Resumo
Objetivo
estimar o ganho potencial e as diferenças de esperança de vida entre homens e mulheres, caso os óbitos evitáveis por doenças do aparelho circulatório, neoplasias e causas externas fossem eliminados em São Paulo, SP, Brasil, nos anos de 2014 a 2016.
Métodos
estudo transversal, com dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) e do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), utilizando tábuas de múltiplo decremento.
Resultados
dos 81.087 óbitos pelas doenças selecionadas, 75,1% foram classificados como evitáveis; verificou-se que a eliminação dos óbitos evitáveis por doenças do aparelho circulatório gerou os maiores ganhos potenciais de esperança de vida, seguidos dos ganhos por neoplasias, para as mulheres, e por causas externas para os homens.
Conclusão
os óbitos evitáveis geram uma perda de esperança de vida de magnitudes distintas, segundo homens ou mulheres; logo, persistem diferenciais por sexo na mortalidade evitável, produzindo uma série de desafios.
Mortalidade; Expectativa de Vida; Tábuas de Vida; Estudos Transversais
Resumen
Objetivo
estimar las diferencias en la ganancia potencial y la esperanza de vida entre hombres y mujeres, en el caso de que las muertes evitables por enfermedades del sistema circulatorio, neoplasias y causas externas hubieran sido eliminadas en São Paulo, SP, Brasil, de 2014 a 2016.
Métodos
datos del Sistema de Información de Mortalidad (SIM) y de la fundación Instituto Brasileño de Geografía y Estadística (IBGE), utilizando tablas de disminución múltiple.
Resultados
de las 81.087 muertes por las enfermedades estudiadas, 75,1% se clasificaron como prevenibles; se encontró que la eliminación de las muertes evitables debidas a enfermedades del sistema circulatorio generó las mayores ganancias potenciales en la esperanza de vida, seguidas de las neoplasias para las mujeres y de las causas externas para los hombres.
Conclusión
las muertes evitables generan una pérdida de esperanza de vida de diferentes magnitudes, entre hombres y mujeres; por lo tanto, persisten las diferencias de género en la mortalidad evitable, lo que genera una serie de desafíos.
Mortalidad; Esperanza de Vida; Tablas de Vida; Estudios Transversales
Abstract
Objective
to estimate potential life expectancy gains and differences between males and females, if avoidable deaths from circulatory system diseases, neoplasms and external causes had been eliminated in São Paulo, SP, Brazil, in the period 2014- 2016.
Methods
this was a cross-sectional study using data from the Mortality Information System (SIM), and the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), using multiple decrement tables.
Results
of the 81,087 deaths from the diseases studied here, 75.1% were classified as avoidable; elimination of avoidable deaths due to circulatory system diseases was found to generate the greatest potential life expectancy gains, followed by neoplasms among females and external causes among males.
Conclusion
magnitude of lost life expectancy due to avoidable deaths differs between males and females; sex differentials in avoidable mortality therefore persist, producing a series of challenges.
Mortality; Life Expectancy; Life Tables; Cross-Sectional Studies
Introdução
Desde meados do século XIX, os níveis e padrões da mortalidade por sexo têm-se modificado.11. Wisser O, Vaupel JW. The sex differential in mortality: a historical comparison of the adult-age pattern of the ratio and the difference. MPIDR Working Paper [Internet]. 2014 Jun [cited 2020 Apr 20];005:1-17. Available from: https://doi.org/10.4054/MPIDR-WP-2014-005
https://doi.org/10.4054/MPIDR-WP-2014-00...
Os avanços tecnológicos relacionados à saúde, assim como as melhorias na qualidade de vida, têm conduzido à diminuição da mortalidade e aos ganhos de longevidade.22. Albuquerque FRPC, Silva LGC. Tendências dos níveis e padrões de mortalidade e seus diferenciais regionais no período 2000-2030: Brasil, Grandes Regiões e Unidades da Federação. In: Ervatti LR, Borges GM, Jardim AP (Ed.). Mudança demográfica no Brasil no início do século XXI subsídios para as projeções da população. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2015. Entre os vários fenômenos que acompanham esse processo de transição, destaca-se a produção de diferenciais de mortalidade entre subgrupos populacionais33. Sundberg L, Agahi N, Fritzell J, Fors S. Why is the gender gap in life expectancy decreasing? The impact of age and cause-specific mortality in Sweden, 1997-2014. Int J Public Health [Internet]. 2018 Jul [cited 2020 Apr 20];63(6):673-81. Available from: https://doi.org/10.1007/s00038-018-1097-3
https://doi.org/10.1007/s00038-018-1097-...
e a predominância dos óbitos por doenças crônicas não transmissíveis, conhecidas pela sigla DCNT.44. Omran AR. The epidemiologic transition: a theory of the epidemiology of population change. Milbank Mem Q [Internet]. 1971 Oct [cited 2020 Apr 20];49(4):509-38. Available from: https://doi.org/10.1111/j.1468-0009.2005.00398.x
https://doi.org/10.1111/j.1468-0009.2005...
A tendência de não uniformidade na queda histórica da mortalidade tem gerado diferenciais entre os sexos. Todos os países do mundo, praticamente, referem sua mortalidade masculina superior à feminina, enquanto a esperança de vida, em todas as idades, normalmente é maior entre as mulheres.11. Wisser O, Vaupel JW. The sex differential in mortality: a historical comparison of the adult-age pattern of the ratio and the difference. MPIDR Working Paper [Internet]. 2014 Jun [cited 2020 Apr 20];005:1-17. Available from: https://doi.org/10.4054/MPIDR-WP-2014-005
https://doi.org/10.4054/MPIDR-WP-2014-00...
