Prevalencia y factores asociados al exceso de peso corporal en adolescentes

ape Acta Paulista de Enfermagem Acta Paul Enferm 0103-2100 1982-0194 Escola Paulista de Enfermagem, Universidade Federal de São Paulo Resumen Objetivo analizar la prevalencia del exceso de peso corporal en adolescentes y factores asociados. Métodos estudio transversal realizado con 635 adolescentes de ambos sexos, entre 10 y 16 años de edad, en escuelas públicas provinciales/departamentales. La recolección de datos fue realizada en el segundo semestre de 2016 por un equipo multidisciplinario. Se recolectaron datos demográficos, antecedentes familiares, desarrollo de la pubertad y hábitos de comportamiento. Los adolescentes fueron clasificados según su estado nutricional. Se utilizó el análisis bivariado y la regresión múltiple jerárquica de Poisson, lo que posibilitó verificar la asociación del exceso de peso corporal con las demás variables, así como el motivo de prevalencia. Resultados se observó la prevalencia del exceso de peso en el 32,8% de los adolescentes, asociada a los antecedentes familiares de dislipidemia (p=0,003; RP=1,474; IC95%= 1,139-1,907) y a la ingesta de alcohol (p=0,044; RP=1,430; IC95%= 1,009-2,028). Las demás variables de este estudio no fueron asociadas al EPC. Conclusión se verificó una alta prevalencia de exceso de peso corporal entre los adolescentes, relacionada con antecedentes familiares de dislipidemia e ingesta de alcohol. Introdução A obesidade é caracterizada pelo acúmulo atípico e excessivo de gordura corpórea, com prejuízos à saúde e à qualidade de vida das pessoas, por estar relacionada à maior morbimortalidade precoce.1 Atualmente, configura-se numa relevante preocupação para a saúde pública mundial, e em meio a este cenário, tem-se ainda a prevalência crescente de excesso de peso corporal (EPC) em crianças e adolescentes, com seus riscos para a saúde.2 Diante dessa realidade, verifica-se que adolescentes com EPC estão mais propensos a hipertensão arterial sistêmica (HAS), dislipidemias, síndrome metabólica, diabetes (DM), depressão, baixa autoestima, baixo desempenho acadêmico e baixa qualidade de vida. Do mesmo modo, esses adolescentes podem se tornar adultos com sobrepeso e com chances aumentadas de morbimortalidade por doenças cardiovasculares (DCV), e alguns tipos de câncer.(3) Nos Estados Unidos, 17% dos jovens eram obesos em 2011-2014, sendo a prevalência de obesidade entre crianças (6–11 anos) de 17,5% e adolescentes (12–19 anos), 20,5%.4No Sri Lanka, a prevalência de sobrepeso dos adolescentes foi de 11,0% e de obesos, 2,4%; na Índia, 19,0% de sobrepeso e no Paquistão 11,0% de obesidade.5 No Brasil, aproximadamente 23,7% dos adolescentes estavam com EPC e 8,3% do sexo masculino e 3% do sexo feminino, com obesidade.6No sudeste do Brasil, em recente revisão sistemática acerca dos valores de sobrepeso e obesidade em crianças e adolescentes nas macrorregiões brasileiras, a prevalência encontrada foi de 41,3%, menor somente que a da região sul (43,8%).7 O EPC é notório por sua etiologia multifatorial, e parece estar mais densamente associado a fatores comportamentais que a biológicos,8 sugerindo o estilo de vida como fator determinante da condição de saúde,8,9bem como os ambientes familiar, social e escolar.10Ponderando-se ainda que crianças e adolescentes de 7 a 14 anos deveriam estar em ambiente escolar,(1 1parte considerável de seu tempo é passado na escola, o que torna esse local atrativo para investigar o EPC. Diante do exposto, este estudo almeja analisar a prevalência de EPC em adolescentes e fatores associados. Métodos Trata-se de estudo transversal, com adolescentes de ambos os sexos (10 e 16 anos), matriculados em 2016 no ensino fundamental (5º ao 9º ano) e médio (1º e 2º ano) de escolas públicas urbanas, na cidade de Montes Claros, Minas Gerais, Brasil. A cidade possui um total de 77.833 estudantes matriculados no ensino fundamental e médio.12 O tamanho da amostra objetivou alcançar estimativa de parâmetros populacionais com prevalência de 0,50, e consequentemente, tamanho amostral maior. Adotou-se nível de confiança de 95%, de significância de 5%. Procedeu-se à correção para população finita, bem como para o efeito do desenho adotando-se deff igual a 1,5. Estabeleceu-se também acréscimo de 10% para minimizar possíveis perdas e recusas. Estimou-se uma amostra com 634 adolescentes. O processo de amostragem foi de conglomerados em dois estágios. No primeiro estágio, selecionaram-se cinco escolas para representar as quatro regiões da cidade (norte, sul, leste e oeste), por amostragem proporcional ao tamanho. Os critérios de elegibilidade das escolas foram: (i) públicas estaduais, (ii) nível escolar fundamental e médio, (iii) não participantes, no momento, de qualquer intervenção de atividade física ou de saúde. No segundo estágio, sortearam-se adolescentes em todas as turmas das escolas selecionadas, tendo-se por base a lista de frequência, por amostragem aleatória simples. Adolescentes ausentes durante o sorteio foram substituídos por outros que os antecediam ou precediam na lista de frequência escolar e que concordaram com a participação na pesquisa. Adolescentes que relataram doença renal significativa, inflamatória e infecciosa importantes, doença hepática e hematológica, em uso de drogas que afetam o perfil metabólico e hemodinâmico, adolescentes grávidas e os que não compareceram para a coleta, foram excluídos no estudo. Atendendo aos critérios estabelecidos, a amostra final foi