Acessibilidade / Reportar erro

Fatores associados à obesidade abdominal em crianças matriculadas na rede pública de ensino, Barbacena, Minas Gerais

RESUMO

Objetivo:

Avaliar os fatores sociodemográficos e de estilo de vida associados à obesidade abdominal em crianças de escolas públicas de Barbacena, Minas Gerais.

Métodos:

Trata-se de estudo transversal realizado com 326 escolares de sete a nove anos, matriculados em escolas da zona urbana da cidade. As variáveis antropométricas avaliadas foram peso, estatura, índice de massa corpórea por idade, circunferência da cintura e relação cintura-estatura. O consumo alimentar foi registrado pelo Questionário Alimentar do Dia Anterior. A obesidade abdominal foi avaliada com base na circunferência da cintura e relação cintura-estatura. As análises bivariada e multivariada foram realizadas por meio de regressão logística, estimando-se a Odds Ratio (OR) bruta e ajustada, com os intervalos de confiança de 95% (IC95%).

Resultados:

A prevalência de excesso de peso foi de 30,7%, enquanto a prevalência de obesidade abdominal foi de 9,2 e 12,6%, de acordo com circunferência da cintura e relação cintura-estatura, respectivamente. Crianças do sexo masculino (OR 2,76; IC95% 1,22–6,25) e de escolas centrais (OR 2,73; IC95% 1,08–6,80) tiveram maior chance de apresentar obesidade abdominal segundo a circunferência da cintura. A obesidade abdominal, de acordo com a relação cintura-estatura, associou-se à localização central das escolas (OR 2,18; IC95% 1,02–4,63) e à omissão da ceia (OR 2,01; IC95% 1,00–4,09).

Conclusões:

Os achados mostraram que ser do sexo masculino, estudar em escola central e omitir a ceia foram os principais fatores de risco associados à obesidade abdominal.

Palavras-chave:
Criança; Obesidade abdominal; Obesidade pediátrica; Consumo de alimentos; Antropometria

ABSTRACT

Objective:

To evaluate the sociodemographic and lifestyle factors associated with abdominal obesity in children from public schools in Barbacena, state of Minas Gerais, Brazil.

Methods:

This is a cross-sectional study conducted on 326 students aged 7 to 9 years from public schools in the urban area of the city. Anthropometric data included body weight, height, body mass index according to age, waist circumference, and waist-to-height ratio. Food consumption was evaluated using the Previous Day Food Questionnaire. Abdominal obesity was assessed based on waist circumference and waist-to-height ratio. The bivariate and multivariate analyses were performed by logistic regression, estimating the crude and adjusted odds ratio (OR), with 95% confidence interval.

Results:

The prevalence of overweight was 30.7%; whereas the prevalence of abdominal obesity was 9.2 and 12.6% according to waist circumference and waist-to-height ratio, respectively. Boys (OR 2.76; 95%CI 1.22–6.25) and children from central schools (OR 2.73; 95%CI 1.08–6.80) presented an increased chance of abdominal obesity according to waist circumference. Abdominal obesity according to waist-to-height ratio was associated with the central location of the schools (OR 2.18; 95%CI 1.02–4.63) and the habit of skipping supper (OR 2.01; 95%CI 1.00–4.09).

Conclusions:

The findings showed that being a boy, studying in a central school, and skipping supper were the main risk factors associated with abdominal obesity.

Keywords:
Child; Obesity, abdominal; Pediatric obesity; Food consumption; Anthropometry

INTRODUÇÃO

A obesidade é considerada um grave problema de saúde pública, especialmente no público infantil.11. Sociedade Brasileira de Pediatria [homepage on the Internet]. Manual de orientação Obesidade na Infância e Adolescência. Rio de Janeiro: SBP; 2019 [cited 2020 Jun 03]. Available from: https://www.sbp.com.br/imprensa/detalhe/nid/manual-de-orientacao-sobre-obesidade-na-infancia-e-adolescencia-esta-disponivel-para-os-associados-da-sbp/;
https://www.sbp.com.br/imprensa/detalhe/...
Crianças e adolescentes são mais vulneráveis a apresentar desvios nutricionais em razão do intenso processo de crescimento e desenvolvimento, que resulta no aumento das demandas energéticas e nutricionais.11. Sociedade Brasileira de Pediatria [homepage on the Internet]. Manual de orientação Obesidade na Infância e Adolescência. Rio de Janeiro: SBP; 2019 [cited 2020 Jun 03]. Available from: https://www.sbp.com.br/imprensa/detalhe/nid/manual-de-orientacao-sobre-obesidade-na-infancia-e-adolescencia-esta-disponivel-para-os-associados-da-sbp/;
https://www.sbp.com.br/imprensa/detalhe/...
A obesidade infantil está associada a diversas comorbidades, como dislipidemias, diabetes melito e hipertensão arterial, que podem permanecer até a fase adulta.22. Blüher SW, Wiegand S. Risk factors and implications of childhood obesity. Curr Obes Rep. 2018;7:254-9. https://doi.org/10.1007/s13679-018-0320-0
https://doi.org/10.1007/s13679-018-0320-...

A antropometria é amplamente utilizada na prática clínica por ser um método pouco invasivo, de baixo custo e de boa reprodutibilidade.11. Sociedade Brasileira de Pediatria [homepage on the Internet]. Manual de orientação Obesidade na Infância e Adolescência. Rio de Janeiro: SBP; 2019 [cited 2020 Jun 03]. Available from: https://www.sbp.com.br/imprensa/detalhe/nid/manual-de-orientacao-sobre-obesidade-na-infancia-e-adolescencia-esta-disponivel-para-os-associados-da-sbp/;
https://www.sbp.com.br/imprensa/detalhe/...
O índice de massa corpórea (IMC) é o principal instrumento utilizado para diagnosticar a obesidade dos indivíduos. Apesar de não fornecer estimativa precisa da composição corporal, esse índice apresenta boa correlação com gordura corporal e, principalmente, com risco de mortalidade. Já a circunferência da cintura (CC) e a relação cintura-estatura (RCE) são melhores indicadores para estimar a obesidade abdominal e podem ser utilizados como preditores do risco de doenças cardiovasculares (DCV).33. Oliosa PR, Zaniqueli DA, Barbosa MC, Mill JG. Relationship between body composition and dyslipidemia in children and adolescents. Cienc Saude Coletiva. 2019;24:3743-52. https://doi.org/10.1590/1413-812320182410.17662017
https://doi.org/10.1590/1413-81232018241...
Portanto, o uso em conjunto dos três indicadores antropométricos (IMC, CC e RCE) permite estimativas mais confiáveis da avaliação de obesidade abdominal e, consequentemente, do risco de desenvolvimento de DCV entre o público infantil.11. Sociedade Brasileira de Pediatria [homepage on the Internet]. Manual de orientação Obesidade na Infância e Adolescência. Rio de Janeiro: SBP; 2019 [cited 2020 Jun 03]. Available from: https://www.sbp.com.br/imprensa/detalhe/nid/manual-de-orientacao-sobre-obesidade-na-infancia-e-adolescencia-esta-disponivel-para-os-associados-da-sbp/;
https://www.sbp.com.br/imprensa/detalhe/...

