectivamente, para os híbridos simples, triplo e duplo, o que resultou
respectivamente na média de 6.692, 6.427 e 4.836 kg ha-1 de grãos. Embora a
extrapolação dos resultados de produtividade de grãos por planta para a produtividade de
grãos por hectare deva ser vista com cautela, destaca-se que, em geral, a produtividade
obtida nos híbridos simples, triplo e duplo superou as médias obtidas no Estado do Rio
Grande do Sul, de 3.060 e 4.860 kg ha-1 de grãos, nas safras 2008/2009 e
2009/2010, respectivamente (Companhia Nacional de
Abastecimento, 2014COMPANHIA NACIONAL DE ABASTECIMENTO. Séries históricas: milho 1ª. e 2ª.
safras, 2014. Disponível em:
<http://www.conab.gov.br/OlalaCMS/uploads/arquivos/14_09_15_17_42_47_milhototalseriehist.xls>.
Acesso em: 10 out. 2014.
http://www.conab.gov.br/OlalaCMS/uploads...
).
Em 10 dos 12 caracteres mensurados (83,33%), verificou-se maior coeficiente de variação
para o híbrido duplo DKB747, avaliado na safra 2009/2010 (Tabela 1). Entre os 12 caracteres mensurados nos híbridos simples,
triplo e duplo das duas safras, os menores escores de CV foram verificados quanto à
altura de planta, diâmetro de espiga e diâmetro de sabugo (6,80%≤CV≤12,44%).
Os caracteres número de fileiras de grãos por espiga, altura de inserção de espiga,
massa de cem grãos, comprimento de grãos e de espiga apresentaram coeficientes de
variação de médios a altos (11,46%≤CV≤26,35%) conforme classificação de
Gomes (2009)GOMES, F.P. Curso de estatística experimental. 15.ed. Piracicaba: FEALQ,
2009. 451p.. Os caracteres número de grãos
por espiga, peso de sabugo, peso de espiga e produtividade de grãos apresentaram maior
variabilidade relativa, com valores de CV classificados como altos ou muito altos
(27,94%≤CV≤46,91%). Portanto, verificou-se maior variabilidade relativa em
caracteres proveninentes de pesagem, em relação aos caracteres obtidos por contagem ou
medição, conforme já descrito por Storck et al.
(2007)STORCK, L.; LOPES, S.J.; CARGNELUTTI FILHO, A.; MARTINI, L.F.D.;
CARVALHO, M.P. de. Sample size for single, double and thee-way hybrid corn ear
traits. Scientia Agricola, v.64, p.30-35, 2007. DOI:
10.1590/S0103-90162007000100005.
https://doi.org/10.1590/S0103-9016200700...
quanto aos híbridos simples, triplo e duplo de milho. Os CVs foram
similares aos apresentados por Martin et al.
(2005)MARTIN, T.N.; STORCK, L.; LÚCIO, A.D.; LORENTZ, L.H. Plano amostral em
parcelas de milho para avaliação de atributos de espigas. Ciência Rural v.35,
p.1257-1262, 2005. DOI: 10.1590/S0103-84782005000600005.
https://doi.org/10.1590/S0103-8478200500...
e, para alguns caracteres, foram superiores aos apresentados por Storck et al. (2007)STORCK, L.; LOPES, S.J.; CARGNELUTTI FILHO, A.; MARTINI, L.F.D.;
CARVALHO, M.P. de. Sample size for single, double and thee-way hybrid corn ear
traits. Scientia Agricola, v.64, p.30-35, 2007. DOI:
10.1590/S0103-90162007000100005.
https://doi.org/10.1590/S0103-9016200700...
; essa superioridade pode ser
explicada, ao menos parcialmente, pelas menores médias em relação ao estudo de Storck et al. (2007)STORCK, L.; LOPES, S.J.; CARGNELUTTI FILHO, A.; MARTINI, L.F.D.;
CARVALHO, M.P. de. Sample size for single, double and thee-way hybrid corn ear
traits. Scientia Agricola, v.64, p.30-35, 2007. DOI:
10.1590/S0103-90162007000100005.
https://doi.org/10.1590/S0103-9016200700...
.
