RESUMO
Introdução
A interpretação do eletrocardiograma (ECG) é fundamental para a identificação de doenças cardiovasculares, que estão entre as principais causas de morte no mundo. A aquisição dessa competência é essencial na formação do médico generalista, e o uso de novas ferramentas de ensino, apoiadas na tecnologia, como o mobile learning, pode facilitar a aquisição desse conhecimento.
Objetivos
Este estudo teve por objetivo desenvolver e avaliar a usabilidade e a potencialidade para o uso em educação médica de um aplicativo móvel de ensino para interpretação do ECG.
Métodos
Com a participação de dois professores da área da saúde e um da computação, um analista de sistemas, um programador e um designer gráfico, foi desenvolvido um aplicativo móvel para ensino da interpretação do ECG, utilizando-se a linguagem Java. Para análise de validação foram empregados um questionário de avaliação da usabilidade baseado no System Usability Scale (SUS) e um questionário utilizado para avaliar a adequação de softwares para uso em educação médica, previamente traduzido para o português e aplicado no Brasil.
Resultados
Foi desenvolvido o aplicativo “ECG Fácil” para uso off-line e de acesso gratuito nas plataformas iOS e Android. Na fase de validação do aplicativo, 109 discentes tiveram acesso livre ao aplicativo móvel durante seis semanas e depois avaliaram a usabilidade por meio de questionário baseado no SUS. As respostas ao questionário mostraram boa confiabilidade, conforme a análise de validação pelo coeficiente alfa de Cronbach (valor: 0,74), e o aplicativo apresentou excelente aceitação, com escore médio de 85,3 na escala SUS. Enquanto isso, 15 docentes avaliaram o aplicativo por meio do questionário utilizado para avaliar a adequação de softwares para uso em educação médica, tendo a maioria concordado com os itens que indicam que ele é adequado ao uso em educação médica.
Conclusão
O aplicativo “ECG Fácil” foi considerado de boa usabilidade pelos alunos e adequado à finalidade educacional pelos professores. Estudos futuros com esse aplicativo serão necessários para avaliar a aquisição e a retenção de conhecimento sobre a interpretação do ECG pelos alunos.
Eletrocardiograma; Aplicativos Móveis; Ensino; Saúde; Cardiologia
ABSTRACT
Introduction
The interpretation of the electrocardiogram (ECG) is fundamental for the identification of cardiovascular diseases, which are among the main causes of death in the world. The acquisition of this competence is essential in the training of the general practitioner and the use of new teaching tools, based on technology such as the use of mobile learning, can facilitate the acquisition of this knowledge.
Objectives
The objective of this study was to develop and evaluate the usability and the potentiality for the use in medical education of a mobile teaching application for ECG interpretation.
Methods
With the participation of two health professors and a computer scientist, a systems analyst, a programmer and a graphic designer, a mobile application was developed to teach ECG interpretation using the Java language. For validation analysis, a usability evaluation questionnaire based on the System Usability Scale (SUS) and a questionnaire used to evaluate the suitability of software for use in medical education, previously translated into Portuguese and applied in Brazil, were used.
Results
The “ECG Fácil” application was developed for off-line use and free access on iOS and Android platforms. In the validation phase of the application, a total of 109 students had free access to the mobile application for 6 weeks and then evaluated usability through a SUS-based questionnaire. The answers to the questionnaire showed good reliability, according to the validation analysis by Cronbach’s alpha coefficient (value: 0.74), and the application presented an excellent acceptance with a mean score on the SUS scale of 85.3. Meanwhile, fifteen faculty members evaluated the application through the questionnaire used to assess the suitability of software for use in medical education, with most agreeing with items indicating that it is suitable for use in medical education.
Conclusion
The “ECG Fácil” application was considered to be of good usability by students and suitable for educational purpose by teachers. Future studies with this application will be needed to assess the acquisition and retention of knowledge about ECG interpretation by students.