No intuito de explicar os melhores indicadores femininos, aspectos sociais, comportamentais e biológicos têm sido valorizados.11. Wisser O, Vaupel JW. The sex differential in mortality: a historical comparison of the adult-age pattern of the ratio and the difference. MPIDR Working Paper [Internet]. 2014 Jun [cited 2020 Apr 20];005:1-17. Available from: https://doi.org/10.4054/MPIDR-WP-2014-005
https://doi.org/10.4054/MPIDR-WP-2014-00...
Mesmo diante dessas diferenças, a contínua queda da mortalidade tem contribuído para que homens e mulheres sobrevivam por mais tempo e alcancem idades avançadas, tanto nos países de renda alta como naqueles de renda média e baixa.22. Albuquerque FRPC, Silva LGC. Tendências dos níveis e padrões de mortalidade e seus diferenciais regionais no período 2000-2030: Brasil, Grandes Regiões e Unidades da Federação. In: Ervatti LR, Borges GM, Jardim AP (Ed.). Mudança demográfica no Brasil no início do século XXI subsídios para as projeções da população. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2015. Em 2010, as doenças não transmissíveis foram responsáveis por 73,9% dos óbitos registrados no Brasil;77. Guimarães RM, Andrade SSCA, Machado EL, Bahia CA, Oliveira MM, Jacques FVL. Diferenças regionais na transição da mortalidade por doenças cardiovasculares no Brasil, 1980 a 2012. Rev Panam Salud Pública [Internet]. 2015 [citado 2020 abr 20];37(2):83-9. Disponível em: https://scielosp.org/article/rpsp/2015.v37n2/83-89/
https://scielosp.org/article/rpsp/2015.v...
especialmente as doenças cardiovasculares, neoplasias e causas externas têm ocupado as primeiras posições no perfil de mortalidade geral do país.77. Guimarães RM, Andrade SSCA, Machado EL, Bahia CA, Oliveira MM, Jacques FVL. Diferenças regionais na transição da mortalidade por doenças cardiovasculares no Brasil, 1980 a 2012. Rev Panam Salud Pública [Internet]. 2015 [citado 2020 abr 20];37(2):83-9. Disponível em: https://scielosp.org/article/rpsp/2015.v37n2/83-89/
https://scielosp.org/article/rpsp/2015.v...
Observa-se ainda, conforme os níveis de esperança de vida se aproximavam daqueles experimentados pelos países de renda alta, redução no ritmo desse processo de convergência, no Brasil.22. Albuquerque FRPC, Silva LGC. Tendências dos níveis e padrões de mortalidade e seus diferenciais regionais no período 2000-2030: Brasil, Grandes Regiões e Unidades da Federação. In: Ervatti LR, Borges GM, Jardim AP (Ed.). Mudança demográfica no Brasil no início do século XXI subsídios para as projeções da população. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2015. Este fenômeno tem sido observado, primeiramente, porque já não há muito espaço para ganhos em esperança de vida com a redução dos óbitos por doenças infecciosas e parasitárias, e em segundo lugar, como consequência da ascensão das DCNT, fruto de comportamentos associados ao alcoolismo e ao tabagismo, entre outros fatores.22. Albuquerque FRPC, Silva LGC. Tendências dos níveis e padrões de mortalidade e seus diferenciais regionais no período 2000-2030: Brasil, Grandes Regiões e Unidades da Federação. In: Ervatti LR, Borges GM, Jardim AP (Ed.). Mudança demográfica no Brasil no início do século XXI subsídios para as projeções da população. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2015.
Nos países de renda alta, a queda da mortalidade nas idades mais avançadas, resultado das campanhas de prevenção e oferta de novos tratamentos, contribuiu para que a esperança de vida experimentasse novos ganhos, alcançando níveis mais elevados.55. Vallin J, Meslé F. Convergences and divergences in mortality: a new approach to health transition. Demographic Research. Dem Res [Internet]. 2004 Apr [cited 2020 Apr 20];Special Collection 2(2):11-44. Available from: https://doi.org/10.4054/DemRes.2004.S2.2
https://doi.org/10.4054/DemRes.2004.S2.2...
No caso brasileiro, também é possível pensar em um cenário de ganhos potenciais de esperança de vida, uma vez que parte das causas de óbito são consideradas evitáveis, ou seja, preveníveis, parcial ou totalmente, com uma adequada atenção à saúde.99. Malta DC, Duarte EC, Almeida MF, Dias MAS, Morais Neto OL, Moura L, et al. Lista de causas de mortes evitáveis por intervenções do Sistema Único de Saúde do Brasil. Epidemiol Serv Saúde [Internet]. 2007 out-dez [citado 2020 abr 20];16(4):233-44. Disponível em: http://dx.doi.org/10.5123/S1679-49742007000400002
http://dx.doi.org/10.5123/S1679-49742007...
O objetivo do estudo foi estimar o ganho potencial e as diferenças de esperança de vida entre homens e mulheres, caso os óbitos evitáveis por doenças do aparelho circulatório, neoplasias e causas externas fossem eliminados no município de São Paulo, SP, Brasil, nos anos de 2014 a 2016.
Métodos
Estudo transversal dos óbitos evitáveis por causas externas, neoplasias e doenças do aparelho circulatório, na população com idades entre 5 e 74 anos de idade, ocorridos no município de São Paulo, entre 2014 e 2016.
As informações sobre os óbitos foram coletadas no Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (Datasus), fornecidas pelo Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM).1010. Ministério da Saúde (BR). Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde – Datasus. Óbitos por causas evitáveis – 5 a 74 anos [Internet]. Brasília: Ministério da Saúde; 2019 [citado 2020 abr 20]. Disponível em: http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/deftohtm.exe?sim/cnv/evitb10sp.def
http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/deftoht...
