Influência das estações do ano sobre a qualidade microbiológica do leite de fazendas leiteiras da região norte do Rio Grande do Sul, Brasil

Nogara, Karise Fernanda; Kaelle, Gislaine Cristina Bill; Tavares, Queila Gouveia; Marcon, Tailine Regina; Gopinger, Edenilse; Zopollatto, Maity; Debortoli, Elísio de Camargo

doi:10.1590/1809-6891v23e-72795E

Brasil

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Zootecnia, Artigo Científico • Ciênc. anim. bras. 23 • 2022 • https://doi.org/10.1590/1809-6891v23e-72795P linkcopiar

Influência das estações do ano sobre a qualidade microbiológica do leite de fazendas leiteiras da região norte do Rio Grande do Sul, Brasil

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo

O objetivo desse estudo foi verificar a relação entre parâmetros da composição físico-química, qualidade microbiológica e volume de leite entregue a um laticínio na região Norte do Rio Grande do Sul, no ano de 2020, em quatro diferentes épocas do ano. Para isso, foram avaliados os parâmetros volume, proteína, gordura, lactose, sólidos totais, contagem de células somáticas (CCS) e contagem padrão em placas (CPP). Os dados foram coletados nos meses de janeiro, abril, julho e outubro, em 1634 propriedades leiteiras localizadas na região Norte do Rio Grande do Sul. Os dados foram avaliados por meio da correlação de Pearson e as médias foram comparadas pelo teste de Tukey, ambos a 5% de significância. Os teores de gordura e proteína do leite foram maiores durante o outono (4,02 e 3,35%) e o inverno (3,90 e 3,36%, respectivamente), contribuindo para a maior concentração de sólidos no mesmo período. A qualidade microbiológica do leite, principalmente a CCS, é comprometida durante os meses mais quentes, em virtude do estresse térmico sofrido pelos animais, desafiando o sistema imune e aumentando a susceptibilidade a enfermidades. A maior CPP do leite no período de inverno (247,12 UFC/mL) remete à transferência de sujidades do teto para o tanque, em virtude da ineficiência dos procedimentos pré-ordenha. Portanto, a qualidade microbiológica do leite foi variável entre os períodos estudados, sendo que os teores de gordura e proteína sofreram reduções durante o verão, refletindo em menores remunerações por qualidade, visto a alta CCS na mesma estação.

Palavras-chave Bovinocultura de leite; Caseína; Climatologia; Contagem padrão em placas; Lactose.

Resumo gráfico

Influência das estações do ano sobre a qualidade microbiológica do leite de fazendas leiteiras na região norte do Rio Grande do Sul, Brasil.

Meses	Estação	Número de Observações¹ 1 Número de amostras de leite analisadas.
Janeiro	Verão	1634
Abril	Outono	1604
Julho	Inverno	1559
Outubro	Primavera	1606
Total		6403

Item	G, %	P, %	LAC, %	ST, %	CCS, x1000 céls/mL	CPP, x1000 UFC/mL	VOL, L
Verão	3,66 D	3,20 C	4,36 C	12,17 C	750,43 A	120,43 B	10.247,26 A
DP	± 0,35	± 0,17	± 0,12	± 0,50	± 463,16	± 231,45	± 13.928,21
Outono	4,02 A	3,35 A	4,33 D	12,72 A	703,59 B	126,69 B	8.847,11 B
DP	± 0,43	± 0,21	± 0,16	± 0,57	± 397,34	±227,91	± 12.788,64
Inverno	3,90 B	3,36 A	4,47 A	12,71 A	730,80 AB	247,12 A	10.911,32 A
DP	± 0,39	± 0,20	± 0,13	± 0,53	± 475,78	± 610,30	± 14.159,94
Primavera	3,76 C	3,23 B	4,40 B	12,39 B	599,31 C	131,82 B	11.417,77 A
DP	± 0,35	± 0,18	± 0,13	± 0,50	± 386,44	± 347,80	± 16.632,63
pr>f^* * Análise de variância a 5% de significância; Letras maiúsculas na coluna diferem entre si pelo teste de Tukey a 5%. VOL: volume; G: gordura; P: proteína; LAC: lactose, ST: sólidos totais; CCS: contagem de células somáticas; CPP: contagem padrão em placas.	<0,0001	<0,0001	<0,0001	<0,0001	<0,0001	<0,0001	<0,0001
CV	10,06	5,91	3,26	4,22	62,11	246,83	139,54