As diferenças entre as prevalências de excesso de peso dos alunos de escolas públicas e privadas é bastante estudada;44. Rossi CE, Costa LC, Machado MS, Andrade DF, Vasconcelos FA. Factors associated with food consumption in schools and overweight/obesity in 7 to 10-year-old schoolchildren in the state of Santa Catarina, Brazil. Cienc Saude Coletiva. 2019;24:443-54. https://doi.org/10.1590/1413-81232018242.34942016
https://doi.org/10.1590/1413-81232018242...
,55. Feltrin GB, Vasconcelos FA, Costa LA, Corso AC. Prevalence and factors associated with central obesity in schoolchildren in Santa Catarina, Brazil. Rev Nutr. 2015;28:43-54. https://doi.org/10.1590/1415-52732015000100004
https://doi.org/10.1590/1415-52732015000...
no entanto, os estudos que avaliam o estado nutricional de escolares de uma mesma rede de ensino, diferenciando-os pela localização geográfica das escolas da zona urbana de uma mesma cidade, ainda são escassos.66. Martins CE, Ribeiro RR, Barros Filho AA. Nutritional status of schoolchildren according to school geographical localization in the city of Sorocaba, São Paulo, Brazil. Rev Paul Pediatr. 2010;28:55-62. https://doi.org/10.1590/S0103-05822010000100010
https://doi.org/10.1590/S0103-0582201000...
Também são poucos os trabalhos que analisaram os fatores associados ao desenvolvimento de obesidade abdominal entre o público infantil, já que a maioria das pesquisas se concentra em investigar apenas a presença de obesidade geral.22. Blüher SW, Wiegand S. Risk factors and implications of childhood obesity. Curr Obes Rep. 2018;7:254-9. https://doi.org/10.1007/s13679-018-0320-0
https://doi.org/10.1007/s13679-018-0320-...
,44. Rossi CE, Costa LC, Machado MS, Andrade DF, Vasconcelos FA. Factors associated with food consumption in schools and overweight/obesity in 7 to 10-year-old schoolchildren in the state of Santa Catarina, Brazil. Cienc Saude Coletiva. 2019;24:443-54. https://doi.org/10.1590/1413-81232018242.34942016
https://doi.org/10.1590/1413-81232018242...
,66. Martins CE, Ribeiro RR, Barros Filho AA. Nutritional status of schoolchildren according to school geographical localization in the city of Sorocaba, São Paulo, Brazil. Rev Paul Pediatr. 2010;28:55-62. https://doi.org/10.1590/S0103-05822010000100010
https://doi.org/10.1590/S0103-0582201000...
Entre os fatores associados ao desenvolvimento da obesidade infantil, pesquisas apontam características genéticas e ambientais, como sedentarismo, nível socioeconômico, hábitos alimentares inadequados, duração e intensidade do sono.11. Sociedade Brasileira de Pediatria [homepage on the Internet]. Manual de orientação Obesidade na Infância e Adolescência. Rio de Janeiro: SBP; 2019 [cited 2020 Jun 03]. Available from: https://www.sbp.com.br/imprensa/detalhe/nid/manual-de-orientacao-sobre-obesidade-na-infancia-e-adolescencia-esta-disponivel-para-os-associados-da-sbp/;
https://www.sbp.com.br/imprensa/detalhe/...
,22. Blüher SW, Wiegand S. Risk factors and implications of childhood obesity. Curr Obes Rep. 2018;7:254-9. https://doi.org/10.1007/s13679-018-0320-0
https://doi.org/10.1007/s13679-018-0320-...
,77. Pedraza DF, Silva FA, Melo NL, Araujo EM, Sousa CP. Nutritional status and eating habits of schoolchildren in Campina Grande in the State of Paraíba, Brazil. Cienc Saude Coletiva. 2017;22:469-77. https://doi.org/10.1590/1413-81232017222.26252015
https://doi.org/10.1590/1413-81232017222...
Entender quais são os fatores ambientais relacionados à obesidade abdominal é importante para identificar grupos de risco e possibilitar a implementação de ações de educação alimentar e nutricional direcionadas especialmente a esse segmento populacional, visando à prevenção e ao tratamento dessa condição clínica.

Nesse contexto, este estudo objetivou avaliar os fatores sociodemográficos e de estilo de vida (alimentação e prática de atividade física — AF) associados à obesidade abdominal em crianças matriculadas na rede estadual de ensino do município de Barbacena, Minas Gerais.

MÉTODO

Trata-se de estudo transversal realizado com escolares matriculados na rede pública de ensino da zona urbana de Barbacena, Minas Gerais. A coleta de dados ocorreu entre julho de 2019 e fevereiro de 2020. Em virtude das diferenças existentes entre os pontos de corte utilizados na avaliação nutricional, crianças com necessidades especiais, como síndrome de Down ou problemas neurológicos, foram excluídas, assim como crianças que apresentavam deficiências físicas (Figura 1).

Figura 1
Fluxograma de seleção da população do estudo. Barbacena, Minas Gerais, Brasil, 2020.

De acordo com a Superintendência Estadual de Ensino de Barbacena, com base no censo escolar do ano de 2018, em toda a área urbana o número total de estudantes do 1º ao 5º ano do ensino fundamental da rede estadual era igual a 2.823 alunos, divididos em 12 escolas. Foram selecionados aqueles com idade entre sete e nove anos por compreenderem a fase escolar. Primeiramente, realizou-se a amostragem por conglomerado, e, mediante sorteio aleatório em cada região da cidade, escolheram-se quatro escolas. Na sequência, houve a amostragem aleatória simples, em que a seleção dos alunos por escola e série (do 1º ao 5º ano) foi feita por sorteio aleatório simples até completar o número necessário de alunos. O tamanho amostral foi calculado utilizando-se intervalo de confiança de 95% (IC95%), erro amostral de 5% e prevalência de excesso de peso em escolares de 37%,88. Brazil - Ministério da Saúde. Ministério da Saúde apresenta metas para reduzir obesidade infantil. 2017. Brasília (DF): Ministério da Saúde; 2017 [cited 2016 Apr 01]. Available from: https://aps.saude.gov.br/noticia/2322.
https://aps.saude.gov.br/noticia/2322...
correspondendo à amostra mínima de 318 escolares. As escolas que participaram do estudo foram divididas em centrais (2) e periféricas (2), de acordo com a sua localização geográfica (Figura 1).