Para a maioria dos caracteres mensurados, foi necessário maior tamanho de amostra para a
estimação da média no híbrido duplo DKB747 da safra 2009/2010, em relação aos demais
híbridos avaliados nas safras 2008/2009 e 2009/2010, considerando-se a amplitude do
intervalo de confiança de 95% (AIC95%) de 5% da média (Tabela 2). Neste nível de precisão (AIC95% de 5% da
média), verificou-se que menores tamanhos de amostra foram necessários para a estimação
da média de altura de planta à colheita (35 plantas≤n≤55 plantas), diâmetro
de sabugo (50 plantas≤n≤95 plantas) e de espiga (40
plantas≤n≤105 plantas), número de fileiras de grãos por espiga (85
plantas≤n≤135 plantas) e altura de inserção de espiga (85
plantas≤n≤140 plantas). Tamanhos de amostra maiores foram necessários para a
estimação da média de massa de cem grãos (90 plantas≤n≤180 plantas) e de
comprimento de grãos (115 plantas≤n≤280 plantas) e de espiga (155
plantas≤n≤440 plantas). Por fim, valores elevados de tamanho de amostra
foram requeridos para a mensuração da média de número de grãos por espiga (445
plantas≤n≤990 plantas), peso de sabugo (485 plantas≤n>1.000
plantas) e de espiga (590 plantas≤n>1.000 plantas) e de produtividade de grãos
(590 plantas≤n>1.000 plantas). Esses resultados apresentaram relação
diretamente proporcional aos valores de CV obtidos para cada caractere (Tabela 1). Assim, maiores tamanhos de amostra foram
necessários para a estimação da média de caracteres com maiores valores de CV, conforme
já constatado em estudos de dimensionamento amostral (Cargnelutti Filho et al., 2012bCARGNELUTTI FILHO, A.; TOEBE, M.; BURIN, C.; FICK, A.L.; ALVES, B.M.;
FACCO, G. Tamanho de amostra para a estimação da média do comprimento, diâmetro e
massa de sementes de feijão de porco e mucuna cinza. Ciência Rural, v.42,
p.1541-1544, 2012b. DOI: 10.1590/S0103-84782012005000057.
https://doi.org/10.1590/S0103-8478201200...
; Toebe et
al., 2014TOEBE, M.; BOTH, V.; THEWES, F.R.; CARGNELUTTI FILHO, A.; BRACKMANN, A.
Tamanho de amostra para a estimação da média de caracteres de maçã. Ciência Rural
v.44, p.759-767, 2014. DOI: 10.1590/S0103-84782014000500001.
https://doi.org/10.1590/S0103-8478201400...
).
Tamanho de amostra (número de plantas) para a estimação da média de doze caracteres de milho, mensurados nos híbridos P32R21 (simples), DKB566 (triplo) e DKB747 (duplo), na safra 2008/2009, e nos híbridos 30F53 (simples), DKB566 (triplo) e DKB747 (duplo), na safra 2009/2010, para amplitudes do intervalo de confiança de 95% (AIC95%) iguais a 5, 10, ..., 35% da média.
Conforme descrito anteriormente, houve diferença de tamanho de amostra necessário para a
estimação da média entre caracteres, considerando-se um mesmo híbrido e safra, como pode
ser constatado também para os caracteres altura de planta (menor tamanho de amostra) e
produtividade de grãos (maior tamanho de amostra), avaliados no híbrido triplo DKB566 da
safra 2008/2009 (Figura 1). Assim, 10 e 40 plantas
foram suficientes para a estimação da média de altura de plantas, com a amplitude do
intervalo de confiança de 95% menor ou igual a 35 e 5% da média, respectivamente (Figura 1 A). Para a estimação da produtividade de
grãos, nesses mesmos níveis de precisão, foram necessárias 20 e 720 plantas,
respectivamente (Figura 1 B). Diferentes tamanhos
de amostra para a estimação da média de caracteres de espigas de milho também foram
verificadas por Martin et al. (2005)MARTIN, T.N.; STORCK, L.; LÚCIO, A.D.; LORENTZ, L.H. Plano amostral em
parcelas de milho para avaliação de atributos de espigas. Ciência Rural v.35,
p.1257-1262, 2005. DOI: 10.1590/S0103-84782005000600005.
https://doi.org/10.1590/S0103-8478200500...