Electrocardiogram; Mobile Applications; Teaching; Health; Cardiology
INTRODUÇÃO
O fisiologista Augustus D. Waller, em 1887, foi o primeiro a registrar um traçado eletrocardiográfico humano, por meio de eletrodos conectados às paredes anterior e posterior do tórax11 Giffoni RT, Torres RM. Breve história da eletrocardiografia. Revista Médica de Minas Gerais 2010;20(2):263-270.. Atualmente, o eletrocardiograma (ECG) é um exame de baixo custo, não invasivo, isento de riscos e usado rotineiramente na prática clínica diária para identificar condições graves, como infarto do miocárdio, arritmias cardíacas, distúrbios hidroeletrolíticos e tromboembolismo pulmonar22 Pastore CA, Pinho JA, Pinho C, Samesima N, Pereira Filho HG, Kruse JCL, et al. III Diretrizes da Sociedade Brasileira de Cardiologia Sobre Análise e Emissão de Laudos Eletrocardiográficos. ArqBrasCardiol 2016;106(4)supl.1:1-23..
Considerando-se a importância para o diagnóstico de doenças graves e a ampla disponibilidade do método em unidades de saúde, o aprendizado sobre interpretação do ECG durante a graduação em Medicina torna-se essencial. Entretanto, existe a ideia entre os estudantes de que esse método é de difícil interpretação, pois exige conhecimentos sobre anatomia, fisiologia cardíaca e vetores elétricos33 Dong R, Yang X, Xing B, Zou Z, Zheng Z, Xie X, et al. Use of concept maps to promote electrocardiogram diagnosis learning in undergraduate medical students. Int J Clin Exp Med 2015;8(5):7794-7801..
Nas universidades, tanto na graduação como na pós-graduação, a interpretação do ECG é tradicionalmente ensinada por especialistas, por meio de conferências para grandes grupos de alunos44 Cantillon P. ABC of learning and teaching in medicine: Teaching large groups. BMJ 2003;7386(326):437-437.. Apesar disso, experiências com o uso de máquinas para o ensino desse assunto vêm sendo relatadas na literatura desde 196455 Owen SG, Hall R, Waller IB. Use of a teaching machine in medical education; preliminary experience with a program in electrocardiography. Postgrad Med J 1964;40:59-65.. Desde então, vários softwares educacionais sobre a interpretação do ECG passaram a ser projetados para uso em computadores66 Pontes PAI, Chaves RO, Castro RC, de Souza ÉF, Seruffo MCR, Francês CRL. Educational Software Applied in Teaching Electrocardiogram: A Systematic Review. Biomed Res Int 2018;2018:8203875..
Devido ao acesso fácil e frequente a smartphones e tablets, o uso desses dispositivos como instrumentos de auxílio no processo ensino-aprendizagem vem se tornando cada vez mais frequente77 Marçal E, Andrade R, Rios R. Aprendizagem utilizando Dispositivos Móveis com Sistemas de Realidade Virtual. RENOTE - RevistaNovasTecnologiasnaEducação 2005;3(1):1-11.,88 Nogueira JBS. Desenvolvimento e avaliação de usabilidade de aplicativo para planejamento de artroplastias totais de joelho. Fortaleza; 2016. Mestrado [Dissertação] - Mestrado Profissional em Tecnologia Minimamente Invasiva e Simulação na Área de Saúde, Centro Universitário Christus (UNICHRISTUS).. Especificamente sobre a interpretação do ECG, já existem vários aplicativos acessíveis através desses dispositivos. Entretanto, segundo a literatura atual, não há nenhum aplicativo para dispositivos móveis desenhado com fins educacionais e testado quanto à usabilidade em estudantes de Medicina.
Portanto, o presente trabalho descreve o desenvolvimento e avaliação da usabilidade e da potencialidade de um aplicativo para dispositivos móveis para fins educacionais sobre o ensino da interpretação do ECG.
MÉTODO
Trata-se de uma pesquisa do tipo aplicada, com desenvolvimento de uma ferramenta tecnológica para uso no ensino, seguida de análise de natureza quantitativa após o uso dessa ferramenta, mediante coleta de informações por meio de questionários e tratamento estatístico dos dados.
Desenvolvimento do aplicativo para dispositivos móveis
O aplicativo para dispositivos móveis foi desenvolvido para Android e iOS, utilizando a linguagem Java, com a participação de uma equipe multiprofissional composta por dois professores do curso de Medicina e um da computação, um analista de sistemas, um programador e um designer gráfico. Foram usados kits de desenvolvimento de software (SDK) para dispositivos Android e Apple específicos. Para plataformas Android, foram usadas as ferramentas IDE (Integrated Development Environment), do Android Studio, o Android do Google com APIs (Application Programming Interface) e a biblioteca OpenCV (Open Source Computer Vision). Após finalização de uma versão sem erros aparentes, o aplicativo para dispositivos móveis foi registrado no Instituto Nacional de Propriedade Industrial.