A população paulistana na metade do ano de referência, estratificada por grupos de idade e sexo, resultou de estimativas realizadas pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), disponibilizadas no sítio eletrônico do Datasus.1111. Ministério da Saúde (BR). Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde – Datasus. População residente [Internet]. Brasília: Ministério da Saúde; 201- [citado 2020 abr 20]. Disponível em: http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/deftohtm.exe?novapop/cnv/popbr.def
http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/deftoht...
A cobertura do registro de óbitos do município de São Paulo é considerada completa desde 1940,1212. Paes NA, Albuquerque MEE. Avaliação da qualidade dos dados populacionais e cobertura dos registros de óbitos para as regiões brasileiras. Rev Saúde Pública [Internet]. 1999 fev [citado 2020 abr 20];33(1):33-43. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0034-89101999000100006
https://doi.org/10.1590/S0034-8910199900...
o que justifica a escolha do município para este estudo.
Os dados utilizados neste trabalho consistiram do número total de óbitos por causas evitáveis e do número total de óbitos por todas as causas, descritas nos três capítulos da Décima Revisão da Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde (CID-10)1313. World Health Organization. International statistical classification of diseases and related health problems [Internet]. 10th rev, 7th ed. Geneva: World Health Organization; 2016 [cited 2020 Apr 20]. 195 p. Available from: https://www.who.int/classifications/icd/ICD10Volume2_en_2010.pdf
https://www.who.int/classifications/icd/...
descritos a seguir:
-
– neoplasias;
-
– doenças do aparelho circulatório; e
-
– causas externas de morbidade e mortalidade.
Na Figura 1, é apresentada a composição dos grupos de causas de morte selecionadas, de acordo com a classificação da ‘Lista de causas de mortes evitáveis por intervenções do Sistema Único de Saúde do Brasil’, para indivíduos de idades entre 5 e 74 anos.99. Malta DC, Duarte EC, Almeida MF, Dias MAS, Morais Neto OL, Moura L, et al. Lista de causas de mortes evitáveis por intervenções do Sistema Único de Saúde do Brasil. Epidemiol Serv Saúde [Internet]. 2007 out-dez [citado 2020 abr 20];16(4):233-44. Disponível em: http://dx.doi.org/10.5123/S1679-49742007000400002
http://dx.doi.org/10.5123/S1679-49742007...
– Causas de mortes evitáveis por intervenções do Sistema Único de Saúde do Brasil, segundo capítulos da Décima Revisão da Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde (CID-10), para indivíduos de 5 a 74 anos de idade
Com o propósito de verificar o padrão etário do diferencial de mortalidade entre os sexos, por causa de óbito, foi calculada a razão entre as taxas específicas de mortalidade masculina e feminina. Essa medida faz um comparativo de mortalidade entre homens e mulheres:11. Wisser O, Vaupel JW. The sex differential in mortality: a historical comparison of the adult-age pattern of the ratio and the difference. MPIDR Working Paper [Internet]. 2014 Jun [cited 2020 Apr 20];005:1-17. Available from: https://doi.org/10.4054/MPIDR-WP-2014-005
https://doi.org/10.4054/MPIDR-WP-2014-00...
a razão acima de 1 indica que os homens estão experimentando um risco de mortalidade superior ao das mulheres do mesmo grupo etário; um resultado menor que 1 sugere que as mulheres estão em desvantagem na mortalidade; e o resultado igual a 1 sugere que ambos os sexos apresentam o mesmo risco de morte.
Em seguida, para analisar o impacto dos óbitos evitáveis na probabilidade de morte e na esperança de vida, foram calculadas tábuas de vida de múltiplo decremento para homens e mulheres.1414. Preston SH, Heuveline P, Guillot M. Demography: measuring and modeling population process. Massachusets: Blackweil Publishers; 2001.Esta análise foi realizada excluindo-se um grupo de causa de morte de cada vez, considerando-se apenas os óbitos evitáveis para indivíduos de 5 a 74 anos. A média dos óbitos ocorridos entre os anos de 2014 e 2016 foi utilizada como numerador dastaxas específicas de mortalidade, com a finalidade de diminuir o impacto de flutuações aleatórias.
A abordagem empregada na tábua associada a um único decremento assume que a função da força de mortalidade pela causa i é proporcional à função da força de decremento por todas as causas combinadas no intervalo etário x a x+n.1414. Preston SH, Heuveline P, Guillot M. Demography: measuring and modeling population process. Massachusets: Blackweil Publishers; 2001. A diferença entre a esperança de vida total, à exata idade x, e a esperança de vida à exata idade x, com a exclusão de um grupo de causas de óbito i, permite avaliar o ganho potencial do indicador após a eliminação de cada causa.1414. Preston SH, Heuveline P, Guillot M. Demography: measuring and modeling population process. Massachusets: Blackweil Publishers; 2001.
Por último, foram obtidas as diferenças relativas entre as probabilidades de morte bruta e líquida. A primeira refere-se à probabilidade de morte no grupo etário, considerando-se todas as causas de óbito; e a segunda diz respeito à nova probabilidade de morte do grupo etário, após a eliminação do grupo de causas de óbito selecionado.1414. Preston SH, Heuveline P, Guillot M. Demography: measuring and modeling population process. Massachusets: Blackweil Publishers; 2001.
A análise foi feita com uso do software Microsoft Excel 2016. Este trabalho foi realizado com base nos princípios éticos definidos na Resolução do Conselho Nacional de Saúde (CNS) nº 466, de 12 de dezembro de 2012. Foi utilizado banco de dados secundário, de domínio público, sem dados nominais que permitissem a identificação dos sujeitos, não sendo necessário, portanto, registro e avaliação pelo sistema do Comitê de Ética em Pesquisa/Comissão Nacional de Ética em Pesquisa (CEP/CONEP).