, Storck et al. (2007)STORCK, L.; LOPES, S.J.; CARGNELUTTI FILHO, A.; MARTINI, L.F.D.;
CARVALHO, M.P. de. Sample size for single, double and thee-way hybrid corn ear
traits. Scientia Agricola, v.64, p.30-35, 2007. DOI:
10.1590/S0103-90162007000100005.
https://doi.org/10.1590/S0103-9016200700...
e Modolo et al. (2013)MODOLO, A.J.; STORCK, L.; TROGELLO, E.; CASSOL, L.C. Sample size
determination for maize plants and cob traits under straw management at sowing.
Maydica, v.58, p.151-155, 2013.. Em estudo sobre cana-de-açúcar (Leite et al., 2009LEITE, M.S. de O.; PETERNELLI, L.A.; BARBOSA, M.H.P.; CECON, P.R.; CRUZ,
C.D. Sample size for full-sib family evaluation in sugarcane. Pesquisa Agropecuária
Brasileira, v.44, p.1562-1574, 2009.
DOI:10.1590/S0100-204X2009001200002
https://doi.org/10.1590/S0100-204X200900...
), macieira (Toebe et al., 2014TOEBE, M.; BOTH, V.; THEWES, F.R.; CARGNELUTTI FILHO, A.; BRACKMANN, A.
Tamanho de amostra para a estimação da média de caracteres de maçã. Ciência Rural
v.44, p.759-767, 2014. DOI: 10.1590/S0103-84782014000500001.
https://doi.org/10.1590/S0103-8478201400...
), mucuna-cinza e feijão-de-porco (Cargnelutti Filho et al., 2012bCARGNELUTTI FILHO, A.; TOEBE, M.; BURIN, C.; FICK, A.L.; ALVES, B.M.;
FACCO, G. Tamanho de amostra para a estimação da média do comprimento, diâmetro e
massa de sementes de feijão de porco e mucuna cinza. Ciência Rural, v.42,
p.1541-1544, 2012b. DOI: 10.1590/S0103-84782012005000057.
https://doi.org/10.1590/S0103-8478201200...
), a variabilidade do
tamanho de amostra também foi constada entre os caracteres. Portanto, deverá ser
escolhido o tamanho de amostra adequado, de acordo com o conjunto de caracteres a ser
avaliado e o nível de precisão desejado. Também se constatou variabilidade do tamanho de
amostra entre híbridos e safras. Em estudos anteriores sobre a cultura do milho,
verificou-se que o tamanho de amostra recomendado oscilou de acordo com o material
utilizado, a safra, o caractere, o local, o manejo, a estatística avaliada e o nível de
precisão desejado (Palomino et al., 2000PALOMINO, E.C.; RAMALHO, M.A.P.; FERREIRA, D.F.Tamanho da amostra para
avaliação de famílias de meios-irmãos de milho. Pesquisa Agropecuária Brasileira
v.35, p.1433-1439, 2000. DOI: 10.1590/S0100-204X2000000700018.
https://doi.org/10.1590/S0100-204X200000...
; Rosa et al., 2002ROSA, S.D.V.F. da; PINHO, É.V.R. von; VIEIRA, M. das G.G.C.; VEIGA, R.D.
Efeito do tamanho da amostra sobre alguns parâmetros físicos de espiga de milho e da
qualidade fisiológica das sementes. Ciência e Agrotecnologia, v.26, p.57-65,
2002.; Martin et al., 2005MARTIN, T.N.; STORCK, L.; LÚCIO, A.D.; LORENTZ, L.H. Plano amostral em
parcelas de milho para avaliação de atributos de espigas. Ciência Rural v.35,
p.1257-1262, 2005. DOI: 10.1590/S0103-84782005000600005.
https://doi.org/10.1590/S0103-8478200500...
; Storck et al.,
2007STORCK, L.; LOPES, S.J.; CARGNELUTTI FILHO, A.; MARTINI, L.F.D.;
CARVALHO, M.P. de. Sample size for single, double and thee-way hybrid corn ear
traits. Scientia Agricola, v.64, p.30-35, 2007. DOI:
10.1590/S0103-90162007000100005.
https://doi.org/10.1590/S0103-9016200700...
