Indicadores de desempenho de companhias aéreas e seus impactos na eficiência operacional

CONTRIBUIÇÃO DO AUTOR

Autor 1: Desenvolvimento da pesquisa, análise de dados e revisão final; Autor 2: Orientação, Contribuição para a contextualização do tema, Revisão da literatura e Revisão final; Autor 3: Contribuição para a contextualização do tema, Revisão de Literatura; Autor 4: Orientação de Pesquisa e Revisão da Literatura.

Companhia aérea	Ano	Número de aeronaves	Fabricantes	Número de locais atendidos	Empregados
Avianca	2009	19	Embraer e Fokker	22	1609
	2010	22	Embraer, Fokker e Airbus	19	1867
	2011	31	Embraer, Fokker e Airbus	26	2635
	2012	32	Airbus e Fokker	26	3200
	2013	38		29	3664
	2014	48		31	4280
	2015	51		29	4283
	2016	43	Airbus	28	4553
	2017	44	Airbus	28	5354
Azul	2009	14	Embraer	14	1516
	2010	26	Embraer	24	2932
	2011	49	Embraer e ATR	45	4352
	2012	61		61	5000
	2013	56		106	8204
	2014	151	Embraer, ATR e Airbus	112	10843
	2015	151		107	10467
	2016	124		109	10221
	2017	124		102	11184
Gol	2009	127	Boeing	49	17963
	2010	123		49	18776
	2011	122		56	18781
	2012	126		57	16000
	2013	147		56	16183
	2014	141		60	16186
	2015	139		59	15812
	2016	128		58	15129
	2017	125		57	12181
Latam	2009	132	Airbus e Boeing	43	22414
	2010	146		44	24729
	2011	156		48	28808
	2012	158		46	29000
	2013	203		44	27760
	2014	163		45	27742
	2015	168		48	25627
	2016	165		49	22929
	2017	162		47	21853