Para a avaliação antropométrica foram utilizadas técnicas propostas por Lohman et al.99. Lohman TG, Roche AF, Martorell R. Anthropometric standardization reference manual. Champaign, IL: Human Kinetics Book; 1988. Para a aferição do peso, empregou-se balança portátil da marca Balmak Slimbasic® calibrada, com capacidade máxima de 150 kg e subdivisão em 100 g. Para a avaliação da estatura, utilizou-se fita métrica inelástica da marca Cescorf® de 2 m e subdivisão de 1 mm, fixada em uma parede reta, lisa e sem rodapé. O IMC foi calculado pela fórmula peso (kg)/altura22. Blüher SW, Wiegand S. Risk factors and implications of childhood obesity. Curr Obes Rep. 2018;7:254-9. https://doi.org/10.1007/s13679-018-0320-0
https://doi.org/10.1007/s13679-018-0320-...
(m22. Blüher SW, Wiegand S. Risk factors and implications of childhood obesity. Curr Obes Rep. 2018;7:254-9. https://doi.org/10.1007/s13679-018-0320-0
https://doi.org/10.1007/s13679-018-0320-...
). Para a classificação do estado nutricional, adotou-se o escore Z para os índices IMC/idade (IMC/I) e estatura/idade (E/I), considerando-se as curvas da Organização Mundial da Saúde.1010. World Health Organization [homepage on the Internet]. Growth reference 5-19 years. Geneva: WHO; 2007 [cited 2020 Jun 10] Available from: https://www.who.int/growthref/en/.
https://www.who.int/growthref/en/...
De acordo com o IMC/I, os escolares foram divididos em dois grupos: 1) sem excesso de peso, incluindo crianças com baixo peso e eutróficas; 2) com excesso de peso, incluindo os escolares com sobrepeso, obesidade e obesidade grave. A CC foi aferida na menor circunferência por meio de fita métrica inelástica da marca Cescorf®, e a presença de obesidade abdominal foi classificada conforme Freedman et al.1111. Freedman DS, Serdula MK, Srinivasan SR, Berenson GS. Relation of circumferences and skinfold thicknesses to lipid and insulin concentrations in children and adolescents: the Bogalusa Heart Study. Am J Clin Nutr. 1999;69:308-17. https://doi.org/10.1093/ajcn/69.2.308
https://doi.org/10.1093/ajcn/69.2.308...
O cálculo da RCE foi efetuado pela divisão da CC e estatura, e foram considerados indicativos de obesidade abdominal valores ≥0,5.1212. McCarthy HD, Ashwell M. A study of central fatness using waist-to-height ratios in UK children and adolescents over two decades supports the simple message - ‘keep your waist circumference to less than half your height’. Int J Obes (Lond). 2006;30:988-92. https://doi.org/10.1038/sj.ijo.0803226
https://doi.org/10.1038/sj.ijo.0803226...

O inquérito dietético utilizado foi o Questionário Alimentar do Dia Anterior (QUADA, versão 3), estruturado em seis refeições (café da manhã, lanche da manhã, almoço, lanche da tarde, jantar e lanche da noite), com 21 grupos de alimentos cada.1313. Assis MA, Benedet J, Kerpel R, Vasconcelos FA, Pietro PF, Kupek E. Validation of the third version of the Previous Day Food Questionnaire (PDFQ-3) for 6-to-11-years-old schoolchildren. Cad Saude Publica. 2009;25:1816-26. https://doi.org/10.1590/s0102-311x2009000800018
https://doi.org/10.1590/s0102-311x200900...
Trata-se de instrumento ilustrado que obtém dados do consumo alimentar dos escolares do dia anterior.1313. Assis MA, Benedet J, Kerpel R, Vasconcelos FA, Pietro PF, Kupek E. Validation of the third version of the Previous Day Food Questionnaire (PDFQ-3) for 6-to-11-years-old schoolchildren. Cad Saude Publica. 2009;25:1816-26. https://doi.org/10.1590/s0102-311x2009000800018
https://doi.org/10.1590/s0102-311x200900...
A aplicação ocorreu segundo a técnica descrita no manual do Departamento de Nutrição da Universidade Federal de Santa Catarina.1414. Universidade Federal de Santa Catarina. Departamento de Nutrição. Manual de aplicação Questionário de Alimentação do Dia Anterior (QUADA) e Questionário de Atividade Física do Dia Anterior (QUAFDA). Santa Catarina: UFSC; 2013.

Os grupos de alimentos presentes no QUADA foram identificados como alimentos protetores (verduras e legumes, sopa de verduras e legumes, frutas e sucos naturais) e alimentos de risco (achocolatados, doces e sobremesas, batatas fritas, lanches tipo fast food, salgadinhos industrializados, sucos artificiais e refrigerantes).55. Feltrin GB, Vasconcelos FA, Costa LA, Corso AC. Prevalence and factors associated with central obesity in schoolchildren in Santa Catarina, Brazil. Rev Nutr. 2015;28:43-54. https://doi.org/10.1590/1415-52732015000100004
https://doi.org/10.1590/1415-52732015000...
,1515. Brazil - Ministério da Saúde. Secretaria de Atenção à Saúde. Departamento de Atenção Básica. Coordenação Geral da Política de Alimentação e Nutrição. Feeding guide for the Brazilian population: promoting the health food. Brasília (DF): Ministério da Saúde; 2008. O consumo de alimentos protetores foi classificado como adequado quando mais frequente ou igual a seis vezes ao dia e como inadequação quando os alimentos listados foram consumidos menos do que cinco vezes ao dia. Já o consumo de alimentos de risco foi classificado como inadequado quando sua ingestão ocorreu mais de três vezes ao dia e como adequado quando ocorreu duas vezes ou menos ao dia.1515. Brazil - Ministério da Saúde. Secretaria de Atenção à Saúde. Departamento de Atenção Básica. Coordenação Geral da Política de Alimentação e Nutrição. Feeding guide for the Brazilian population: promoting the health food. Brasília (DF): Ministério da Saúde; 2008.

O Questionário de Atividade Física e Alimentação do Dia Anterior (QUAFDA) foi utilizado para a avaliação dos níveis de AF. 16 Esse instrumento validado fornece escore global sobre a prática de AF por meio da soma dos escores de exercícios que a criança relatou realizar. Nele constam 11 tipos de atividades que podem ser praticadas em três intensidades diferentes (devagar, rápido e muito rápido). Para classificar o nível de AF foram atribuídos três pesos distintos, conforme a intensidade com que os exercícios foram praticados: peso um para as atividades realizadas de forma leve (devagar), peso três para as moderadas (rápidas) e peso nove para as realizadas de forma vigorosa (muito rápido).1616. Cabral LG, Costa FF, Liparotti JR. Preliminary validation of the physical activity section of the Previous Day Physical Activity and Food Consumption Questionnaire. Rev Bras Ciênc Esporte. 2011;16:100-6. https://doi.org/10.12820/rbafs.v.16n2p100-106
https://doi.org/10.12820/rbafs.v.16n2p10...
O escore total variou de 0 a 99 pontos, e os escolares foram classificados como pouco ativos (até 33 pontos), moderadamente ativos (de 34 a 66 pontos) e muito ativos (acima de 67 pontos).1717. Martins CE. A The social vulnerability per family and it association with nutritional status and physical activity in schoolchildren from Sorocaba/SP [master thesis]. Campinas (SP): Universidade Estadual de Campinas; 2015.

Os dados foram tabulados no Microsoft Office Excel® e analisados por meio do software STATA®, versão 13.0. O teste Shapiro-Wilk foi utilizado para a verificação da normalidade das variáveis contínuas. Para avaliar as variáveis categóricas foram empregados os testes qui-quadrado, de Pearson, exato de Fisher e qui-quadrado com correção de Yates. A regressão logística foi adotada para a obtenção da Odds Ratio (OR) bruta e ajustada por idade, a fim de verificar a associação entre excesso de peso, obesidade abdominal e variáveis independentes. Incluíram-se na regressão todas as variáveis que obtiveram p<0,20. Considerou-se o nível de significância de 95% (p≤0,05).

O projeto foi previamente aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa com Seres Humanos do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais (parecer número 3.588.082). Para participar da pesquisa, os voluntários foram informados sobre o seu objetivo e foi-lhes repassado o termo de assentimento livre e esclarecido (TALE) e o termo de consentimento livre e esclarecido (TCLE). Este deveria ser entregue aos pais ou responsáveis para que fosse assinado e que a participação do menor fosse consolidada.

RESULTADOS

Participaram do estudo 326 escolares, a maioria do sexo feminino (51,8%), com faixa etária equilibrada entre as categorias de idade (33% cada), provenientes de escolas mais centrais (61%) e pouco ativos (98,8%) (Tabela 1). A maior parte dos participantes realizava café da manhã (86,2%), almoço (94,2%), lanche da tarde (85%) e jantar (86,8%), mas não realizava lanche da manhã (79,8%) e ceia (56,4%) (Tabela 1).