Resultados
De 2014 a 2016, dos 81.087 óbitos por neoplasias, doenças do aparelho circulatório e causas externas ocorridos no município de São Paulo, 60.919 (75%) foram classificados como evitáveis. Entre todos os 29.573 óbitos registrados por neoplasias em São Paulo no período estudado, 61% (18.168) foram classificados como evitáveis, dos quais aproximadamente 50% femininos e 50% masculinos. Para os 37.377 óbitos por doenças do aparelho circulatório, 77% (28.663) se enquadraram na lista de causas de morte evitáveis por intervenções do Sistema Único de Saúde (SUS), e destes, 62% eram óbitos masculinos e 38% femininos. Para as mortes por causas externas, as diferenças revelaram-se mais marcantes, todavia: 99,7% dos 14.137 óbitos por essas causas foram considerados evitáveis, 84% deles masculinos (Tabela 1). Ficou evidente que a mortalidade evitável foi significativamente maior entre os homens, frente às mulheres, para todas as causas estudadas.
– Distribuição dos óbitos evitáveis e não evitáveis por neoplasias, doenças do aparelho circulatório e causas externas, São Paulo, SP, 2014-2016
Melhores resultados do sexo feminino foram observados não só na distribuição dos óbitos, mas também no risco de morte, representado pela razão entre os coeficientes de mortalidade (Tabela 2). O risco de morte dos homens foi superior ao das mulheres em praticamente todas as idades e grupos de causas evitáveis. A única exceção coube às faixas etárias de 25 a 49 anos, em que mulheres apresentaram um risco de morte superior ao dos homens, por neoplasias evitáveis.
As maiores razões foram observadas para o grupo de causas externas. O indicador seguiu uma tendência de aumento ao longo das idades jovens, com redução a partir dos 40 anos de idade. A razão mais elevada foi registrada no grupo etário de 15 a 19 anos, em que o risco de morte dos homens, por causas externas evitáveis, foi quase dez vezes o das mulheres. Um padrão semelhante foi verificado para as doenças evitáveis do aparelho circulatório, entretanto em níveis menores: a maior desvantagem encontra-se também no grupo etário de 15 a 19 anos, embora, para essas causas, o risco de morte dos homens fosse 3,22 vezes o das mulheres.
Na Tabela 3 é apresentada a esperança de vida com a exclusão do grupo de causas evitáveis selecionado. A maior esperança de vida ao nascer, para os homens (76,33 anos) e para as mulheres (83,26 anos), foi obtida após a exclusão dos óbitos por doenças evitáveis do aparelho circulatório. Ao nascer, os homens experimentariam um acréscimo de 2,44 anos (3,3%), e as mulheres, de 1,69 ano (2,1%). Esse incremento alcançou 7,9% (1,65 ano) aos 60 anos de idade, para o sexo masculino, e 4,5% (1,15 anos) para o feminino.
Na sequência, o capítulo responsável pelos maiores incrementos foi o de causas externas para os homens e de neoplasias para as mulheres. No cenário de eliminação dos óbitos por causas externas, o sexo masculino registrou um ganho potencial de 1,95 ano na esperança de vida ao nascer (2,6%), ao passo que o feminino aumentaria o mesmo indicador em 0,54 ano (0,7%). A população masculina experimentaria uma tendência crescente até os 20 anos de idade, no qual atingiria um ganho de 2,9%, reduzindo-se nas idades posteriores até 1,5% aos 70 anos de idade. A exclusão dos óbitos por neoplasias evitáveis, por sua vez, provocaria um ganho de 1,8% (1,32 ano) na esperança de vida ao nascer para os homens, e de 1,7% (1,42 ano) para as mulheres.
Em termos relativos, a exclusão das mortes por neoplasias e doenças do aparelho circulatório resultou em um comportamento similar, caracterizado por uma participação percentual crescente até as idades mais avançadas, a partir de quando é possível observar uma tendência de redução desses acréscimos. O mesmo ocorre com as neoplasias, que atingem um potencial de aumento da esperança de vida aos 60 anos de, aproximadamente, 4% para os homens e 3% para as mulheres.
Na Figura 2 são apresentadas as diferenças relativas entre as probabilidades de morte bruta (consideradas todas as causas de óbito selecionadas) e líquida (após a eliminação de um grupo de causas). Para os homens, o impacto foi maior com a eliminação dos óbitos por causas externas evitáveis, motivo pelo qual se optou por apresentar os resultados dessa causa separadamente, na Figura 2a. Para o mesmo grupo de causas externas, a probabilidade de morte bruta entre homens na idade de 15-20 anos foi 220% maior do que a probabilidade de morte líquida. Entre as mulheres, o peso da exclusão dessa causa para a probabilidade foi muito inferior ao dos homens, em todos os grupos etários.
– Diferenças relativas entre as probabilidades de morte bruta e líquida, por grupo de causas evitáveis e sexo, São Paulo, SP, 2014-2016
Os diferenciais na probabilidade de morte para as demais causas são apresentados na Figura 2b. No caso das doenças evitáveis do aparelho circulatório, as reduções de probabilidade de morte foram semelhantes para homens e mulheres. Entretanto, até os 45 anos de idade, a diferença foi um pouco mais expressiva para as mulheres, invertendo-se em favor dos homens à medida que a idade avançava. A eliminação dessa causa seria responsável pelo segundo maior impacto nas diferenças de probabilidade dos homens, em praticamente todos os grupos etários.
Para as mulheres, a exclusão das neoplasias evitáveis provocou as maiores reduções de probabilidade de morte, em praticamente todas as faixas etárias. A importância da eliminação dessa causa foi observada, principalmente, entre os 25 e os 45 anos, quando foram registradas as maiores diferenças de probabilidade de morte.