constituída por 635 adolescentes com proporcionalidade para sexo e idade e com representatividade populacional, descontadas as perdas. Os diretores das escolas selecionadas receberam informações do estudo e consentiram a participação na pesquisa. Os pais e/ou responsáveis e os adolescentes assinaram um consentimento e um assentimento informado, respectivamente, para a participação na pesquisa. A coleta de dados aconteceu nas escolas, no segundo semestre de 2016, por uma equipe multidisciplinar. Procedeu-se a capacitação e a calibração da equipe. Os resultados foram submetidos ao coeficiente kappa, mostrando níveis satisfatórios de concordância intra e inter examinadores (Kappa ≥ 0,60), além do acaso. O peso dos adolescentes foi medido em balança portátil com escala digital, capacidade de 150kg, precisão de 0,1kg (Modelo Body complete, com 8 eletrodos e interface modelo. BF 100 – Beurer). Para a medida da altura, utilizou-se estadiômetro portátil com haste de medição dobrável e tripé de apoio, capacidade de medição de 115cm a 210cm, tolerância: +/- 2mm em 210cm, e resolução em milímetros (Modelo professional Sanny). As gravações de altura (cm) e peso (kg) foram utilizadas para calcular o IMC (peso (kg)/altura(m)2). Para classificar os adolescentes quanto ao EPC, utilizaram-se parâmetros da OMS (escore Z≥1) para idade e sexo.13 Para avaliação dos parâmetros metabólicos para colesterol total (CT), low density lipoprotein (LDL), high density lipoprotein (HDL) e triglicérides (TG), os adolescentes permaneceram em jejum de 12 horas, submeteram-se à coleta de sangue venoso periférico realizada por técnicos especializados de um laboratório referenciado. Os testes bioquímicos foram realizados pelo analisador automático modelo Labmax Plenno da marca Labtest®. Utilizou-se o kit enzimático – Trinder para a mensuração dos níveis de CT, TG e HDL. O LDL foi calculado com a utilização da equação de Friedewald: LDL = colesterol total - (HDL + triglicerídeo/5), e método colorimétrico enzimático. Os pontos de corte empregados para a avaliação dos níveis séricos desses componentes seguiram recomendações da literatura atual:14,15 para indivíduos de 0 a 19 anos - CT: desejável <170mg/dL; limítrofe 170-199mg/dL; alto >200mg/dL; LDL: desejável <110mg/dL; limítrofe 110-129mg/dL; alto >130mg/dL; HDL: desejável >45mg/dL; limítrofe 40-45mg/dL; TG: desejável <90mg/dL; limítrofe 90-129mg/dL; alto >150mg/dL. Neste estudo, os parâmetros de CT, LDL e TG foram categorizados em desejável e indesejável (limítrofe e alto) e o HDL em desejável e indesejável (limítrofe). Aplicou-se um questionário, previamente testado, para coletar informações entre os adolescentes, por autorrelato referentes a: Questões demográficas: sexo (masculino/ feminino) e idade (10 a 13 anos / 14 a 16 anos) História familiar: obesidade e dislipidemia (sim / não); Desenvolvimento púbere: maturação sexual avaliada pelas seguintes questões (a) Você já menstruou?; (b) Sua voz já engrossou? (sim / não); Hábitos comportamentais: ingestão de álcool (sim / não); consumo alimentar avaliado por meio das questões adaptadas do questionário “Teste de alimentação” do Ministério da Saúde(16): “Consumo de doces (doces e qualquer tipo, bolos recheados com cobertura, e biscoitos doces, refrigerantes e sucos industrializados) mais que duas vezes por semana (sim / não) ; consumo de ultraprocessados (frituras, salgadinhos fritos ou em pacotes, carnes salgadas, hambúrgueres, presuntos e embutidos) por mais que duas vezes por semana (sim / não); atividade física avaliada por meio do Questionário Internacional de Atividade Física (IPAQ) versão curta classificados em sedentários, insuficientemente ativo A, insuficientemente ativo B, ativo, muito ativo, que neste estudo foi categorizado em sedentário (sedentários, insuficientemente ativo A, insuficientemente ativo B) e ativo (ativo, muito ativo) A variável dependente do estudo foi EPC e as variáveis independentes foram organizadas como se segue: Características demográficas: sexo, idade; História familiar: obesidade e dislipidemia; Desenvolvimento púbere: maturação sexual; Perfil lipídico: CT, LDL, HDL, TG; Hábitos de comportamento: ingestão de álcool, consumo alimentar e atividade física. A partir da organização das variáveis em níveis, montou-se o modelo hierárquico hipotetizado para este estudo (Figura 1). Figura 1 Modelo hierarquizado dos determinantes do excesso de peso corporal em adolescentes Realizou-se a análise descritiva das variáveis independentes por meio de frequência simples e relativa. Em seguida, foram realizadas as análises bivariadas entre a variável desfecho (EPC) e cada variável independente (características demográficas, história familiar, desenvolvimento púbere hábitos comportamentais, perfil lipídico), adotando-se o modelo de regressão de Poisson com variância robusta. Foram estimadas as razões de prevalência (RP) brutas, com seus respectivos intervalos de confiança de 95%. As variáveis que apresentaram nível descritivo (valor-p) de até 20% foram selecionadas para análise múltipla. Nessa análise, utilizou-se o modelo de regressão de Poisson hierarquizado. Para esse modelo, foi seguido o esquema apresentado na Figura 1, composto por blocos de variáveis em níveis distal (variáveis demográficas e história familiar), intermediário (desenvolvimento púbere) e proximal (hábitos comportamentais e perfil lipídico). Realizou-se a correção pelo efeito do desenho. Os blocos do nível distal foram os primeiros a serem incluídos no