; Cargnelutti Filho et al., 2010CARGNELUTTI FILHO, A.; TOEBE, M.; BURIN, C.; SILVEIRA, T.R. da;
CASAROTTO, G.Tamanho de amostra para estimação do coeficiente de correlação linear de
Pearson entre caracteres de milho. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v.45,
p.1363-1371, 2010. DOI: 10.1590/S0100-204X2010001200005.
https://doi.org/10.1590/S0100-204X201000...
;
Modolo et al., 2013MODOLO, A.J.; STORCK, L.; TROGELLO, E.; CASSOL, L.C. Sample size
determination for maize plants and cob traits under straw management at sowing.
Maydica, v.58, p.151-155, 2013.). No presente estudo, a
mensuração de 325, 150, 80, 60, 35 e 30 plantas, seria suficiente para a estimação da
média com AIC95% máximas respectivamente de 10, 15, 20, 25, 30 e 35% da
média, para todos os híbridos, safras e caracteres.
Percentil 2,5%, média e percentil 97,5% das mil estimativas da média de: A, altura de plantas; e B, produtividade de grãos para os tamanhos de amostra n = 10, 20, ..., 1.000 plantas, no híbrido triplo DKB566, avaliado na safra 2008/2009.
Para a estimação do coeficiente de variação com AIC95% máxima de 5%, maiores tamanhos de amostras foram requeridos para o híbrido duplo da safra 2009/2010, em oito dos 12 caracteres mensurados (Tabela 3). Esses resultados estão de acordo com a maior variabilidade constatada nesse híbrido, com base nos valores mínimos e máximos e com base nos escores de coeficientes de variação (Tabela 1). Nesse mesmo nível de precisão (AIC95% de 5%), o tamanho de amostra para estimação do CV aumentou na seguinte ordem: altura de planta à colheita (20 plantas≤n≤40 plantas); diâmetro de sabugo (25 plantas≤n≤80 plantas); altura de inserção de espiga (35 plantas≤n≤95 plantas); diâmetro de espiga (35 plantas≤n≤110 plantas); massa de cem grãos (60 plantas≤n≤105 plantas); número de fileiras de grãos por espiga (55 plantas≤n≤145 plantas); comprimento de espiga (155 plantas≤n≤235 plantas); comprimento de grãos (120 plantas≤n≤315 plantas); peso de sabugo (250 plantas≤n≤680 plantas); peso de espiga (395 plantas≤n≤665 plantas); produtividade de grãos (410 plantas≤n≤685 plantas); e número de grãos (395 plantas≤n≤725 plantas). Portanto, pode-se destacar que houve diferenças de tamanho de amostra entre os caracteres, como se pode verificar para altura de planta e número de grãos por espiga, no híbrido triplo DKB566 da safra 2008/2009 (Figura 2). Assim, 10 e 25 plantas foram suficientes para a estimação do coeficiente de variação de altura de plantas, com amplitude do intervalo de confiança de 95% menor ou igual a 35 e 5%, respectivamente (Figura 2 A). Nos mesmos níveis de precisão (35 e 5%), foram necessários tamanhos de amostra de 15 e 585 plantas, para a estimação do coeficiente de variação do número de grãos por espiga, respectivamente (Figura 2 B).
Tamanho de amostra (número de plantas) para a estimação do coeficiente de variação de doze caracteres de milho, mensurados nos híbridos P32R21 (simples), DKB566 (triplo) e DKB747 (duplo), na safra 2008/2009, e nos híbridos 30F53 (simples), DKB566 (triplo) e DKB747 (duplo), na safra 2009/2010, para amplitudes do intervalo de confiança de 95% (AIC95%) iguais a 5, 10, ..., 35%.
Percentil 2,5%, média e percentil 97,5% das mil estimativas do coeficiente de variação (CV) de: A, altura de plantas; e B, número de grãos por espiga, para os tamanhos de amostra n = 10, 20, ..., 1.000 plantas, no híbrido triplo DKB566, avaliado na safra 2008/2009.