Discussão
A mortalidade evitável foi responsável por uma parcela expressiva dos óbitos do município de São Paulo, entre 2014 e 2016. Nesse período, mais da metade dos óbitos por doenças do aparelho circulatório, neoplasias e causas externas foram classificados como evitáveis, segundo a ‘Lista de causas de mortes evitáveis por intervenções do Sistema Único de Saúde do Brasil’.99. Malta DC, Duarte EC, Almeida MF, Dias MAS, Morais Neto OL, Moura L, et al. Lista de causas de mortes evitáveis por intervenções do Sistema Único de Saúde do Brasil. Epidemiol Serv Saúde [Internet]. 2007 out-dez [citado 2020 abr 20];16(4):233-44. Disponível em: http://dx.doi.org/10.5123/S1679-49742007000400002
http://dx.doi.org/10.5123/S1679-49742007...
Os homens, em especial, apresentaram um percentual de óbitos evitáveis superior ao das mulheres, além de maior risco de morte, em praticamente todas as idades e grupos de causas evitáveis. Quanto aos ganhos de esperança de vida ao nascer, a exclusão dos óbitos por doenças do aparelho circulatório evitáveis resultou em ganhos no indicador para ambos os sexos.
De forma geral, as mulheres têm um comportamento mais preventivo que os homens, de maior utilização dos serviços de saúde e aversão ao risco.1515. Kanso S. Causas de morte evitáveis para a população idosa [tese]. Rio de Janeiro (RJ): Fundação Instituto Oswaldo Cruz; 2011. Disponível em: https://pesquisa.bvsalud.org/enfermeria/resource/pt/lil-616666
https://pesquisa.bvsalud.org/enfermeria/...
Além disso, é importante ressaltar que, diferentemente da diminuição das doenças transmissíveis, que ocorreu por meio de tratamentos eficazes, como antibióticos e vacinas, e o acesso à água potável, o tratamento das doenças não transmissíveis decorre também de ações individuais de prevenção. Dessa forma, uma das razões para a menor mortalidade feminina encontrada seria a percepção das mulheres sobre a necessidade de alteração dos hábitos de vida, bem como a adoção de comportamentos de prevenção.55. Vallin J, Meslé F. Convergences and divergences in mortality: a new approach to health transition. Demographic Research. Dem Res [Internet]. 2004 Apr [cited 2020 Apr 20];Special Collection 2(2):11-44. Available from: https://doi.org/10.4054/DemRes.2004.S2.2
https://doi.org/10.4054/DemRes.2004.S2.2...
Portanto, é razoável supor que a maior proporção de óbitos por causas evitáveis entre os homens esteja associada a esses fatores.
Em relação ao padrão etário da mortalidade entre os sexos, observou-se desvantagem masculina em praticamente todas as idades e grupos de causas. O município de São Paulo parece seguir a tendência de sobremortalidade masculina,1616. Abreu DMX, César CC, França EB. Relação entre as causas de morte evitáveis por atenção à saúde e a implementação do Sistema Único de Saúde no Brasil. Rev Panam Salud Pública [Internet]. 2007 abr [citado 2020 abr 20];21(5):282-91. Disponível em: https://www.scielosp.org/pdf/rpsp/2007.v21n5/282-291
https://www.scielosp.org/pdf/rpsp/2007.v...
observada não só na mortalidade geral como também por causas de óbito específicas.1717. Abreu DMX, César CC, França EB. Diferenciais entre homens e mulheres na mortalidade evitável no Brasil (1983-2005). Cad Saúde Pública [Internet]. 2009 dez [citado 2020 abr 20];25(12):2672-82. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0102-311X2009001200014
https://doi.org/10.1590/S0102-311X200900...
A única exceção ocorreu no estrato dos 25 aos 49 anos de idade, em que as mulheres experimentaram um risco de morte maior que o dos homens, por neoplasias evitáveis. Este resultado pode estar relacionado às neoplasias da mama e do colo do útero, cujo peso é significativo entre mulheres jovens.1717. Abreu DMX, César CC, França EB. Diferenciais entre homens e mulheres na mortalidade evitável no Brasil (1983-2005). Cad Saúde Pública [Internet]. 2009 dez [citado 2020 abr 20];25(12):2672-82. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0102-311X2009001200014
https://doi.org/10.1590/S0102-311X200900...
As maiores razões de sexo entre as taxas de mortalidade foram observadas no grupo de causas externas, especificamente para a população masculina nas idades mais jovens. Esse resultado pode ser explicado pelo óbitos por causas externas, especialmente homicídios e violências, principalmente em homens jovens e adultos.1818. Moura EC, Gomes R, Falcão MTC, Schwarz E, Neves ACM, Santos W. Desigualdades de gênero na mortalidade por causas externas no Brasil, 2010. Ciênc Saúde Coletiva [Internet]. 2015 mar [citado 2020 abr 20];20(3):779-88. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1413-81232015203.11172014
https://doi.org/10.1590/1413-81232015203...
Contudo é importante ressaltar: essa medida, de risco relativo, não fornece evidências sobre a magnitude das taxas de mortalidade experimentadas por cada grupo etário.
Em relação aos ganhos potenciais de esperança de vida, com a exclusão de óbitos por causas específicas, evidenciam-se duas tendências distintas entre os sexos: por idade; e por grupo de causas de morte evitáveis. Por idade, a análise mostra que, em termos percentuais, a exclusão de qualquer grupo de causas de óbito levaria a um ganho de esperança de vida maior para os homens. Por grupo de causas de morte, entretanto, a importância de cada capítulo varia de acordo com o sexo.
Em linhas gerais, as doenças do aparelho circulatório evitáveis produzem ganhos expressivos de esperança de vida para ambos os sexos. A importância da redução desses óbitos também foi observada em um estudo realizado no Brasil, de alcance nacional, especialmente com a exclusão dos óbitos por doenças isquêmicas do coração evitáveis, o que resultou em ganhos de 1,3 ano para os homens e de 1,7 ano para as mulheres.1717. Abreu DMX, César CC, França EB. Diferenciais entre homens e mulheres na mortalidade evitável no Brasil (1983-2005). Cad Saúde Pública [Internet]. 2009 dez [citado 2020 abr 20];25(12):2672-82. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0102-311X2009001200014
https://doi.org/10.1590/S0102-311X200900...