modelo, permanecendo como fator de ajuste para os determinantes intermediários e proximais. Posteriormente, foram incluídas as variáveis do nível intermediário, permanecendo como fator de ajuste para as variáveis do nível proximal. Por último, foram incluídas as variáveis do nível proximal. Em todos os níveis permaneceram no modelo somente aquelas variáveis que apresentaram nível descritivo p<0,05, após ajuste para as variáveis dos níveis anteriores. Foram estimadas razões de prevalências (RP) ajustadas com seus respectivos intervalos de 95% de confiança. O programa estatístico utilizado nas análises foi o Software Package for the Social Sciences (SPSS versão 20.0). Este estudo foi aprovado pelo comitê de ética em pesquisa da Universidade Estadual de Montes Claros sob o número: 1.503.680. Resultados Participaram do estudo 635 adolescentes sendo a maioria do sexo feminino (60,9%), com idade média de 13,8 (DP=±1,7) anos. A história familiar de obesidade e dislipidemia foi relatada por 33,8% e 15,3% dos pesquisados respectivamente. Entre os adolescentes, 74,3% referiram maturação sexual. Quanto ao perfil lipídico, 50,9% apresentaram CT indesejável. Em relação aos hábitos comportamentais, o consumo de doce foi afirmado por 72,0% e de industrializados por 85,3% (Tabela 1). A prevalência de EPC entre os adolescentes foi de 32,8%. Tabela 1 Análise descritiva e bivariada entre excesso de peso corporal e características demográficas, história familiar, desenvolvimento púbere, perfil lipídico, hábitos comportamentais de adolescentes de 10 a 16 anos, de escolas públicas estaduais de Montes Claros, Minas Gerais, Brasil, 2016 (n = 635). Variáveis Total EPC RP IC 95% p-value n(%†a) n(%†b) Nível distal Características demográficas Sexo 0,065 Masculino 253(39,1) 72(27,8) 1 Feminino 382(60,9) 136(35,0) 1,258 0,986-1,604 Idade 0,659 10 a 13 anos 261(40,8) 89(31,5) 1 14 a 16 anos 374(59,2) 119(33,2) 0,949 0,754-1,195 História familiar Obesidade 0,163 Não 408(66,2) 125(30,2) 1 Sim 222(33,8) 80(35,6) 1,180 0,935-1,490 Dislipidemia 0,002 Não 531(84,7) 161(29,7) 1 Sim 99(15,3) 44(44,7) 1,505 1,162-1,949 Nível intermediário Desenvolvimento púbere Maturação sexual 0,074 Não 161(25,7) 43(26,3) 1 Sim 473(74,3) 165(34,3) 1,302 0,975-1,740 Nível proximal Perfil lipídico CT 0,219 Desejável 307(49,1) 92(29,8) 1 Indesejável 228(50,9) 116(34,4) 1,155 0,918-1,454 LDL 0,050 Desejável 376(59,2) 136(31,9) 1 Indesejável 259(40,8) 72(33,0) 0,784 0,615-1,000 HDL 0,050 Desejável 376(59,2) 136(35,3) 1 Indesejável 259(40,8) 72(27,7) 0,784 0,615-1,000 TG 0,541 Desejável 418(65,9) 141(33,0) 1 Indesejável 217(34,1) 67(30,6) 0,926 0,725-1,184 Hábitos comportamentais Atividade física 0,978 Ativo 292(46,2) 94(32,2) 1 Sedentário 343(53,8) 114(32,1) 0,997 0,793-1,253 Ingestão de álcool 0,030 Não 589(93,5) 187(31,2) 1 Sim 41(6,5) 19(46,2) 1,485 1,040-2,120 Consumo de doces 0,225 Não 171(28,0) 49(28,2) 1 Sim 452(72,0) 154(33,5) 1,186 0,901-1,561 Consumo de alimentos ultraprocessados 0,263 Não 93(14,7) 25(26,8) 1 Sim 529(85,3) 178(33,0) 1,230 0,856-1,766 RP – Razão de Prevalência; IC – Intervalo de Confiança; †- porcentagem corrigida pelo efeito do desenho; a – porcentagem totalizando 100% na coluna; b – porcentagem totalizando 100% na linha. Na análise bivariada das características demográficas, houve associação estatística ao nível de 20% do EPC para as variáveis: sexo (p=0,065), história familiar de obesidade (p=0,163) e de dislipidemia (p=0,002). Dentre as características de desenvolvimento púbere associaram-se estatisticamente com a variável desfecho, a maturação sexual (p=0,074). Em relação ao perfil lipídico, os parâmetros de LDL (p=0,050) e HDL (p=0,050) estiveram associados ao desfecho. Já quanto às variáveis relacionadas a hábitos comportamentais, permaneceu significativa a associação do EPC com ingestão de álcool (p=0,030) (Tabela 1). Ao ser analisado o efeito das variáveis independentes pela regressão múltipla de Poisson sobre o EPC, permaneceu significativa a associação com história familiar de dislipidemia (p=0,003; RP=1,474; IC95%= 1,139-1,907) e ingestão de álcool (p=0,044; RP=1,430; IC95%= 1,009-2,028). Discussão Este estudo verificou que 32,8% dos adolescentes apresentaram excesso de peso corporal, associado a história familiar de dislipidemia e ingestão de álcool. As demais variáveis neste estudo não foram associadas ao EPC. No cenário internacional observou-se nos Estados Unidos prevalências de EPC superiores nos estados de Arkansas (37,5%), Mississipi (44,5%) e Geórgia (37,3%);17 assim como na China, 33,2%.(1 8 Já na Austrália, essa prevalência foi de 27%;(1 9 em países europeus, 14% a 28%20 e na Síria, o sobrepeso e obesidade foram respectivamente 18,9% e 8,6%, para populações de adolescentes.21 No Brasil, observou-se que o excesso de peso entre adolescentes foi ininterrupto nos últimos 34 anos. Entre os adolescentes do sexo masculino, a presença de sobrepeso aumentou de 3,7% (1974-75) para 21,7% (2008-09); nas adolescentes do sexo feminino, foi de 7,6% para 19,4% na mesma faixa etária. O mesmo foi verificado quanto à obesidade, passando de 0,4% para 5,9% nos adolescentes do sexo masculino e de 0,7% para 4,0% para as adolescentes do sexo feminino, comparando os mesmos períodos.6 Em outro estudo realizado também na cidade de Montes Claros com adolescentes de escolas municipais, observou que 18,5% pesquisados apresentaram EPC.22 Pesquisas realizadas verificaram 29,5% de EPC em Rio Branco-AC23, 27,6% em Porto Alegre-RS 24, 21,2% em Goiânia-GO 25, 20,8% em