Resumo em Português:

Resumo A Região Hidrográfica do Rio Paraná possui grande relevância socioeconômica para o Brasil. Devido ao histórico de secas na região, o objetivo do presente estudo foi avaliar a variabilidade espacial e temporal das chuvas, bem como analisar as características das secas com base no Índice de Porcentagem Normal (IPN) de modo a contribuir com a gestão da água no Alto Rio Paraná (ARP). A área de estudo compreendeu 14 unidades hídricas de planejamento, distribuídas nos estados de Goiás, Mato Grosso do Sul, Minas Gerais e São Paulo. Os dados climáticos foram obtidos junto a Rede Hidrometeorológica Nacional. Efetuou-se a análise geoestatística dos dados de precipitação, a partir das séries anuais de 408 estações, e posteriormente o cálculo do IPN para classificação da severidade das secas. Todos os períodos analisados (1990-2020) indicaram dependência espacial (moderada-alta), possibilitando a elaboração dos mapas de secas. Os períodos e áreas secas e chuvosas não indicaram influência direta do El Niño-Oscilação Sul (ENOS). Mato Grosso do Sul e São Paulo foram os maiores contribuintes nas secas. Os dados indicaram que 2010-2020 foi o decênio mais seco do período, com maior contribuição em 2019/2020, onde as secas superaram 60% da área, evento nunca identificado nas últimas 3 décadas. As curvas IPN referente a “seca inicial” e “suave” permitiram verificar anos de crise hídrica quando seus percentuais somados atingiram pelo menos 50% da bacia do ARP. A metodologia utilizada mostrou versatilidade permitindo seu uso em qualquer escala hidrográfica, apresentando-se como alternativa em regiões com escassez de dados.

Resumo em Espanhol:

Resumen La Región Hidrográfica del Río Paraná es de gran relevancia socioeconómica para Brasil. Debido a la historia de sequías en la región, el presente estudio tuvo como objetivo analizar la variabilidad espacial y temporal de las precipitaciones, así como las características de la sequía con base en el Índice Porcentual Normal (IPN) con el fin de contribuir a la gestión del agua en el Alto Río Paraná (ARP). El área de estudio comprende 14 unidades hídricas distribuidas en los estados de Goiás, Mato Grosso do Sul, Minas Gerais y São Paulo. Los datos climático se obtuvieron de la Red Hidrometeorológica Nacional. Se realizó un análisis geoestadístico de las precipitaciones, a partir de la serie anual de 408 estaciones, y posteriormente el cálculo del IPN para clasificar la severidad de las sequías. Todos los períodos (1990-2020) mostraron dependencia espacial (moderada-alta), lo que permitió la elaboración de mapas de sequías. Los períodos y áreas secas y lluviosas no indicaron influencia directa de El Niño-Oscilación del Sur (ENOS). Mato Grosso do Sul y São Paulo fueron las principales contribuyentes a las sequías. Los datos mostraron que 2010-2020 fue la década más seca, con mayor contribución del 2019/2020, donde las sequías superaron el 60% del área, evento nunca identificado en las últimas 3 décadas. Las curvas IPN referidas a “sequía inicial” y “leve” permitieron verificar años de crisis hídrica cuando sus porcentajes sumados alcanzaron al menos el 50% de la región. La metodología utilizada es versátil, permitiendo su uso en cualquier cuenca hidrográfica.

Resumo em Inglês:

Abstract The Paraná River Hydrographic Region is of great socioeconomic relevance for Brazil. Therefore, due to the history of droughts in the region, the aims of the current study were to assess rainfall spatial and temporal variability, as well as to analyze drought features based on using the Normalized Percentage Index (NPI) to contribute to water management processes in Upper Paraná River (UPR). The study area encompasses 14 Planning and Management Units, distributed in Goiás, Mato Grosso do Sul, Minas Gerais and São Paulo states. Climate data were obtained from the National Hydrometeorological Network database. A geostatistical analysis of rainfall was carried out, based on the annual series of 408 stations, and subsequently the calculation of NPI for classifying the droughts severity. All periods analyzed (1990-2020) showed spatial dependence (moderate to high), allowing the elaboration of droughts maps. The dry and rainy periods and areas did not indicate direct influence of El Niño-Southern Oscillation (ENSO). Mato Grosso do Sul and São Paulo units were the main contributors to the identified droughts. The data showed that 2010-2020 was the driest decade of the period, with a greater contribution from the 2019/2020 period, where droughts exceeded 60% of the area for two consecutive years, an event never identified in the last 3 decades. The NPI curves referring to “initial drought” and “mild” allowed verifying years of water crisis when their summed percentages reached at least 50% of the region. The methodology used is versatile, allowing its use in any watershed.

