Modelos Matemáticos apropriados para descrever as curvas de lactação dos traços de produção de leite do gado leiteiro Holstein Iraniano

O objetivo deste estudo foi comparar a qualidade de ajustes dos modelos da curva de lactação, Wood Wilmink, Spline Linear (SPL), Spline Cúbico (SPC), Spline Quadrático (SPQ), Cobby e Le Du, Ali Schaeffer e os Polinômios de Legendre (LEG), em um modelo de regressão aleatória (RRM) para as características da produção de leite do gado Holstein iraniano. Para este propósito os registros obtidos no teste, foram referentes ao leite (928513), gordura (788577) e proteína (653317) e os rendimentos relacionados as suas primeiras paridades foram usadas. Estas informações foram coletadas durante 2003 até 2011 por Kraj em um centro de criação no Iran. Os parâmetros genéticos foram estimulados usando o método REML WOMBAT. Baseado nos resultados obtidos, RRM com SPL6 (6.6), SPC6 (6,6) e LEG (3,5) por produção de leite, foram selecionados os melhores modelos para descrever as curvas de lactação. A hereditariedade estimada por esses melhores modelos foi menor no início da lactação do que durante outra lactação. A tendência genética da produção de leite mostrou um aumento ao longo de 10 anos, na qual indicou o melhoramento genético do gado Holstein Iraniano no que diz respeito à produção de leite.

Palavras-chave:
gado leiteiro; modelo de regressão aleatório; traços genéticos