João Pessoa-PB.26 Dada a gênese multifatorial da obesidade, onde não apenas fatores genéticos, mas também os ambientais e comportamentais parecem influenciar o seu início, a prevalência variável observada entre diferentes regiões pode ser, provavelmente, justificada.27 No presente estudo, não foi observada a associação do sexo com o EPC. Todavia, a literatura refere que o aumento do EPC em adolescentes do sexo feminino pode ser devido ao fato de possuírem idades próximas à puberdade28 e de acumularem uma porcentagem muito maior de gordura e menos massa magra, que os adolescentes do sexo masculino.29 A presença de história familiar de dislipidemia neste estudo apresentou associação significativa com o EPC. Particularidades do ambiente doméstico têm sido referidas como sendo relevantes na etiologia de doenças crônicas, já que podem influenciar hábitos de vida saudáveis ou não.30A independência total ainda é uma expectativa futura para a maioria dos adolescentes e a orientação recebida dos pais tende a influenciar o modo como se percebem.31 De acordo com a literatura, o fato de os adolescentes possuírem EPC, por si só, já favorece o perfil lipídico adverso.32Caso apresentem familiares com histórico familiar de hipercolesterolemia e/ou de doença arterial coronariana prematura (homens <55 anos ou mulheres <65 anos) e o adolescente apresente, dentre outros, HAS, DM, fumo, obesidade ou doença aterosclerótica, tornam-se candidatos ao rastreio da hipercolesterolemia familiar, como preventivo para a condição de aterosclerose.16Assim, atentar para o perfil lipídico dos adolescentes, bem como seus familiares, torna-se justificável. Todavia, escassos são os estudos que avaliam essas condições conjuntamente. O perfil lipídico dos adolescentes não foi associado ao EPC na presente investigação. Estudo realizado com adolescentes paranaenses também não verificou associação significativa entre os parâmetros lipídicos dos adolescentes classificados com sobrepeso.33 Esperava-se a associação entre a atividade física e EPC, o que não foi confirmada neste estudo. Pesquisa realizada com estudantes portugueses verificou que aqueles com sobrepeso e obesidade são relativamente pouco ativos. O peso corporal relaciona-se com as taxas da aptidão física, de forma que os indivíduos com sobrepeso e obesidade têm mais chances de serem inaptos.34Há que se considerar que na presente pesquisa foi utilizado o IPAQ versão curta para avaliar a atividade física. Autores ponderam que este instrumento ainda requer ajustes, para ser aplicado em adolescentes mais jovens, a fim de melhorar os seus indicadores de validação.35 No entanto, o IPAQ tem a vantagem de ser utilizado amplamente nos estudos, o que possibilita a comparabilidade dos dados. A ingestão de álcool foi associada ao EPC entre os adolescentes pesquisados. A idade mais comum, entre os adolescentes, para a experimentação de álcool é em torno dos 12 anos.36 Nesse período da vida, o consumo de bebida alcoólica tende a aumentar, devido a intensificação das atividades grupais.37 Considerando as peculiaridades fisiológicas próprias da adolescência e o fato destes jovens estarem em período escolar, qualquer valor de ingestão alcóolica, por menor que seja, constituirá uma ameaça ao equilíbrio e ao bom estado de saúde dos adolescentes.38 As bebidas alcoólicas são altamente calóricas e podem interferir no apetite e no ganho de peso. O consumo alimentar de doces e alimentos ultraprocessados não foram associados ao EPC. Os hábitos alimentares dos adolescentes rico em gorduras, açúcares e sódio e pobre em vitaminas e sais minerais, pode contribuir para o aumento de doenças crônicas não transmissíveis tais como, sobrepeso e obesidade.1,22 A divergência nos resultados pode ser devido a mensuração dos dados de consumo alimentar. As diferentes metodologias e classificações das variáveis relacionadas história familiar, desenvolvimento púbere, perfil lipídico e hábitos comportamentais podem ter influenciado a comparação dos resultados. Este estudo deve ser interpretado à luz de algumas limitações. A amostra foi obtida com escolares da rede pública, assim os resultados devem ser vistos com cautela para a extrapolação para outros grupos de adolescentes em diferentes contextos, ainda que na mesma região. Os dados da variável maturação sexual foram obtidos sem avaliação física dos adolescentes; as informações sobre ingestão de álcool e hábitos alimentares foi com base em autorrelato, que pode ter gerado vieses por informações imprecisas, constrangimento, memória. Todavia, ressalta-se que este estudo utilizou uma amostra representativa da população, obtida de forma probabilística. Ações de prevenção para o EPC e fatores associados são desejáveis. Neste sentido, a enfermagem possui papel importante por manter proximidade com os usuários dos serviços de saúde, dentre eles os adolescentes, podendo implementar ações junto a esta clientela, de prevenção ao controle de peso, ingestão de álcool e de rastreio de história familiar de dislipidemias. A realização de atividades educativas individuais ou coletivas sobre hábitos comportamentais na adolescência podem ser realizadas na Atenção Primária à Saúde (APS) potencialmente pelo enfermeiro. Consultas de enfermagem realizadas com adolescentes na APS devem ser priorizadas e considerar o contexto sociocultural, comportamental e familiar na prevenção e controle do excesso de peso. Conclusão Os achados do presente estudo alertam para as altas prevalências de EPC entre os adolescentes da rede pública estadual de ensino de Montes Claros, associada com os antecedentes familiares de dislipidemias e com a ingestão de álcool. Referências 1 1. World Health Organization (WHO). Obesity and overweight [Internet]. Genève:WHO; 2017. [cited 2017 Aug 02]. Available from: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/en/. World Health Organization (WHO) Obesity and overweight Internet Genève WHO 2017 cited 2017 Aug 02 http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/en/ 2 2. Ng M, Fleming T, Robinson M, Thomson B, Graetz N, Margono C, et al. 