Modelo agrometeorológico para estimativa da produtividade para a cultura da soja no Estado de São Paulo

Camargo, Marcelo Bento Paes de; Brunini, Orivaldo; Miranda, Manoel Albino Coelho de

doi:10.1590/S0006-87051986000200007

Resumos

O estudo foi baseado em dados fenológicos obtidos de experimentos conduzidos pela Seção de Leguminosas do Instituto Agronômico, em Campinas, Ribeirão Preto e Pindamonhangaba, durante os anos agrícolas de 1977/78, 1978/79 e 1979/80 para os cultivares de soja UFV - 1, Viçoja, Santa Rosa e Paraná. A partir desses dados, desenvolveu-se um modelo agrometeorológico de estimativa de produção de grãos, baseado na penalização de produtividade potencial de cada cultivar de soja, em função das condições meteorológicas reinantes durante o desenvolvimento da cultura. O modelo proposto foi o seguinte: YEst = (YPot) x (FTer) x (FDef) x (FExc), onde: YEst = produtividade estimada em grãos (kg/ha); YPot = produtividade potencial do cultivar em cada localidade (kg/ha); FTer = fator térmico indicativo do grau de desenvolvimento relativo da cultura; FDef = fator referente à penalização para déficit hídrico e FExc = fator correspondente à penalização para excedente hídrico. As estimativas da produtividade da soja por esse modelo mostraram-se bastante satisfatórias. Os coeficientes de determinação, entre dados observados e estimados, variaram de 0,76 a 0,87 para os quatro cultivares estudados.

modelo agrometeorológico; soja; Glycine max (L. Merrill); estimativa de produtividade

The study was performed using phenological observation of field experiments carried out during three years (1977/78, 1978/79 and 1979/80), for four soybean cultivars in three localities. The proposed model to estimate crop yield was based on the reduction of the potential productivity when soil water content decreases below a critical value or when the surplus was above the potential evapotranspiration for a given period, in a manner that: YEst = (YPOT) x (FThe) x (FDef) x (FSur), where: YEst = estimated yield; YPot = potential yield for a defined locality, being a function of the cultivar and technology; FThe = thermal factor, to express the degree of crop development (accumulated degree days); FDef = effect of water deficit in the soil on crop yield; FSur = effect of water surplus on crop yield. A comparison between the observed and estimated yield was highly satisfactory with determination coefficient (R²) ranging from 0.76 to 0.87 for all cultivars.

agrometeorological model; Glycine max (L.) Merrill; potential yield

ARTIGOS

Modelo agrometeorológico para estimativa da produtividade para a cultura da soja no Estado de São Paulo¹

Agrometeorological model for soybean yield estimation in São Paulo State, Brazil

Marcelo Bento Paes de CamargoI, ²; Orivaldo BruniniI, ²; Manoel Albino Coelho de MirandaII, ²

^ISeção de Climatologia Agrícola, Instituto Agronômico (IAC), Caixa Postal 28, 13001 Campinas (SP)

^IISeção de Leguminosas, IAC

RESUMO

O estudo foi baseado em dados fenológicos obtidos de experimentos conduzidos pela Seção de Leguminosas do Instituto Agronômico, em Campinas, Ribeirão Preto e Pindamonhangaba, durante os anos agrícolas de 1977/78, 1978/79 e 1979/80 para os cultivares de soja UFV - 1, Viçoja, Santa Rosa e Paraná. A partir desses dados, desenvolveu-se um modelo agrometeorológico de estimativa de produção de grãos, baseado na penalização de produtividade potencial de cada cultivar de soja, em função das condições meteorológicas reinantes durante o desenvolvimento da cultura. O modelo proposto foi o seguinte: YEst = (YPot) x (FTer) x (FDef) x (FExc), onde: YEst = produtividade estimada em grãos (kg/ha); YPot = produtividade potencial do cultivar em cada localidade (kg/ha); FTer = fator térmico indicativo do grau de desenvolvimento relativo da cultura; FDef = fator referente à penalização para déficit hídrico e FExc = fator correspondente à penalização para excedente hídrico. As estimativas da produtividade da soja por esse modelo mostraram-se bastante satisfatórias. Os coeficientes de determinação, entre dados observados e estimados, variaram de 0,76 a 0,87 para os quatro cultivares estudados.

Termos de indexação: modelo agrometeorológico, soja, Glycine max (L. Merrill), estimativa de produtividade.

SUMMARY

The study was performed using phenological observation of field experiments carried out during three years (1977/78, 1978/79 and 1979/80), for four soybean cultivars in three localities. The proposed model to estimate crop yield was based on the reduction of the potential productivity when soil water content decreases below a critical value or when the surplus was above the potential evapotranspiration for a given period, in a manner that: YEst = (YPOT) x (FThe) x (FDef) x (FSur), where: YEst = estimated yield; YPot = potential yield for a defined locality, being a function of the cultivar and technology; FThe = thermal factor, to express the degree of crop development (accumulated degree days); FDef = effect of water deficit in the soil on crop yield; FSur = effect of water surplus on crop yield. A comparison between the observed and estimated yield was highly satisfactory with determination coefficient (R²) ranging from 0.76 to 0.87 for all cultivars.

Index terms: agrometeorological model, Glycine max (L.) Merrill, potential yield.

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Recebido para publicação em 26 de fevereiro de 1986.

Referências bibliográficas

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1

Parte da dissertação do primeiro autor como requisito para a obtenção do grau de Mestre em Agronomia (Agrometeorologia).

2

Com bolsa de suplementação do CNPq.

