Este artigo aborda os efeitos da quantização linear de um sinal de áudio sobre a estimação de seu modelo autorregressivo (AR) pelo método de Mínimos Quadrados (LS). Inicialmente, revisam-se: a descrição estatística do erro de quantização em função do número de bits da representação de um sinal em ponto fixo; a obtenção da estimativa LS do modelo AR para um sinal; e a relação entre as soluções de Erro Quadrático Médio Mínimo (MMSE) para o modelo AR obtidas a partir de sinais ruidoso e não-ruidoso. Examina-se a sensibilidade da localização (em módulo e fase) dos pólos do filtro gerador associado quanto à variação dos parâmetros do modelo. Através da interligação desses tópicos, descreve-se o desvio nos coeficientes do modelo em função do número de bits de representação do sinal modelado, o que permite corrigir o modelo, e explicam-se peculiaridades do desvio nos pólos do filtro gerador.
Modelos autorregressivos; algoritmos de interpolação; estimação por mínimos quadrados; ruído de quantização; análise de sensibilidade