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Collaborations Barbosa IA, Lopes JR, Camargos Filho MCO, Dangelo MFSV, Pinho L, Brito MFSF, Barbosa DA and Silva CSO were responsible for the project design, writing of the article, data analysis and interpretation, relevant critical review of the intellectual content and contributed to the final approval of the version for publication. They assume responsibility for the entire study, guaranteeing its precision and integrity. Abstract Objective Analyze the prevalence of excess body weight in adolescents and associated factors. Methods Cross-sectional study involving 635 adolescents, male and female, between 10 and 16 years of age, in state-owned public schools. A multidisciplinary team collected the data in the second semester of 2016. Data on demographics, family history, pubertal development and behavioral habits were collected. The adolescents were classified by their nutritional status. Bivariate analysis and Poisson hierarchical multiple regression were applied, which revealed the association and the prevalence ratio between excess body weight and the other variables. Results The prevalence of excess weight was 32.8% of the adolescents, associated with a family history of dyslipidemia (p=0.003; PR=1.474; 95%CI=1.139-1.907) and alcohol consumption (p=0.044; PR=1.430; 95%CI= 1.009-2.028). The remaining variables in this research were not associated with excess body weight. Conclusion High prevalence rates of excess body weight were found among the adolescents, associated with a family history of dyslipidemia and alcohol consumption. Overweight Obesity Adolescent Risk factors Prevalence Introduction Obesity is characterized by the atypical and excessive accumulation of body fat, damaging people’s health and quality of life as it is related to higher early morbidity and mortality.1 It is currently a relevant global public health concern and, amidst this scenario, the prevalence of excess body weight (EBW) in children and adolescents is also increasing, entailing health risks.2 In view of this reality, we found that adolescents with EBW are more prone to systemic arterial hypertension (SAH), dyslipidemias, metabolic syndrome, diabetes (DM), depression, low self-esteem, low academic performance and low quality of life. Likewise, these adolescents may become overweight adults with increased chances of morbidity and mortality due to cardiovascular diseases (CVD) and some types of cancer.3 In the United States, 17% of young people were obese in 2011-2014. The prevalence of obesity among children (6-11 years) amounted to 17.5% and among adolescents (12-19 years) 20.5%.4 In Sri Lanka, the prevalence of overweight among adolescents was 11.0% and obesity 2.4%; in India, 19.0% of overweight and, in Pakistan, 11.0% of obesity.5 In Brazil, approximately 23.7% of adolescents suffered from EBW, and 8.3% of male and 3% of female adolescents were obese.6 In the Brazilian Southeast, in a recent systematic review of overweight and obesity rates in children and adolescents in the Brazilian macro-regions, the prevalence was 41.3%, lower only than in the South (43.8%).7 The EBW is notorious for its multifactorial etiology, and seems to be more strongly associated with behavioral than biological factors,8 suggesting lifestyle as a determinant factor of health status,8,9 as well as the family, social and school environments.10 Considering that children and adolescents between the ages of 7 and 14 should be in a school environment,11 a considerable part of their time is spent in school, which makes it an attractive place to investigate EBW. In view of the above, this study aims to analyze the prevalence of EBW in adolescents and associated factors. Methods This cross-sectional study was carried out with adolescents, male and female (10 and 16 years old), enrolled in basic (5th to 9th grade) and secondary education (1st and 2nd year) in the city of Montes Claros, Minas Gerais, Brazil. The city has a total of 77,833 students enrolled in basic and secondary education.12 The sample size aimed to reach an estimate of population parameters with a prevalence of 0.50, and consequently, a larger sample size. A confidence level of 95% was adopted, with a 5% significance level 5%. The corrections for finite populations and for the design effect were executed, with design effect equal to 1.5. A 10% increase was also established to minimize possible losses and refusals. A sample of 634 adolescents was estimated. A two-stage cluster sampling process was adopted. In the first stage, five schools were selected to represent the four regions of the city (North, South, East and West), by sampling proportional to the size. The eligibility criteria of the schools were: (i) state-owned public, (ii) basic and secondary school level, (iii) not currently participating in any physical or health activity intervention. In the second stage, adolescents