A composição multiprofissional da equipe de desenvolvimento teve como objetivo a construção de um aplicativo que atingisse a necessidade dos alunos quanto ao processo de autoaprendizagem. Para isso, foi utilizada a metodologia de codesign adaptada, composta por cinco fases: (I) escopo – visão geral dos objetivos de aprendizagem; (II) compreensão compartilhada – troca de experiências entre stakeholders sobre cenários, tipos de tecnologias e metodologias pedagógicas que poderiam embasar o aplicativo; (III) brainstorming – esboço das primeiras interfaces do aplicativo; (IV) refinamento – modelagem das telas do aplicativo, imagens, casos clínicos e diagramação das atividades; (V) implementação – desenvolvimento iterativo do software com entregas incrementais. Durante esse processo, as fases III, IV e V foram revisitadas de forma cíclica para aprimorar o aplicativo99 Millard D, Howard Y, Gilbert L, Wills G. Co-design and co-deployment methodologies for innovative m-learning systems. In: Goh TT, (Ed). Multiplatform E-Learning Systems and Technologies: Mobile Devices for Ubiquitous ICT-Based Education. New York: IGI Global, 2010. p.147-163.,1010 Pereira RVS, Kubrusly M, Marçal E. Desenvolvimento, Utilização e Avaliação de uma Aplicação Móvel para Educação Médica: um Estudo de Caso em Anestesiologia. RENOTE - Revista Novas Tecnologias na Educação 2017;15(1):1-10..
Avaliação do aplicativo para dispositivos móveis
A avaliação do aplicativo foi realizada por discentes e docentes de uma instituição de ensino superior (IES) privada do Nordeste do Brasil.
Participantes (discentes e docentes)
Os discentes participantes foram alunos do segundo semestre do curso de Medicina da IES, no qual está inserido o módulo de cardiologia. Todos os alunos que cursaram esse módulo durante os semestres 2017.2 e 2018.1 foram convidados a participar de forma voluntária. Foram excluídos os alunos que não estavam regularmente matriculados na IES durante esse período ou alunos que não tinham smartphone para acessar o aplicativo a ser avaliado.
O grupo de docentes que participaram da avaliação do aplicativo foi formado por especialistas em cardiologia, pertencentes à mesma instituição, que tiveram contato com os alunos durante os semestres 2017.2 e 2018.1 não somente durante o módulo de cardiologia, mas também durante o período de internato. Todos os que preenchiam esse pré-requisito foram convidados para participação voluntária. Foram excluídos os docentes envolvidos no desenvolvimento do aplicativo para dispositivos móveis.
Disponibilização do aplicativo e instrumento de avaliação
Os participantes, discentes e docentes, passaram a ter acesso de forma gratuita ao aplicativo para dispositivos móveis durante o período de seis semanas referente ao módulo de cardiologia e, em seguida, foram convidados a responder aos questionários de avaliação dessa ferramenta.
A avaliação realizada pelos discentes buscou mensurar a usabilidade do aplicativo para dispositivos móveis. Para isso, foi utilizado um questionário baseado no System Usability Scale (SUS)1111 Brooke J. SUS - A quick and dirty usability scale. Usability Eval Ind 1996;189(194):4–7.. Este é composto por dez itens, respondidos para identificação de concordância ou discordância da ideia e utiliza a escala Likert de cinco pontos. A versão do questionário SUS aplicado foi traduzida para o português por Tenório et al.1212 Tenório JM, Cohrs FM, Sdepanian VL, Pisa IT, Marin HF. Desenvolvimento e avaliação de um protocolo eletrônico para atendimento e monitoramento do paciente com doença celíaca. Revista de Informática teórica e aplicada 2010;17(2):210–220., e os itens estão listados a seguir1212 Tenório JM, Cohrs FM, Sdepanian VL, Pisa IT, Marin HF. Desenvolvimento e avaliação de um protocolo eletrônico para atendimento e monitoramento do paciente com doença celíaca. Revista de Informática teórica e aplicada 2010;17(2):210–220..
Item 1. Eu usaria esse aplicativo com freqüência.
Item 2. Eu achei o aplicativo desnecessariamente complexo.
Item 3. Eu achei o aplicativo fácil para usar.
Item 4. Eu acho que precisaria do apoio de um suporte técnico para ser possível usar este aplicativo.