Resumo em Português:

Resumo As periferias são normalmente concebidas como cenários de expansão de diversas atividades econômicas nas cidades centrais e tanto a sua funcionalidade como a sua organização territorial são normalmente explicadas a partir dos usos do solo. Contudo, a literatura mostra que as lógicas que configuram esses lugares também passam por um quadro de relações humanas territorializadas, e que suas formas de organização também estão ligadas a valorações sociais. Diante do exposto, a pesquisa enfatiza a importância de um olhar abrangente, baseado nas estruturas espaciais, para compreender as mudanças e funcionalidades contemporâneas da periferia em estudo. Para isso, foi considerada uma metodologia qualitativa de tipo etnográfico, baseada na observação dos usos do solo e das práticas dos diferentes usuários. Como resultado, a abordagem das estruturas espaciais tornou evidente outras atividades e relações entre a sociedade e o meio ambiente, tais como as formas de recreação em terras agrícolas, o processo de agriculturização, a diversificação agroprodutiva e as mudanças nos modelos residenciais, que devem ser levadas em conta para o planeamento atual e futuro da periferia.na (GAM).

Resumo em Espanhol:

Resumen Las periferias normalmente son concebidas como escenarios de expansión de diversas actividades económicas de ciudades centrales y tanto su funcionalidad como su configuración territorial suele explicarse desde sus usos de la tierra. Sin embargo, la literatura muestra que las lógicas que configuran estos lugares también pasan por un marco de relaciones humanas territorializadas, y que sus formas de organización también se vinculan con formas de valoraciones sociales que surgen de sus usuarios. En atención a lo anterior, la investigación enfatiza la importancia de realizar una mirada integral para comprender los cambios y las funcionalidades contemporáneas de la periferia en estudio. Para esto se consideró una metodología cualitativa de tipo etnográfica, basada en la observación de usos de la tierra y las prácticas de los distintos usuarios. Como resultado, el enfoque de estructuras espaciales hizo evidente otras actividades y relaciones entre sociedad y ambiente, tales como las formas de recreación en terrenos agrícolas, el proceso de agriculturización, la diversificación agroproductiva y cambios en los modelos residenciales, los cuales deben ser tomados en cuenta para la planificación actual y futura de la periferia.

Resumo em Português:

Resumo O objetivo é reforçar a compreensão da natureza como um atributo da competitividade e da inovação em uma perspectiva regional. Uma análise dialética é utilizada para considerar competitividade, inovação e natureza como dimensões interligadas e não isoladas. A expansão da fronteira canavieira no sul do estado de Goiás é utilizada como evidência empírica. O método compara dois municípios, Mineiros e Goiatuba, com estruturas econômicas semelhantes, mas localizados respectivamente em ambientes desfavoráveis e favoráveis. Enquanto Mineiros tem uma competitividade menor que Goiatuba, o desafio de produzir cana-de-açúcar em solos com maior erodibilidade estimulou investimentos na geração de conhecimento.

Resumo em Francês:

Résumé Le but de ce texte est de renforcer la compréhension de la première nature comme attribut de la compétitivité et de l'innovation dans une perspective régionale. Une analyse dialectique est utilisée pour considérer la compétitivité, l'innovation et la nature comme des dimensions interconnectées plutôt que séparées. L'expansion de la frontière de la canne à sucre dans le sud de l'État brésilien de Goiás est considérée comme une preuve empirique. La méthode compare deux municipalités, Mineiros et Goiatuba, avec des structures économiques similaires, mais situées respectivement dans des environnements défavorables et favorables. Alors que Mineiros est moins compétitif que Goiatuba, le défi de produire de la canne à sucre dans des sols plus érodables a stimulé les investissements dans la génération de connaissances.

Resumo em Inglês:

Abstract The aim is to strengthen the understanding of nature as an attribute of competitiveness and innovation from a regional perspective. A dialectical relationship is used to consider competitiveness, innovation, and nature as interconnected and not separated dimensions. The expansion of the sugarcane frontier in the south of the Brazilian state of Goiás is taken as empirical evidence. The method compares two municipalities, Mineiros and Goiatuba, with similar economic structures but located respectively in unfavorable and favorable environments. While Mineiros is less competitive than Goiatuba, the challenge of producing sugarcane in soils with higher erodibility stimulated investments in knowledge creation.

Resumo em Inglês:

Abstract Land use pattern classification of remote sensing imagery data is imperative to research that is used in remote sensing applications. Remote sensing (RS) technologies were exploited to mine some of the significant spatially variable factors, such as land cover and land use (LCLU), from satellite images of remote arid areas in Karnataka, India. Four diverse classification techniques unsupervised, and supervised (Maximum likelihood, Mahalnobis Distance, and Minimum Distance) are applied in Bellary district in Karnataka, India for the classification of the raw satellite images. The developed maps are then visually compared with each other and accuracy evaluations make using of ground-truths are carried out. It was initiated that the Maximum likelihood technique gave the finest results and both Minimum distance and Mahalnobis distance methods overvalued agricultural land areas. In spite of missing a few insignificant features due to the low resolution of the satellite images, a high-quality accord between parameters extracted automatically from the developed maps and field observations was found.