Este artigo investiga as propriedades da superfície de desempenho para o problema de estimação média quadrática não-linear de uma seqüência aleatória. Os resultados obtidos possuem aplicação direta no estudo de sistemas de controle ativo de ruído (CAR) quando os transdutores possuem um comportamento não-linear. É desenvolvida uma expressão determinística para a superfície do erro médio quadrático em função do grau de não-linearidade, supondo-se sinais de entrada gaussianos correlacionados. Através deste resultado é determinado o vetor de coeficientes ótimo, demonstrada a unimodalidade da superfície de erro e a maneira pela qual a presença da não-linearidade a deforma. A partir disto, os resultados obtidos são utilizados para quantificar o comportamento de sistemas CAR que empregam o algoritmo adaptativo LMS. Como resultado, importantes propriedades do algoritmo são verificadas. Finalizando, simulações comprovam a validade dos modelos analíticos desenvolvidos.
controle ativo de ruído; filtros adaptativos; sistemas não-lineares; teoria de estimação