Devido à tecnologia médica avançada e mudanças no comportamento individual, os países da Europa Ocidental avançaram no tratamento de doenças cardiovasculares, aumentando sua esperança de vida para níveis ainda mais elevados. Nem todas as sociedades estão preparadas para aproveitar os benefícios das inovações tecnológicas e médicas, simultaneamente: em um primeiro momento, há divergência de ganhos de esperança de vida, seguida por um processo de convergência entre os países.55. Vallin J, Meslé F. Convergences and divergences in mortality: a new approach to health transition. Demographic Research. Dem Res [Internet]. 2004 Apr [cited 2020 Apr 20];Special Collection 2(2):11-44. Available from: https://doi.org/10.4054/DemRes.2004.S2.2
https://doi.org/10.4054/DemRes.2004.S2.2...
Dada a trajetória dos países desenvolvidos, é razoável imaginar que a difusão da tecnologia nos países em desenvolvimento também pode contribuir para ganhos de esperança de vida com a redução da taxa de mortalidade por doenças cardiovasculares, desde que mais da metade dos óbitos por doenças do aparelho circulatório foram classificados como evitáveis, no período estudado.
Entre a população feminina, o ganho potencial de esperança de vida com a eliminação dos óbitos por neoplasias foi maior do que por causas externas. É possível que isso esteja associado ao maior risco de morte das mulheres por neoplasias evitáveis. No caso dos homens, a situação se inverte, da seguinte forma: como eles experimentam taxas de mortalidade mais altas por causas externas, em termos de esperança de vida, a remoção desses óbitos beneficia mais o sexo masculino do que o feminino. Desde 1980, as causas externas exercem um impacto negativo sobre a estrutura por idade das taxas de mortalidade no Brasil, contribuindo para que anos de esperança de vida sejam perdidos.22. Albuquerque FRPC, Silva LGC. Tendências dos níveis e padrões de mortalidade e seus diferenciais regionais no período 2000-2030: Brasil, Grandes Regiões e Unidades da Federação. In: Ervatti LR, Borges GM, Jardim AP (Ed.). Mudança demográfica no Brasil no início do século XXI subsídios para as projeções da população. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2015.
A sobremortalidade masculina, tanto por doenças do aparelho circulatório como por causas externas, refletiu-se na análise dos diferenciais entre as probabilidades de morte líquida e bruta. O peso da exclusão desses grupos de causas provocou as maiores reduções de probabilidade de morte para os homens. Já a população feminina, enquanto apresentou sobremortalidade por neoplasias nas idades adultas, referiu maior queda na probabilidade de morte com a exclusão desse grupo de causas.
A mortalidade e a incapacidades precoces, principalmente por causas não transmissíveis, têm gerado custos econômicos e sociais para a sociedade, entre os quais o aumento do consumo de recursos para os tratamentos de saúde, perda ou redução da capacidade de produção, concessão de aposentadorias/pensões prematuras e, principalmente, diminuição da qualidade de vida do indivíduo e seus familiares.88. Schramm JMA, Oliveira AF, Leite IC, Valente JG, Gadelha AMJ, Portela MCP, et al. Transição epidemiológica e o estudo de carga de doença no Brasil. Ciênc Saúde Coletiva [Internet]. 2004 out-dez [citado 2020 abr 20];9(4):897-908. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S1413-81232004000400011
https://doi.org/10.1590/S1413-8123200400...
A predominância das DCNT, como decorrência do processo de transição epidemiológica, leva ao aumento dos gastos com saúde, dada a necessidade de incorporação de novas tecnologias nos tratamentos, geralmente longos e de lenta recuperação para os pacientes.88. Schramm JMA, Oliveira AF, Leite IC, Valente JG, Gadelha AMJ, Portela MCP, et al. Transição epidemiológica e o estudo de carga de doença no Brasil. Ciênc Saúde Coletiva [Internet]. 2004 out-dez [citado 2020 abr 20];9(4):897-908. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S1413-81232004000400011
https://doi.org/10.1590/S1413-8123200400...
O indivíduo que adoece ou falece diminui o fluxo de renda esperado durante sua vida e, por conseguinte, há uma perda de recursos econômicos devido à redução das horas/anos de vida produtivos.2020. Carvalho AX, Cerqueira DRC, Rodrigues RI, Lobão WJA. Custos das mortes por causas externas no Brasil [Internet]. Brasília: Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada; 2007 [citado 2020 abr 20]. 45 p. (Texto para Discussão, 1268). Disponível em: https://www.ipea.gov.br/portal/index.php?option=com_content&view=article&id=4497
https://www.ipea.gov.br/portal/index.php...
A perda de produção atribuída aos óbitos por homicídios é a mais significativa do capítulo de causas externas, justamente por sua maior incidência entre jovens do sexo masculino, cujos rendimentos são relativamente mais altos e, ademais, contam com uma expectativa de vida economicamente ativa maior, comparada à das mulheres jovens.2020. Carvalho AX, Cerqueira DRC, Rodrigues RI, Lobão WJA. Custos das mortes por causas externas no Brasil [Internet]. Brasília: Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada; 2007 [citado 2020 abr 20]. 45 p. (Texto para Discussão, 1268). Disponível em: https://www.ipea.gov.br/portal/index.php?option=com_content&view=article&id=4497
https://www.ipea.gov.br/portal/index.php...
