Custos de Agência e Escassez de Recursos: Influências no Franchising Brasileiro

Bitti, Eugenio Jose Silva; Magnani, Vinicius Medeiros; Thomazella, Bianca

doi:10.15728/bbr.2019.16.4.5

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Sumário

ARTIGO • BBR, Braz. Bus. Rev. 16 (4) • Jul-Aug 2019 • https://doi.org/10.15728/bbr.2019.16.4.5 copiar

Custos de Agência e Escassez de Recursos: Influências no Franchising Brasileiro

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO

Este artigo revisita uma tradicional questão na literatura em franchising: o mix contratual, ou seja, a proporção entre franquias e lojas próprias. Analisam-se 270 redes brasileiras para entender melhor o cenário nacional. Ressalta-se a dinâmica dessa proporção ao longo do tempo considerando como possíveis explicações o problema dos custos de monitoramento e da dificuldade das redes em acessar recursos vitais para o sucesso da operação. Considerando o momento da economia brasileira, considera-se pertinente e oportuno investigar o comportamento das redes em tempos de turbulência. Um painel de dados cobrindo o período 2011-2016 foi analisado por meio de ferramentas econométricas. Os resultados corroboram aspectos relacionados a problemas de agência, ou seja: custos de monitoramento em elevação devido à dispersão geográfica induzem uma maior proporção de lojas franqueadas. Além disso, o conceito de dispersão é estendido para capturar aspectos socioeconômicos das diferentes regiões ocupadas pelas cadeias. Efeitos relacionados à restrição a recursos escassos também são notados, mas de maneira menos ambígua.

Palavras-chave:
Franchising; Mix contratual; Teoria da agência; Recursos escassos

Ano	Faturamento (US$ Bilhões) ^* * Dados originalmente informados em Reais (R$): conversão usando a taxa de câmbio média anual (fonte: IPEA)	Redes	Total Stores	Employees
2013	54,82	2.703	114.409	1.029.681
2014	54,76	2.942	125.641	1.096.859
2015	41,90	3.073	138.343	1.189.785
2016	43,34	3.039	142.593	1.192.495
2017	51,17	2.845	146.134	1.193.568

Hipóteses	Variáveis Independentes	Sigla	Sinal esperado em relação à variável dependente (MIX)
H1	Dispersão Geográfica	GEODIST	+
H2	Mercados Emergente no Brasil	VARIDH	+
H3	Proporção de Lojas em Shopping Centers	SHOPPING	-
H4	Porte da Rede	PORTE	-
H5	Maturidade da Rede	IDADE	-
		TFRANQUIA	-
		MATURIDADE	-
H6	Investimento Inicial para Abrir uma Nova Loja	INVLOJA	-

Variáveis	Média	Mediana	Desvio Padrão	Mínimo	Maximo	Observações
MIX	0.847	0.928	0.205	0.000	1.000	1,620
GEODIST	79,741.12	1,627.35	462,918.95	0.00	9,264,576.83	1,620
VARIDH	0.01054	0.01050	0.00080	0.00800	0.01375	1,620
SHOPPING	0.444	0.400	0.379	0.000	1.000	1,620
PORTE	11,229	3,225	37,241	54	598,230	1,620
IDADE	24.95	20.00	17.44	2.00	136.00	1,620
TFRANQUIA	13.35	12.00	8.34	1.00	62.00	1,620
INVLOJA	174.95	130.00	183.63	0.50	2,000.00	1,620
ESTRANGEIRAS	0.0556	0.0000	0.2291	0.0000	1.0000	1,620

Variáveis	MIX	GEODIST	VARIDH	SHOPPING	INVLOJA	IDADE	TFRANQUIA	PORTE
MIX	1
GEODIST	0.091	1
VARIDH	0.230	0.211	1
SHOPPING	-0.175	-0.111	-0.268	1
INVLOJA	-0.219	0.007	-0.208	0.212	1
IDADE	-0.036	0.179	0.095	0.015	0.135	1
TFRANQUIA	0.199	0.222	0.198	-0.148	0.091	0.487	1
PORTE	-0.104	0.298	0.147	-0.063	0.441	0.222	0.2633	1