Item 5. Eu achei que as diversas funções do aplicativo foram bem integradas.
Item 6. Eu achei que houve muita inconsistência neste aplicativo.
Item 7. Eu imaginaria que a maioria das pessoas aprenderia a usar esse aplicativo rapidamente.
Item 8. Eu achei o aplicativo muito pesado para uso.
Item 9. Eu me senti muito confiante usando o aplicativo.
Item 10. Eu precisei aprender uma série de coisas antes que eu pudesse continuar a utilizar o aplicativo.
O cálculo do escore de usabilidade SUS é obtido por meio da soma da contribuição individual de cada item. Para os itens ímpares, é subtraído um ponto do valor atribuído à resposta. Para os itens pares, o cálculo é feito ao se subtrair o valor atribuído à resposta do total de cinco pontos. Para o cálculo do escore total, os valores obtidos a partir dos itens pares e ímpares são somados e multiplicados por 2,5. Ao final, o escore de usabilidade total irá variar entre 0 e 100 pontos1111 Brooke J. SUS - A quick and dirty usability scale. Usability Eval Ind 1996;189(194):4–7..
A avaliação realizada pelos docentes procurou julgar o potencial do aplicativo para uso como ferramenta no processo de ensino-aprendizagem em saúde. Para isto, foi aplicado um questionário de dez itens, baseados nas “dez regras de ouro”, que buscam avaliar se um software é adequado para o uso em educação médica1313 Jha J, Duffy S. ‘Ten golden rules’ for designing software in medical education: results from a formative evaluation of DIALOG. Medical Teacher 2002;24(4):417-421.. Esse questionário foi respondido utilizando-se também uma escala de Likert de cinco pontos, buscando identificar concordância ou discordância da ideia. Esse instrumento foi previamente aplicado no Brasil, como parte de um modelo de avaliação de qualidade de software para uso em ensino médico1414 Barros PRM. Avaliando a Qualidade de Produto de Software em Saúde: o caso SimDeCS. Porto Alegre; 2013. Mestrado [Dissertation] - Curso de Ciências da Saúde, Fundação Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre.. Os dez itens relativos ao questionário estão descritos a seguir.
Item 1. O conteúdo do aplicativo é adequado para a finalidade educacional?
Item 2. O conteúdo do aplicativo é baseado em evidências e não em opiniões?
Item 3. O aplicativo permite o uso de hipermídia e hipertexto para promover o conhecimento?
Item 4. O aplicativo possui uma interface interessante, agradável e desafiadora?
Item 5. O uso de multimídia no aplicativo é apropriado?
Item 6. O aplicativo permite que os alunos explorem e experimentem de forma interativa as possibilidades de resolução de casos clínicos?
Item 7. O aplicativo apresenta o conteúdo de modo a estimular o uso das habilidades analíticas e clínicas para a resolução de problemas?
Item 8. O aplicativo é de fácil utilização, sua navegação é apropriada?
Item 9. O aplicativo pode ser definido como uma ferramenta propícia para uso, em função dos benefícios proporcionados?
Item 10. O aplicativo pode ser definido como uma ferramenta com baixo custo de manutenção, proporcionando fácil manutenção dos casos apresentados, permitindo rápida atualização dos conteúdos?
Análise estatística
Os dados foram tabulados no Microsoft Excel para Windows® e exportados para análise estatística no software Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), versão 20.0 (IBM). Os dados foram expostos sob a forma de frequências absolutas e percentuais. O coeficiente alfa de Cronbach foi utilizado para estimar a confiabilidade dos questionários aplicados, e o limite inferior de 0,70 foi utilizado para confiabilidade aceitável1515 Bonett DG, Wright TA. Cronbach’s alpha reliability: Interval estimation, hypothesis testing, and sample size planning. Journal of Organizational Behavior 2014;36(1):3-15..
Aspectos éticos
O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da instituição, CAAE: 73150617.5.0000.5049, estando de acordo com a Resolução 466/12 do Conselho Nacional de Saúde e a Declaração de Helsinque. Os sujeitos da pesquisa participaram de forma voluntária, após assinatura do Termo de Consentimento Livre e Esclarecido, e não foram identificados, com o intuito de garantir o sigilo das respostas.