Tabela 1
Distribuição dos índices estatura/idade e índice de massa corpórea/idade de acordo com sexo, idade, localização geográfica, refeições realizadas, prática de atividade física e consumo de alimentos protetores e de risco. Barbacena, Minas Gerais, Brasil, 2020.

Observou-se que apenas 0,6% (n=2) dos escolares apresentaram deficit de estatura. A prevalência do excesso de peso foi de 30,7% (n=100), sendo 16% (n=52) sobrepeso, 10,4% (n=34) obesidade e 4,3% (n=14) obesidade grave. O deficit ponderal foi observado para 1,5% (n=5) dos participantes, classificados como com magreza (Figura 2).

Figura 2
Estado nutricional de escolares de sete a nove anos (n=326), de acordo com os índices estatura/idade e índice de massa corpórea/idade. Barbacena, Minas Gerais, 2020.

A prevalência de obesidade abdominal foi de 9,2% (n=30) e 12,6% (n=41), de acordo com CC e RCE, respectivamente (Tabela 2). A maioria dos escolares com inadequações relacionadas ao excesso de peso corporal foram do sexo masculino, considerando-se IMC/I (16,9%; n=55), CC (6,4%; n=21) e RCE (7,4%; n= 24) (Tabelas 1 e 2). A inadequação do índice E/I foi associada à prática de AF (p=0,024) (Tabela 1).

Tabela 2
Distribuição da circunferência da cintura e relação cintura-estatura de acordo com sexo, idade, localização geográfica, refeições realizadas, prática de atividade física e consumo de alimentos protetores e de risco. Barbacena, Minas Gerais, Brasil, 2020.

Mais de um terço da amostra (38,7%; n=126) consumia excesso de alimentos de risco. Entretanto, não foi encontrada associação significativa entre as variáveis de consumo alimentar e a classificação quanto às variáveis antropométricas (Tabela 1).

A obesidade abdominal segundo a CC foi associada ao sexo masculino (p=0,012) e à localização central das escolas (p=0,025). A obesidade abdominal segundo a RCE foi associada com a omissão da ceia (p=0,034) e com a localização central das escolas (p=0,041) (Tabela 2).

A Tabela 3 apresenta a análise da OR bruta e a ajustada para a avaliação da obesidade abdominal de acordo com a CC e RCE. Observou-se que ser menino (OR 2,76; IC95% 1,22–6,25) e estudar na região central (OR 2,73; IC95% 1,08–6,80) foram fatores de risco para o desenvolvimento da obesidade segundo a CC, mesmo após ajustes. Conforme a RCE, estudar na região central (OR 2,18; IC95% 1,02–4,63) e omitir a ceia (OR 2,01; IC95% 1,00–4,09) foram considerados fatores de risco para obesidade abdominal.

Tabela 3
Associação entre obesidade abdominal e variáveis independentes nos escolares de sete a nove anos de idade. Barbacena, Minas Gerais, Brasil, 2020.

DISCUSSÃO

Como principal resultado deste estudo, observamos que ser do sexo masculino, estudar em instituições públicas localizadas na região central e omitir a ceia foram considerados fatores de risco para o desenvolvimento da obesidade abdominal em escolares com idade entre sete e nove anos. Corroborando nossos resultados, estudo realizado na região Sul do Brasil demonstrou que ser do sexo masculino se associou ao IMC elevado e/ou obesidade abdominal em crianças.55. Feltrin GB, Vasconcelos FA, Costa LA, Corso AC. Prevalence and factors associated with central obesity in schoolchildren in Santa Catarina, Brazil. Rev Nutr. 2015;28:43-54. https://doi.org/10.1590/1415-52732015000100004
https://doi.org/10.1590/1415-52732015000...
A literatura sugere que meninas possuem maior insatisfação com sua imagem corporal em relação aos meninos, comportamento que pode refletir em maior preocupação com o ganho de peso. Além do mais, há forte pressão cultural e midiática pela adoção da magreza como padrão ideal para o sexo feminino.1818. Neves CM, Cipriani FM, Mereles JF, Morgado FF, Ferreira ME. Body image in childhood: an integrative literature review. Rev Paul Pediatr. 2017;35:331-9. https://doi.org/10.1590/1984-0462/;2017;35;3;00002
https://doi.org/10.1590/1984-0462/;2017;...
Embora pesquisas demonstrem que os meninos tendem a ser mais ativos que as meninas, aqueles com excesso de peso corporal apresentam menor nível de AF e mais horas em comportamentos sedentários.1919. Bento GG, Silva FC, Gonçalves E, Santos, PD, Silva R. Systematic review on the physical activity level and nutritional status of Brazilian children. Rev Salud Pública (Bogota). 2016;18:630-42. https://doi.org/10.15446/rsap.v18n4.42351
https://doi.org/10.15446/rsap.v18n4.4235...

Em nosso estudo, a localização geográfica central das escolas constituiu-se em fator de risco para obesidade abdominal nos escolares. Estudo realizado em Sorocaba, São Paulo,66. Martins CE, Ribeiro RR, Barros Filho AA. Nutritional status of schoolchildren according to school geographical localization in the city of Sorocaba, São Paulo, Brazil. Rev Paul Pediatr. 2010;28:55-62. https://doi.org/10.1590/S0103-05822010000100010
https://doi.org/10.1590/S0103-0582201000...
com crianças de escolas públicas municipais, revelou maior prevalência de obesidade entre as crianças matriculadas em escolas centrais em comparação às que estudavam em escolas periféricas. Uma possível explicação para a maior prevalência de obesidade abdominal nas escolas centrais de Barbacena, Minas Gerais, é que o ambiente do entorno e de dentro dessas escolas pode conter limitações para a prática de atividades não sedentárias, para a alimentação adequada e/ou para a escolha de hábitos saudáveis, constituindo-se em ambiente obesogênico.2020. Lourenço AE, Vieira JL, Rocha CM, Lima FF. Influence of school ambience on the nutritional status of preschoolers of Macaé, Rio de Janeiro, Brazil. Cienc Saude Coletiva. 2019;24:2399-410. https://doi.org/10.1590/1413-81232018247.19392017
https://doi.org/10.1590/1413-81232018247...
Lourenço et al.,2020. Lourenço AE, Vieira JL, Rocha CM, Lima FF. Influence of school ambience on the nutritional status of preschoolers of Macaé, Rio de Janeiro, Brazil. Cienc Saude Coletiva. 2019;24:2399-410. https://doi.org/10.1590/1413-81232018247.19392017
https://doi.org/10.1590/1413-81232018247...
ao avaliarem a influência da ambiência escolar no estado nutricional de pré-escolares da rede pública de Macaé, Rio de Janeiro, observaram que as crianças maiores de cinco anos das escolas com ampla rede social de apoio no entorno tiveram menores chances de apresentar excesso de peso corporal. Por outro lado, a escola com mais lanchonetes e propagandas de alimentos no território teve maior proporção de obesidade.2020. Lourenço AE, Vieira JL, Rocha CM, Lima FF. Influence of school ambience on the nutritional status of preschoolers of Macaé, Rio de Janeiro, Brazil. Cienc Saude Coletiva. 2019;24:2399-410. https://doi.org/10.1590/1413-81232018247.19392017
https://doi.org/10.1590/1413-81232018247...
A escola, assim como a família, desempenha grande influência na causalidade da obesidade infantil e é um local privilegiado de promoção da alimentação saudável e da AF.2020. Lourenço AE, Vieira JL, Rocha CM, Lima FF. Influence of school ambience on the nutritional status of preschoolers of Macaé, Rio de Janeiro, Brazil. Cienc Saude Coletiva. 2019;24:2399-410. https://doi.org/10.1590/1413-81232018247.19392017
https://doi.org/10.1590/1413-81232018247...
Políticas públicas de prevenção e controle da obesidade podem ser elaboradas com base na avaliação do estado nutricional segundo a localização geográfica e, sobretudo, considerando-se os fatores relacionados ao ambiente obesogênico nas escolas.2020. Lourenço AE, Vieira JL, Rocha CM, Lima FF. Influence of school ambience on the nutritional status of preschoolers of Macaé, Rio de Janeiro, Brazil. Cienc Saude Coletiva. 2019;24:2399-410. https://doi.org/10.1590/1413-81232018247.19392017
https://doi.org/10.1590/1413-81232018247...

