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No Artigo ANÁLISE DO NÍVEL DE LEGENDA DE CLASSIFICAÇÃO DE AREAS URBANAS EMPREGANDO IMAGENS MULTIESPECTRAIS E HIPERESPECTRAIS COM OS MÉTODOS ÁRVORE DE DECISÃO C4.5 E FLORESTA RANDÔMICA, com número de DOI 10.1590/S1982-21702017000200024, publicado no periódico Boletim de Ciências Geodésicas, Vol 23, n°2, p.371 - 388, na página 371, onde se lia:

Camila Souza dos Anjos Lacerda 1, 2

Cláudia Maria de Almeida 1

Lênio Soares Galvão 1

Carlos Roberto Souza Filho 3

1 Divisão de Sensoriamento Remoto, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE. São José dos Campos, Brasil.

2 Subdivisão de Sensoriamento Remoto, Instituto de Estudos Avançados - IEAv, Força Aérea Brasileira - FAB. São José dos Campos, Brasil.

3 Instituto de Geociências, Universidade de Campinas - UNICAMP. Campinas, Brasil.

Leia-se:

Camila Souza dos Anjos 1, 2

Cláudia Maria de Almeida 1

Lênio Soares Galvão 1

Carlos Roberto Souza Filho 3

Marielcio Gonçalves Lacerda 2

Ronaldo Cristiano Prati 4

1 Divisão de Sensoriamento Remoto, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE. São José dos Campos, Brasil. Email: camilasa@ieav.cta.br; almeida@dsr.inpe.br, lenio@dsr.inpe.br

2 Subdivisão de Sensoriamento Remoto, Instituto de Estudos Avançados - IEAv, Força Aérea Brasileira - FAB. São José dos Campos, Brasil. Email: marielcio@ieav.cta.br

3 Instituto de Geociências, Universidade de Campinas - UNICAMP. Campinas, Brasil. Email: beto@ige.unicamp.br

4 Centro de Matemática Computação e Cognição, Universidade Federal do ABC. Santo André, Brasil. Email: rcprati@gmail.com

Datas de Publicação

  • Publicação nesta coleção
    20 Jul 2017
  • Data do Fascículo
    Jul-Sep 2017
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