Variável Dependente	MIX
Modelos	1	2	3	4
Variáveis Independentes	Coef. [T-Stat. ]	Coef. [T-Stat. ]	Coef. [T-Stat. ]	Coef. [T-Stat. ]
GEODIST	0.007	1.398	0.007	1.371
	[2.40^ 5%; Significante a ]	[4.71^* ***** Significante a 1%; Significante a ]	[2.37^ 5%; Significante a ]	[4.64^* ***** Significante a 1%; Significante a ]
VARIDH	0,037	0.270	0.040	0.306
	[6.76^* ***** Significante a 1%; Significante a ]	[6.01^* ***** Significante a 1%; Significante a ]	[6.96^* ***** Significante a 1%; Significante a ]	[6.37^* ***** Significante a 1%; Significante a ]
SHOPPING	-0.026	-0.200	-0.026	-0.214
	[-4.02^* ***** Significante a 1%; Significante a ]	[-4.16^* ***** Significante a 1%; Significante a ]	[-3.80^* ***** Significante a 1%; Significante a ]	[-4.24^* ***** Significante a 1%; Significante a ]
INVLOJA	-0.032	-0.183	-0.033	-0.185
	[-5.59^* ***** Significante a 1%; Significante a ]	[-6.28^* ***** Significante a 1%; Significante a ]	[-5.75^* ***** Significante a 1%; Significante a ]	[-5.96^* ***** Significante a 1%; Significante a ]
IDADE	-0.029	-0.217
	[-3.70^* ***** Significante a 1%; Significante a ]	[-4.73^* ***** Significante a 1%; Significante a ]
TFRANQUIA	0.053	0.504
	[9.06^* ***** Significante a 1%; Significante a ]	[8.82^* ***** Significante a 1%; Significante a ]
MATURIDADE			0.019	0.135
			[3.72^* ***** Significante a 1%; Significante a ]	[2.90^* ***** Significante a 1%; Significante a ]
PORTE	-0.029	-0.391	-0.027	-0.360
	[-5.32^* ***** Significante a 1%; Significante a ]	[-5.50^* ***** Significante a 1%; Significante a ]	[-4.78^* ***** Significante a 1%; Significante a ]	[-6.32^* ***** Significante a 1%; Significante a ]
ESTRANGEIROS	0.083	0.937	0.089	1.041
	[6.42^* ***** Significante a 1%; Significante a ]	[5.59^* ***** Significante a 1%; Significante a ]	[6.41^* ***** Significante a 1%; Significante a ]	[5.63^* ***** Significante a 1%; Significante a ]
CONSTANTE	0.911	2.548	0.912	2.536
	[70.47^* ***** Significante a 1%; Significante a ]	[16.49^* ***** Significante a 1%; Significante a ]	[70.41^* ***** Significante a 1%; Significante a ]	[15.44^* ***** Significante a 1%; Significante a ]
N	1,620	1,620	1,620	1,620
Prob > F:	0.000	N/A	0.000	N/A
Prob > Chi2:	N/A	0.000	N/A	0.000
R²:	0.1752	0.0752	0.1381	0.0589
Variáveis dde Controle	Sim	Sim	Sim	Sim
Estimation:	POLS robusta	FRACREG Logit robusta	POLS robusta	FRACREG Logit robusta
VIF Médio	2.92		2.99
Teste de Chow
Estatística F	49.29^* ***** Significante a 1%; Significante a	N/A	42.38^* ***** Significante a 1%; Significante a	N/A
Teste Breusch-Pagan's
Chi²:	2,955.10^* ***** Significante a 1%; Significante a	N/A	2,988.98^* ***** Significante a 1%; Significante a	N/A
Teste de Hausman
Estatística Chi²:	26.58^* ***** Significante a 1%; Significante a	N/A	20.04^* ***** Significante a 1%; Significante a	N/A

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[1] †Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, SP, Brasil. E-mail: ebitti@usp.br