Autor	Tipo de eficiência	Variáveis	Medidas
Lozano e Gutiérrez (2011Lozano, S., & Gutiérrez, E. (2011). A multiobjective approach to fleet, fuel and operating cost efficiency of European airlines. Computers & Industrial Engineering, 61(3), 473-481.)	Operacional	Custo de combustível	TON x KM
		Ativos de voo e de solo	n
		Custo operacional	€
		RTK	TON x KM
Joo e Fowler (2014Joo, S. J., & Fowler, K. L. (2014). Exploring comparative efficiency and determinants of efficiency for major world airlines. Benchmarking: An International Journal, 21(4), 675-687. https://doi.org/10.1108/BIJ-09-2012-0054 https://doi.org/10.1108/BIJ-09-2012-0054... )		Receitas	USD
		Passageiros	n
		RPK	milhão x KM
		PLF	porcentagem
		Despesas	USD
Choi (2017Choi, K. (2017). Multi-period efficiency and productivity changes in US domestic airlines. Journal of Air Transport Management, 59, 18-25. http://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2016.11.007 http://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2016... )		PLF	%
		CASM	milhão x mi
		RASM	milhão x mi
		Passenger yield	milhão x mi
		Despesa de combustível	USD
		Receita de passageiro	USD
		Funcionários de tempo integral	n
		Despesa operacional total	USD
Kottas e Madas (2018Kottas, A. T., & Madas, M. A. (2018). Comparative efficiency analysis of major international airlines using Data Envelopment Analysis: Exploring effects of alliance membership and other operational efficiency determinants. Journal of Air Transport Management, 70, 1-17. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2018.04.014 https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.201... )		Funcionários	n
		Custo operacional	USD
		Número de aeronaves	n
		Receitas	USD
		RPK	milhão x KM
		RTK	milhão x KM
*Yu et al.* (2017**Yu, M. M., Chen, L. H., & Chiang, H. (2017). The effects of alliances and size on airlines’ dynamic operational performance. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 106, 197-214. http://doi.org/10.1016/j.tra.2017.09.015 http://doi.org/10.1016/j.tra.2017.09.015... )	Operacional dinâmica	Tamanho da frota alugada por leasing	n
		Despesas trabalhistas	US$
		Despesa de combustível	US$
		Outras despesas operacionais	US$
		RPK	milhão x KM
		FRTK	milhão x KM
		ASK	milhão x KM
		FATK	milhão x KM
		Tamanho da frota própria	n
		Pontos de passagem de voo	n
*Singh et al.* (2019**Singh, J., Sharma, S. K., & Srivastava, R. (2019). What drives Indian Airlines operational expense: An econometric model. Journal of Air Transport Management, 77, 32-38. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2019.03.003 https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.201... )	Custo operacional	RPK	milhão x KM
		Carga paga	KG
		Stage Length	KM
		ASK	milhão x KM
		Preço do combustível de aviação	USD / galão
		Propriedade	N/A
*Babikian et al.* (2002**Babikian, R., Lukachko, S. P., & Waitz, I. A. (2002). The historical fuel efficiency characteristics of regional aircraft from technological, operational, and cost perspectives. Journal of Air Transport Management, 8(6), 389-400. https://doi.org/10.1016/S0969-6997(02)00020-0 https://doi.org/10.1016/S0969-6997(02)00... )	Energia	ASK	milhão x KM
		RPK	milhão x KM
		Stage Length	KM
		Consumo energético por ASK	joules / ASK
		Consumo energético por RPK	joules / RPK
Merkert e Hensher (2011Merkert, R., & Hensher, D. A. (2011). The impact of strategic management and fleet planning on airline efficiency - A random effects Tobit model based on DEA efficiency scores. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 45(7), 686-695. http://doi.org/10.1016/j.tra.2011.04.015 http://doi.org/10.1016/j.tra.2011.04.015... )	Técnica, alocativa e custo-eficiência	RPK	milhão x KM
		RTK	milhão x KM
		Ocupação	n
		ATK	milhão x KM
		Preço do frete	USD/FTE
		Preço do ATK	USD/ATK
		Tamanho da companhia aérea (ASK)	milhão x KM
		Tamanho da aeronave	n
		Stage Length	KM
		Idade da frota	n
		Família de aeronaves	N/A
		Fabricantes	N/A
*Barros et al.* (2013**Barros, C. P., Liang, Q. B., & Peypoch, N. (2013). The technical efficiency of US Airlines. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 50, 139-148. http://doi.org/10.1016/j.tra.2013.01.019 http://doi.org/10.1016/j.tra.2013.01.019... )	Técnica	Custo total	log
		Número de empregados	n
		Número de galões	n
		Receita total	n
		RPM	milhão x KM
		PLF	porcentagem
Sakthidharan e Sivaraman (2018Sakthidharan, V., & Sivaraman, S. (2018). Impact of operating cost components on airline efficiency in India: A DEA approach. Asia Pacific Management Review, 23(4), 258-267. https://doi.org/10.1016/j.apmrv.2017.12.001 https://doi.org/10.1016/j.apmrv.2017.12.... )	Técnica e de escala	RPKM	milhão x KM
		FTKM	milhão x KM
		ATKM	milhão x KM
		CASK	milhão x KM
		Combustível por ASK	log
		CASK ex-combustível	log
		Manutenção por ASK	log
		Propriedade por ASK	log
		Empregados	n

Característica	Latam	Gol	Azul	Avianca
Receitas
Receita total (bilhões de USD)	4.7	3.2	2.5	1.2
Receita: doméstica (%)	59.0	83.8	84.3	96.2
Receita: internacional (%)	41.0	15.1	15.7	3.8
Custos
Custo operacional total (bilhões de USD)	3.8	2.3	1.9	0.9
Custo: combustível (%)	28.9%	39.3%	30.3%	36.5%
Custo por ASK (CASK) (centenas de USD)	5.6	4.9	7.5	6.2
Lucratividade
Lucro operacional total (bilhões de USD)	0.9	0.9	0.6	0.2
Margem bruta (%)	18.2	27.0	24.8	19.3
Market share (RPK) (%)	32.6	36.2	17.8	12.9
Média de PLF (%)	83	80	80	85
Média do tamanho da aeronave (assentos)	173	168	109	151
Média da idade da aeronave (anos)	9	9	5	5
Horas voadas das aeronaves por dia	11.5	9.9	10.1	11.3
Média de stage length (km)	984	1,014	700	1,036
Número de cidades atendidas	43	54	101	25

