Regulamentações Ambientais, Inovação Verde e Desempenho: Uma Análise de Empresas do Setor Industrial de Países Desenvolvidos e Países em Desenvolvimento

Borsatto, Jaluza Maria Lima Silva; Bazani, Camila; Amui, Lara

doi:10.15728/bbr.2020.17.5.5

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Sumário

Artigo • BBR, Braz. Bus. Rev. 17 (5) • Sep-Oct 2020 • https://doi.org/10.15728/bbr.2020.17.5.5 copiar

Regulamentações Ambientais, Inovação Verde e Desempenho: Uma Análise de Empresas do Setor Industrial de Países Desenvolvidos e Países em Desenvolvimento

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO

Este estudo analisou a relação entre o grau de severidade das regulamentações ambientais e a competitividade internacional dos países com os esforços em Inovação Verde (IV) e o desempenho financeiro de empresas do setor industrial de Países Desenvolvidos (PD) e Países em Desenvolvimento (PED). A amostra consistiu em 159 empresas industriais, listadas nas 500 maiores empresas do Financial Times por valor de mercado em 2015. Para a análise, utilizou-se a Modelagem de Equações Estruturais para verificar a relação entre as variáveis. Os principais resultados foram que o rigor das regulamentações ambientais dos países e o tamanho das empresas tiveram um impacto positivo estatisticamente significativo apenas no construto IV₂, composto pelas variáveis Pacto Global e investimentos ambientais. A competitividade dos países não influenciou positivamente os esforços em IV das empresas, e o grau de internacionalização das empresas não teve efeito significativo sobre nenhum dos construtos de IV. Ademais, os esforços das empresas em IV não refletem positivamente no seu desempenho financeiro.

PALAVRAS-CHAVE
Inovação Verde; Desempenho Financeiro; Regulamentações Ambientais; Ambiente Institucional; Modelagem de Equações Estruturais

Variáveis	Sigla	Forma de Mensuração	Autores	Fonte
Regulamentações Ambientais	REG	Análise Fatorial dos indicadores RPA e RMA da OCDE	-	OECD
Índice de Competitividade Global	ICG	GCI	-	Relatório de Competitividade do WEF
Tamanho	TAM	Análise Fatorial das variáveis Valor de Mercado, Vendas Totais, Total de Ativos e Número de Empregados.	(7); (9); (13); (17); (18); (20); (21)	Data Stream Thomson Reuters
Grau de Internacionalização	GI	Vendas Externas/ Vendas Totais	(1); (2); (3); (4); (10); (19); (22)	Data Stream Thomson Reuters
Desempenho	DES	Análise Fatorial das variáveis ROA e ROE	-	Data Stream Thomson Reuters
Inovação Verde	IV₁	ISO 14001	(5); (6); (8); (11); (14); (15)	Relatórios de Sustentabilidade e site das empresas
	IV₁	GRI	(11); (12); (14)	Site GRI e Site das empresas
	IV₂	Pacto Global	-	Site Pacto Global da ONU
		DJSI	(16)	RobecoSam
		Investimentos Ambientais	(16)	Data Stream Thomson Reuters

