[Valor diagnóstico de análises lineares e não lineares da variabilidade da frequência cardíaca para diferenciação da homeostase em estado de saúde, doença e risco de óbito em cães]

RESUMO

O sistema nervoso autônomo está intimamente ligado à frequência cardíaca e se caracteriza como um sistema determinístico caótico. Como o coração é, portanto, controlado por um sistema não linear, essas análises estão sendo cada vez mais usadas. O objetivo deste estudo foi avaliar os índices não lineares dos gráficos de recorrência e os índices lineares em cães saudáveis, doentes e com risco de morte e demonstrar se esses índices apresentam boa acurácia diagnóstica para identificar cães em risco de morte. Sessenta e seis cães foram submetidos à análise da variabilidade da frequência cardíaca por um frequencímetro. Os resultados mostraram que os índices SDNN, RMSSD, PNN50% e DET% apresentaram diferença significativa entre todos os grupos, auxiliando na diferenciação do estado de saúde em termos de homeostase autonômica. Foi observada maior sensibilidade (96,67%) para índices lineares (SDNN, RMSSD e PNN50%) e maior especificidade (100%) para índices não lineares (DET%, REC% e LAM%) no reconhecimento de cães em risco de morte. Índices lineares (SDNN, RMSSD e PNN50%) e índices não lineares (DET% e ShanEnt) apresentaram maior acurácia diagnóstica para identificar cães saudáveis ou em risco de morte. Conclui-se que os índices estudados da variabilidade da frequência cardíaca auxiliam na diferenciação do estado de saúde em cães saudáveis e são excelentes preditores de prognóstico.

Palavras-chave:
sistema nervoso autônomo; variabilidade da frequência cardíaca; monitor de frequência cardíaca; teoria do caos; cães