Variável	Descrição	Símbolo	Sinal esperado	Autores
PLF	O fator de carga de passageiros, também chamado de taxa de utilização, é a razão entre a utilização e a oferta de assentos na aeronave.	Yt	(+)	*Barros et al.* (2013Barros, C. P., Liang, Q. B., & Peypoch, N. (2013). The technical efficiency of US Airlines. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 50, 139-148. http://doi.org/10.1016/j.tra.2013.01.019 http://doi.org/10.1016/j.tra.2013.01.019... ); Joo e Fowler (2014Joo, S. J., & Fowler, K. L. (2014). Exploring comparative efficiency and determinants of efficiency for major world airlines. Benchmarking: An International Journal, 21(4), 675-687. https://doi.org/10.1108/BIJ-09-2012-0054 https://doi.org/10.1108/BIJ-09-2012-0054... ); Choi (2017**Choi, K. (2017). Multi-period efficiency and productivity changes in US domestic airlines. Journal of Air Transport Management, 59, 18-25. http://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2016.11.007 http://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2016... )
RPK	Receita por quilômetro de passageiros, que descreve o número de assentos vendidos em uma determinada rota, em quilômetros.	Wi	(-)	Joo e Fowler (2014Joo, S. J., & Fowler, K. L. (2014). Exploring comparative efficiency and determinants of efficiency for major world airlines. Benchmarking: An International Journal, 21(4), 675-687. https://doi.org/10.1108/BIJ-09-2012-0054 https://doi.org/10.1108/BIJ-09-2012-0054... ); *Singh et al.* (2019**Singh, J., Sharma, S. K., & Srivastava, R. (2019). What drives Indian Airlines operational expense: An econometric model. Journal of Air Transport Management, 77, 32-38. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2019.03.003 https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.201... )
ASK	Assento quilômetro disponível, identificando a capacidade total de passageiros de uma companhia aérea em uma determinada rota, em quilômetros	Wj	(-)	Kottas e Madas (2018Kottas, A. T., & Madas, M. A. (2018). Comparative efficiency analysis of major international airlines using Data Envelopment Analysis: Exploring effects of alliance membership and other operational efficiency determinants. Journal of Air Transport Management, 70, 1-17. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2018.04.014 https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.201... )
ROL	A Receita Operacional Líquida de Voo é a receita que uma empresa recebe pela venda de passagens aéreas e outros produtos após a dedução das despesas operacionais.	Wk	(+)	Joo e Fowler (2014Joo, S. J., & Fowler, K. L. (2014). Exploring comparative efficiency and determinants of efficiency for major world airlines. Benchmarking: An International Journal, 21(4), 675-687. https://doi.org/10.1108/BIJ-09-2012-0054 https://doi.org/10.1108/BIJ-09-2012-0054... )
TRO	Total de rotas oferecidas pelas companhias aéreas.	Wl	(+)	*Yu et al.* (2017**Yu, M. M., Chen, L. H., & Chiang, H. (2017). The effects of alliances and size on airlines’ dynamic operational performance. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 106, 197-214. http://doi.org/10.1016/j.tra.2017.09.015 http://doi.org/10.1016/j.tra.2017.09.015... )
Stage Length	Stage Length indica a distância da decolagem ao estágio de pouso em quilômetros.	Wm	(-)	*Babikian et al.* (2002Babikian, R., Lukachko, S. P., & Waitz, I. A. (2002). The historical fuel efficiency characteristics of regional aircraft from technological, operational, and cost perspectives. Journal of Air Transport Management, 8(6), 389-400. https://doi.org/10.1016/S0969-6997(02)00020-0 https://doi.org/10.1016/S0969-6997(02)00... ); Merkert e Hensher (2011Merkert, R., & Hensher, D. A. (2011). The impact of strategic management and fleet planning on airline efficiency - A random effects Tobit model based on DEA efficiency scores. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 45(7), 686-695. http://doi.org/10.1016/j.tra.2011.04.015 http://doi.org/10.1016/j.tra.2011.04.015... ); Singh et al. (2019**Singh, J., Sharma, S. K., & Srivastava, R. (2019). What drives Indian Airlines operational expense: An econometric model. Journal of Air Transport Management, 77, 32-38. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2019.03.003 https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.201... )