Nota: (1) Grant (1987Grant, Robert M. (1987). Multinationality and performance among British manufacturing companies. Journal of international business studies, 18(3), 79-89.); (2) Qian (1998Qian, G. (1998). Determinants of profit performance for the largest US firms 1981-92. Multinational Business Review, 6(2), 44.); (3) Ruigrok & Wagner (2003Ruigrok, W., & Wagner, H. (2003). Internationalization and performance: An organizational learning perspective. Management International Review, 43(1), 63-84.); (4) Capar & Kotabe (2003Capar, N., & Kotabe, M. (2003). The relationship between international diversification and performance in service firms. Journal of international business studies, 34(4), 345-355.); (5) Barla (2007Barla, P. (2007). ISO 14001 certification and environmental performance in Quebec’s pulp and paper industry. Journal of environmental economics and management, 53(3), 291-306.); (6) Gibson & Tierney (2011Gibson, K., & Tierney, J. M. (2011). The evolution of environmental management systems: Back to basics. Environmental Quality Management, 21(1), 23-37.); (7) Hurtado-Torres, & Aragón-Correa (2012); (8) Feldman (2012Feldman, I. R. (2012). ISO standards, environmental management systems, and ecosystem services. Environmental Quality Management, 21(3), 69-79.); (9) Aguilera-Caracuel & Ortiz-de-Mondojana (2013Aguilera-Caracuel, J. & Ortiz-de-Mandojana, N. (2013). Green innovation and financial performance an institutional approach. Organization & Environment, 26(4), 365-385. https://doi.org/10.1177/1086026613507931
https://doi.org/10.1177/1086026613507931... ); (10) Chiarvesio et al., (2013Chiarvesio, M., Di Maria, E., & Micelli, S. (2013). Sourcing from Northern and Southern Countries: The global value chain approach applied to Italian SMEs. Transition Studies Review, 20(3), 389-404.); (11) Akisik & Gal (2014Akisik, O., & Gal, G. (2014). Financial performance and reviews of corporate social responsibility reports. Journal of Management Control, 25(3-4), 259-288.); (12) Fernandez-Feijoo, Romero, & Ruiz (2014Fernandez-Feijoo, B., Romero, S., & Ruiz, S. (2014). Effect of stakeholders’ pressure on transparency of sustainability reports within the GRI framework. Journal of Business Ethics, 122(1), 53-63.); (13) Ghisetti & Rennings (2014Ghisetti, C., & Rennings, K. (2014). Environmental innovations and profitability: how does it pay to be green? An empirical analysis on the German innovation survey. Journal of Cleaner Production, 75, 106-117.); (14) Amran et al., (2015Amran, Y. M., Farzadnia, N., & Ali, A. A. (2015). Properties and applications of foamed concrete; a review. Construction and Building Materials, 101, 990-1005.); (15) Colares et al., (2015Colares, A. C. V., Athayde, M., da Cunha, J. V. A., & de Souza Ribeiro, M. (2015). As Empresas com Certificação ISO 14001 Realmente têm uma Atividade Ambiental Superior? Sistemas & Gestão, 10(3), 356-368.); (16) Kim (2015Kim, Y. (2015). Environmental, sustainable behaviors and innovation of firms during the financial crisis. Business Strategy and the Environment, 24(1), 58-72.); (17) Lee & Min (2015Lee, K. H., & Min, B. (2015). Green R&D for eco-innovation and its impact on carbon emissions and firm performance. Journal of Cleaner Production, 108, 534-542.); (18) Jabbour et al., (2015Jabbour, A. B. L., de Oliveira Frascareli, F. C., & Jabbour, C. J. C. (2015). Green supply chain management and firms’ performance: Understanding potential relationships and the role of green sourcing and some other green practices. Resources, Conservation and Recycling, 104, 366-374.); (19) Rubashkina et al., (2015Rubashkina, Y., Galeotti, M., & Verdolini, E. (2015). Environmental regulation and competitiveness: Empirical evidence on the Porter Hypothesis from European manufacturing sectors. Energy Policy, 83, 288-300.); (20) Amores-Salvadó et al., (2015Amores-Salvadó, J., Martín-de Castro, G., & Navas-López, J. E. (2015). Green corporate image: moderating the connection between environmental product innovation and firm performance. Journal of Cleaner Production, 83, 356-365.); (21) Jakobsen & Clausen (2016Jakobsen, S., & Clausen, T. H. (2016). Innovating for a greener future: the direct and indirect effects of firms’ environmental objectives on the innovation process. Journal of Cleaner Production, 128, 131-141.); (22) Chen et al., (2006Chen, Y-S., Lai, S-B. & Wen, C-T. (2006). The influence of green innovation performance on corporate advantage in Taiwan. Journal of Business Ethics, 67(4), 331-339. https://doi.org/10.1007/s10551-006-9025-5
https://doi.org/10.1007/s10551-006-9025-... ).

Constructos	Variáveis	Cargas Fatoriais	Desvio-Padrão	p-value	CC	AVE
TAM	VM	0.891	0.018	0.000	0,900	0,696
	VT	0.923	0.012	0.000
	AT	0.850	0.030	0.000
	Func.	0.644	0.060	0.000
REG	RPA	0.991	0.008	0.000	0,841	0,732
REG	RMA	0.694	0.074	0.000
IV₁	ISSO	0.749	0.307	0.015	0,831	0,714
IV₁	GRI	0.930	0.247	0.000
IV₂	PG	0.819	0.113	0.000	0,758	0,612
	DJSI	0.743	0.148	0.000
	IA	0.891	0.018	0.000	0,900	0,696
DES	ROA	0.977	0.081	0.000	0,761	0,631
DES	ROE	0.553	0.098	0.000

	TAM	REG	IV1	IV2	DES
TAM	0.834
REG	0.254	0.856
IV₁	0.069	- 0.174	0.845
IV₂	0.222	0.031	0.268	0.782
DES	- 0.097	- 0.114	- 0.182	- 0.107	0,794

Hipóteses	Variáveis	Coef. Estrutural	DP	p-value	Decisão
H_1a	REG → IV₁	-0.178	0.194	0.358	Rejeita
H_1b	REG → IV₂	0.209	0.106	0.050	Aceita
H_2a	GCI → IV₁	-0.086	0.171	0.616	Rejeita
H_2b	GCI → IV₂	-0.404	0.132	0.002	Rejeita
H_3a	TAM → IV₁	0.163	0.124	0.190	Rejeita
H_3b	TAM g IV₂	0.431	0.093	0.000	Aceita
H_4a	GI → IV₁	0.137	0.139	0.462	Rejeita
H_4b	GI → IV₂	0.143	0.081	0.078	Rejeita
H_5a	IV₁ → DES	0.027	0.100	0.938	Rejeita
H_5b	IV₂ → DES	-0.489	0.059	0.000	Rejeita

Indicadores	R2	R2 ajustado	Gof	f2
TAM	0.331	0.323	0.479	0.127
IV₁	0.085	0.044	0.246	0.016
IV₂	0.176	0.138	0.328	0.015
GCI	0.474	0.471	0.688	0.072
GI	0.102	0.092	0.319	0.020
DES	0.079	0.071	0.049	0.011

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