Extração Semiautomática de Malha Viária em imagens Digitais Utilizando Classificação Baseada em Objetos e Operadores Morfológicos

Resumo:

As demandas por dados geoespaciais referentes à malha viária são constantes, visto a gama de aplicações que necessitam desse tipo de dado. Destaca-se a importância destes dados nos ciclos de atualização de bases cartográficas, pois podem ser obtidos utilizando processos automatizados de extração de feições em imagens digitais, de forma mais precisa, rápida e menos onerosa, comparados aos métodos tradicionais. Nesse sentindo, este trabalho teve como objetivo a extração da malha viária em imagens RapidEye por meio do desenvolvimento de uma metodologia semiautomática híbrida, utilizando técnicas de classificação de imagem baseada em objetos e operadores morfológicos. A metodologia foi testada em três áreas distintas, com imagens adquiridas em épocas diferentes e o processo de extração avaliado por meio de métricas obtidas da correspondência linear. Foram alcançados em termos de corretude e completude os valores de 92,23% e 85,15% para a área 1, os valores de 79,16% e 81,06% na área 2, e os valores de 82,05% e 92,22% para a área 3, respectivamente. Os resultados demonstraram que o método proposto apresentou bom desempenho para a extração semiautomática de vias em imagens RapidEye, sendo uma alternativa para auxiliar na aquisição e atualização de base de dados da malha viária.

Palavras-chave
Análise de Imagens por Objetos; Morfologia Matemática; Extração de Feições