Verificou-se que, para o mesmo nível de precisão, variáveis com maiores valores de CV
(Tabela 1) necessitaram de maiores tamanhos
de amostra para a estimação do CV (Tabela 3) e
vice-versa. Por exemplo, no híbrido simples P32R21 da safra 2008/2009, os maiores e
menores valores de CV foram de 42,48 e 7,50%, respectivamente, para a produtividade de
grãos e altura de plantas (Tabela 1). Nesse
caso, para a estimação do CV com AIC95% máxima de 5%, o tamanho de amostra é
de 670 e 35 plantas, para a produtividade de grãos e altura de plantas respectivamente
(Tabela 3). No caso do híbrido triplo DKB566
da safra 2008/2009, a variável altura de plantas apresentou baixo CV (8,17%), e o número
de grãos por espiga apresentou alto CV (30,88%) (Tabela
1), tendo sido necessário maior tamanho de amostra para a estimação do CV do
número de grãos (Figura 2 B), em relação ao
necessário para altura de plantas (Figura 2 A).
Esses resultados estão de acordo com estudo realizado por Kelley (2007)KELLEY, K. Sample size planning for the coefficient of variation from
the accuracy in parameter estimation approach. Behavior Research Methods, v.39,
p.755-766, 2007. DOI: 10.3758/BF03192966.
https://doi.org/10.3758/BF03192966...
para diferentes amplitudes do intervalo de confiança
do CV, em que maiores tamanhos de amostra foram requeridos para a estimação nos casos de
elevados escores de CV. Assim, de acordo com o autor, para a estimação do CV com
AIC95% máxima de 5%, foram necessários tamanhos de amostra de 37 e 656
observações para escores de CV de 10 e 40%, respectivamente. Esses tamanhos de amostra
são similares aos requeridos para a estimação do CV da altura de plantas e da
produtividade de grãos, nesse mesmo nível de precisão (Tabela 3), em que os CVs desses caracteres foram próximos de 10 e 40%,
respectivamente.
Para um mesmo híbrido, safra e caractere, verificou-se que os valores médios de CV,
entre os tamanhos de amostra planejados (n = 10, 15, ..., 1.000 plantas), foram
similares (Figura 2), o que indica que o aumento
do tamanho de amostra não contribuiu para a redução do valor médio de CV, tendo-se
verificado somente redução da variabilidade em torno do valor médio de CV. Esses
resultados estão de acordo com os obtidos por Rosa et
al. (2002)ROSA, S.D.V.F. da; PINHO, É.V.R. von; VIEIRA, M. das G.G.C.; VEIGA, R.D.
Efeito do tamanho da amostra sobre alguns parâmetros físicos de espiga de milho e da
qualidade fisiológica das sementes. Ciência e Agrotecnologia, v.26, p.57-65,
2002., mas são distintos dos verificados por Palomino et al. (2000)PALOMINO, E.C.; RAMALHO, M.A.P.; FERREIRA, D.F.Tamanho da amostra para
avaliação de famílias de meios-irmãos de milho. Pesquisa Agropecuária Brasileira
v.35, p.1433-1439, 2000. DOI: 10.1590/S0100-204X2000000700018.
https://doi.org/10.1590/S0100-204X200000...
, em que se verificou tendência de redução do
valor médio de CV com o aumento do tamanho de amostra. Destaca-se, no entanto, que no
estudo conduzido por Palomino et al. (2000)PALOMINO, E.C.; RAMALHO, M.A.P.; FERREIRA, D.F.Tamanho da amostra para
avaliação de famílias de meios-irmãos de milho. Pesquisa Agropecuária Brasileira
v.35, p.1433-1439, 2000. DOI: 10.1590/S0100-204X2000000700018.
https://doi.org/10.1590/S0100-204X200000...