O hábito de omitir refeições foi observado como fator de risco para o desenvolvimento de obesidade abdominal em nossa pesquisa. A omissão de refeições é considerada como um comportamento de risco, visto que as refeições omitidas podem ser substituídas por lanches não saudáveis (principalmente provenientes de alimentos processados e ultraprocessados), que contribuem para o aumento da ingestão calórica e o consequente ganho de peso corporal.2121. Silva FA, Candiá SM, Pequeno MS, Sartorelli DS, Mendes LL, Oliveira RM, et al. Daily meal frequency and associated variables in children and adolescents. J Pediatr (Rio J). 2017;93:79-86. https://doi.org/10.1016/j.jped.2016.04.008
https://doi.org/10.1016/j.jped.2016.04.0...
A omissão do café da manhã, por exemplo, pode prejudicar o desempenho escolar, a saciedade e o controle de peso e favorecer o desejo de consumir lanches calóricos,77. Pedraza DF, Silva FA, Melo NL, Araujo EM, Sousa CP. Nutritional status and eating habits of schoolchildren in Campina Grande in the State of Paraíba, Brazil. Cienc Saude Coletiva. 2017;22:469-77. https://doi.org/10.1590/1413-81232017222.26252015
https://doi.org/10.1590/1413-81232017222...
porém dados que revelem as consequências e riscos associados ao hábito de não fazer o lanche noturno (ceia) ainda são escassos na literatura. Silva et al.2121. Silva FA, Candiá SM, Pequeno MS, Sartorelli DS, Mendes LL, Oliveira RM, et al. Daily meal frequency and associated variables in children and adolescents. J Pediatr (Rio J). 2017;93:79-86. https://doi.org/10.1016/j.jped.2016.04.008
https://doi.org/10.1016/j.jped.2016.04.0...
observaram que a ceia foi a refeição mais omitida por 708 crianças (66%) e adolescentes (77,3%) com idade entre sete e 14 anos de Juiz de Fora, Minas Gerais, e que a menor frequência de refeições se associou a valores aumentados de IMC. Os autores sugeriram que o consumo frequente de refeições se relaciona ao melhor controle ponderal pelo aumento do gasto energético pós-prandial, com o efeito térmico global dos alimentos aumentado em padrões de refeições regulares. Além disso, a não omissão das refeições poderia contribuir para manter glicemia e insulinemia constantes ao longo do dia, promovendo melhor controle do apetite e saciedade.2121. Silva FA, Candiá SM, Pequeno MS, Sartorelli DS, Mendes LL, Oliveira RM, et al. Daily meal frequency and associated variables in children and adolescents. J Pediatr (Rio J). 2017;93:79-86. https://doi.org/10.1016/j.jped.2016.04.008
https://doi.org/10.1016/j.jped.2016.04.0...

Elevada prevalência de excesso de peso corporal (30,7%) foi observada na população estudada, com valor semelhante ao encontrado pela Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF) (33,5%)2222. Brazil - Ministério do Planejamento, Desenvolvimento e Gestão. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Pesquisa de Orçamentos Familiares 2008-2009: Antropometria e estado nutricional de crianças, adolescentes e adultos no Brasil Rio de Janeiro (RJ): IBGE; 2010 e também pelo Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional (SISVAN) (29,5%).2323. Brazil - Ministério da Saúde [homepage on the Internet]. Secretaria de Atenção Primária à Saúde. Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional (SISVAN). Relatórios públicos: estado nutricional. Brasília (DF): Ministério da Saúde; 2019 [cited 2020 May 23]. Available from: https://sisaps.saude.gov.br/sisvan/relatoriopublico/index
https://sisaps.saude.gov.br/sisvan/relat...
A prevalência de sobrepeso e obesidade encontrada neste trabalho foi maior que a observada em Campina Grande (PB) (21,5%)77. Pedraza DF, Silva FA, Melo NL, Araujo EM, Sousa CP. Nutritional status and eating habits of schoolchildren in Campina Grande in the State of Paraíba, Brazil. Cienc Saude Coletiva. 2017;22:469-77. https://doi.org/10.1590/1413-81232017222.26252015
https://doi.org/10.1590/1413-81232017222...
e em oito municípios-polo de Santa Catarina (Florianópolis, Joinville, Blumenau, Chapecó, Criciúma, Jaraguá do Sul, Lages e Joaçaba) (20,9%);44. Rossi CE, Costa LC, Machado MS, Andrade DF, Vasconcelos FA. Factors associated with food consumption in schools and overweight/obesity in 7 to 10-year-old schoolchildren in the state of Santa Catarina, Brazil. Cienc Saude Coletiva. 2019;24:443-54. https://doi.org/10.1590/1413-81232018242.34942016
https://doi.org/10.1590/1413-81232018242...
porém, foi menor que a encontrada em outro estudo realizado em Itajaí, Santa Catarina (44%), para a mesma faixa etária.2424. Kneipp C, Habitzreuter F, Mezadri T, Höfelmann DA. Overweight and associated variables in schoolchildren in Itajaí in the State of Santa Catarina, Brazil. Cienc Saude Coletiva. 2015;20:2411-22. https://doi.org/10.1590/1413-81232015208.18752014
https://doi.org/10.1590/1413-81232015208...
A obesidade, caracterizada pelo acúmulo excessivo de gordura corporal, representa riscos à saúde humana, particularmente durante a infância, por causa das grandes chances de essa condição se manter durante a vida adulta e acarretar o aparecimento precoce de complicações tais como diabetes tipo 2, hipercolesterolemia, hipertensão arterial, síndrome de apneia obstrutiva do sono, comprometimentos osteomioarticulares e outras enfermidades.2525. Paes ST, Marins JC, Andreazzi AE. Metabolic effects of exercise on childhood obesity: a current vision. Rev Paul Pediatr. 2015;33:122-9. https://doi.org/10.1016/j.rpped.2014.11.002
https://doi.org/10.1016/j.rpped.2014.11....
O aumento da prevalência da obesidade infantil e o consequente aumento do risco do desenvolvimento de DCV entre a população mais jovem vem se tornando um problema de saúde pública no Brasil e no mundo, refletindo o quadro de transição nutricional.44. Rossi CE, Costa LC, Machado MS, Andrade DF, Vasconcelos FA. Factors associated with food consumption in schools and overweight/obesity in 7 to 10-year-old schoolchildren in the state of Santa Catarina, Brazil. Cienc Saude Coletiva. 2019;24:443-54. https://doi.org/10.1590/1413-81232018242.34942016
https://doi.org/10.1590/1413-81232018242...
,2424. Kneipp C, Habitzreuter F, Mezadri T, Höfelmann DA. Overweight and associated variables in schoolchildren in Itajaí in the State of Santa Catarina, Brazil. Cienc Saude Coletiva. 2015;20:2411-22. https://doi.org/10.1590/1413-81232015208.18752014
https://doi.org/10.1590/1413-81232015208...

