Avaliação de atributos químicos dos solos: definição de zonas de manejo em sistema silvipastoril

Filho, Reinaldo Baldotto Ribeiro; Oliveira, Carlos Henrique Rodrigues de; Oliveira, Fabricia Benda de; Dan, Mauricio Lima; Burak, Diego Lang; Angelos, Jacyelli Sgranci; Conceição, Maria Eduarda Marques da; Zucolotto, Mateus Zava; Souza, Angélica Croce de; Marques, Jamilly de Assis

Resumo

A análise química do solo é uma prática fundamental para obter as condições ideais de cultivo em um sistema silvipastoril produtivo, além de ser essencial para o planejamento e manejo dessa atividade. Nesse sentido, esta pesquisa tem como objetivo mapear a distribuição espacial dos nutrientes no solo em um sistema silvipastoril de 5 anos composto por brachiaria-brizantha e jacarandá-da-bahia, analisar o efeito da densidade das árvores e das copas nos teores de nutrientes e espacializar os dados. O estudo foi realizado na área experimental do Instituto Capixaba de Pesquisa, Assistência Técnica e Extensão Rural (INCAPER), localizada no distrito de Pacotuba, ES. A delimitação da área de trabalho foi realizada com o uso de sistemas de informações geográficas, abrangendo a área cultivada, para criar uma malha regular de pontos para permitir a amostragem sistemática do solo. Foram coletadas 75 amostras deformadas de solo nas profundidades de 0-0,10 m para obtenção dos teores de nutrientes do solo. As imagens de alta qualidade obtidas pelo uso de aeronaves remotamente pilotadas (ARP) permitiram sobrepor os dados de nutrientes do solo, de pastagem, do inventário florestal e das parcelas amostrais para auxiliar nas análises comparativas. Isso possibilitou a identificação de áreas com menor desenvolvimento das copas, principalmente na porção nordeste. Por meio do cruzamento dos dados de espacialização dos nutrientes do solo com os dados obtidos com o uso de ARP, foi possível correlacioná-los quanto ao menor ou maior desenvolvimento do sistema. Assim, a utilização de aeronaves remotamente pilotadas, juntamente com banco de dados georreferenciado, mostrou-se uma ferramenta inovadora e poderosa para apoio na tomada de decisões em sistemas silvipastoris, possibilitando o acompanhamento da evolução do sistema, e servir como base para avaliar a relação entre os elementos químicos e as copas das árvores.

Palavras-chave:
agricultura de precisão; geoestatística; nutrientes do solo

[1] ^*Corresponding author: Reinaldo Baldotto Ribeiro Filho, e-mail: reinaldobrfilho@gmail.com

Attributes	Min.	Max.	Average	Md.	s	Q1	Q3	CV (%)	Ck	Cs
pH	4.80	6.30	5.63	5.70	0.30	5.43	5.80	5.26	3.07	-0.37
pH in H₂O
Ca+Mg	1.50	4.00	2.67	2.60	0.56	2.30	3.00	20.96	2.78	0.39
(cmol_cdm^-3)
Ca	0.90	3.00	1.84	1.80	0.43	1.60	2.10	23.34	3.17	0.37
(cmol_cdm^-3)
Mg	0.50	1.60	0.83	0.80	0.25	0.70	0.90	29.76	4.95	1.45
(cmol_cdm^-3)
Al	0.00	0.10	0.05	0.00	0.05	0.00	0.10	107.2	0.13	1.01
(cmol_cdm^-3)
H+Al	2.00	4.10	2.72	2.70	0.45	2.30	3.10	16.65	2.97	0.66
(cmol_cdm^-3)
K	18.00	331.0	67.32	46.00	61.45	35.00	73.50	91.28	2.74	10.72
(mg dm^-3)
S	13.00	42.00	21.68	21.00	6.18	17.00	24.50	28.51	3.98	1.07
(mg dm^-3)
P Mehlich	1.00	4.60	1.91	1.80	0.66	1.50	2.20	34.46	6.21	1.44
(mg dm^-3)
OM	1.30	2.60	1.85	1.80	0.29	1.60	2.07	15.57	2.64	0.45
(dag/kg)
Zn	1.20	9.50	4.14	3.80	1.77	2.92	5.17	42.66	3.59	0.79
(cmol_cdm^-3)
B	0.30	0.50	0.35	0.40	0.06	0.30	0.40	16.29	2.20	0.35
(cmol_cdm^-3)
Cu	1.50	6.10	3.31	3.20	1.03	2.60	3.97	31.12	2.71	0.52
(cmol_cdm^-3)
Fe	34.00	334.0	97.65	80.00	60.02	56.25	123.3	61.47	6.10	1.69
(cmol_cdm^-3)
Mn	32.70	147.9	90.53	94.60	27.04	70.32	109.3	29.87	2.67	-0.27
(cmol_cdm^-3)
Sum of Bases	1.56	4.50	2.84	2.78	0.61	2.45	3.12	21.48	3.18	0.59
(cmol_cdm^-3)
CTC	4.23	7.40	5.56	5.48	0.65	5.02	6.02	11.69	2.68	0.41
(cmol_cdm^-3)
Sat Bases	33.50	65.80	50.85	51.80	7.41	46.45	56.15	14.57	2.69	-0.21
%
Ca/Mg	1.17	3.57	2.33	2.40	0.62	1.80	2.76	26.61	2.19	-0.03
Ca/K	1.88	48.33	16.12	15.00	9.34	9.55	20.86	57.94	4.17	0.96
Mg/K	1.16	16.67	6.87	6.15	3.69	4.38	8.33	53.71	3.22	0.90