,
foram calculados os coeficientes de variação experimentais, obtidos pela divisão da raiz
do quadrado médio do erro pela média geral do experimento, de modo distinto ao obtido no
presente estudo (coeficiente de variação amostral entre plantas, obtido pela divisão do
desvio-padrão pela média). Embora, em muitos estudos, se deseje verificar a
interferência do tamanho de amostra na precisão experimental, mediante a análise do
coeficiente de variação experimental, destaca-se que o conhecimento do coeficiente de
variação amostral é importante na avaliação de caracteres, em estudos de melhoramento de
plantas, em levantamentos de dados amostrais e na avaliação de infestações de pragas e
doenças, entre outros casos. Em estudo com dados amostrais para híbridos simples, triplo
e duplo de milho, Cargnelutti Filho et al. (2010)CARGNELUTTI FILHO, A.; TOEBE, M.; BURIN, C.; SILVEIRA, T.R. da;
CASAROTTO, G.Tamanho de amostra para estimação do coeficiente de correlação linear de
Pearson entre caracteres de milho. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v.45,
p.1363-1371, 2010. DOI: 10.1590/S0100-204X2010001200005.
https://doi.org/10.1590/S0100-204X201000...
recomendaram a mensuração de 252 plantas, para a estimação do coeficiente de correlação
linear de Pearson com AIC95% igual a 0,30.
A mensuração de 725, 200, 95, 55, 35, 30 e 20 plantas é suficiente para a estimação do
CV com AIC95% máximas de, respectivamente, 5, 10, 15, 20, 25, 30 e 35%, para
todos os híbridos, safras e caracteres (Tabela
3). Conforme destacado anteriormente, o tamanho de amostra para a estimação do CV
foi dependente da magnitude do CV de cada caractere, em que o maior CV obtido foi de
46,91% para a produtividade de grãos do híbrido duplo da safra 2009/2010 (Tabela 1). Nesse sentido, Kelley (2007)KELLEY, K. Sample size planning for the coefficient of variation from
the accuracy in parameter estimation approach. Behavior Research Methods, v.39,
p.755-766, 2007. DOI: 10.3758/BF03192966.
https://doi.org/10.3758/BF03192966...
indicou tamanhos de amostra de 882, 225, 104 e 61
observações, para a estimação do coeficiente de variação de 45%, com AIC95%
de 5, 10, 15 e 20%, respectivamente.
De maneira geral, verificou-se que, para um mesmo híbrido, safra, caractere e nível de precisão, foi necessário maior tamanho de amostra para a estimação da média, em relação ao tamanho de amostra necessário para a estimação do coeficiente de variação. Assim, os tamanhos de amostra de 325, 150, 80, 60, 35 e 30 plantas - suficientes para a estimação da média em todos os híbridos, safras e caracteres, com AIC95% máximas de, respectivamente, 10, 15, 20, 25, 30 e 35% da média (Tabela 2) -, foram maiores que os tamanhos de amostra necessários para a estimação do CV, nesses mesmos níveis de precisão de, respectivamente, 200, 95, 55, 35, 30 e 20 plantas (Tabela 3). De modo geral, o correto dimensionamento do tamanho de amostra para a estimação da média garante a estimação do CV, com níveis de precisão iguais ou superiores aos obtidos para a estimação da média. Dessa forma, se for conduzido um experimento com cinco tratamentos e quatro repetições (20 parcelas no total), com avaliação de quatro plantas por parcela (80 plantas no total), pode-se estimar a média e o CV de cada caractere, com AIC95% máxima de 20%. No entanto, para isso, deve-se excluir o efeito de tratamento e de controle local associados a cada observação, para possibilitar a estimação sem a interferência dos efeitos de tratamentos e de blocos que podem contribuir para o aumento da variabilidade entre as observações (plantas). Se houver tratamentos com quatro repetições, e se forem avaliadas 20 plantas por repetição (80 plantas por tratamento), poderá ser estimada a média e o CV de cada caractere, em cada tratamento, com AIC95% máxima de 20%, desde que o efeito de controle local, como efeito de blocos, seja retirado da análise.
Conclusões
-
Em geral, é necessário maior tamanho de amostra para a estimação da média e do coeficiente de variação, no híbrido duplo DKB747, na safra 2009/2010.
-
Para um mesmo híbrido, safra, caractere e nível de precisão, é necessário maior tamanho de amostra para a estimação da média, em relação ao necessário para a estimação do coeficiente de variação.
-
A mensuração de 325, 150, 80, 60, 35 e 30 plantas, é suficiente para a estimação da média e do coeficiente de variação com AIC95% máximas de 10, 15, 20, 25, 30 e 35%, respectivamente, para todos os híbridos, safras e caracteres.