Em nosso estudo, apenas 0,6% dos alunos apresentaram deficit de estatura, sendo essa prevalência inferior à encontrada pela POF (6,8%)2222. Brazil - Ministério do Planejamento, Desenvolvimento e Gestão. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Pesquisa de Orçamentos Familiares 2008-2009: Antropometria e estado nutricional de crianças, adolescentes e adultos no Brasil Rio de Janeiro (RJ): IBGE; 2010 e por um estudo realizado em Campina Grande (PB) (2,4%).77. Pedraza DF, Silva FA, Melo NL, Araujo EM, Sousa CP. Nutritional status and eating habits of schoolchildren in Campina Grande in the State of Paraíba, Brazil. Cienc Saude Coletiva. 2017;22:469-77. https://doi.org/10.1590/1413-81232017222.26252015
https://doi.org/10.1590/1413-81232017222...
Deficits na estatura revelam um problema multicausal, que resulta da interação entre padrões alimentares e problemas de saúde em pessoas com condições socioeconômicas desfavoráveis. É importante mencionar que a baixa estatura pode estar associada a padrões genéticos, o que nem sempre significa risco nutricional. No entanto, a expressão do potencial genético resulta da sua interação com os fatores ambientais.2626. Pedraza DF, Sales MC, Menezes TN. Factors associated with linear growth of socially vulnerable children of the State of Paraíba, Brazil. Cienc Saude Coletiva. 2016;21:935-46. https://doi.org/10.1590/1413-81232015213.20722014
https://doi.org/10.1590/1413-81232015213...

Quase a totalidade da amostra deste estudo (98,8%) foi classificada como pouco ativa ou sedentária, frequência maior do que a observada em outros trabalhos nacionais incluídos em uma revisão sistemática sobre nível de AF e estado nutricional de crianças brasileiras, a qual encontrou prevalência de inatividade física de 22,6 a 93,5%.1919. Bento GG, Silva FC, Gonçalves E, Santos, PD, Silva R. Systematic review on the physical activity level and nutritional status of Brazilian children. Rev Salud Pública (Bogota). 2016;18:630-42. https://doi.org/10.15446/rsap.v18n4.42351
https://doi.org/10.15446/rsap.v18n4.4235...
A alta variabilidade dos questionários utilizados, o uso de instrumentos não validados e a falta de consenso sobre os pontos de corte para definir a inatividade física contribuem para as divergências nos resultados. Alguns estudos caracterizam como comportamento sedentário o tempo de televisão, videogames, tablets, aparelhos celulares e computador.1919. Bento GG, Silva FC, Gonçalves E, Santos, PD, Silva R. Systematic review on the physical activity level and nutritional status of Brazilian children. Rev Salud Pública (Bogota). 2016;18:630-42. https://doi.org/10.15446/rsap.v18n4.42351
https://doi.org/10.15446/rsap.v18n4.4235...
,2727. Guerra PH, Farias JC, Florindo AA. Comportamento sedentário em crianças e adolescentes brasileiros: revisão sistemática. Rev Saude Publica. 2016;50:9. https://doi.org/10.1590/S1518-8787.2016050006307
https://doi.org/10.1590/S1518-8787.20160...
No entanto, o tempo de exposição a telas compreende apenas parte do tempo de pouca atividade, pois exclui outras atividades sedentárias, como o tempo sentado na escola e no deslocamento, por exemplo.2727. Guerra PH, Farias JC, Florindo AA. Comportamento sedentário em crianças e adolescentes brasileiros: revisão sistemática. Rev Saude Publica. 2016;50:9. https://doi.org/10.1590/S1518-8787.2016050006307
https://doi.org/10.1590/S1518-8787.20160...
O instrumento utilizado em nossa pesquisa foi validado para crianças e contempla o meio de transporte utilizado para ir à escola e as AF praticadas durante o dia. O aumento do sedentarismo entre crianças é preocupante, pois apresenta associações positivas com o excesso de peso corporal.2727. Guerra PH, Farias JC, Florindo AA. Comportamento sedentário em crianças e adolescentes brasileiros: revisão sistemática. Rev Saude Publica. 2016;50:9. https://doi.org/10.1590/S1518-8787.2016050006307
https://doi.org/10.1590/S1518-8787.20160...
A prática regular de AF auxilia na diminuição dos níveis de adiposidade corporal e lipídeos sanguíneos, além de contribuir para o aumento da densidade mineral óssea e a melhora da saúde mental.1616. Cabral LG, Costa FF, Liparotti JR. Preliminary validation of the physical activity section of the Previous Day Physical Activity and Food Consumption Questionnaire. Rev Bras Ciênc Esporte. 2011;16:100-6. https://doi.org/10.12820/rbafs.v.16n2p100-106
https://doi.org/10.12820/rbafs.v.16n2p10...

A baixa ingestão de alimentos in natura e de alimentos minimamente processados bem como o elevado consumo de alimentos processados e ultraprocessados foram observados neste e em outros estudos.44. Rossi CE, Costa LC, Machado MS, Andrade DF, Vasconcelos FA. Factors associated with food consumption in schools and overweight/obesity in 7 to 10-year-old schoolchildren in the state of Santa Catarina, Brazil. Cienc Saude Coletiva. 2019;24:443-54. https://doi.org/10.1590/1413-81232018242.34942016
https://doi.org/10.1590/1413-81232018242...
,77. Pedraza DF, Silva FA, Melo NL, Araujo EM, Sousa CP. Nutritional status and eating habits of schoolchildren in Campina Grande in the State of Paraíba, Brazil. Cienc Saude Coletiva. 2017;22:469-77. https://doi.org/10.1590/1413-81232017222.26252015
https://doi.org/10.1590/1413-81232017222...
,2020. Lourenço AE, Vieira JL, Rocha CM, Lima FF. Influence of school ambience on the nutritional status of preschoolers of Macaé, Rio de Janeiro, Brazil. Cienc Saude Coletiva. 2019;24:2399-410. https://doi.org/10.1590/1413-81232018247.19392017
https://doi.org/10.1590/1413-81232018247...
,2525. Paes ST, Marins JC, Andreazzi AE. Metabolic effects of exercise on childhood obesity: a current vision. Rev Paul Pediatr. 2015;33:122-9. https://doi.org/10.1016/j.rpped.2014.11.002
https://doi.org/10.1016/j.rpped.2014.11....
O reduzido consumo de verduras, legumes e frutas pelas crianças é alarmante do ponto de vista nutricional, pois esses alimentos são essenciais para a qualidade da dieta e auxiliam na manutenção do peso corporal saudável.1515. Brazil - Ministério da Saúde. Secretaria de Atenção à Saúde. Departamento de Atenção Básica. Coordenação Geral da Política de Alimentação e Nutrição. Feeding guide for the Brazilian population: promoting the health food. Brasília (DF): Ministério da Saúde; 2008.,2828. Damiani TF, Pereira LP, Ferreira MG. Consumption of fruit, greens and vegetables in the Midwest region of Brazil: prevalence and associated factors. Cienc Saude Coletiva. 2017;22:369-82. https://doi.org/10.1590/1413-81232017222.12202015
https://doi.org/10.1590/1413-81232017222...
Em longo prazo, a ingestão inadequada desses alimentos contribui para o aparecimento de carências nutricionais e para o desenvolvimento de doenças crônicas não transmissíveis como, por exemplo, hipertensão arterial, diabetes, dislipidemias, obesidade e neoplasias.2828. Damiani TF, Pereira LP, Ferreira MG. Consumption of fruit, greens and vegetables in the Midwest region of Brazil: prevalence and associated factors. Cienc Saude Coletiva. 2017;22:369-82. https://doi.org/10.1590/1413-81232017222.12202015
https://doi.org/10.1590/1413-81232017222...
Diante disso, torna-se importante incentivar a adoção de hábitos alimentares saudáveis desde a infância, já que esse é um comportamento que favorece a promoção e a manutenção da saúde na vida adulta2929. Brazil - Ministério da Saúde. Secretaria de Atenção à Saúde. Departamento de Atenção Básica. Coordenação Geral da Política de Alimentação e Nutrição. Dietary Guidelines for the Brazilian population. 2. ed. Brasília (DF): Ministério da Saúde; 2014. e auxilia na prevenção e no controle do excesso de gordura corporal.2929. Brazil - Ministério da Saúde. Secretaria de Atenção à Saúde. Departamento de Atenção Básica. Coordenação Geral da Política de Alimentação e Nutrição. Dietary Guidelines for the Brazilian population. 2. ed. Brasília (DF): Ministério da Saúde; 2014.