CustDesp	Custo e despesas de voo. As despesas estão diretamente relacionadas à operação de transporte aéreo de uma empresa.	Wn	(-)	Joo e Fowler (2014Joo, S. J., & Fowler, K. L. (2014). Exploring comparative efficiency and determinants of efficiency for major world airlines. Benchmarking: An International Journal, 21(4), 675-687. https://doi.org/10.1108/BIJ-09-2012-0054 https://doi.org/10.1108/BIJ-09-2012-0054... ); *Singh et al.* (2019**Singh, J., Sharma, S. K., & Srivastava, R. (2019). What drives Indian Airlines operational expense: An econometric model. Journal of Air Transport Management, 77, 32-38. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2019.03.003 https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.201... )
Fuel	Consumo total de combustível (em litros).	Wo	(-)	*Babikian et al.* (2002Babikian, R., Lukachko, S. P., & Waitz, I. A. (2002). The historical fuel efficiency characteristics of regional aircraft from technological, operational, and cost perspectives. Journal of Air Transport Management, 8(6), 389-400. https://doi.org/10.1016/S0969-6997(02)00020-0 https://doi.org/10.1016/S0969-6997(02)00... ); Lozano e Gutiérrez (2011Lozano, S., & Gutiérrez, E. (2011). A multiobjective approach to fleet, fuel and operating cost efficiency of European airlines. Computers & Industrial Engineering, 61(3), 473-481.); Sakthidharan e Sivaraman (2018**Sakthidharan, V., & Sivaraman, S. (2018). Impact of operating cost components on airline efficiency in India: A DEA approach. Asia Pacific Management Review, 23(4), 258-267. https://doi.org/10.1016/j.apmrv.2017.12.001 https://doi.org/10.1016/j.apmrv.2017.12.... )
TOF	Indica o número de decolagens por rota em voos domésticos e internacionais.	Wp	(-)	*Babikian et al.* (2002**Babikian, R., Lukachko, S. P., & Waitz, I. A. (2002). The historical fuel efficiency characteristics of regional aircraft from technological, operational, and cost perspectives. Journal of Air Transport Management, 8(6), 389-400. https://doi.org/10.1016/S0969-6997(02)00020-0 https://doi.org/10.1016/S0969-6997(02)00... )
TFH	Total de horas voadas por aeronave, calculado pelo tempo de voo.	Wq	(+)	*Babikian et al.* (2002**Babikian, R., Lukachko, S. P., & Waitz, I. A. (2002). The historical fuel efficiency characteristics of regional aircraft from technological, operational, and cost perspectives. Journal of Air Transport Management, 8(6), 389-400. https://doi.org/10.1016/S0969-6997(02)00020-0 https://doi.org/10.1016/S0969-6997(02)00... )
ACFT	O número de aeronaves em operação. Tamanho da frota aérea.	Wr	(-)	Kottas e Madas (2018Kottas, A. T., & Madas, M. A. (2018). Comparative efficiency analysis of major international airlines using Data Envelopment Analysis: Exploring effects of alliance membership and other operational efficiency determinants. Journal of Air Transport Management, 70, 1-17. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2018.04.014 https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.201... )
FAB	Distribuição de aeronaves por fabricantes, como Airbus, Boeing e Embraer.	Ws	(-)	Merkert e Hensher (2011Merkert, R., & Hensher, D. A. (2011). The impact of strategic management and fleet planning on airline efficiency - A random effects Tobit model based on DEA efficiency scores. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 45(7), 686-695. http://doi.org/10.1016/j.tra.2011.04.015 http://doi.org/10.1016/j.tra.2011.04.015... ); Sakthidharan e Sivaraman (2018Sakthidharan, V., & Sivaraman, S. (2018). Impact of operating cost components on airline efficiency in India: A DEA approach. Asia Pacific Management Review, 23(4), 258-267. https://doi.org/10.1016/j.apmrv.2017.12.001 https://doi.org/10.1016/j.apmrv.2017.12.... )