As incapacidades ocasionadas por uma doença também podem incorrer em custos elevados, principalmente com licenças prolongadas, aposentadorias e pensões.1919. Carter HE, Schofield D, Rupendra S. The long-term productivity impacts of all cause premature mortality in Australia. Aust N Z J Public Health [Internet]. 2016 Apr [cited 2020 Apr 20];41(2):137-43. Available from: https://doi.org/10.1111/1753-6405.12604
https://doi.org/10.1111/1753-6405.12604...
Nesse sentido, é mister atentar para o fato de esses agravos e óbitos estarem classificados como evitáveis e, portanto, preveníveis – total ou parcialmente –, além de refletirem o acesso aos serviços de saúde, bem como a qualidade dos serviços prestados.99. Malta DC, Duarte EC, Almeida MF, Dias MAS, Morais Neto OL, Moura L, et al. Lista de causas de mortes evitáveis por intervenções do Sistema Único de Saúde do Brasil. Epidemiol Serv Saúde [Internet]. 2007 out-dez [citado 2020 abr 20];16(4):233-44. Disponível em: http://dx.doi.org/10.5123/S1679-49742007000400002
http://dx.doi.org/10.5123/S1679-49742007...
A adoção de ações de promoção e prevenção à saúde, além de constituir uma via rumo a novos ganhos de esperança de vida, pode representar uma estratégia de redução dos custos globais do sistema de saúde, bem como dos custos econômicos e sociais dos óbitos e incapacidades.
A investigação das principais causas de morbimortalidade evitáveis, sua distribuição em diferentes espaços geográficos e populações, pode contribuir para a tomada de decisão de políticas de saúde direcionadas à qualidade dos serviços e redução das desigualdades entre classes e segmentos sociais específicos.
Uma limitação desse trabalho está relacionada ao curto período de tempo analisado e às causas de óbitos selecionadas. A análise comparativa no tempo, somada ao estudo mais específico dos óbitos evitáveis (categorias da CID-10) poderia fornecer informações relevantes para a avaliação dos serviços de saúde e o delineamento de políticas públicas mais eficientes.
Os resultados deste trabalho indicam uma grande proporção de óbitos evitáveis, ao se observarem as principais causas de morte na população do município de São Paulo. De maneira geral, esses óbitos geram uma perda de esperança de vida ao nascer e um impacto na probabilidade de morte de homens e mulheres em magnitudes distintas. Como conclusão, persistem diferenciais por sexo na mortalidade evitável, produzindo uma série de desafios não só para as políticas de atenção à saúde como também para aquelas destinadas à diminuição das desigualdades em grupos populacionais específicos.
Referências
-
1Wisser O, Vaupel JW. The sex differential in mortality: a historical comparison of the adult-age pattern of the ratio and the difference. MPIDR Working Paper [Internet]. 2014 Jun [cited 2020 Apr 20];005:1-17. Available from: https://doi.org/10.4054/MPIDR-WP-2014-005
» https://doi.org/10.4054/MPIDR-WP-2014-005 -
2Albuquerque FRPC, Silva LGC. Tendências dos níveis e padrões de mortalidade e seus diferenciais regionais no período 2000-2030: Brasil, Grandes Regiões e Unidades da Federação. In: Ervatti LR, Borges GM, Jardim AP (Ed.). Mudança demográfica no Brasil no início do século XXI subsídios para as projeções da população. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2015.
-
3Sundberg L, Agahi N, Fritzell J, Fors S. Why is the gender gap in life expectancy decreasing? The impact of age and cause-specific mortality in Sweden, 1997-2014. Int J Public Health [Internet]. 2018 Jul [cited 2020 Apr 20];63(6):673-81. Available from: https://doi.org/10.1007/s00038-018-1097-3
» https://doi.org/10.1007/s00038-018-1097-3 -
4Omran AR. The epidemiologic transition: a theory of the epidemiology of population change. Milbank Mem Q [Internet]. 1971 Oct [cited 2020 Apr 20];49(4):509-38. Available from: https://doi.org/10.1111/j.1468-0009.2005.00398.x
» https://doi.org/10.1111/j.1468-0009.2005.00398.x -
5Vallin J, Meslé F. Convergences and divergences in mortality: a new approach to health transition. Demographic Research. Dem Res [Internet]. 2004 Apr [cited 2020 Apr 20];Special Collection 2(2):11-44. Available from: https://doi.org/10.4054/DemRes.2004.S2.2
» https://doi.org/10.4054/DemRes.2004.S2.2 -
6Yokota, RT, Nusselder WJ, Robine JM, Tafforeau J, Renard F, Deboosere P, et al. Contribution of chronic conditions to gender disparities in health expectancies in Belgium, 2001, 2004 and 2008. Eur J Public Health [Internet]. 2018 Feb [cited 2020 Apr 20];29(1):82-7. Available from: https://doi.org/10.1093/eurpub/cky105
» https://doi.org/10.1093/eurpub/cky105 -
7Guimarães RM, Andrade SSCA, Machado EL, Bahia CA, Oliveira MM, Jacques FVL. Diferenças regionais na transição da mortalidade por doenças cardiovasculares no Brasil, 1980 a 2012. Rev Panam Salud Pública [Internet]. 2015 [citado 2020 abr 20];37(2):83-9. Disponível em: https://scielosp.org/article/rpsp/2015.v37n2/83-89/
» https://scielosp.org/article/rpsp/2015.v37n2/83-89/ -
8Schramm JMA, Oliveira AF, Leite IC, Valente JG, Gadelha AMJ, Portela MCP, et al. Transição epidemiológica e o estudo de carga de doença no Brasil. Ciênc Saúde Coletiva [Internet]. 2004 out-dez [citado 2020 abr 20];9(4):897-908. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S1413-81232004000400011
» https://doi.org/10.1590/S1413-81232004000400011 -