Agradecimentos
Ao Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) e à Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes), pela concessão de bolsas; aos bolsistas e voluntários, pelo auxílio na condução experimental e na coleta de dados.
- BANIK, S.; KIBRIA, B.M.G.; SHARMA, D. Testing the population coefficient of variation. Journal of Modern Applied Statistical Methods, v.11, p.325-335, 2012.
- CARGNELUTTI FILHO, A.; LOPES, S.J.; BRUM, B.; TOEBE, M.; SILVEIRA, T.R. da; CASAROTTO, G. Tamanho de amostra para a estimação do coeficiente de correlação linear de Pearson entre caracteres de mamoneira. Semina: Ciências Agrárias, v.33, p.953-962, 2012a. DOI: 10.5433/1679-0359.2012v33n3p953.
» https://doi.org/10.5433/1679-0359.2012v33n3p953 - CARGNELUTTI FILHO, A.; TOEBE, M.; BURIN, C.; FICK, A.L.; ALVES, B.M.; FACCO, G. Tamanho de amostra para a estimação da média do comprimento, diâmetro e massa de sementes de feijão de porco e mucuna cinza. Ciência Rural, v.42, p.1541-1544, 2012b. DOI: 10.1590/S0103-84782012005000057.
» https://doi.org/10.1590/S0103-84782012005000057 - CARGNELUTTI FILHO, A.; TOEBE, M.; BURIN, C.; SILVEIRA, T.R. da; CASAROTTO, G.Tamanho de amostra para estimação do coeficiente de correlação linear de Pearson entre caracteres de milho. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v.45, p.1363-1371, 2010. DOI: 10.1590/S0100-204X2010001200005.
» https://doi.org/10.1590/S0100-204X2010001200005 - CARGNELUTTI FILHO, A.; TOEBE, M.; FACCO, G.; SANTOS, G.O. dos; ALVES, B.M.; BOLZAN, A. Sample size for estimation of the plastochron in pigeonpea. European Journal of Agronomy, v.48, p.12-18, 2013a. DOI: 10.1016/j.eja.2013.02.003.
» https://doi.org/10.1016/j.eja.2013.02.003 - CARGNELUTTI FILHO, A.; TOEBE, M.; LOPES, S.J.Número de folhas e de plantas para estimação da média do índice SPAD em crambe. Bioscience Journal, v.29, p.1084-1091, 2013b.
- COMPANHIA NACIONAL DE ABASTECIMENTO. Séries históricas: milho 1ª. e 2ª. safras, 2014. Disponível em: <http://www.conab.gov.br/OlalaCMS/uploads/arquivos/14_09_15_17_42_47_milhototalseriehist.xls>. Acesso em: 10 out. 2014.
» http://www.conab.gov.br/OlalaCMS/uploads/arquivos/14_09_15_17_42_47_milhototalseriehist.xls - DOANE, D.P.; SEWARD, L.E. Measuring skewness: a forgotten statistic? Journal of Statistics Education, v.19, p.1-18, 2011.
- FANCELLI, A.L.; DOURADO NETO, D. Produção de milho. 2.ed. Guaíba: Agropecuária, 2004. 360p.
- FERREIRA, D.F. Estatística básica. 2.ed. Lavras: UFLA, 2009. 664p.
- FOOD AND AGRICULTURE ORGANIZATION OF THE UNITED NATIONS. AMIS statistics. Disponível em: <http://statistics.amis-outlook.org/data/index.html#>. Acesso em: 9 abr. 2014.
» http://statistics.amis-outlook.org/data/index.html# - GOMES, F.P. Curso de estatística experimental. 15.ed. Piracicaba: FEALQ, 2009. 451p.
- HELDWEIN, A.B.; BURIOL, G.A.; STRECK, N.A. O clima de Santa Maria. Ciência e Ambiente, v.38, p.43-58, 2009.
- KELLEY, K. Sample size planning for the coefficient of variation from the accuracy in parameter estimation approach. Behavior Research Methods, v.39, p.755-766, 2007. DOI: 10.3758/BF03192966.