RESULTADOS
Foi desenvolvido o aplicativo “ECG Fácil” para dispositivos móveis (smartphones e tablets), para uso off-line, nas plataformas iOs e Android, disponibilizado de forma gratuita para download na APP Store e Google Play Store, destinado ao ensino da interpretação do ECG. Este possui a funcionalidade de controle de usuários aberta, que permite que os estudantes e interessados no assunto tenham acesso individualizado e seguro após rápido cadastro de dados de identificação.
Aplicativo desenvolvido
O aplicativo apresenta, em sua tela inicial, sete barras que podem ser acessadas: eletrocardiograma normal, sobrecargas de câmaras, distúrbio da condução intraventricular, alteração do segmento ST, taquiarritmias, bradiarritmias e revisão. Ele permite ao usuário acessar, de forma sucessiva quanto à complexidade, desde as informações básicas sobre ECG até conteúdos mais específicos, como as arritmias. As telas iniciais do aplicativo estão ilustradas na Figura 1.
Com o objetivo de otimizar o ensino por meio da interatividade, após a exposição de teoria sobre a interpretação do ECG, são apresentadas telas com desafios, com respostas seguidas de feedback imediato (Figura 2).
A exposição de conteúdo é realizada por meio não somente de textos, como também de imagens, com o objetivo de facilitar o entendimento, e seguida sempre de desafios. No caso de escolha de opção errada, o aluno é informado do erro e visualiza uma tela com nova exposição sobre o mesmo conteúdo ou dicas sobre interpretação do ECG, a fim de melhorar a compreensão (Figura 3).
Buscando garantir um aprendizado sequencial, à medida que o usuário vai avançando no acesso a telas com teorias e resolução de questões tipo desafio, as abas subsequentes da tela inicial vão sendo destravadas para permitir o acesso ao novo conteúdo. Além disso, com o intuito de permitir um aprendizado cumulativo e contextualizado com a prática, os novos conteúdos vêm seguidos de casos clínicos que permitem testar o conteúdo aprendido na unidade anterior (aba anterior) e naquela que ele estiver acessando no momento (Figura 4).
O aplicativo ainda tem algumas ferramentas relativas à visualização, como a possibilidade de ampliar as imagens por meio de um zoom com uso dos dedos na tela. Além disso, no final, como ferramenta de ensino-aprendizagem, a última aba disponibiliza exercícios de revisão referentes ao conteúdo.
A interface do aplicativo com o professor consiste em uma página Web, que permite que este acesse de forma segura os dados alimentados pelos alunos. Entretanto, a versão disponibilizada ao professor é um protótipo criado para validação dos testes do aplicativo, não estando ainda disponível para acesso livre. Além disso, o protótipo ainda não permite a introdução de novos casos ou novos exercícios.
Avaliação da usabilidade do aplicativo pelos alunos
Após a disponibilização do uso do aplicativo durante um período de seis semanas, 109 alunos aferiram a usabilidade por meio do questionário SUS. Este se mostrou com boa confiabilidade, conforme a análise de validação pelo coeficiente alfa de Cronbach (valor: 0,74).
De acordo com a avaliação dos discentes, o aplicativo apresentou uma pontuação geral na média do escore SUS superior a 70, sendo esse resultado expresso na Tabela 1.
Quanto à análise por itens da escala SUS, verificou-se que a maioria deles apresentou pontuação superior a 70 (Figura 5). A exceção a esse achado foi encontrada no item 10 – “eu precisei aprender várias coisas novas antes de conseguir usar o sistema”.
Avaliação do aplicativo “ECG Fácil” por meio do questionário de usabilidade baseado no System Usability Scale pelos discentes
Avaliação da adequação do aplicativo a dispositivos móveis para uso em educação médica pelos docentes
Após o convite enviado a 20 docentes, 15 professores aceitaram participar da pesquisa. Todos os participantes eram médicos, com especialização em cardiologia. Entre eles, 47% lecionavam no módulo de cardiologia; 47% ministravam aulas sobre interpretação do eletrocardiograma; e 53% faziam atividade de ambulatório de cardiologia com alunos da disciplina de cardiologia ou do rodízio do internato em clínica médica.
Os docentes consideraram o aplicativo como de fácil utilização, propício ao uso, adequado à finalidade educacional e com conteúdo baseado em evidências. Além disso, consideraram que o uso do multimídia foi adequado (Figura 6).
Avaliação do aplicativo “ECG Fácil” quanto à adequação para uso em educação médica por docentes especialistas em cardiologia
Entre os pontos a melhorar, estão a interatividade na resolução dos casos clínicos, o estímulo das habilidades analíticas e clínicas para a resolução dos problemas e o incremento do aplicativo com o uso de hipermídias e hipertextos (Figura 6).