were drawn in all classes of the selected schools, based on the attendance list, by simple random sampling. Teens who were absent during the draw were replaced by others who preceded or followed them on the school attendance list and who agreed to participate in the survey. Adolescents who reported important significant inflammatory and infectious kidney disease, liver and hematological disease, using drugs that affect the metabolic and hemodynamic profile, pregnant adolescents and those who did not attend for data collection were excluded from the study. According to the established criteria, the final sample consisted of 635 adolescents with proportionality for sex and age and representative of the population, net of losses. The directors of the selected schools received information about the study and agreed to participate in the research. Parents and / or guardians and adolescents signed consent and informed consent forms, respectively, to participate in the survey. A multidisciplinary team collected the data at the schools in the second half of 2016. The team was trained and calibrated. The results were submitted to the kappa coefficient, showing satisfactory levels of intra and inter-rater agreement (Kappa ≥ 0.60), beyond chance. The weight of the adolescents was measured using portable digital scales with capacity of 150kg, precision of 0.1kg (Body complete model, with 8 electrodes and interface model BF 100 - Beurer). To measure height, we used a portable stadiometer with a folding measuring rod and support tripod, measuring capacity from 115cm to 210cm, tolerance: +/- 2mm at 210cm, and resolution in millimeters (Sanny professional model). Height (cm) and weight (kg) measures were used to calculate BMI (weight (kg) / height (m2). In order to classify the adolescents in terms of EBW, WHO parameters (score Z≥1) for age and sex were used.13 To evaluate the metabolic parameters for total cholesterol (TC), low density lipoprotein (LDL), high density lipoprotein (HDL) and triglycerides (TG), the adolescents fasted for 12 hours, after which specialized technicians of a reference laboratory took peripheral venous blood samples. The biochemical tests were performed using the Labtest® Labmax Laben® automatic analyzer. The enzyme kit - Trinder was used to measure the levels of CT, TG and HDL. LDL was calculated using the Friedewald equation: LDL = total cholesterol - (HDL + triglyceride/5), and enzymatic colorimetric method. The cut-off points used to evaluate the serum levels of these components followed recommendations in the current literature:14,15 for individuals 0-19 years old - CT: desirable <170mg/dL; borderline 170-199mg/dL; high> 200mg/dL; LDL: desirable <110mg/dL; borderline 110-129mg/dL; high> 130mg/dL; HDL: desirable> 45mg/dL; borderline 40-45mg/dL; TG: desirable <90mg/dL; borderline 90-129mg/dL; high> 150mg/dL. In this study, the parameters of CT, LDL and TG were categorized as desirable and undesirable (borderline and high) and HDL as desirable and undesirable (borderline). A previously tested questionnaire was applied to collect information among the adolescents, containing self-reported questions about: Demographics: sex (male/ female) and age (10 to 13 years / 14 to 16 years); Family history: obesity and dyslipidemia (yes / no); Pubertal development: sexual maturation assessed through the following questions (a) Have you already got your first period?; (b) Has your voice already deepened? (yes / no); Behavioral habits: alcohol consumption (yes / no); food consumption assessed by means of questions adapted from the Ministry of Health “Food test”:16 “Consumption of sweets (sweets of any kind, filled cakes with icing and sweet cookies, soft drinks and processed juices) more than twice per week (yes / no); consumption of ultra-processed foods (fried foods, fried snacks or crisps, salted meats, hamburgers, hams and sausages) more than twice per week (yes / no); physical exercise assessed by means of the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) short version, classified as sedentary, insufficiently active A, insufficiently active B, active, highly active, ranked in this study as sedentary (sedentary, insufficiently active A, insufficiently active B) and active (active, highly active). The dependent research variable was EBW and the independent variables were organized as follows: Demographic characteristics: sex, age; Family history: obesity and dyslipidemia; Pubertal development: sexual maturation; Lipid profile: CT, LDL, HDL, TG; Behavioral habits: alcohol consumption, food consumption and physical exercise. Based on the organization of the variables into levels, the following hierarchical model was raised for this study (Figure 1). Figure 1 Hierarchized model of determinants of excess body weight in adolescents The descriptive analysis of the independent variables was carried out using simple and relative frequencies. Then, the bivariate analyses were performed between the outcome variable (EBW) and each independent variable (demographic characteristics, family history, pubertal development, behavioral habits, lipid profile), adopting the Poisson hierarchical multiple regression model with robust variance. The crude prevalence ratios (PR) were estimated with their respective 95% confidence intervals. Variables that presented descriptive level (p-value) of up to 20% were selected for multiple analysis. In this analysis, the hierarchical Poisson regression model was used. For this