Datas de Publicação

Publicação nesta coleção
10 Dez 2007
Data do Fascículo
1986

Histórico

Recebido
26 Fev 1986

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[1] ARRUDA, F.B.; MASCARENHAS, H.A.A. & VIEIRA, S.R. Efeito hídrico na produção de soja: análise. Campinas, Instituto Agronômico, 1978. 24p. (Boletim técnico, 38)

[2] BERLATO, M.A. & GONÇALVES, H.M. Relação entre o índice hídrico P/ETP e rendimento da soja (Glycine max (L) Merrill). Agronomia Sulriograndense, Porto Alegre, 14(2)227-233, 1978.

[3] BRUNINI, O.; MIRANDA, M.A.C., MASCARENHAS, H.A.A.; PEREIRA, J.C.V.N. & SCHMIDT, N.C. Teste de um modelo agroclimático que relacione o regime pluviométrico com as variações da produtividade agrícola. In: SEGOVIA, R.M. Determinação do efeito da precipitação pluviométrica na produtividade agrícola. Brasília, CFP, 1982. p.21-46. (Coleção Análise e Pesquisa, 24)

[4] CAMARGO, A.P. Contribuição para a determinação da evapotranspiração potencial no Estado de São Paulo. Bragantia, Campinas 21(12):163-213,1962.

[5] ^__________; ALFONSI, R.R.; PINTO, H.S. & CHIARINI, J.V. Zoneamento da aptidão climática para culturas comerciais em áreas de cerrado. In: SIMPÓSIO SOBRE O CERRADO, 4., Brasília, 1976, Coord, por Mário G. Ferri. Belo Horizonte, Itatiaia; São Paulo, Editora da USP, 1977. p.89-120.

[6] ^__________; PINTO, H.S.; PEDRO JÚNIOR, M.J.; BRUNINI, O.; ALFONSI, R.R. & ORTOLANI, A.A. Aptidão climática de culturas agrícolas. In: ZONEAMENTO Agrícola do Estado de São Paulo. São Paulo, Secretaria da Agricultura, 1974. v.1, p.109-149.

[7] CAMARGO, M.B.P. Exigências bioclimáticas e estimativa da produtividade para quatro cultivares de soja no Estado de São Paulo. Piracicaba, ESALQ, 1984. Tese. (Mestrado)

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[9] DOOREMBOS, J. & KASSAN, A.H Yield response to water. Roma, FAO, 1979. 197p. (FAO-Irrigation and drainage paper, 33)

[10] FUKUI, J. & ITO, R. Fertility of the soybean as affected in short period by excessive soil moisture content at different growing period. Proceedings of the Crop Science of Society of Japan, 20:271-273, 1952.

[11] ^__________&^__________ Growth and yield of soybean plants as affected by the deficient soil moisture content at different growing stages. Proceedings of the Crop Science of Society of Japan, 20:45-48, 1951_v

[12] JENSEN, M.E. Water consumption by agricultural plants. In: KOZLOWSKI, T.T., ed. Water deficits and plant growth. New York, Academic Press, 1968. v.2, p. 1-22.

[13] MASON, W.K.; CONSTABLE, G.A. & SMITH, R.C.G. Irrigation for crops in a sub-humid environment: the water requirements of soybeans. Irrigation Science, Berlin, 2:13-22, 1980.

[14] MIRANDA, M.A.C.; MIYASAKA, S. & MASCARENHAS, H,A.A. Melhoramento da soja no Estado de São Paulo. In: A SOJA no Brasil Central. Campinas, Fundação Cargill, 1982. p.77-112.

[15] MOTA, F.S.; BEIRSDORF, M.I.C. & GARCEZ, J.R.B. Zoneamento agroclimático do Rio Grande do Sul e Santa Catarina. Pelotas, Instituto de Pesquisas Agropecuárias do Sul, 1974. v.2. (Circular, 50)

[16] NIX, H.A. & FITSPATRICK, E.A. An index for crop water stress related to wheat and grain sorghum yield. Agricultural Meteorology, Amsterdam, (6):32-37, 1969.

[17] PASCALE, A.J. & ESCALES, A. Requerimentos bioclimáticos de los cultivares de soja. II. Subperíodo floración-maduración. IDIA, Buenos Aires, 31:53-63, 1975. Suplemento.

[18] ^__________ & ^__________ Requerimentos bioclimáticos de los grupos de cultivares de soja. I. Subperíodos siembra-floración. Revista da Facultad de Agronomia y Veterinaria, Buenos Aires, 19(1-2):15-24, 1971.

[19] PEDRO JÚNIOR, M.J.; CAMARGO, M.B.P.; BRUNINI, O.; ALFONSI, R.R., ORTOLANI, A.A. & MIRANDA, M.A.C. Teste de um modelo para estimativa de produtividade da soja. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 3., Campinas. Resumos. Campinas, Instituto Agronômico, 1983. p.138-139.

[20] ROBERTSON, G.W. Guidelines on crop-weather models. Geneva, World Meteorological Organization, 1983a. 115p. (World Climate Application Programme, 50)

[21] ^__________ Weather-based mathematical models for estimating development and ripening of crops. Geneva, World Meteorological Organization, 1983b. 158p. Agricultural Meteorology-CAgM Report, 15)

[22] SEGOVIA, R.M. & ANDRADE, E.G. Um modelo de determinação do efeito da precipitação pluviométrica na produtividade agrícola. In: SEGOVIA, R.M. Determinação do efeito da precipitação pluviométrica na produtividade agrícola. Brasília, CFP, 1982. p.11-18. (Coleção Análise e Pesquisa, 24)

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[26] YAO, A.Y.M. Agricultural potential estimated from the ratio of actual to potential evapotranspiration. Agricultural Meteorology, Amsterdam, 13(3):405-417, 1974.

[27] ^__________ The R index for plant water requirements. Agricultural Meteorology, Amsterdam, 6(4):259-273, 1969.