DISCUSSÃO
Softwares relacionados ao ECG com objetivos educacionais ou apenas ligados ao auxílio diagnóstico já são uma realidade66 Pontes PAI, Chaves RO, Castro RC, de Souza ÉF, Seruffo MCR, Francês CRL. Educational Software Applied in Teaching Electrocardiogram: A Systematic Review. Biomed Res Int 2018;2018:8203875.. A inovação do presente estudo consistiu em, além de desenvolver um aplicativo para dispositivos móveis para o ensino do ECG, avaliar sua usabilidade por potenciais usuários, bem como suas potencialidades e deficiências no processo ensino-aprendizagem por profissionais especialistas e envolvidos no ensino de cardiologia.
Uma das primeiras experiências no uso de “máquinas” como ferramenta auxiliar em educação médica utilizou o ensino do ECG como propósito. Owen et al.55 Owen SG, Hall R, Waller IB. Use of a teaching machine in medical education; preliminary experience with a program in electrocardiography. Postgrad Med J 1964;40:59-65. validaram a Grundy tutor teaching machine para o ensino do ECG com grupos pequenos de alunos.
Com a evolução tecnológica, outras ferramentas para o ensino do ECG foram desenvolvidas. Uma delas foi o uso de informações registradas e acessadas por meio de CD-ROM, que buscaram incrementar o ensino com o uso da realidade virtual e da autoaprendizagem1616 Jeffries PR, Woolf S, Linde B. Technology-based vs. traditional instruction. A comparison of two methods for teaching the skill of performing a 12-lead ECG. Nurs Educ Perspect 2003;24(2):70-74..
Objetivando avançar no ensino interativo, Shahein1717 Shahein HI. Computers in health-sciences education. An application to electrocardiography. Comput Programs Biomed 1983;17(3):213-223. desenvolveu um programa de computador interativo, que combinava o processo de ensino-aprendizagem sobre o ECG normal e anormal com o de gerenciamento de ensino individualizado. Segundo esse autor, foi uma das primeiras experiências no uso de sistema computacional formatado com autoinstrução, com respostas rápidas e flexíveis ao usuário, para o fim de ensino do ECG.
Com o advento da internet, surgiram iniciativas para o ensino através dessa plataforma. Em se tratando do ensino sobre a interpretação do ECG, uma das primeiras iniciativas foi desenvolvida na Universidade de Harvard. Nathanson et al.1818 Nathanson LA, Safran C, McClennen S, Goldberger AL. ECG Wave-Maven: a self-assessment program for students and clinicians. Proc AMIA Symp. 2001:488-492.descreveram um extenso repositório com traçados eletrocardiográficos e dados clínicos dos pacientes registrados ao longo de mais de dez anos, que poderiam ser acessados por estudantes.
O uso de aplicativo para dispositivos móveis em educação médica é mais recente. O primeiro aplicativo descrito na literatura para esse fim foi desenvolvido e validado na Universidade do Colorado. O Radiology Resident iPad Toolbox foi validado como um instrumento educacional, econômico e portátil, que aumentou a eficiência do estudo1919 Sharpe EE 3rd, Kendrick M, Strickland C, Dodd GD 3rd. The Radiology Resident iPad Toolbox: an educational and clinical tool for radiology residents. J Am Coll Radiol 2013;10(7):527-532.. Em relação ao estudo da eletrocardiografia, a primeira descrição de um aplicativo para dispositivos móveis para esse fim foi feita por Tofield2020 Tofield A. Cardiac arrhythmia challenge: a new App. Eur Heart J 2013;34(44):3392., não havendo, entretanto, descrição da validação dessa ferramenta para o ensino2020 Tofield A. Cardiac arrhythmia challenge: a new App. Eur Heart J 2013;34(44):3392..
Para avaliar a usabilidade do aplicativo “ECG Fácil”, foi adotado um questionário específico para esse fim (SUS), que vem sendo utilizado em outros estudos para análise de aplicativo para dispositivos móveis educacionais2121 Zbick J, Nake I, Milrad M, Jansen M. (2015) A web-based framework to design and deploy mobile learning activities: Evaluating its usability, learnability and acceptance. In: 2015 IEEE 15th International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT) (pp. 88-92). IEEE Press. Available at: http://dx.doi.org/10.1109/ICALT.2015.97
http://dx.doi.org/10.1109/ICALT.2015.97...