» https://doi.org/10.3758/BF03192966 - LEITE, M.S. de O.; PETERNELLI, L.A.; BARBOSA, M.H.P.; CECON, P.R.; CRUZ, C.D. Sample size for full-sib family evaluation in sugarcane. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v.44, p.1562-1574, 2009. DOI:10.1590/S0100-204X2009001200002
» https://doi.org/10.1590/S0100-204X2009001200002 - MARTIN, T.N.; STORCK, L.; LÚCIO, A.D.; LORENTZ, L.H. Plano amostral em parcelas de milho para avaliação de atributos de espigas. Ciência Rural v.35, p.1257-1262, 2005. DOI: 10.1590/S0103-84782005000600005.
» https://doi.org/10.1590/S0103-84782005000600005 - MODOLO, A.J.; STORCK, L.; TROGELLO, E.; CASSOL, L.C. Sample size determination for maize plants and cob traits under straw management at sowing. Maydica, v.58, p.151-155, 2013.
- PALOMINO, E.C.; RAMALHO, M.A.P.; FERREIRA, D.F.Tamanho da amostra para avaliação de famílias de meios-irmãos de milho. Pesquisa Agropecuária Brasileira v.35, p.1433-1439, 2000. DOI: 10.1590/S0100-204X2000000700018.
» https://doi.org/10.1590/S0100-204X2000000700018 - PANICHKITKOSOLKUL, W. Improved confidence intervals for a coefficient of variation of a normal distribution. Thailand Statistician, v.7, p.193-199, 2009.
- R DEVELOPMENT CORE TEAM. R: a language and environment for statistical computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing, 2014.
- ROSA, S.D.V.F. da; PINHO, É.V.R. von; VIEIRA, M. das G.G.C.; VEIGA, R.D. Efeito do tamanho da amostra sobre alguns parâmetros físicos de espiga de milho e da qualidade fisiológica das sementes. Ciência e Agrotecnologia, v.26, p.57-65, 2002.
- SANTOS, H.G. dos; JACOMINE, P.K.T.; ANJOS, L.H.C. dos; OLIVEIRA, V.A. de; OLIVEIRA, J.B. de; COELHO, M.R.; LUMBRERAS, J.F.; CUNHA, T.J.F. (Ed.). Sistema brasileiro de classificação de solos. 2.ed. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2006. 306p.
- SILVA, A.R. da; RÊGO, E.R. do; CECON, P.R.Tamanho de amostra para caracterização morfológica de frutos de pimenteira. Horticultura Brasileira, v.29, p.125-129, 2011. DOI: 10.1590/S0102-05362011000100022.
» https://doi.org/10.1590/S0102-05362011000100022 - STORCK, L.; LOPES, S.J.; CARGNELUTTI FILHO, A.; MARTINI, L.F.D.; CARVALHO, M.P. de. Sample size for single, double and thee-way hybrid corn ear traits. Scientia Agricola, v.64, p.30-35, 2007. DOI: 10.1590/S0103-90162007000100005.
» https://doi.org/10.1590/S0103-90162007000100005 - TOEBE, M.; BOTH, V.; THEWES, F.R.; CARGNELUTTI FILHO, A.; BRACKMANN, A. Tamanho de amostra para a estimação da média de caracteres de maçã. Ciência Rural v.44, p.759-767, 2014. DOI: 10.1590/S0103-84782014000500001.
» https://doi.org/10.1590/S0103-84782014000500001 - VASIĆ, N.; IVANOVIĆ, M.; JOCKOVIĆ, D.; PETERNELLI, L.; BEKAVAC, G.; NASTASIĆ, A. Influence of sample size on the estimate of mean value and variability for grain yield and grain moisture in synthetic populations of maize (Zea mays L.). Cereal Research Communications, v.31, p.213-220, 2003.
- WRIGHT, D.B.; HERRINGTON, J.A. Problematic standard errors and confidence intervals for skewness and kurtosis. Behavior Research Methods, v.43, p.8-17, 2011. DOI 10.3758/s13428-010-0044-x.
» https://doi.org/10.3758/s13428-010-0044-x
Datas de Publicação
-
Publicação nesta coleção
Nov 2014
Histórico
-
Recebido
03 Jun 2014 -
Aceito
22 Out 2014