Detecção de construções induzidas por terremoto baseada na detecção de modificações nos traços de textura em nível de objeto de imagens SAR multitemporais

Resumo

Danos a edifícios são a principal causa de mortalidade nos terremotos. O método tradicional de detecção de construções danificadas por terremotos baseado em pixels pode ser afetado pelo ruído speckle. Neste artigo, apresenta-se um método de detecção de mudanças baseado em objetos para a detecção dos dano de terremotos usando dados de radar de abertura sintética (SAR). O método baseia-se em feições de textura em nível de objeto dos dados SAR. Em primeiro lugar, a análise da componente principal é usada para transformar as feições de textura ótimos em feições espaciais adequadas para extrair a mudança central. Posteriormente, as feições espaciais são agrupadas pelo algoritmo Watershed de segmentação, o qual introduz o conceito de orientação do objeto e desenvolve o cálculo do mapa de diferenças no nível do objeto. Tendo amostras de treinamento, é possível treinar os valores de limiar de classificação para diferentes graus de danos por terremoto, e consegue-se realizar a detecção dos edifícios danificados. O método proposto pode visualizar os danos por terremoto de forma eficiente usando imagens do satélite ALOS-1 (Advanced Land Observing Satellite-1). Seu desempenho foi avaliado na cidade de Jiegu, gravemente afetada pelo terremoto Yushu. Os resultados de validação cruzada mostram que a precisão geral é significativamente maior do que aquelas do TDCD e IDCD.

Palavras- chave
Detecção de danos por terremoto; segmento; radar de abertura sintética; PCA; avaliação de danos