,2222 Chung H, Chen S, Kuo M. A study of EFL college students’ acceptance of mobile learning. Procedia - Social and Behavioral Sciences 2015;176:333-339.. Conceitualmente, a usabilidade é a capacidade de um software ser compreendido, aprendido e operado por um indivíduo quando utilizado para fins específicos2323 Maramba I, Chatterjee A, Newman C. Methods of usability testing in the development of eHealth applications: A scoping review. Int J Med Inform 2019;126:95-104..
De acordo com a literatura, uma pontuação no escore SUS acima de 68 indica um grau de usabilidade aceitável2424 Sauro, J. A practical guide to the system usability scale: Background, benchmarks & best practices. Measuring Usability LLC, 2011.. Numa análise extensa sobre a aplicação do questionário SUS, Bangor et al.2525 Bangor A, Kortum P, Miller J. Determining what individual SUS scores mean: Adding an adjective rating scale. Journal of usability studies 2009;4(3):114-123. identificaram que uma pontuação de 85 seria associada a uma aceitação excelente de um software ou de um aplicativo2525 Bangor A, Kortum P, Miller J. Determining what individual SUS scores mean: Adding an adjective rating scale. Journal of usability studies 2009;4(3):114-123.. A média do escore SUS para avaliação da usabilidade do aplicativo “ECG Fácil” atingiu esses parâmetros descritos na literatura.
Na análise por itens da escala SUS, foi verificado que o item 10 – “eu precisei aprender várias coisas novas antes de conseguir usar o sistema” – apresentou pontuação abaixo de 70. Esse resultado pode ser justificado pela falta de uma explicação prévia sobre o questionário que estava sendo aplicado, pelo menos especificamente sobre o item 10. Este afirma a necessidade de aprender a manusear o aplicativo antes de usá-lo no aprendizado, e não aprender sobre o conteúdo teórico de eletrocardiografia antes de usar o aplicativo “ECG Fácil”, fato que pôde causar um viés na coleta dessa informação.
Tentativas de avaliar programas de ensino de ECG ainda são incipientes. Uma das primeiras experiências em validação no uso de software para o ensino de ECG ocorreu em 1986, quando foi descrito o desenvolvimento de uma plataforma gráfica, interativa e de baixo custo para esse fim. Segundo os autores, ela foi bem aceita por médicos residentes, médicos assistentes e estudantes de graduação em Medicina, mas essa avaliação não foi padronizada2626 Thomas RA, Bowyer AF. Development of electrocardiographic teaching materials using an MC68000-based, interactive graphics microcomputer. Comput Methods Programs Biomed 1986;22(1):87-91..
Após duas décadas, Criley e Nelson2727 Criley JM, Nelson WP. Virtual tools for teaching electrocardiographic rhythm analysis. Journal of Electrocardiology2006;39:113–119. desenvolveram um programa chamado ECG Viewer (Blaufuss Medical Multimedia Laboratories, Palo Alto, Califórnia) e tentaram validá-lo com um grupo pequeno de 21 indivíduos, estudantes do quarto ano da graduação em Medicina e residentes. A maioria concordou, por meio de um questionário elaborado pelos autores, em que esse programa era útil ao ensino2727 Criley JM, Nelson WP. Virtual tools for teaching electrocardiographic rhythm analysis. Journal of Electrocardiology2006;39:113–119..
Outra tentativa de validar o ensino do ECG, então por meio de um programa baseado na Web, foi feita por Nilsson et al.2828 Nilsson M, Bolinder G, Held C, Johansson B, Fors U, Östergren J. Evaluation of a web-based ECG-interpretation programme for undergraduate medical students. BMC Medical Education2008;8:25.. Nesse estudo, 20 alunos do curso de Medicina avaliaram a utilidade do programa por meio de uma escala de cinco pontos e o consideraram útil à aprendizagem.
Mais recentemente, outros autores também avaliaram o ensino de ECG por meio de slides via Web para residentes de psiquiatria, com foco na identificação de alterações eletrocardiográficas relacionadas a medicamentos. A maioria dos participantes concluiu o treinamento e respondeu que estava “muito interessada” em continuar com esse método de ensino-aprendizagem2929 DeBonis K, Blair TR, Payne ST, Wigan K, Kim S. Viability of a Web-Based Module for Teaching Electrocardiogram Reading Skills to Psychiatry Residents: Learning Outcomes and Trainee Interest. Acad Psychiatry 2015;39(6):645-648..
