INFLUENCE OF INSECTICIDAL AERIAL SPRAYING ON SPATIAL DISTRIBUTION PATTERN OF <i>ALABAMA ARGILLACEA</i> (HÜBNER, 1818) AND <i>SPODOPTERA FRUGIPERDA</i> (J.E. SMITH, 1797) ON COTTON CROP

Fernandes, M.G.; Maruyama, W.I.; Busoli, A.C.; Barbosa, J.C.; Degrande, P.E.

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Sumário

Artigo Científico • Arq. Inst. Biol. 70 (01) • Jan-Mar 2003 • https://doi.org/10.1590/1808-1657v70p0932003 copy

INFLUENCE OF INSECTICIDAL AERIAL SPRAYING ON SPATIAL DISTRIBUTION PATTERN OF ALABAMA ARGILLACEA (HÜBNER, 1818) AND SPODOPTERA FRUGIPERDA (J.E. SMITH, 1797) ON COTTON CROP

Authorship SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

ABSTRACT

The objective of the research was to determine the effect of the aerial insecticides spraying on the pattern of clumping distribution of the caterpillars Alabama argillacea (Hübner, 1818) and Spodoptera frugiperda (J.E. Smith, 1797) on the cotton crop. The cultivar used was CNPA-ITA 90, with aerial application in four different fields in the area of Ponta Porã’s area, MS, Brazil. The aerial application of insecticides did not alter significantly the pattern of aggregated distribution of the caterpillars of both species significantly, affecting more the population density of little and large larvae, but the population density of the medium larvae was low affected.

KEY WORDS:
Insecta; probability distribution; aerial spraying; insecticides; sampling.

Área		Índices	Lag. pequenas	Lag. médias	Lag. grandes	Lag. total
		soma	75	30	87	192
		$\hat{m}$	0,62	0,25	0,72	1,6
		s²	0,62	0,34	0,86	1,64
	Pré-aplicação	s	0,79	0,58	0,92	1,28
		I	1,00	1,36	1,18	1,02
I		I_δ	0,83	2,07	1,04	0,84
I		soma	27	33	16	76
		$\hat{m}$	0,22	0,27	0,13	0,63
		s²	0,26	0,30	0,13	0,55
	Pós-aplicação	s	0,51	0,55	0,36	0,74
		I	1,15	1,10	1	0,87
		Iδ	1,42	1,14	0,83	0,67
		soma	11	2	1	14
		$\hat{m}$	0,09	0,02	0,01	0,12
		s²	0,15	0,02	0,01	0,17
	Pré-aplicação	s	0,39	0,13	0,09	0,41
		I	1,65	1,00	1	1,47
II		I_δ	7,27	0	-	4,40
II		soma	6	0	0	6
		$\hat{m}$	0,05	0	0	0,05
		s²	0,05	0	0	0,05
	Pós-aplicação	s	0,22	0	0	0,22
		I	0,96	-	-	0,96
		I_δ	0	-	-	0
		soma	9	0	0	9
		$\hat{m}$	0,15	0	0	0,15
		s²	0,23	0	0	0,23
	Pré-aplicação	s	0,48	0	0	0,48
		I	1,54	-	-	1,54
III		I_δ	8,33	-	-	8,33
III		soma	28	1	0	29
		$\hat{m}$	0,47	0,02	0	0,48
		s²	0,66	0,02	0	0,66
	Pós-aplicação	s	0,81	0,13	0	0,81
		I	1,41	1	-	1,37
		I_δ	3,17	-	-	2,96
		soma	13	4	0	17
		$\hat{m}$	0,22	0,07	0	0,28
		s²	0,21	0,06	0	0,27
	Pré-aplicação	s	0,45	0,25	0	0,52
		I	0,95	0,95	-	0,97
IV		I_δ	1,28	0	-	1,47
IV		soma	2	2	0	4
		$\hat{m}$	0,03	0,03	0	0,07
		s²	0,03	0,03	0	0,06
	Pós-aplicação	s	0,18	0,18	0	0,25
		I	0,98	0,98	-	0,95
		I_δ	0	0	-	0

Área		Índices	Lag. pequenas	Lag. médias	Lag. grandes	Lag. total
		soma	47	14	3	64
		$\hat{m}$	0,39	0,12	0,02	0,53
		s²	0,42	0,14	0,02	0,54
	Pré-aplicação	s	0,65	0,37	0,16	0,73
		I	1,08	1,18	0,98	1,01
I		I_δ	1,02	2,20	0	0,84
I		soma	39	38	5	82
		$\hat{m}$	0,32	0,32	0,04	0,68
		s²	0,42	0,40	0,06	0,91
	Pós-aplicação	s	0,65	0,63	0,24	0,95
		I	1,30	1,27	1,37	1,33
		I_δ	1,62	1,56	10	1,23
		soma	4	18	23	45
		$\hat{m}$	0,03	0,15	0,19	0,37
		s²	0,05	0,14	0,17	0,35
	Pré-aplicação	s	0,22	0,38	0,42	0,59
		I	1,48	0,97	0,90	0,94
II		I_δ	16,67	0,65	0,39	0,71
II		soma	4	12	8	24
		$\hat{m}$	0,03	0,1	0,07	0,20
		s²	0,03	0,11	0,06	0,19
	Pós-aplicação	s	0,18	0,33	0,25	0,44
		I	0,97	1,08	0,94	0,97
		I_δ	0	1,51	0	0,72
		soma	4	0	5	9
		$\hat{m}$	0,07	0	0,08	0,15
		s²	0,06	0	0,11	0,16
	Pré-aplicação	s	0,25	0	0,33	0,40
		I	0,95	-	1,34	1,09
III		I_δ	0	-	10	2,78
III		soma	1	2	1	4
		$\hat{m}$	0,02	0,03	0,02	0,07
		s²	0,02	0,03	0,02	0,06
	Pós-aplicação	s	0,13	0,18	0,13	0,25
		I	1	0,98	1	0,95
		I_δ	-	0	-	0
		soma	6	4	5	15
		$\hat{m}$	0,1	0,07	0,08	0,25
		s²	0,12	0,06	0,08	0,22
	Pré-aplicação	s	0,35	0,25	0,28	0,47
		I	1,25	0,95	0,93	0,90
IV		I_δ	6,67	0	0	0,95
IV	Pós-aplicação	soma	1	2	5	8
		$\hat{m}$	0,02	0,03	0,08	0,13
		s²	0,02	0,03	0,08	0,12
		s	0,13	0,18	0,28	0,34
		I	1	0,98	0,93	0,88
		I_δ	-	0	0	0

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