Entre as limitações deste estudo, podemos citar o delineamento transversal, que dificulta o estabelecimento de relações causais entre as variáveis avaliadas. Outra limitação foi a não avaliação da renda e da ambiência escolar para caracterizar a população, visto que essas variáveis podem influenciar no desenvolvimento de doenças e agravos à saúde, resultando em alterações no estado nutricional.3030. Quadros TM, Gordia AP, Silva LR, Silva AS, Mota J. Epidemiological survey in schoolchildren: determinants and prevalence of cardiovascular risk factors. Cad Saude Publica. 2016;32:1-17. https://doi.org/10.1590/0102-311X00181514
https://doi.org/10.1590/0102-311X0018151...
A maturidade cognitiva da faixa etária em estudo também deve ser levada em consideração, já que muitas crianças apresentam dificuldades para se comunicarem, comprometendo a qualidade das informações fornecidas. Ressaltamos também como limitação o uso do QUADA-3 para a avaliação da ingestão alimentar, já que esse instrumento não fornece dados sobre a quantidade exata dos alimentos ingeridos e foi aplicado em apenas um dia, o que não reflete o consumo alimentar habitual dos escolares. No entanto, destaca-se que todos os questionários utilizados foram validados para a faixa etária avaliada e o inquérito alimentar aplicado considera o fato de crianças ainda não terem alcançado o estágio de raciocínio abstrato e, por isso, apresentarem capacidade reduzida para citar informações sobre frequências e quantidades.1313. Assis MA, Benedet J, Kerpel R, Vasconcelos FA, Pietro PF, Kupek E. Validation of the third version of the Previous Day Food Questionnaire (PDFQ-3) for 6-to-11-years-old schoolchildren. Cad Saude Publica. 2009;25:1816-26. https://doi.org/10.1590/s0102-311x2009000800018
https://doi.org/10.1590/s0102-311x200900...

Concluímos com este estudo que, entre todas as variáveis avaliadas, ser do sexo masculino, estar matriculado em escola com localização central e omitir a ingestão da ceia aumentaram as chances de inadequações antropométricas relacionadas ao acúmulo de gordura na região abdominal. Esse achado ajuda a direcionar as políticas públicas e as ações de intervenção nutricional para grupos com maior risco cardiovascular, indicado pelo acúmulo de gordura na região abdominal.

  • Financiamento
    O estudo não recebeu financiamento.

AGRADECIMENTOS

Agradecemos às diretoras das escolas, às crianças que participaram do estudo e aos seus pais e/ou responsáveis, que autorizaram a participação das crianças. Agradecemos também ao Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) e ao Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (IF Sudeste MG).