	Geostatistics						Spatial Dependency		Cross-validation
Element	Model	Co	Co+C	Ao	SQR	R²	k	GDE	SQR	R²
pH	LP	0.075	0.081	59.399	0	0.084	0.93	Weak	0	0.084
pH in water
Ca+Mg	LIN	0.33	0.31	64.15	0	0.29	1.06	Weak	0.59	0.04
(cmol_cdm^-3)
Ca	LP	0.1	0.17	42.53	0	0.72	0.59	Moderate	0.38	0.13
(cmol_cdm^-3)
Mg	LP	0.03	0.03	75.63	0	0.25	1.00	Weak	0.18	0
(cmol_cdm^-3)
Al	EPP	0	0	86.64	-	-	-	-	-	-
(cmol_cdm^-3)
H+Al	LP	0.15	0.19	91.75	0	0.75	0.79	Weak	0.42	0.03
(cmol_cdm^-3)
K	ESF	762.04	1092.71	69.55	62319.97	0.31	0.70	Moderate	33.36	0
(mg dm^-3)
S	LP	26.16	35.81	113.54	14.65	0.79	0.73	Moderate	5.56	0.07
(mg dm^-3)
P Mehlich	LP	0.23	0.31	53.2	0	0.82	0.74	Moderate	0.54	0.01
(mg dm^-3)
MO	LIN	0.08	0.08	71.67	0	0.18	1.00	Weak	0.28	0.14
(dag/dm³)
Zn	LP	1.55	2.28	59.41	0.12	0.62	0.68	Moderate	1.38	0.13
(mg dm^-3)
B	EPP	0	0	127.71	-	-	-	-	-	-
(mg dm^-3)
Cu	LP	0.5	1.15	97.44	0.02	0.93	0.43	Moderate	0.83	0.27
(mg dm^-3)
Fe	LP	907.21	2374.36	57.7	410401.8	0.65	0.38	Moderate	37.68	0.31
(mg dm^-3)
Mn	ESF	224.29	793.72	44.4	2658.38	0.92	0.28	Moderate	23.23	0.25
(mg dm^-3)
Sum of Bases	LIN	0.36	0.34	69.53	0.01	0.16	1.06	Weak	0.61	0.01
(cmol_cdm^-3)
CTC	LIN	0.36	0.43	127.7	0.02	-0.3	0.84	Weak	0.66	0.11
(cmol_cdm^-3)
Sat Bases	LP	39.55	54.33	40.8	119.31	0.26	0.73	Moderada	7.19	0.06
%
Sat Alum	ESF	3.35	4.48	86.9	0.2	0.75	0.75	Weak	2.01	0.06
(saturation of Al)
Ca/Mg	LP	0.15	0.45	66.87	0	0.95	0.33	Moderate	0.47	0.43
Ca/K	ESF	42.74	69.59	54.71	269.94	0.3	0.61	Moderate	8.23	0.02
Mg/K	LP	11.84	12.66	45.03	1.14	0.12	0.94	Weak	3.68	0.01

Brasil

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