Número de observações: 36
Número de grupos: 04
R²: Dentro = 0.9992
Entre = 1.0000
Geral = 0.9994
PLF	Coef.	Erro padrão	z
LRPK	1.768203***	.0256692	68.88
LASK	-1.684093***	.0161259	-104.43
LROL	-.0043833***	.0023062	-1.90
TRO	1.77e-07**	4.54e-07	0.39
Stage_Length	-.2632301***	.0565904	-4.65
LCustDesp	-.0146038	.0145112	-1.01
LFuel	.0017885	.0040727	0.44
LTOF	-.0507439**	.0202314	-2.51
LTFH	.2402087***	.0549988	4.37
ACFT	-.0000179	.0000192	-0.93
FAB	-.0000627	.0008451	-0.07
_cons	1.366688***	.1022241	13.37
Teste de Breusch - Pagan
Chi² = 42527.74
Prob > Chi² = 0.0000

Variável	Média	Desvio padrão	Min	Máx
PLF	0,774468056	0,055441272	0,636194667	0,845162654
RPK	27.024.038.688	20.518.815.984	1.429.108.604	60.633.042.188
ASK	35.256.112.582	26510726104	2.008.865.973	76.700.855.192
ROL	8.492.025,56	11694737,27	376.590	71.182.091
TRO	4.122,722	2.339,04	369	8143
Stage_Length	204.598.204	126593547,8	20.251.378	401.489.433
CustDesp	6.746.135.514	4.799.928.027	490.821.693	14.962.691.500
Fuel	1.255.085.297	968610674,1	146.931.998	4.010.290.000
TOF	198.620	108715,97	23.820	316.967
TFH	364.029	208719,4979	41.247	650.794
ACFT	103,19	55,66	14	203
FAB	1,805556	0,7099072	1	3

Ano	Avianca	Azul	Gol	Latam
2009	0,7114	0,7541	0,6361	0,6812
2010	0,7394	0,792	0,6683	0,7204
2011	0,786	0,811	0,6812	0,7369
2012	0,7937	0,7924	0,6990	0,7657
2013	0,8211	0,8021	0,6991	0,7970
2014	0,8274	0,7936	0,7695	0,8285
2015	0,8338	0,7957	0,7724	0,8213
2016	0,8380	0,7974	0,7756	0,8344
2017	0,8451	0,8205	0,7975	0,8406

Acrônimos/Abreviações	Nomeclaturas / símbolos
ANAC = Agência Nacional da Aviação Civil.	Yt = Eficiência operacional.
ASK = Assento Quilômetro Oferecido.	α = intercepto da reta de regressão (constante).
ATK = Tonelada Quilômetro Oferecida CASM = Custo por Assento disponível por Milha.	∑βn (n = 1,2,...,n) = soma dos coeficientes de cada variável (coeficientes angulares);
CASK = Custo por ASK.	Wzt (z = i,j,...,u) = variáveis explicativas: PLF (Yt), RPK (Wi), ASK (Wj), REV (Wk), TRO (Wl), Stage Length (Wm), CostExp (Wn), Fuel (Wo), TOF (Wp), TFH (Wq), ACFT (Wr), MAN (Ws).
COD = Custo Operacional Direto.
DEA = Análise Envoltória de Dados.	εt = Termo de erro (diferença entre o valor real de Y e o valor previsto de Y por meio do modelo para cada observação).
FATK = Frete por ATK.
FRTK = Frete por RTK.
FTKM = Frete por Tonelada-Quilômetro.
ICAO = Organização da Aviação Civil Internacional.
KM = Quilômetro.
LCC = Transportadoras de baixo custo.
PLF = Fator de Carga por Passageiro.
RASM = Receita por ASM.
RPK = Receita por Passageiro-Quilômetro.
RPM = Receita por Passageiro-Milha.
RTK = Receita Tonelada-Quilômetro.
TON = Toneladas.

Acronyms/Abbreviations	Nomenclature / symbols
ANAC = National Civil Aviation Agency	Yt = operational efficiency
ASK = Available Seat Kilometers	α = intercept of the regression line (constant)
ATK = Available Tonne Kilometres	∑βn (n = 1,2,...,n) = sum of the coefficients of each variable (angular coefficients)
CASM = Cost per Available Seat Miles	Wzt (z = i,j,...,u) = explanatory variables: PLF (Yt), RPK (Wi), ASK (Wj), REV (Wk), TRO (Wl), Stage Length (Wm), CostExp (Wn), Fuel (Wo), TOF (Wp), TFH (Wq), ACFT (Wr), MAN (Ws)
CASK = Cost per ASK
DOC = Direct Operating Cost	εt = error term (difference between the actual value of Y and the predicted value of Y through the model for each observation).
DEA = Data Envelopment Analysis
FATK = Freight Available Tonne Kilometers
FRTK = Freight Revenue Tonne Kilometers
FTKM = Freight Tonne Kilometers
ICAO = International Civil Aviation Organization
KM = Kilometer
LCC = Low Cost Carriers
PLF = Passenger Load Factor
RASM = Revenue per Available Seat Miles
RPK = Revenue Passenger Kilometres
RPM = Revenue Passenger Miles
RTK = Revenue Tonne Kilometres
TON = Tonne

[1] alexandreintl@hotmail.com

Brasil

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Indicadores de desempenho de companhias aéreas e seus impactos na eficiência operacional

Resumo