REFERENCES

  • 1
    Sociedade Brasileira de Pediatria [homepage on the Internet]. Manual de orientação Obesidade na Infância e Adolescência. Rio de Janeiro: SBP; 2019 [cited 2020 Jun 03]. Available from: https://www.sbp.com.br/imprensa/detalhe/nid/manual-de-orientacao-sobre-obesidade-na-infancia-e-adolescencia-esta-disponivel-para-os-associados-da-sbp/;
    » https://www.sbp.com.br/imprensa/detalhe/nid/manual-de-orientacao-sobre-obesidade-na-infancia-e-adolescencia-esta-disponivel-para-os-associados-da-sbp/
  • 2
    Blüher SW, Wiegand S. Risk factors and implications of childhood obesity. Curr Obes Rep. 2018;7:254-9. https://doi.org/10.1007/s13679-018-0320-0
    » https://doi.org/10.1007/s13679-018-0320-0
  • 3
    Oliosa PR, Zaniqueli DA, Barbosa MC, Mill JG. Relationship between body composition and dyslipidemia in children and adolescents. Cienc Saude Coletiva. 2019;24:3743-52. https://doi.org/10.1590/1413-812320182410.17662017
    » https://doi.org/10.1590/1413-812320182410.17662017
  • 4
    Rossi CE, Costa LC, Machado MS, Andrade DF, Vasconcelos FA. Factors associated with food consumption in schools and overweight/obesity in 7 to 10-year-old schoolchildren in the state of Santa Catarina, Brazil. Cienc Saude Coletiva. 2019;24:443-54. https://doi.org/10.1590/1413-81232018242.34942016
    » https://doi.org/10.1590/1413-81232018242.34942016
  • 5
    Feltrin GB, Vasconcelos FA, Costa LA, Corso AC. Prevalence and factors associated with central obesity in schoolchildren in Santa Catarina, Brazil. Rev Nutr. 2015;28:43-54. https://doi.org/10.1590/1415-52732015000100004
    » https://doi.org/10.1590/1415-52732015000100004
  • 6
    Martins CE, Ribeiro RR, Barros Filho AA. Nutritional status of schoolchildren according to school geographical localization in the city of Sorocaba, São Paulo, Brazil. Rev Paul Pediatr. 2010;28:55-62. https://doi.org/10.1590/S0103-05822010000100010
    » https://doi.org/10.1590/S0103-05822010000100010
  • 7
    Pedraza DF, Silva FA, Melo NL, Araujo EM, Sousa CP. Nutritional status and eating habits of schoolchildren in Campina Grande in the State of Paraíba, Brazil. Cienc Saude Coletiva. 2017;22:469-77. https://doi.org/10.1590/1413-81232017222.26252015
    » https://doi.org/10.1590/1413-81232017222.26252015
  • 8
    Brazil - Ministério da Saúde. Ministério da Saúde apresenta metas para reduzir obesidade infantil. 2017. Brasília (DF): Ministério da Saúde; 2017 [cited 2016 Apr 01]. Available from: https://aps.saude.gov.br/noticia/2322
    » https://aps.saude.gov.br/noticia/2322
  • 9
    Lohman TG, Roche AF, Martorell R. Anthropometric standardization reference manual. Champaign, IL: Human Kinetics Book; 1988.
  • 10
    World Health Organization [homepage on the Internet]. Growth reference 5-19 years. Geneva: WHO; 2007 [cited 2020 Jun 10] Available from: https://www.who.int/growthref/en/
    » https://www.who.int/growthref/en/
  • 11
    Freedman DS, Serdula MK, Srinivasan SR, Berenson GS. Relation of circumferences and skinfold thicknesses to lipid and insulin concentrations in children and adolescents: the Bogalusa Heart Study. Am J Clin Nutr. 1999;69:308-17. https://doi.org/10.1093/ajcn/69.2.308
    » https://doi.org/10.1093/ajcn/69.2.308
  • 12
    McCarthy HD, Ashwell M. A study of central fatness using waist-to-height ratios in UK children and adolescents over two decades supports the simple message - ‘keep your waist circumference to less than half your height’. Int J Obes (Lond). 2006;30:988-92. https://doi.org/10.1038/sj.ijo.0803226
    » https://doi.org/10.1038/sj.ijo.0803226
  • 13
    Assis MA, Benedet J, Kerpel R, Vasconcelos FA, Pietro PF, Kupek E. Validation of the third version of the Previous Day Food Questionnaire (PDFQ-3) for 6-to-11-years-old schoolchildren. Cad Saude Publica. 2009;25:1816-26. https://doi.org/10.1590/s0102-311x2009000800018
    » https://doi.org/10.1590/s0102-311x2009000800018
  • 14
    Universidade Federal de Santa Catarina. Departamento de Nutrição. Manual de aplicação Questionário de Alimentação do Dia Anterior (QUADA) e Questionário de Atividade Física do Dia Anterior (QUAFDA). Santa Catarina: UFSC; 2013.
  • 15
    Brazil - Ministério da Saúde. Secretaria de Atenção à Saúde. Departamento de Atenção Básica. Coordenação Geral da Política de Alimentação e Nutrição. Feeding guide for the Brazilian population: promoting the health food. Brasília (DF): Ministério da Saúde; 2008.
  • 16
    Cabral LG, Costa FF, Liparotti JR. Preliminary validation of the physical activity section of the Previous Day Physical Activity and Food Consumption Questionnaire. Rev Bras Ciênc Esporte. 2011;16:100-6. https://doi.org/10.12820/rbafs.v.16n2p100-106
    » https://doi.org/10.12820/rbafs.v.16n2p100-106
  • 17
    Martins CE. A The social vulnerability per family and it association with nutritional status and physical activity in schoolchildren from Sorocaba/SP [master thesis]. Campinas (SP): Universidade Estadual de Campinas; 2015.
  • 18
    Neves CM, Cipriani FM, Mereles JF, Morgado FF, Ferreira ME. Body image in childhood: an integrative literature review. Rev Paul Pediatr. 2017;35:331-9. https://doi.org/10.1590/1984-0462/;2017;35;3;00002
    » https://doi.org/10.1590/1984-0462/;2017;35;3;00002
  • 19
    Bento GG, Silva FC, Gonçalves E, Santos, PD, Silva R. Systematic review on the physical activity level and nutritional status of Brazilian children. Rev Salud Pública (Bogota). 2016;18:630-42. https://doi.org/10.15446/rsap.v18n4.42351
    » https://doi.org/10.15446/rsap.v18n4.42351
  • 20
    Lourenço AE, Vieira JL, Rocha CM, Lima FF. Influence of school ambience on the nutritional status of preschoolers of Macaé, Rio de Janeiro, Brazil. Cienc Saude Coletiva. 2019;24:2399-410. https://doi.org/10.1590/1413-81232018247.19392017
    » https://doi.org/10.1590/1413-81232018247.19392017
  • 21
    Silva FA, Candiá SM, Pequeno MS, Sartorelli DS, Mendes LL, Oliveira RM, et al. Daily meal frequency and associated variables in children and adolescents. J Pediatr (Rio J). 2017;93:79-86. https://doi.org/10.1016/j.jped.2016.04.008
    » https://doi.org/10.1016/j.jped.2016.04.008
  • 22
    Brazil - Ministério do Planejamento, Desenvolvimento e Gestão. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Pesquisa de Orçamentos Familiares 2008-2009: Antropometria e estado nutricional de crianças, adolescentes e adultos no Brasil Rio de Janeiro (RJ): IBGE; 2010
  • 23
    Brazil - Ministério da Saúde [homepage on the Internet]. Secretaria de Atenção Primária à Saúde. Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional (SISVAN). Relatórios públicos: estado nutricional. Brasília (DF): Ministério da Saúde; 2019 [cited 2020 May 23]. Available from: https://sisaps.saude.gov.br/sisvan/relatoriopublico/index
    » https://sisaps.saude.gov.br/sisvan/relatoriopublico/index
  • 24
    Kneipp C, Habitzreuter F, Mezadri T, Höfelmann DA. Overweight and associated variables in schoolchildren in Itajaí in the State of Santa Catarina, Brazil. Cienc Saude Coletiva. 2015;20:2411-22. https://doi.org/10.1590/1413-81232015208.18752014
    » https://doi.org/10.1590/1413-81232015208.18752014
  • 25
    Paes ST, Marins JC, Andreazzi AE. Metabolic effects of exercise on childhood obesity: a current vision. Rev Paul Pediatr. 2015;33:122-9. https://doi.org/10.1016/j.rpped.2014.11.002
    » https://doi.org/10.1016/j.rpped.2014.11.002
  • 26
    Pedraza DF, Sales MC, Menezes TN. Factors associated with linear growth of socially vulnerable children of the State of Paraíba, Brazil. Cienc Saude Coletiva. 2016;21:935-46. https://doi.org/10.1590/1413-81232015213.20722014
    » https://doi.org/10.1590/1413-81232015213.20722014
  • 27
    Guerra PH, Farias JC, Florindo AA. Comportamento sedentário em crianças e adolescentes brasileiros: revisão sistemática. Rev Saude Publica. 2016;50:9. https://doi.org/10.1590/S1518-8787.2016050006307
    » https://doi.org/10.1590/S1518-8787.2016050006307
  • 28
    Damiani TF, Pereira LP, Ferreira MG. Consumption of fruit, greens and vegetables in the Midwest region of Brazil: prevalence and associated factors. Cienc Saude Coletiva. 2017;22:369-82. https://doi.org/10.1590/1413-81232017222.12202015
    » https://doi.org/10.1590/1413-81232017222.12202015
  • 29
    Brazil - Ministério da Saúde. Secretaria de Atenção à Saúde. Departamento de Atenção Básica. Coordenação Geral da Política de Alimentação e Nutrição. Dietary Guidelines for the Brazilian population. 2. ed. Brasília (DF): Ministério da Saúde; 2014.
  • 30
    Quadros TM, Gordia AP, Silva LR, Silva AS, Mota J. Epidemiological survey in schoolchildren: determinants and prevalence of cardiovascular risk factors. Cad Saude Publica. 2016;32:1-17. https://doi.org/10.1590/0102-311X00181514
    » https://doi.org/10.1590/0102-311X00181514

Datas de Publicação

  • Publicação nesta coleção
    04 Out 2021
  • Data do Fascículo
    2022

Histórico

  • Recebido
    09 Set 2020
  • Aceito
    17 Jan 2021
Sociedade de Pediatria de São Paulo R. Maria Figueiredo, 595 - 10o andar, 04002-003 São Paulo - SP - Brasil, Tel./Fax: (11 55) 3284-0308; 3289-9809; 3284-0051 - São Paulo - SP - Brazil
E-mail: rpp@spsp.org.br