model, the scheme presented in Figure 1 was composed of blocks of variables at the distal (demographic variables and family history), intermediate (pubertal development) and proximal (behavioral habits and lipid profile) levels. The design effect was corrected. The distal-level blocks were the first to be included in the model, remaining as an adjustment factors for the intermediate and proximal determinants. Subsequently, the variables of the intermediate level were included, remaining as adjustment factor for the variables of the proximal level. Finally, the variables of the proximal level were included. At all levels, only those variables with a descriptive level of p <0.05 remained in the model, after adjusting for the variables of the previous levels. Adjusted prevalence ratios (PR) with their respective 95% confidence intervals were estimated. The statistical program used in the analyses was the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS version 20.0). This study received approval from the research ethics committee of the State University of Montes Claros under number 1.503.680. Results In total, 635 adolescents participated in the study, the majority being female (60.9%), with a mean age of 13.8 (SD = ± 1.7) years. A family history of obesity and dyslipidemia was reported by 33.8% and 15.3% of respondents, respectively. Among the adolescents, 74.3% reported sexual maturation. As for the lipid profile, 50.9% presented undesirable CT. Regarding behavioral habits, 72.0% confirmed the consumption of sweets and 85.3% of ultra-processed foods (Table 1). The prevalence of EBW among adolescents was 32.8%. Table 1 Descriptive and bivariate analysis between excess body weight and demographic characteristics, family history, pubertal development, lipid profile, behavioral habits of adolescents between 10 and 16 years of age from state-owned public schools in Montes Claros, Minas Gerais, Brazil, 2016 (N = 635). Variables Total EBW PR 95% CI p-value n(%†a) n(%†b) Distal Level Demographic characteristics Sex 0,065 Male 253(39.1) 72(27.8) 1 Female 382(60.9) 136(35.0) 1.258 0.986-1.604 Age 0,659 10 to 13 years 261(40.8) 89(31.5) 1 14 to 16 years 374(59.2) 119(33.2) 0.949 0.754-1.195 Family history Obesity 0,163 No 408(66.2) 125(30.2) 1 Yes 222(33.8) 80(35.6) 1.180 0.935-1.490 Dyslipidemia 0,002 No 531(84.7) 161(29.7) 1 Yes 99(15.3) 44(44.7) 1.505 1.162-1.949 Intermediate Level Pubertal development Sexual maturation 0,074 No 161(25.7) 43(26.3) 1 Yes 473(74.3) 165(34.3) 1.302 0.975-1.740 Proximal Level Lipid profile CT 0,219 Desirable 307(49.1) 92(29.8) 1 Undesirable 228(50.9) 116(34.4) 1.155 0.918-1.454 LDL 0,050 Desirable 376(59.2) 136(31.9) 1 Undesirable 259(40.8) 72(33.0) 0.784 0.615-1.000 HDL 0,050 Desirable 376(59.2) 136(35.3) 1 Undesirable 259(40.8) 72(27.7) 0.784 0.615-1.000 TG 0,541 Desirable 418(65.9) 141(33.0) 1 Undesirable 217(34.1) 67(30.6) 0.926 0.725-1.184 Behavioral habits Physical activity 0,978 Active 292(46.2) 94(32.2) 1 Sedentary 343(53.8) 114(32.1) 0.997 0.793-1.253 Alcohol consumption 0,030 No 589(93.5) 187(31.2) 1 Yes 41(6.5) 19(46.2) 1.485 1.040-2.120 Consumption of sweets 0,225 No 171(28.0) 49(28.2) 1 Yes 452(72.0) 154(33.5) 1.186 0.901-1.561 Consumption of ultra-processed foods 0,263 No 93(14.7) 25(26.8) 1 Yes 529(85.3) 178(33.0) 1.230 0.856-1.766 PR – Prevalence Ratio; CI – Confidence Interval; †- percentage corrected by design effect; a – percentage totaling 100% in column; b – percentage totaling 100% in line In the bivariate analysis of demographic characteristics, there was a statistical association at 20% of EBW for the variables: sex (p = 0.065), family history of obesity (p = 0.163) and dyslipidemia (p = 0.002). The following characteristic of pubertal development was statistically associated with the outcome variable: sexual maturation (p = 0.074). Regarding the lipid profile, LDL (p = 0.050) and HDL (p = 0.050) parameters were associated with the outcome. Regarding the variables related to behavioral habits, the association between EBW and alcohol consumption remained significant (p = 0.030) (Table 1). When the effect of the independent variables was analyzed using Poisson hierarchical multiple regression over EBW, the association with a family history of dyslipidemia (p=0.003; PR=1.474; 95%CI=1.139-1.907) and alcohol consumption (p=0.044; PR=1.430; 95%CI=1.009-2.028). Discussion As verified, 32.8% of the adolescents presented excess body weight, associated with a family history of dyslipidemia and alcohol intake. The other variables in this study were not associated to EBW. In the United States, higher prevalence rates of EBW were found in the United States in the states of Arkansas (37.5%), Mississippi (44.5%) and Georgia (37.3%),17 as well as in China, 33.2%.18 This prevalence rate corresponded to 27% in Australia,19 14 to 28% in Europe,20 and 18.9% of overweight and 8.6% of obesity in Syria for populations of adolescents.21 In Brazil, it was observed that excess weight rates among adolescents have increased uninterruptedly in the last 34 years. Among adolescent males, the presence of overweight increased from 3.7% (1974-75) to 21.7% (2008-09); in female adolescents, from 7.6% to 19.4% in the same age group. The same was observed for obesity, from 0,4% to 5,9% in the male adolescents and from 0,7% to 4,0% in the female adolescents when comparing the same periods.6 In another study also carried out with adolescents from municipal schools in the city of Montes Claros, it was