9Malta DC, Duarte EC, Almeida MF, Dias MAS, Morais Neto OL, Moura L, et al. Lista de causas de mortes evitáveis por intervenções do Sistema Único de Saúde do Brasil. Epidemiol Serv Saúde [Internet]. 2007 out-dez [citado 2020 abr 20];16(4):233-44. Disponível em: http://dx.doi.org/10.5123/S1679-49742007000400002
» http://dx.doi.org/10.5123/S1679-49742007000400002 -
10Ministério da Saúde (BR). Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde – Datasus. Óbitos por causas evitáveis – 5 a 74 anos [Internet]. Brasília: Ministério da Saúde; 2019 [citado 2020 abr 20]. Disponível em: http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/deftohtm.exe?sim/cnv/evitb10sp.def
» http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/deftohtm.exe?sim/cnv/evitb10sp.def -
11Ministério da Saúde (BR). Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde – Datasus. População residente [Internet]. Brasília: Ministério da Saúde; 201- [citado 2020 abr 20]. Disponível em: http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/deftohtm.exe?novapop/cnv/popbr.def
» http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/deftohtm.exe?novapop/cnv/popbr.def -
12Paes NA, Albuquerque MEE. Avaliação da qualidade dos dados populacionais e cobertura dos registros de óbitos para as regiões brasileiras. Rev Saúde Pública [Internet]. 1999 fev [citado 2020 abr 20];33(1):33-43. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0034-89101999000100006
» https://doi.org/10.1590/S0034-89101999000100006 -
13World Health Organization. International statistical classification of diseases and related health problems [Internet]. 10th rev, 7th ed. Geneva: World Health Organization; 2016 [cited 2020 Apr 20]. 195 p. Available from: https://www.who.int/classifications/icd/ICD10Volume2_en_2010.pdf
» https://www.who.int/classifications/icd/ICD10Volume2_en_2010.pdf -
14Preston SH, Heuveline P, Guillot M. Demography: measuring and modeling population process. Massachusets: Blackweil Publishers; 2001.
-
15Kanso S. Causas de morte evitáveis para a população idosa [tese]. Rio de Janeiro (RJ): Fundação Instituto Oswaldo Cruz; 2011. Disponível em: https://pesquisa.bvsalud.org/enfermeria/resource/pt/lil-616666
» https://pesquisa.bvsalud.org/enfermeria/resource/pt/lil-616666 -
16Abreu DMX, César CC, França EB. Relação entre as causas de morte evitáveis por atenção à saúde e a implementação do Sistema Único de Saúde no Brasil. Rev Panam Salud Pública [Internet]. 2007 abr [citado 2020 abr 20];21(5):282-91. Disponível em: https://www.scielosp.org/pdf/rpsp/2007.v21n5/282-291
» https://www.scielosp.org/pdf/rpsp/2007.v21n5/282-291 -
17Abreu DMX, César CC, França EB. Diferenciais entre homens e mulheres na mortalidade evitável no Brasil (1983-2005). Cad Saúde Pública [Internet]. 2009 dez [citado 2020 abr 20];25(12):2672-82. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0102-311X2009001200014
» https://doi.org/10.1590/S0102-311X2009001200014 -
18Moura EC, Gomes R, Falcão MTC, Schwarz E, Neves ACM, Santos W. Desigualdades de gênero na mortalidade por causas externas no Brasil, 2010. Ciênc Saúde Coletiva [Internet]. 2015 mar [citado 2020 abr 20];20(3):779-88. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1413-81232015203.11172014
» https://doi.org/10.1590/1413-81232015203.11172014 -
19Carter HE, Schofield D, Rupendra S. The long-term productivity impacts of all cause premature mortality in Australia. Aust N Z J Public Health [Internet]. 2016 Apr [cited 2020 Apr 20];41(2):137-43. Available from: https://doi.org/10.1111/1753-6405.12604
» https://doi.org/10.1111/1753-6405.12604 -
20Carvalho AX, Cerqueira DRC, Rodrigues RI, Lobão WJA. Custos das mortes por causas externas no Brasil [Internet]. Brasília: Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada; 2007 [citado 2020 abr 20]. 45 p. (Texto para Discussão, 1268). Disponível em: https://www.ipea.gov.br/portal/index.php?option=com_content&view=article&id=4497
» https://www.ipea.gov.br/portal/index.php?option=com_content&view=article&id=4497 -
21Cervantes CAD, Montaño AMP. Análisis de la tendencia e impacto de la mortalidad por causas externas: México; 2000-2013. Salud Colect. 2016;12(2):251-64.
-
22Siqueira ASE, Siqueira-Filho AGS, Land MGP. Analysis of the economic impact of cardiovascular diseases in the last five years in Brazil. Arq Bras Cardiol [Internet]. 2017 Jul [cited 2020 Apr 20];109(1):39-46. Available from: https://doi.org/10.5935/abc.20170068
» https://doi.org/10.5935/abc.20170068 -
23Carter HE, Schofield DJ, Shrestha R. The productivity costs of premature mortality due to cancer in Australia: evidence from a microsimulation model. PLoS One [Internet]. 2016 Dec [cited 2020 Abr 20];11(12). Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0167521
» https://doi.org/10.1371/journal.pone.0167521 -
24Carter HE, Schofield D, Shrestha R. Productivity costs of cardiovascular disease mortality across disease types and socioeconomic groups. Open Heart [Internet]. 2019 Feb [cited 2020 Apr 20];6(1): e000939. Available from: https://doi.org/10.1136/openhrt-2018-000939
» https://doi.org/10.1136/openhrt-2018-000939
-
Editoras associadas: Lucia Rolim Santana de Freitas - orcid.org/0000-0003-0080-2858 Vivian Siqueira Santos Gonçalves - orcid.org/0000-0001-6893-8263
Datas de Publicação
-
Publicação nesta coleção
08 Jun 2020 -
Data do Fascículo
2020
Histórico
-
Recebido
02 Fev 2019 -
Aceito
30 Mar 2020