Item	G	P	LAC	ST	CCS	CPP	VOL
G	1	0,541	-0,154	0,903	0,036	0,044	-0,202
		(<0,0001)	(<0,0001)	(<0,0001)	-0,0034	-0,0004	(<0,0001)
P		1	0,058	0,776	0,075	0,042	-0,03
			(<0,0001)	(<0,0001)	(<0,0001)	-0,0006	-0,013
LAC			1	0,145	-0,349	-0,042	0,338
				(<0,0001)	(<0,0001)	-0,0007	(<0,0001)
ST				1	-0,029	0,042	-0,078
					-0,016	-0,0007	(<0,0001)
CCS					1	0,235	-0,053
						(<0,0001)	(<0,0001)
CPP						1	-0,046
							-0,0002
VOL							1

Item	G	P	LAC	ST	CCS	CPP	VOL
G	1	0,485	-0,138	0,889	0,026	0,046	-0,223
		(<0,0001)	(<0,0001)	(<0,0001)	-0,277	-0,06	(<0,0001)
P		1	0,172	0,752	0,058	0,038	0,065
			(<0,0001)	(<0,0001)	-0,018	-0,121	-0,007
LAC			1	0,191	-0,367	-0,124	0,33
				(<0,0001)	(<0,0001)	(<0,0001)	(<0,0001)
ST				1	-0,036	0,029	-0,054
					-0,136	-0,24	-0,026
CCS					1	0,225	-0,02
						(<0,0001)	-0,396
CPP						1	-0,036
							-0,142
VOL							1

Item	G	P	LAC	ST	CCS	CPP	VOL
G	1	0,546	-0,261	0,904	0,034	0,044	-0,313
		(<0,0001)	(<0,0001)	(<0,0001)	-0,163	-0,075	(<0,0001)
P		1	-0,053	0,779	0,105	0,028	-0,028
			-0,034	(<0,0001)	(<0,0001)	-0,259	-0,26
LAC			1	0,043	-0,388	-0,109	0,388
				-0,08	(<0,0001)	(<0,0001)	(<0,0001)
ST				1	-0,035	0,019	-0,147
					-0,161	-0,439	(<0,00010)
CCS					1	0,232	-0,072
						(<0,0001)	-0,0038
CPP						1	-0,064
							-0,01
VOL							1

Item	G	P	LAC	ST	CCS	CPP	VOL
G	1	0,451	-0,116	0,903	0,025	0,02	-0,173
		(<0,0001)	(<0,0001)	(<0,0001)	-0,318	-0,422	(<0,0001)
P		1	-0,03	0,717	0,052	0,022	-0,117
			-0,232	(<0,0001)	-0,038	-0,367	(<0,0001)
LAC			1	0,129	-0,394	-0,103	0,318
				(<0,0001)	(<0,0001)	(<0,0001)	(<0,0001)
ST				1	-0,049	0,0079	-0,102
					-0,0501	-0,754	(<0,0001)
CCS					1	0,271	-0,059
						(<0,0001)	-0,018
CPP						1	-0,066
							-0,008
VOL							1

Item	G	P	LAC	ST	CCS	CPP	VOL
G	1	0,474	-0,098	0,897	0,075	0,055	-0,114
		(<0,0001)	(<0,0001)	(<0,0001)	-0,0026	-0,025	(<0,0001)
P		1	0,073	0,726	0,069	-0,017	-0,007
			-0,0031	(<0,0001)	-0,0051	-0,492	-0,756
LAC			1	0,185	-0,376	-0,082	0,351
				(<0,0001)	(<0,0001)	-0,001	(<0,0001)
ST				1	-0,0119	0,012	-0,0112
					-0,632	-0,62	-0,651
CCS					1	0,25	-0,054
						(<0,0001)	-0,028
CPP						1	-0,044
							-0,075
VOL							1

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