Utilizando um método qualitativo, com um número limitado de apenas dez estudantes de Medicina, Keis et al.3030 Keis O, Grab C, Schneider A, Öchsner W. Online or face-to-face instruction? A qualitative study on the electrocardiogram course at the University of Ulm to examine why students choose a particular format. BMC Medical Education2017;17:194. identificaram como necessidades para um melhor aprendizado de ECG mediante estratégias a distância e assincrônicas a contextualização e o direcionamento do assunto conforme a aplicabilidade do conhecimento, com o objetivo de melhorar a motivação extrínseca e intrínseca, além de um nível mínimo de interação com o professor. O aplicativo “ECG Fácil” busca, por meio do uso de casos clínicos, uma contextualização do aprendizado sobre a interpretação de alterações eletrocardiográficas.
Ainda são poucos os estudos que avaliam a aprendizagem e a retenção de informações sobre interpretação de ECG por meio de ferramentas tecnológicas, sendo os resultados ainda conflitantes3131 Montassier E, Hardouin JB, Segard J, Batard E, Potel G, Planchon B, et al. e-Learning versus lecture-based courses in ECG interpretation for undergraduate medical students: a randomized noninferiority study. Eur J Emerg Med 2016;23(2):108-113.,3232 Fent G, Gosai J, Purva M. A randomized control trial comparing use of a novel electrocardiogram simulator with traditional teaching in the acquisition of electrocardiogram interpretation skill. Journal of Electrocardiology2016;49:112–116.. Possivelmente, isto se deve à diversidade dos estilos de aprendizagem: ativista, teórico, pragmático e reflexivo3333 Vinales JJ. The learning environment and learning styles: a guide for mentors. Br J Nurs 2015;24(8):454-457..
Em um estudo realizado por Granero-Molina et al.3434 Granero-Molina J, Fernández-Sola C, López-Domene E, Hernández-Padilla JM, Preto LS, Castro-Sánchez AM. Effects of web-based electrocardiography simulation on strategies and learning styles. Rev Esc Enferm USP 2015;49(4):650-656. que utiliza simulação eletrocardiográfica em ambiente de Web, foi possível estimular o estilo de aprendizagem teórico, que procura entender a teoria antes da prática, e o estilo pragmático, que precisa saber como aplicar o conhecimento no mundo real. O aplicativo “ECG Fácil” fornece informações teóricas sobre a interpretação do ECG na abertura das primeiras abas e em seguida utiliza casos clínicos, buscando ilustrar a aplicação do conhecimento na prática clínica.
Uma das limitações do presente estudo foi a ausência de avaliação da retenção de informações, além do fato de ter sido realizado em um único centro universitário. Outra limitação foi o uso de um questionário destinado à avaliação do aplicativo pelos professores, o qual, embora validado, possui algumas perguntas compostas, com avaliação de mais de um aspecto no mesmo item, o que pode dificultar interpretações.
Este estudo traz a primeira descrição de um aplicativo para dispositivos móveis brasileiro, desenvolvido para o ensino da interpretação do ECG, avaliado quanto à usabilidade por um número significativo de alunos usuários e por professores cardiologistas quanto ao potencial uso na educação médica.
Os resultados quanto à avaliação da usabilidade e do potencial para o uso do “ECG Fácil” no ensino da interpretação do ECG instigam, como uma perspectiva futura, a realização de atualizações no aplicativo que permitam melhorias na funcionalidade, como a adição de novos conteúdos.
CONCLUSÕES
A produção do aplicativo para plataformas iOs e Android foi realizada com sucesso. O aplicativo foi avaliado pelos discentes e apresentou excelentes índices de usabilidade pelos alunos de graduação em Medicina. Além disso, após a avaliação pelos docentes participantes do estudo, foi identificado que o aplicativo apresentou bom potencial como ferramenta para uso no ensino-aprendizagem em saúde. Outros estudos são necessários para avaliar o aprendizado e a retenção do conhecimento com esse aplicativo.
REFERENCES
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Datas de Publicação
-
Publicação nesta coleção
13 Jan 2020 -
Data do Fascículo
2019
Histórico
-
Recebido
22 Ago 2019 -
Aceito
24 Ago 2019