observed that 18.5% of the surveyed individuals presented EBW.22 Research found 29.5% of EBW in Rio Branco-AC,23 27.6% in Porto Alegre-RS,24 21.2% in Goiânia-GO,25 20.8% in João Pessoa-PB.26 Given the multifactorial genesis of obesity, in that not only genetic factors, but also environmental and behavioral variables seem to influence its onset, the variable observed prevalence between different regions can probably be justified.27 In this study, the association of sex with EBW was not observed. In the literature, however, it is reported that the increase in EBW in female adolescents may be due to the fact that they are close to puberty28 and accumulate a much higher percentage of fat and less lean mass than male adolescents.29 The presence of a family history of dyslipidemia in this study was significantly associated with EBW. Particularities of the domestic environment have been referred to as being relevant in the etiology of chronic diseases, as they may influence healthy or unhealthy lifestyles.30 Full independence is still a future expectation for most adolescents and the guidance received from the parents tends to influence the way they perceive themselves.31 According to the literature, the sole fact that adolescents suffer from EBW favors the adverse lipid profile.32 If they present family members with a family history of hypercholesterolemia and / or premature coronary artery disease (men <55 years or women <65 years) and the adolescents suffer, among others, from SAH, DM, smoking, obesity or atherosclerotic disease, they become candidates for the screening for familial hypercholesterolemia as a preventive measure for atherosclerosis.16 Thus, paying attention to the lipid profile of adolescents and their relatives becomes justifiable. There are few studies that evaluate these conditions together though. The lipid profile of the adolescents was not associated with EBW in this research. A study with adolescents from Paraná did not find a significant association either between the lipid parameters of adolescents classified as overweight.33 An association between physical activity and EBW was expected, which was not confirmed in this study. Research conducted with Portuguese students found that overweight and obese students are relatively un-active. Body weight is related to physical fitness rates, so that overweight and obese individuals are more likely to be unfit.34 In this study, the IPAQ short version was used to evaluate the physical activity. Authors argue that this instrument still needs adjustments for the sake of application to younger adolescents in order to improve the validity indicators.35 Nevertheless, IPAQ has the advantage of being widely used in studies, which permits the comparability of the data. Alcohol consumption was associated with EBW among the adolescents surveyed. The most common age among adolescents to test alcohol is around the age of 12.36 In this period of life, alcohol consumption tends to increase due to the intensification of group activities. Considering the physiological peculiarities of adolescence and the fact that these youngsters are in school, any amount of alcohol intake, however small, will constitute a threat to the adolescents’ balance and good health.38 Alcoholic beverages are highly caloric and can interfere with appetite and weight gain. The food consumption of sweets and ultra-processed foods was not associated with EBW. The eating habits of adolescents, high in fat, sugar and sodium and low in vitamins and minerals, may contribute to the increase of chronic noncommunicable diseases such as overweight and obesity.1,22 The diverging results may be due to the measuring of food consumption data. The different methodologies and classifications of variables related to family history, pubertal development, lipid profile and behavioral habits may have influenced the comparison of the results. This study should be interpreted in the light of some limitations. The sample was obtained with schoolchildren from the public network, so the results should be viewed with caution for the purpose of extrapolation to other groups of adolescents in different contexts, although in the same region. The data for the variable sexual maturation were obtained without physical evaluation of the adolescents; the information about alcohol consumption and eating habits was based on self-report, which may have generated bias due to inaccurate information, embarrassment, and memory. It should be noted, however, that this study used a representative sample of the population, obtained in a probabilistic way. Actions to prevent EBW and associated factors are desirable. In this sense, nursing plays an important role because they are close to the health service users, including adolescents, and can implement actions involving this clientele for the purpose of prevention of weight control and alcohol intake and screening for family history of dyslipidemias. The nurse can engage in individual or collective educational activities on behavioral habits in adolescence in Primary Health Care (PHC). Nursing consultations with adolescents in PHC should be prioritized and should consider the sociocultural, behavioral and family context in the prevention and control of excess weight. Conclusion These findings alert to the high prevalence rates of EBW among adolescents in the state-owned public education network in Montes Claros, associated with the family antecedents of dyslipidemia and alcohol consumption.